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使用datetime创建包含星期几的新列

可以通过以下步骤实现：

导入datetime模块：

import datetime

创建一个包含日期的列：

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

这里假设数据框为df，日期列的名称为'日期'。

使用weekday()方法获取星期几的数值：

df['星期几'] = df['日期'].dt.weekday

这里将星期几的数值存储在名为'星期几'的新列中。

将数值转换为星期几的名称：

df['星期几'] = df['星期几'].map({0: '星期一', 1: '星期二', 2: '星期三', 3: '星期四', 4: '星期五', 5: '星期六', 6: '星期日'})

这里使用map()方法将数值映射为相应的星期几名称。

完整的代码示例：

import pandas as pd
import datetime

df = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']})

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
df['星期几'] = df['日期'].dt.weekday
df['星期几'] = df['星期几'].map({0: '星期一', 1: '星期二', 2: '星期三', 3: '星期四', 4: '星期五', 5: '星期六', 6: '星期日'})

print(df)

这样就可以在数据框中创建一个新列，包含了每个日期对应的星期几信息。

关于datetime模块的更多详细信息，可以参考腾讯云的Python文档：datetime模块。

注意：本答案中没有提及云计算品牌商，如有需要，请自行搜索相关信息。

相关搜索:将datetime列转换为星期几在SparklyR中使用datetime列的星期几的列在SPARQL中确定Datetime的星期几如何创建单独的列来标记星期几 Pandas格式的Datetime列-按特定的星期几过滤结果表示星期几的SQL add Order列如何从Pandas datetime创建新列从包含列表的列创建新列 drop列是周末日。选择索引仅为星期几的列如何从CSV中的datetime获取星期几(Y.M.D，)创建包含相似单词的新列如何使用Moment js检索最近的{星期几}？基于对dataframe中的datetime列的筛选创建新列在df中创建列，并根据值显示星期几和小时数匹配间隔内的星期几以创建特定日期是否从已有的dd/mm/yy列中创建一个显示星期几的数据框中的新列？Python Paramater中DateTime的新列 Pandas从Datetime列中的时间比较创建新列如何使用javascript显示基于星期几的文本消息？针对特定于DateTime的星期几的高级数据表行筛选器

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