image.png 最近看到好几个群里都在讨论这个图，今天的推文就来介绍一下这个图左下角基于散点和带弧度的线段实现办法，右上角关于方块热图之前介绍过代码，大家感兴趣的可以翻翻之前的推文 第一步是准备数据...首先是黑色点的坐标位置，这个是取决于右上角热图的数据多少，比如开头的图热图展示的是13个变量，那对角线那一列黑色的点的位置坐标x是1-14，y也是1-14 数据格式如下 image.png 读取数据然后作图...=df1,aes(x=x,y=y))+ geom_point(data=df2,aes(x=x,y=y)) image.png 然后是连线的数据 image.png 代码 df3的B站账号 小明的数据分析笔记本 下面的黑点被线段遮住了，我们可以把散点的代码写道最后就可以了 ggplot()+ geom_curve...，如何将方块热图添加到右上角后面有时间再来介绍 今天推文的示例数据和代码下载链接会放到今天次条推文 （次条推文是广告，为了增加广告阅读，赚取更多收益，所以将代码下载链接放到次条留言区），大家需要示例数据和代码可以去次条留言区获取
这些数据来自Planet labs Inc. SkySat卫星在2015年为实验性的 "Skybox for Good Beta "项目，以及各种危机应对事件和其他一些项目收集的数据。...这些数据有5个波段的多光谱/全景收集，以及一个全景锐化的RGB收集。...每张图片的资产ID包含了采集日期和时间，例如，图片s01_20150304T080608Z是在2015年3月4日08:06 Zulu（UTC）采集的。....pdf），并访问[行星图像和档案]（https://www.planet.com/products/planet-imagery/）网站。...这套多光谱/潘氏图像集包含了从原始12位数据上移的五个16位波段的图像。B、G、R和近红外波段的分辨率约为每像素2米，而Pan波段的分辨率约为0.8米（离地图像则接近1米）。
在移动端的图像识别应用中，当用户使用手机拍摄照片进行物体识别时，量化版模型能够在短时间内对图像进行分析和识别，快速返回识别结果，告知用户照片中的物体是什么。...这使得用户能够在移动场景下快速获取所需信息，提高了应用的实用性。 在智能安防监控系统中，需要对大量的视频图像进行实时分析，检测异常行为和识别人员身份。...在智能摄像头中，它可以实时对视频图像进行分析，检测异常行为、识别人员身份等，实现智能安防监控。在工业机器人中，它可以根据实时采集的数据进行快速决策和控制，提高生产效率和产品质量。...请求体构建：使用 ChatRequest 类构建请求体，包含模型名称、消息列表、温度参数和最大 token 数。...发送请求：使用 requests.post 方法发送 POST 请求，包含用户输入的消息列表。 处理响应：如果请求成功，提取 DeepSeek 的回复并打印；否则，打印错误信息。 3.
我们将会从数据获取--数据处理--LSTM建模--预测检测这四个流程依次进行最终得到一个较为合理准确的数据，当然该预测率的准确度是依赖获取到的官方数据的，至于数据真实性这个不作过多解释~大家只要了解建模过程如何和...博主现任高级人工智能工程师，理解各类模型原理以及每种模型的建模流程和各类题目分析方法。写文章的目的就是为了让零基础快速使用各类代码模型，保证每篇文章都为用心撰写。...使用PyTorch框架进行此类预测需要几个步骤：数据预处理、定义LSTM模型、训练模型、以及最后的预测。下面我会概述这个过程的每个步骤，并提供相应的示例代码。...，使用训练好的LSTM模型和最近几个月的数据来预测未来三个月的失业率。...预测完成后，我们使用与训练数据相同的MinMaxScaler实例scaler来逆标准化预测结果，以获取原始尺度上的预测值。确保在进行预测之前，model已经在相似的数据上训练并且达到了满意的性能。
var对象指定了p阶平稳的多变量向量自回归模型（VAR(p)）模型的函数形式并存储了参数值 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。...要创建这样的模型，请将自回归系数属性 ( AR) 设置为包含NaN 使用点表示法的值的单元格 。 如果您的问题包含多个序列，则使用不同的语法来创建模型。...M2R= Phi 或者，您可以使用varm 与 for 相同的语法 创建另一个模型对象 Mdl，但另外指定 'Lags',2....估计的 VAR (4) 模型 将 VAR(4) 模型拟合到消费者价格指数 (CPI) 和失业率数据。 在不同的图上绘制两个序列。...所有包含NaN 值的属性都 对应于给定数据要估计的参数。 使用整个数据集估计模型。 estate(Mdl) EstMdl 是一个估计的 varm 模型对象。它是完全指定的，因为所有参数都有已知值。
