使用DOM方法： getElementById() getElementsByTagName() getAttribute() setAttribute() createElement... 使用的css如下： body { font-family: "Helvtica","Arial",sans-serif;...动态创建列表的代码如下，答题思想就是通过getElementsByTagName扫描DOM树，查找对应的节点，然后根据节点的内容动态的创建列表。...false; var quotes = document.getElementsByTagName("blockquote"); //遍历节点创建元素标签...false; var quotes = document.getElementsByTagName("blockquote"); //遍历节点创建元素标签
灵活使用NSAttributedString可以更轻松的创建出内容复杂的标签。需要注意一点：如果一个label设置了这个属性，那它其他的设置都将失效。... range:NSMakeRange(0, 4)]; 通过测试，发现上面有些键值并没有作用，可以替换下面的方法，效果相同，不同的地方在于其传值的类型不同，下面的方法更加方便（使用
图形属性（aes）横纵坐标、点的大小、颜色，填充色等 几何对象函数 描述 geom_abline 线图，由斜率和截距指定 geom_area 面积图（即连续的条形图） geom_bar 条形图 geom_bin2d...Crossbar图和箱线图相关，可以用来表示线的范围） geom_polygon 多边形 geom_quantile 一组分位数线（来自分位数回归） geom_rect 二维的长方形 geom_ribbon 彩虹图...分割数据，然后绘制直方图 stat_bin2d 二维密度图，用矩阵表示 stat_binhex 二维密度图，用六边形表示 stat_boxplot 绘制带触须的箱线图 stat_contour 绘制三维数据的等高线图...scale_gradient2 3中颜色构建的渐变色 scale_gradientn n种颜色构建的渐变色 scale_grey 灰度颜色 scale_hue 均匀色调 scale_identity 直接使用指定的取值...使用xlim()和ylim()来设置连续型坐标轴的最小值和最大值 coord_cartesian(xlim=c(0,100),ylim=c(0,100)) guides：调整所有的text。
Matplotlib可用于创建高质量的图表和图形，也可以用于绘制和可视化结果。...使用箱形图展示出不同技术等级 (Skill_Moves) 的运动员的评分 (Rating) 分布情况，即横轴为运动员的技术等级，纵轴为评分。...') plt.figure(figsize=(9, 6), dpi=100) bin_width = 1 # 设置组距 整除 num_bin = (max(ages) - min(ages))...// bin_width # 组数 # 绘制直方图 x：指定要绘制直方图的数据 # bins：指定直方图条形的个数 color：设置直方图的填充色 edgecolor：指定直方图的边界色...plt.hist(x=ages, bins=num_bin, color='blue', edgecolor='k', label='直方图') # 为直方图呈现标签 plt.xticks(range
文章目录 一、查询提交记录哈希码 1、git log --pretty=oneline --abbrev-commit 2、git reflog 二、为某个提交设置标签 git tag v1.0 2321849...三、查询标签 git tag 四、查询标签信息 git show v1.0 五、创建标签并指定说明文字 git tag -a v0.9 -m "text" faafce2 六、删除标签 git tag...哈希码对应的提交为 : 2321849 (HEAD -> master) dev1 三、查询标签 git tag ---- 执行 git tag 命令 , 查询当前设置过的标签 ; 执行过程如下 :...-git branch dev \ No newline at end of file +git branch dev + +dev \ No newline at end of file 五、创建标签并指定说明文字...; 六、删除标签 git tag -d v1.0 ---- 执行 git tag -d v1.0 命令 , 删除 v1.0 标签 ; 再次执行 git tag 查询当前标签 , 发现 v1.0 标签已经被删除
----- Hadley Wickham 一 ggplot2 背景介绍 ggplot2是由Hadley Wickham创建的一个十分强大的可视化R包。...直方图 单变量连续变量：可绘制直方图展示，提供一个连续变量，画出数据的分布。...#设置使用position="fill"，按相对比例画直方图 ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut), position="fill...区分与联系： 直方图把连续型的数据按照一个个等长的分区（bin）切分，然后计数画柱形图。 柱状图是把分类数据，按类别计数。...，比如0-100的数，数值越大颜色越深这样 gradient 创建渐变色 distiller 使用ColorBrewer的颜色 identity 使用color变量对应的颜色，对离散型和连续型都有效 1.3
