其实它的底层，你可能听说过，就是大名鼎鼎的 Bibliometrix 。 我是去年听同事宋丽萍教授提到它后，开始关注的。很快尝试后，觉得 Bibliometrix 这款基于 R 软件包功能果然很强大。...但是光看命令手册，可能还是会令不少人丧失尝试的冲动。 最近我突然发现， Bibliometrix 的作者们在原先功能的基础上，添加了 Shiny 作为交互可视化用户界面，于是软件易用性大幅提升。...安装好后，在 Rstudio 中执行以下3行命令： install.packages(“bibliometrix”, dependencies=TRUE) library(bibliometrix) biblioshiny...注意你在分析的时候，并不需要局限在某一本或者几本期刊。完全可以使用关键词搜索相关文献。 MIS Quarterly 的文献数据，我是从 Web of Science 下载的。...下面我给你展示一下，如何解答前面提到的那3个问题，以快速熟悉科研领域。 作者 第一个问题是： 哪些作者比较厉害？ 我们先来看看发文数量。
确实，那个时候的我搞不懂递归，回溯也没听过，连Java的集合都没用明白，毫无逻辑可言，八皇后对我来说确实就是无从下手。 但今天，我可以吊打八皇后了，和你们一起白银万两，佳丽三十。...递归函数需要有临界停止点，即递归不能无限制的执行下去。通常这个点为必须经过的一个数。 递归可以被栈替代。有些递归可以优化。比如遇到重复性的可以借助空间内存记录而减少递归的次数。 ?...- - - 递归调用(参数改变) - - - 清除该元素标记以及其他操作 也就是在使用数组进行回溯的时候，使用过的时候需要标记子递归不能再使用防止死循环，而当回来的时候需要解封该位置，以便该编号位置被其他兄弟使用之后这个数值在后面能够再次使用...而如果使用List或者StringBuilder等动态空间用来进行回溯的时候记得同样的复原，删了要记得增，减了要记得加。搞明白这些，我想回溯算法也应该难不倒你了吧。...1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解，后来有人用图论的方法解出92种结果。如果经过±90度、±180度旋转，和对角线对称变换的摆法看成一类，共有42类。
H 指数 中数组不确保有序，本题则是有序。 增加了数组有序特性，又扩大了数据范围。 容易联想，利用此特性，存在复杂度更低的算法。 基本分析 为了方便，将 citations 记为 cs。...计数 首先，仍能使用「计数」的方式进行求解，该求解为线性复杂度，且不要求数组有序。 根据分析，最大的 h 不超过 n 。...同时「至少出现 k + 1 次」的集合必然慢「至少出现 k 次」要求（子集关系），我们可以使用变量 tot，对处理过的 cnt[i] 进行累加，从而实现从 「恰好」 到 「至少」 的转换。...整体复杂度为 O(n\log{n}) 空间复杂度： O(1) 二分下标（根据与 cs[i] 关系） 在上述二分中，我们没有利用本题的「数组有序」的特性。...为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我建立了相关的仓库：https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。
0 次」，空集即满足，恒成立； h = 1 ，含义为「至少发表了 1 篇，且这 1 篇论文至少被引用 1 次」，可以找到这样的组合，如 [3]，成立； h = 2 ，含义为「至少发表了...2 篇，且这 2 篇论文至少被引用 2 次」，可以找到这样的组合，如 [3, 6]，成立； h = 3 ，含义为「至少发表了 3 篇，且这 3 篇论文至少被引用 3 次」，可以找到这样的组合...，如 [3, 6, 5]，成立； h = 4 ，含义为「至少发表了 4 篇，且这 4 篇论文至少被引用 4 次」，找不到这样的组合，不成立； ......同时「至少出现 k + 1 次」的集合必然慢「至少出现 k 次」要求（子集关系），我们可以使用变量 tot，对处理过的 cnt[i] 进行累加，从而实现从 「恰好」 到 「至少」 的转换。...为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我建立了相关的仓库：https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。
还有一个中央云存储库，开发人员可以在其中提交更改并与其他队友共享，如您在图中看到的，所有协作者都在提交更改“远程存储库”。 ? Q6。解释一些基本的Git命令？ 以下是一些基本的Git命令： ?...在答案中包括以下两个选项： 如果要从头开始编写新的提交消息，请使用以下命令 git reset –soft HEAD〜N && git commit 如果要开始编辑包含现有提交消息的新提交消息，则需要提取这些消息并将其传递给...它会继续缩小范围，直到找到引入更改的确切提交为止。 Q10。什么是Git rebase？如何在合并之前将其用于解决功能分支中的冲突？...现在，您已经为示例定义了Git变基时间，以展示如何在合并之前使用它解决特征分支中的冲突（如果从master创建了一个功能分支，并且从那时起master分支已收到新的提交，Git变基）可用于将要素分支移至母版的顶端...对于此答案，而不仅仅是告诉命令，请解释此命令的确切作用，这样可以说：要获取在特定提交中已更改的列表文件，请使用命令 git diff-tree -r {hash} 给定提交哈希，这将列出该提交中已更改或添加的所有文件
