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使用dateutil。解析器来解释时区,但是解析器不能识别tzinfos?

dateutil是一个Python库,提供了一些方便的函数和类,用于处理日期和时间。其中,解析器是dateutil.parser模块中的一个类,用于解析字符串并将其转换为datetime对象。解析器可以自动识别并解释时区信息,但在某些情况下,它可能无法识别tzinfos(时区信息)。

tzinfos是一个字典,用于提供自定义的时区信息。它允许用户指定特定时区的名称、偏移量和DST(夏令时)信息。然而,dateutil解析器在默认情况下不会识别tzinfos,因此需要进行一些额外的处理。

要解决这个问题,可以通过自定义解析器的方式来处理。首先,需要创建一个自定义的解析器类,继承自dateutil.parser.parser类。然后,在自定义解析器类中重写_get_tzinfo方法,该方法用于解析时区信息。在重写的方法中,可以使用tzinfos字典来提供自定义的时区信息。

以下是一个示例代码,演示了如何使用自定义解析器来解析时区并识别tzinfos:

代码语言:txt
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from dateutil import parser

class CustomParser(parser.parser):
    def _get_tzinfo(self, tzname):
        if tzname in tzinfos:
            return tzinfos[tzname]
        else:
            return super()._get_tzinfo(tzname)

tzinfos = {
    'CST': pytz.timezone('Asia/Shanghai'),
    'PST': pytz.timezone('America/Los_Angeles')
}

date_string = '2022-01-01 12:00:00 CST'
custom_parser = CustomParser()
dt = custom_parser.parse(date_string)

print(dt)

在上面的示例中,我们创建了一个CustomParser类,重写了_get_tzinfo方法。然后,我们定义了一个tzinfos字典,其中包含了'CST'和'PST'两个时区的信息。最后,我们使用自定义解析器custom_parser来解析包含时区信息的日期字符串,并将其转换为datetime对象。

需要注意的是,上述示例中的时区信息是自定义的,你可以根据实际需求进行修改。另外,为了使解析器能够识别tzinfos,需要导入pytz库,并根据需要添加相应的时区信息。

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