使用dateutil。解析器来解释时区，但是解析器不能识别tzinfos？

dateutil是一个Python库，提供了一些方便的函数和类，用于处理日期和时间。其中，解析器是dateutil.parser模块中的一个类，用于解析字符串并将其转换为datetime对象。解析器可以自动识别并解释时区信息，但在某些情况下，它可能无法识别tzinfos（时区信息）。

tzinfos是一个字典，用于提供自定义的时区信息。它允许用户指定特定时区的名称、偏移量和DST（夏令时）信息。然而，dateutil解析器在默认情况下不会识别tzinfos，因此需要进行一些额外的处理。

要解决这个问题，可以通过自定义解析器的方式来处理。首先，需要创建一个自定义的解析器类，继承自dateutil.parser.parser类。然后，在自定义解析器类中重写_get_tzinfo方法，该方法用于解析时区信息。在重写的方法中，可以使用tzinfos字典来提供自定义的时区信息。

以下是一个示例代码，演示了如何使用自定义解析器来解析时区并识别tzinfos：

from dateutil import parser

class CustomParser(parser.parser):
    def _get_tzinfo(self, tzname):
        if tzname in tzinfos:
            return tzinfos[tzname]
        else:
            return super()._get_tzinfo(tzname)

tzinfos = {
    'CST': pytz.timezone('Asia/Shanghai'),
    'PST': pytz.timezone('America/Los_Angeles')
}

date_string = '2022-01-01 12:00:00 CST'
custom_parser = CustomParser()
dt = custom_parser.parse(date_string)

print(dt)

在上面的示例中，我们创建了一个CustomParser类，重写了_get_tzinfo方法。然后，我们定义了一个tzinfos字典，其中包含了'CST'和'PST'两个时区的信息。最后，我们使用自定义解析器custom_parser来解析包含时区信息的日期字符串，并将其转换为datetime对象。

需要注意的是，上述示例中的时区信息是自定义的，你可以根据实际需求进行修改。另外，为了使解析器能够识别tzinfos，需要导入pytz库，并根据需要添加相应的时区信息。

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