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作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
1. MySQL 中的事务 MySQL 提供了两种事务型的存储引擎：InnoDB 和 NDB Cluster 。另外还有一些第三方存储引擎也支持事务 1. MySQL 中的事务 1.1. 自动提交(AUTOCOMMIT) 1.2. 在事务中混用存储引擎 2. 多版本并发控制(MVCC) 2.1. InnoDB 的MVCC 3. MySQL 中的事务 3.1. 自动提交(AUTOCOMMIT) 3.2. 在事务中混用存储引擎 4. 多版本并发控制(MVCC) 4.1. InnoDB 的MVCC 1.1. 自动
http://blog.csdn.net/qh_java/article/details/14045765
MySQL 提供了两种事务型的存储引擎：InnoDB 和 NDB Cluster 。另外还有一些第三方存储引擎也支持事务
在mysql中，常见的存储引擎有innodb、myisam，memory等。其中innodb支持事务(transaction)，而myisam，memory等不支持事务。
今天这篇文章，是之前很早时候线上的一个案例，重新翻看的时候，觉得挺有意思，就再转发一遍。
MySQL 中的事务 MySQL 提供了两种事务型的存储引擎：InnoDB 和 NDB Cluster 。另外还有一些第三方存储引擎也支持事务 自动提交(AUTOCOMMIT) MySQL 默认采用自动提交模式。也就是说每个查询都被当作一个事务执行提交操作，可以设置`AUTOCOMMIT` 变量来启用或者禁止自动提交模式： # 查询当前的模式 show variables like 'AUTOCOMMIT' # 禁用自动提交 SET AUTOCOMMIT = 0; 当 AUTOCOMMIT=0 时，所有的
上周五进行了一个大表删除的操作，在删除的过程中，出现了一点小问题，白白花费了两个小时，我这里记录了一下大概的过程，废话不多说了，直接看过程吧。
间隙锁(Gap Lock)是Innodb在可重复读提交下为了解决幻读问题时引入的锁机制。当用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但不存在的记录，叫做“间隙(GAP)”，InnoDB也会对这些“间隙”进行加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁(NEXT-KEY)锁。
若想更改，可将启动参数transaction-isolation的值set成READ-COMMITTED。
要优化InnoDB事务管理，请在事务功能的性能开销与服务器的工作负载之间找到理想的平衡。例如，如果一个应用程序每秒提交数千次，则可能会遇到性能问题；如果仅每2-3小时提交一次，则可能会遇到不同的性能问题。
一个事务执行过程中看到的数据，和该事务在启动时看到的数据一致。 所以未提交的变更对其它事务是不可见的。
如果没有指定%NOCHECK, IRIS将使用系统范围的配置设置来确定是否执行外键引用完整性检查; 默认值是执行外键引用完整性检查。 可以在系统范围内设置此默认值，如外键引用完整性检查中所述。 要确定当前系统范围的设置，调用$SYSTEM.SQL.CurrentSettings()。
本文介绍了什么是MySQL、MySQL的发展历程、特性、应用场景、优缺点以及如何进行MySQL的入门学习。
提到事务，你肯定会想到 ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability，即原子性、一致性、隔离性、持久性），今天我们就来说说其中 I，也就是“隔离性”。
事务(Transaction) 是访问和更新数据库的基本执行单元，一个事务中可能会包含多个 SQL 语句，事务中的这些 SQL 语句要么都执行，要么都不执行，而 MySQL 它是一个关系型数据库，它自然也是支持事务的。事务同时也是区分关系型数据库和非关系型数据库的一个重要的方面。
是数据库操作的最小工作单元，是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作；这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行；事务是一组不可再分割的操作集合（工作逻辑单元）；
存在索引的情况下就比较简单，直接利用索引进行删除，写一个for 循环语句 每次删除500行，每次判断delete 影响的行数可以累加计算删除了多少行，直到删除结果为0行。
这里有第一层处理，每个客户端的连接都会在服务器进程中拥有一个线程，连接的查询在这个线程中单独进行。
上一篇博客 SqlSessionFactoryBuilder 中介绍了它的作用就是获得DefaultSqlSessionFactory
最近在做一个V*P*N中间件的配置工作，在配置iptables的时候，当用户想删除EIP（即释放当前连接），发现使用iptables的相关命令会提示错误。
PL/SQL Developer是一个集成开发环境，由Allround Automations公司开发，专门面向Oracle数据库。作为一款第三方工具，早就被广大Oracle开发和运维人员所熟知。相比纯O系的SQL Developer，以及一些其他的第三方软件，在图形操作这块，确实更加友好。
MySQL存储引擎介绍 文件系统 操作系统组织和存取数据的一种机制。 文件系统是一种软件。 文件系统类型 ext2 ext3 ext4 xfs 数据 不管使用什么文件系统，数据内容不会变化 不同的是，存储空间、大小、速度 MySQL引擎 可以将MySQL引擎理解为：MySQL的“文件系统”，只不过功能更加强大。 MySQL引擎的功能 除了可以提供基本的存取功能，还有更多功能事务功能、锁定、备份和恢复、优化以及特殊功能。 MySQL 提供以下存储引擎： – InnoDB – MyISAM – MEMOR