可以使用bins关键字更改bin大小。 df4.plot.hist(stacked=True, bins=20); 可以传递matplotlib hist支持的其他关键字。...现有接口DataFrame.hist，但仍然可以使用hist绘制直方图 plt.figure() df_flow_mark['风级'].hist() DataFrame.hist()可以在多个子地块上绘制列的直方图...df.plot.box(vert=False, positions=[1, 4, 5, 6, 8]) 现有接口仍然可以使用DataFrame.boxplot： df.boxplot() 可以使用by关键字参数创建分层箱线图来创建分组...df_flow_mark[['湿度','体感温度']].plot.pie(subplots=True, figsize=(8, 4)); 可以使用标签和颜色关键字指定每个按钮的标签和颜色。...大多数Pandas图都使用标签和颜色参数（注意这些参数上没有“s”）。与matplotlib.pyplot一致。pie（）必须使用标签和颜色。 如果要隐藏楔体标签，指定labels=None。
对于直方图，我们要做的第一步就是把连续性的数据分箱（bin），所谓的分箱实际上就是将数据按照一定的间隔进行分组。...条形图例子 直方图/条形图怎么画？ ggplot2提供了绘制直方图和条形图的功能，分别为geom_bar()和geom_histogram()。...所以前者我们做直方图，后者我们做条形图。 2）如何使用ggplot2做直方图 首先我们来看看钻石重量的直方图。...#加载包 library(ggplot2) #作图 ggplot(diamonds, aes(carat)) + geom_histogram() 输入上述命令后我们会得到一条提示stat_bin(...ggplot(diamonds, aes(carat)) + geom_bar(stat='bin') ? 看，就和刚才一模一样了！ 3）如何使用ggplot2做条形图 然后我们来瞧瞧条形图。
一、创建并查询标签 执行 git log --pretty=oneline --abbrev-commit 命令 , 查询当前的提交记录 ; 执行 git tag -a v0.9 -m "text" 2bd4156...命令 , 创建标签 , 并附加说明文字 ; 执行 git tag 命令 , 查询标签 ; 执行 git show v0.9 命令 , 查询标签的详细信息 ; 完整的执行过程 : D:\Git\git-learning-course...5 二、推送单个标签到远程仓库 执行 git push origin v0.9 命令 , 可以将标签推送到远程仓库 ; 执行过程 : D:\Git\git-learning-course>git push...执行 git push origin --tags 命令 , 可以一次性将所有标签推送到远程仓库 ; 四、删除远程仓库的标签 执行 git tag -d v0.9 命令 , 删除本地的标签 ; 然后执行...git push origin :refs/tags/v0.9 命令 , 删除远程仓库中的标签 , 注意标签的拼接格式 , " git push origin :refs/tags/ " + 标签名称
我们主要使用两个参数控制线条的位置，slope控制斜率，intercept控制截距，下面是一个简单的例子，我们在散点图层上叠加截距为20，斜率为2的直线： library(ggplot2) p bin2d()+ labs(title='钻石长宽分布')+ theme(plot.title=element_text(hjust=0.5)) d 我们还可以利用bin2d()...，因为前面也说过，这里就举几个由朴素的直方图扩展开的示例： library(ggplot2) p ggplot(diamonds, aes(carat)) + geom_histogram...= rownames(mtcars))) p + geom_text() 对出现标签遮挡的情况进行抹除（不建议使用）： p + geom_text(check_overlap = TRUE)...使用别致的标签： p + geom_label() 改变文本标签的大小： p + geom_text(size = 10) 调整文字标签位置： p + geom_point() + geom_text
缺失值代替 最简单的做法就是使用mutate()函数创建一个新变量来代替原来的变量。...可以使用 is.na() 函数创建一个新变量来完成这个操作： nycflights13::flights %>% mutate( cancelled = is.na(dep_time...问题一 直方图如何处理缺失值？条形图如何处理缺失值？为什么会有这种区别？ 解答 直方图：当计算每个箱中的观察数时，丢失的值被删除。请参阅警告信息。...在直方图中x需要是数值型的，stat_bin()按范围将观察结果分组到各个箱中。由于NA观测值的数值是未知的，它们不能被放置在特定的容器中，因此被丢弃。...= y)) + geom_histogram() #> `stat_bin()` using `bins = 30`.