有许多类型的图形对描述两变量间的关系很有帮助。 先把上一节的数据展示一下，方便回顾和利用： YEAR(1960-2010)：数据收集的年代。 UNEMPLOY：居民失业率，按百分比计算。...#Tips：可发现民主党总统与共和党总统预算年份中，失业率有非常明显的差异。当然，两部分数据有部分重合，但民主党执政的年份中，其失业率整体低于共和党。...参数range=0将图的末端（须）延长至最大值和最小值。有时由于产生机制可能不同于其他原始数据，数据集中会含有“离群值”或极端的数据点。...在R中，条形图很容易绘制。在最简单情况下，这些绘制图形的命令仅需要一个数值型向量作为参数。 我们用条形图并列展示民主党和共和党预算年的失业率均值。...下面要设法将全部民主党和共和党在预算年的失业率从unemploy中分离出来。
阅读核心类和模块的代码，特别注意项目中的关键业务逻辑、框架使用方式以及重要的设计模式。 使用调试工具：学会使用IDE的调试功能，通过设置断点、步进执行等方法，深入理解代码的执行流程和数据流向。...代码助手来帮我梳理一下这个项目代码的功能 图像资源：项目中的bin/Images/目录包含了一系列的图像文件，这些文件可能代表游戏中的不同元素，如坦克、树木、河流等。...其他资源：src/Images/目录可能包含源代码级别的图像资源，而out/production/目录可能包含编译后的类文件和其他资源。...使用代码生成工具并不直接导致程序员失业，反而在多数情况下是提高了程序员的工作效率和项目的开发速度。...所以我个人认为合理的使用腾讯云 AI 代码助手智能代码助手并不会造成失业，反而会提高我们的开发效率，不用重复造轮子浪费时间，把更多的精力用于提升代码结构和完整性。提高开发效率。
数据是一个五个季度的经济序列，包含以下数字变量：季度失业率、国民生产总值、消费、政府投资和私人投资。有161个观测点。季节性成分已经从数据中去除。...对残差运行一套完整的诊断方法。数据探索grid.arrange(p1,p2,p3,ncol=2)从图中可以看出，国民生产总值和消费可以作为回归使用。我们可以用时间、国民生产总值和消费来预测失业率。...方程右侧存在因变量的滞后值，这意味着斜率β只能以因变量以前的值为条件进行解释，这很不直观。----点击文末 “阅读原文”获取全文完整代码和数据资料。...本文选自《R语言使用ARIMAX预测失业率经济时间序列数据》。...模型对金融时间序列数据建模R语言股票市场指数：ARMA-GARCH模型和对数收益率数据探索性分析R语言多元Copula GARCH 模型时间序列预测R语言使用多元AR-GARCH模型衡量市场风险R语言中的时间序列分析模型
要创建这样的模型，请将自回归系数属性 ( AR) 设置为包含NaN 使用点表示法的值的单元格 。 如果您的问题包含多个序列，则使用不同的语法来创建模型。...M2R= Phi 或者，您可以使用varm 与 for 相同的语法 创建另一个模型对象 Mdl，但另外指定 'Lags',2....估计的 VAR (4) 模型 将 VAR(4) 模型拟合到消费者价格指数 (CPI) 和失业率数据。 在不同的图上绘制两个序列。...所有包含NaN 值的属性都 对应于给定数据要估计的参数。 使用整个数据集估计模型。 estate(Mdl) EstMdl 是一个估计的 varm 模型对象。它是完全指定的，因为所有参数都有已知值。...cp = pre2rt(ci); EMl = estme(dl,Y(1(end-10),:)); 使用估计模型和样本内数据作为样本前观察预测 10 个数据。
在很多场景下，他们无法获取合格的翻译服务，从而导致失业、社会隔绝和公共卫生问题。...为此，David Lee 在社交平台上发送了手语图像数据收集请求，介绍了这个项目和如何提交手语图像的说明，希望借此提高大家的认识并收集数据。...经过数据增强后，该数据集的规模从 720 张图像扩展到 18,000 张图像。 建模 David 选择使用 YOLOv5 进行建模。将数据集中 90% 的图像用作训练数据，10% 的图像用作验证集。...即使只有几个手部图像用于训练，模型仍能在如此小的数据集上展现不错的性能，而且还能以一定的速度提供优秀的预测结果，这一结果表现出了很大的潜力。 更多数据有助于创建可在多种新环境中使用的模型。...结论 这个项目表明：计算机视觉可用于帮助听力障碍群体获取更多便利和教育资源！ 该模型在仅使用小型数据集的情况下仍能取得不错的性能。即使对于不同环境中的不同手部，模型也能实现良好的检测结果。