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MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。
事务(TRANSACTION)是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作 多个操作作为一个整体向系统提交，要么都执行、要么都不执行 事务是一个不可分割的工作逻辑单元
InnoDB存储引擎支持行级锁 其大类可以细分为共享锁和排它锁两类 共享锁(S)：允许拥有共享锁的事务读取该行数据。当一个事务拥有一行的共享锁时，另外的事务可以在同一行数据也获得共享锁，但另外的事务无法获得同一行数据上的排他锁
数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查
之前两篇文章带你了解了 MySQL 的基础语法和 MySQL 的进阶内容，相关链接如下
如果还不行。 那么应该是数据库在执行数据操作失败 or 事务未提交 之后,将需要执行的sql语句锁死了。
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。 比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
InnoDB默认的事务隔离级别是repeatable read（后文中用简称RR），它为了解决该隔离级别下的幻读的并发问题，提出了LBCC（锁机制）和多版本并发控制（MVCC）两种方案。其中LBCC解决的是当前读情况下的幻读，MVCC解决的是普通读（快照读）的幻读。
我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
PLSQL Developer可以说是个让人又爱又憎的工具，“爱”是他的确提供了操作Oracle数据库非常丰富、方便的功能，“憎”是他的一些隐藏配置很可能是个“坑”，就像《PLSQL Developer几个可能的隐患》介绍了几个场景。
背景是这样的，我们有个系统每天都会调起多个定时任务，首先quartz每分钟会调起一次检查时间的任务，如果发现时间到达设定的任务执行时间，java代码会向数据库里写入一条记录，然后有另外一个系统就会根据这条记录执行相应的任务，有天有同事反馈说有条定时任务没执行。。 后来排查发现，这条定时任务从5月多开始，偶尔才执行一次，不执行的时候都是这条记录写不到库里，将这条定时任务执行时间调后之后就可以正常执行了，但是又有另外一条定时任务不执行了……啊啊啊这是什么鬼bug。峰回路转，我在日志里发现了这样一条记录。
类型：ext2 3 4 ，xfs 数据。 不管使用什么文件系统，数据内容不会变化，不同的是，存储空间、大小、速度。
提到事务，你肯定不陌生，和数据库打交道的时候，我们总是会用到事务。最经典的例子就是转账，你要给朋友小王转 100 块钱，而此时你的银行卡只有 100 块钱。
生产环境数据库在某一刻突然发现大量活跃连接，而且大部分状态是updating。问题出现在周六上午，持续了大概三、四分钟，得益于我们自己的快照程序，拿到了当时现场的processlist, 锁等待关系，及innodb status 信息：(经过脱敏处理)
如果提交到其他分支，提交记录不会显示在绿色的格子里面，合并分支之后 才会显示在绿色格子里面。
该同学的回答是 “配置禁用事务”。 还有些同学说，可以“关闭 undo log 和 redo log”。
pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。
锁机制核心功能是用来协调多个会话中多线程并发访问相同资源时，资源的占用问题。锁机制是一个非常大的模块，贯彻MySQL的几大核心难点模块：索引，锁机制，事务。这里是基于MySQL5.6演示的几种典型场景，对面MySQL这几块问题时，有分析流程和思路是比较关键的。在MySQL中常见这些锁概念：共享读锁、排它写锁 ; 表锁、行锁、间隙锁。
有关Mysql记录锁、间隙(gap)锁、临键锁(next-key)锁的一些理论知识之前有写过，详细内容可以看这篇文章 一文详解MySQL的锁机制
写在前面：最早接触的MySQL是在三年前，那时候MySQL还是4.x版本，很多功能都不支持，比如，存储过程，视图，触发器，更别说分布式事务等复杂特性了。但从5.0(2005年10月)开始，MySQL渐渐步入企业级数据库的行列了；复制、集群、分区、分布式事务，这些企业级的特性，使得现在的MySQL，完全可以应用于企业级应用环境(很多互联网公司都用其作为数据库服务器，尽管节约成本是一个因素，但是没有强大功能作后盾，则是不可想象的)。虽然，MySQL还有很多不足，比如，复制、分区的支持都十分有限、查询优化仍需要改进，但是MySQL已经是一个足够好的DBMS了，更何况它是opensource的。这段时间没有事，出于好奇，略微的研究了一下MySQL，积累了一些资料，欲总结出来。这些资料打算分为两部分，上部主要讨论MySQL的优化，其中主要参考了《MySQL Manual》和《High Performance MySQL》，如果有时间，以后在下部分析一下MySQL的源码。如果你是MySQL高手，希望你不吝赐教；如果你是新手，希望对你有用。
本周介绍一下数据库中的最后一种语言，TCL事务控制语言。以及存储过程和函数，还有最后的流程过程结构。顺利结束数据库的基础内容。同时祝各位同学国庆快乐呀！
最近工作内容需要向一张表里面写入数据，有两个实现方法，每种方法会运行得到一份结果，两个结果的key会有大部分重复，后面跟的value会有不同。 表格中只允许两个结果中其中的一个key存在，二者选其一，只能更新替代。在往表里写的程序是没有错误的，但最终从表里查询的时候，发现很多key有两份数据结果，思考其原因，可能跟事物隔离有关系，这里讲解下事物及事物隔离。
此篇文章算是对mysql事务的一个总结，在了解这些之前我们先对mysql在执行的过程中 有一个整体的认识，如下图
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