5.9 向散点图添加模型系数 5.10 向散点图添加边际地毯 5.11 向散点图添加标签 5.12 绘制气泡图 5.13 绘制散点图矩阵 第六章描述数据分布 6.1 绘制基本直方图 6.2 基于分组数据绘制多组直方图...diamonds_sp+stat_bin2d() diamonds_sp+stat_bin2d(bins=50)+#将箱数增加到50（即每个像素块更小啦） scale_fill_gradient(...expression(r^2 == 0.42) # 行 expression(r^2 = 0.42) # 报错，不行 #除此之外还能自动提取模型对象的值创建一个引用这些值的表达式 #使用sprintf...#这里可以使用jitter添加扰动并且改变size减少线宽解决这个问题 5.11 向散点图添加标签 Q：如何向散点图添加标签？...#分面绘图 #如果想要让直方图和密度曲线一起展示，那么最好使用分面绘图，这样更加利于解释和可视化。
如前文所述，ggplot2使用图层将各种图形元素逐步添加组合，从而形成最终结果。第一层必须是原始数据层，其中data参数控制数据来源，注意数据形式只能是数据框格式。...下面我们来绘制一个直方图作为示例。数据集仍采取mpg，对hwy变量绘制直方图。首先加载了扩展包，然后用ggplot函数建立了第一层，hwy 数据映射到X轴上；使用+号增加了第二层，即直方图对象层。...x = hwy faceting: facet_grid(. ~ ., FALSE) ----------------------------------- geom_histogram: stat_bin...而且每个geom还默认搭配某种统计变换（stat），geom_histogram的默认统计变换是stat_bin。它负责对数据进行分组计数。...如果想将两个直方图分开绘制，也可以使用facet_grid参数，结果如下图所示。 ?
)) p+geom_point() 3、几何对象（Geometric） #在上面的例子中，各种属性映射由ggplot函数执行，只需要加一个图层，使用geom_point()告诉ggplot要画散点，于是所有的属性都映射到散点上...ggplot(small)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut), position="dodge") #还可以使用position="fill"，按照相对比例来画...="identity") #柱状图和直方图是很像的，直方图把连续型的数据按照一个个等长的分区（bin）来切分，然后计数，画柱状图。...密度函数图 #说到直方图，就不得不说密度函数图，数据和映射和直方图是一样的，唯一不同的是几何对象，geom_histogram告诉ggplot要画直方图，而geom_density则说我们要画密度函数图...箱式图 #数据量比较大的时候，用直方图和密度函数图是表示数据分布的好方法，而在数据量较少的时候，比如很多的生物实验，很多时候大家都是使用柱状图+errorbar的形式来表示，不过这种方法的信息量非常低，
函数的参数含义是： plot：要放置的plot (ggplot2图形或gtable图形)。 x，y:：用于指定标签的位置。 size ：要绘制的标签的字体大小。...然后使用draw_plot函数绘制了第三幅图形，lp，位置是（0，0），宽度为1，长度高度为0.5.最后使用draw_plot_label函数为图形添加标签label参数用于指定标签的名称。...下面的代码使用了grid.arrange函数来合并上文的三幅函数加上下面的代码新绘制的一幅直方图，如图3所示。...从图中可以看到，散点图同时添加了密度曲线和直方图。 四、 在ggplot中插入一个外部图形元素 使用annotation_custom()函数，可以在图中添加表，图和其他的元素。...最后使用annotation_custom函数添加创建好的图形元素。