而在像日本这样有关职业保障的长期传统国家，裁员甚至被认为是一种社会禁忌。 除了失业外，该研究还旨在调查数据集提供的与就业有关的其他因素，例如劳动力依赖比和男女就业比率。...哪些国家和地区的男女劳动力就业比率最高和最低？ 数据集 以 cvs 形式获取的数据（查看文末了解数据免费获取方式）。大多数估计值来自 2020 年。...概述 # 添加一个包含三个字母ISO国家代码的列 import pycountry def findCountryAlpha3 (country_name): try: .........gender_diff = [73.3 ......8971] plt.bar(regions, gender_diff) ...... plt.show() 在[30]中的代码是使用...虽然收入水平较高的地区比中高收入和中低收入地区承受的失业量少，但低收入地区的失业时间最少。 拥有最高劳动力依赖比例的国家位于非洲。
首先如果想在日常工作中使用 GPT 这类技术，需要明确业务敏感度，使用过程中是否会包含大量内部业务数据；然后是评估收益，对该场景的提升是否足够的大？...内部业务数据敏感度不明确 比如作为日常工作的搜索化工具和助手，可能会包含业务数据时，大部分团队应该还是不允许直接接入和使用 ChatGPT，但是可以为团队内部提供部署前端界面和 api key，通过后端用代理方式访问...内部业务数据敏感度低 这种情况比较适合可以使用外部成熟的大模型，比如处理构建产物和分析异常，因为这些数据都是基于代码经过打包和压缩后产生的数据，相当于做了大部分业务脱敏和关键字混淆，一定程度上规避了信息泄露的风险...如果发现问题，需要修复代码以确保 DOM 元素在使用前被正确获取。 在事件处理函数中，确保对 DOM 元素的引用被正确处理，避免在某些情况下引用一个 null 对象。...总结 在工作中现阶段主要受限于信息安全和技术瓶颈，直接使用 GPT 的场景会相对比较有限，自己用数据训练大模型成本又太高，所以在起步阶段以工具化的形式快速应用到现有场景为主，而且需要这些场景不包含业务数据
公众号后台，回复关键字“失业人数”获取完整数据。...02 教你用Python绘制 美国申请失业险人数动态图 我们使用pyecharts包进行美国申请失业保险人数的动态趋势图的绘制，如果你没有安装pyecharts，可以使用以下代码进行pip安装。...pandas读入数据，我们选取的数据来自于美国劳工部官方网站，数据包含了从1967年07月01日~2020年04月04日的申请失业保险人数，这是一份带有时间序列的面板数据，适合进行动态可视化绘图使用。...(申请失业保险人数)就是度量值，绘制动态折线图就是把每天的数据制作成一张截止到当天的折线图然后轮动，下面使用Pandas对时间数据进行简单的处理，并选取2000年以后的数据进行图形的绘制，处理后的数据如下所示...Pyecharts库中的TimeLine和Line类进行图形的绘制，代码说明如下，其中的配置项可以看到pyecharts官网 https://pyecharts.org 进行查看。
，后面我们会进行这个严谨的分析）； 1.3相关性分析 选项里面我们可以勾选一下这个平均值和标注差，可以看到我们使用的这个系数就是皮尔逊系数； 1.4分析相关性结果 这个分析结果里面不仅显示出来了这个描述统计的结果...，也满足双变量相关分析，我们可以两个方法都进行分析一下这个结果； 2.2分析过程 我们要分析的问题如下，就是这个失业率和通货膨胀之间的关系： 我们直接点击这个分析里面的回归里面的线性； 然后进行这个自变量和因变量的勾选...，因为这个题目的数据点比较少，所以我们可以根据散点图进行观察，然后再使用这个回归分析的方法； 我们这个里面的阴性率是因变量，独立变量就是孩子的年龄，模型的话（这个为啥勾选二次三次，线性，对数，这个就是根据这个散点图的情况大致猜出来的可能情况...我们决定去使用这个二次三次和对数，这个线性是默认的，我们不管就行； 为什么勾选出来这么多种可能的情况，我们根据不同的情况之间的对比分析就可以看出来哪一个对于这个图像的回归分析拟合的效果更好； 3.3结果分析...首先，我们去看这个每一项的第一个表格里面的R方，这个数据越大表示这个拟合的效果就越好，其次，就是显著性，显著性越接近于0表示这个分析的效果就越好； 综合上面的两个指标，我们就可以断定这个三次拟合的效果最好