ggplot2 迎来了新的版本，官方宣布了一些新的特性。下面一起看看吧。 轴代码重写 这有利于解决轴标签重叠的情况。 ? ? ? 2....新的 scale ‘bin'，它可以像使用 color, fill 一样使用。这个是全新的，接受起来需要点时间。但它带来了绘图的更多可能。 ? ? 设置为闭区间。 ?...仔细一看，这不就是直方图嘛！没错。 ? 3. 几何对象和统计变换都支持 y 轴了 之前需要翻转坐标。 ? 现在直接设置即可。 ? 如果不是指定映射，在函数内部使用时需要设定方向参数。...例如，下面可以在绘制直方图后将 y 坐标转换为密度。用频率代替频数。 ? 使用与边缘相同颜色填充并设置透明度。 ? 5. 对同种美学实现多重映射。
文章目录 一、标签闭包下创建子标签 二、使用 MarkupBuilderHelper 添加 xml 注释 三、完整代码示例 一、标签闭包下创建子标签 ---- 在上一篇博客 【Groovy】xml 序列化...( 使用 MarkupBuilder 生成 xml 数据 ) 生成的 xml 文件基础上 , 如果要在标签下 , 创建子标签 , 如下的 标签下再创建 标签 ; 创建标签即可 ; markupBuilder.student{ // 标签下创建子标签 team() { member("Jerry") {} }...(18) {} // 标签下创建子标签 team() { member("Jerry") {} } } 二、使用 MarkupBuilderHelper 添加...( 标签内容 , 标签属性 : 标签属性值) // 生成标签内容 : 标签内容直接写上即可 // 生成标签属性 : 标签属性使用键值对方式生成 name("Tom", code:
一般的位置调整问题存在于散点图或直方图中，指的是变量经过ggplot 转换而成的图形所进行的位置调整。...柱状图 dodge 可以让组中的直方图并列显示。...绘图中的标签进行修改。...= NULL) # 移除先前的标签，直接赋值为NULL 即可。...ggplot2 无法借助循环直接批量将绘图映射在同一层面上，可以借助列表先存储这些绘图，再使用拼图函数将它们拼接在同一画面上。
ggplot2 迎来了新的版本，官方宣布了一些新的特性。下面一起看看吧。 1. 轴代码重写 这有利于解决轴标签重叠的情况。 2....新的 scale bin，它可以像使用 color, fill 一样使用。这个是全新的，接受起来需要点时间。但它带来了绘图的更多可能。 设置为闭区间。...当将坐标离散化后，发生了一些变化： 仔细一看，这不就是直方图嘛！没错。 3. 几何对象和统计变换都支持 y 轴了。 之前需要翻转坐标。 现在直接设置即可。...如果不是指定映射，在函数内部使用时需要设定方向参数。 4. 新增 after_stat，after_scale 引入了美学计算。 例如，下面可以在绘制直方图后将 y 坐标转换为密度。...使用与边缘相同颜色填充并设置透明度。 5. 对同种美学实现多重映射。这样要借助新的 stage 函数，理解起来就比较晕了 (((φ(◎ロ◎;)φ)))。 6.
当您有代表下列内容的类别时，可以使用簇状柱形图类型： 数值范围（例如，直方图中的项目计数）。 特定的等级排列（例如，具有"非常同意"、"同意"、"中立"、"不同意"和"非常不同意"等喜欢程度）。..."当然也可以不写,因为geom_bar默认是bin ggplot(diamonds, aes(x = carat)) + geom_bar() ## 可以用 "binwidth = x" to 调整bar...Berkeley" & Year >= 1900) #选取Source == "Berkeley" & Year >= 1900的数据 csub$pos = 0 #创建...guides(fill = guide_legend(reverse = TRUE)) 7、 添加标签 给每一个bar添加一个标签,表示其具体数值是多少.这里标签使用的是weight变量的数值,因为纵坐标本来就是...weight vjust表示距离bar的顶端有多少,你也可以设置成负数让标签在bar上面 ggplot(cabbage_exp, aes(x = interaction(Date, Cultivar)
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