“我可以很容易地看到，在接下来5年的时间里，其中30%的工作将被人工智能和自动化取代。”Arvind Krishna预计，这将意味着大约7800人的失业。...值得注意的是，IBM在今年1月份宣布了将裁员约3900人。 随后，IBM发言人亚当·R·普拉特在一份声明中表示：“没有全面的招聘‘暂停’。”...随着生成式AI技术变得越来越强大，并产生了可以起草信件、编写计算机代码或创作歌曲的聊天机器人，专家们警告说，它有能力让一部分人类失业。...近几个月来，公众对生成人工智能的能力感到眼花缭乱，它可以根根据输入的数据创建文本、图像和视频。比如OpenAI的ChatGPT可以写出媲美优秀诗人的诗篇。...基于美国和欧洲的就业数据，该报告发现，目前大约三分之二的工作都暴露在一定程度的人工智能自动化的威胁之下，而生成式AI可以取代人类目前完成的四分之一的工作。
它包含一个序列、一个未知常数和一个未知方差。模型的属性出现在命令行中。 假设您的问题在滞后 1 处有一个自回归系数。...要创建这样的模型，请将自回归系数属性 ( AR) 设置为包含NaN 使用点表示法的值的单元格 。 如果您的问题包含多个序列，则使用不同的语法来创建模型。...为参数估计创建 VAR(4) 模型 为消费者价格指数 (CPI) 和失业率创建 VAR(4) 模型。 声明 CPI和失业率变量。...M2R= Phi 或者，您可以使用varm 与 for 相同的语法 创建另一个模型对象 Mdl，但另外指定 'Lags',2....估计的 VAR (4) 模型 将 VAR(4) 模型拟合到消费者价格指数 (CPI) 和失业率数据。 在不同的图上绘制两个序列。 figure; plot(atal.Te,DaTa.);
现在赛场上的摄像头使用了计算机视觉技术，将相机与人工智能结合起来，提供各种比赛实时数据。 遍地都是人工智能 在这届奥运会上，可谓遍地都是AI。...这就需要运动员穿的衣服安装了陀螺仪传感器，这些传感器能够对每秒钟大约2000组数据进行收集和分析。 这些数据信息就包括扣球方式的变化、传球类型、球的飞行路径等。 ?...AI在获取了选手的速度、运动方向以及跳跃的高度等原始数据之后，就能推断出对应的击球类型，传球类型。 在结合了图像和运动情况之后，基于计算机视觉的AI就能有效地跟踪和预测球的运动轨迹。...此外还开发了一种算法，根据获取的运动员的3D数据，获取关节位置的3D数据，然后对照数据库评分。 ? 鞍马技术判断机制 裁判不仅要判断姿势是否准确，还要结合动作的难度看表演的质量和表现。...评分支持系统 看来，AI似乎已经不仅仅局限于让程序员「失业」，照这个架势难道也要让人类裁判「失业」了？
第一个参数是绘图时所使用的数据向量，这里是unemploy。参数xlab是用来将引号内的字符串作为x轴的描述性标签。...我们可以研究下图形，发现这些原始数据变得生动起来。可以看一下自1960年以来，失业率情况如何。有少数几年的失业率达到9%以上，在较好的年份中，失业率在4%一下；大多数的年份失业率在4%到8%之间。...每个数据点都有一个茎和一个叶。图中左侧的一列数字为茎，右侧向右平行延伸出来的数字是叶。 D. 箱线图 箱线图依赖于向量中所有数据的5个概括性数值。首先是最容易理解的两个数，最大值和最小值。...失业率范围从2.8%到9.7%，失业率大于和小于5.6%的年份基本各占一半。 箱线图另外两个数字很简单：以全部数据的中位数为界，小于该值的数据的中位数和大于该值的中位数。...这两个数字成为第25百分位数和第75百分位数，第一个数字大于大约25%的数据，第二个数字大于大约75%的数据。 > boxplot(unemploy) 当然也可以添加横纵轴的标签。
#Tips：带状图的语句含有几个参数。第一个参数是绘图时所使用的数据向量，这里是unemploy。参数xlab是用来将引号内的字符串作为x轴的描述性标签。...有少数几年的失业率达到9%以上，在较好的年份中，失业率在4%一下；大多数的年份失业率在4%到8%之间。 B. 直方图 在研究中，不同类型的图形可用来强调数据不同方面的特征。...每个数据点都有一个茎和一个叶。图中左侧的一列数字为茎，右侧向右平行延伸出来的数字是叶。 D. 箱线图 箱线图依赖于向量中所有数据的5个概括性数值。首先是最容易理解的两个数，最大值和最小值。...失业率范围从2.8%到9.7%，失业率大于和小于5.6%的年份基本各占一半。 箱线图另外两个数字很简单：以全部数据的中位数为界，小于该值的数据的中位数和大于该值的中位数。...这两个数字成为第25百分位数和第75百分位数，第一个数字大于大约25%的数据，第二个数字大于大约75%的数据。 > boxplot(unemploy) ? 当然也可以添加横纵轴的标签。
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