还有一个中央云存储库，开发人员可以在其中提交更改并与其他队友共享，如您在图中看到的，所有协作者都在提交更改“远程存储库”。 Q6。解释一些基本的Git命令？...则需要提取这些消息并将其传递给Git提交，为此我将使用 git reset –soft HEAD〜N && git commit –edit -m ” $（git log –format =％B –reverse...它会继续缩小范围，直到找到引入更改的确切提交为止。 Q10。什么是Git rebase？如何在合并之前将其用于解决功能分支中的冲突？...现在，您已经为示例定义了Git变基时间，以展示如何在合并之前使用它解决特征分支中的冲突（如果从master创建了一个功能分支，并且从那时起master分支已收到新的提交，Git变基）可用于将要素分支移至母版的顶端...对于此答案，而不仅仅是告诉命令，请解释此命令的确切作用，这样可以说：要获取在特定提交中已更改的列表文件，请使用命令 git diff-tree -r {hash} 给定提交哈希，这将列出该提交中已更改或添加的所有文件
包含三个部分：1，人工生成不同质量的序列图片；2，训练孪生网络，使用作者提出的efficient Siamese backpropation technique 3，训练好的孪生网络被认为是可以正确提取图像特征的...，然后取出孪生网络的一个胞胎，在标注确切的质量分数的数据集上微调。...在这样的数据集中，我们并不知道任何图像的确切的质量分数，但是是知道一对图像中哪一个有着较高的分数 作者提到，这样我们可以从大量的没有标注的数据中，得到更多的图像对数据，然后把这个数据用孪生网络训练。...在训练之后，再拿来标有质量分数的小数据集来做一个微调。这样因为使用了大数据集，所以可以使用更深的网络，提高精度。 作者采用了JPEG压缩，高斯噪音，高斯模糊三种失真方法。...1.4 微调 就是从孪生网络中取出一个分支，然后用MSE损失函数训练有确切质量分数的数据集。
Td 控件适用于在 WPF 中实现复杂的表格布局，通过行和列的跨度属性，可以灵活地控制表格中单元格的布局。...Center" /> 二、新建 Tr.cs 继承自 Grid，代表表格中的一行代码如下...代码如下： _zIndex 记录控件的 Z 顺序。 构造函数：注册 Loaded 事件处理控件的行列。 算出表格的行数：统计内部 Tr 控件的数量，加上一行（表头）。...算出列数：找到所有 Tr 中的 Td 单元格，并根据 GetColumnSpan 方法确定最大列数。 每个表头 Th ，设置其在表格中的位置，并调整边框。 循环每行 Tr 并处理其子控件 Td。...文中 XAML 中使用 WPFDevelopers[3] 库，如果直接拷贝使用，需要确保将相关的资源和控件进行正确的替换和配置。 如果你对此有任何更好的想法或建议，我们将非常感激并乐于听取。
这个表单并不完整，很多与我们密切相关的算法都没有提到，如机器学习和矩阵乘法，欢迎你继续补充。 如果对算法有所了解，读这篇文章时你可能会问 “作者知道算法为何物吗？”...Leiserson 《算法导论第 3 版》) 可以这样理解，算法是用来解决特定问题的一系列步骤（不仅计算机需要算法，我们在日常生活中也在使用算法）。...05 哈希安全算法 (Secure Hash Algorithm) 确切地说，这不是一种算法，而是一组加密哈希函数，由美国国家标准技术研究所首先提出。...不仅仅是文件夹中的压缩文件。你正在看的这个网页就是使用数据压缩算法将信息下载到你的电脑上。除文字外，游戏，视频，音乐，数据储存，云计算等等都是。它让各种系统更轻松，效率更高。...这些算法在许多领域都有应用，如网络连接，加密技术，安全哈希算法，网络游戏，人工智能，以及问题分析中的条件初始化。
小伙伴们在批阅的过程中，如果觉得文章不错，欢迎点赞、收藏、关注哦。三连即是对作者我写作道路上最好的鼓励与支持！...前言在上期文章中，我们探讨了Python中基频曲线的计算与分析，包括如何使用librosa和numpy库来提取音频信号的基频，并进行可视化。...摘要本文重点介绍了如何在Java中实现基频曲线分析。我们将首先概述基频曲线的基本概念和计算方法，然后详细解析Java中的实现，包括使用现有的数学和信号处理库。...基频估计：使用算法（如自相关函数、傅里叶变换等）计算每个时间点的基频。曲线绘制：将计算得到的基频数据绘制成曲线进行分析。...通过调用相应的方法并使用断言方法验证结果，测试确认了音频信号处理中基频提取和自相关计算的正确性。
) 中，我们通常会使用泛型数据结构，如 Map 和数组。...每个函数都对它接收的数据格式有所要求。 在静态类型语言中，这些要求表示为类型或类。通过查看函数签名就可以确切地知道参数的数据格式。问题是，这样会在代码和数据之间造成紧密的耦合。 让我举个例子。...强大的表达性查询语言 作为一个函数式编程行家，在操作数据时，我常用的命令都是一些高阶函数，如 map、filter 和 reduce。...为了让它变为一个真正的应用程序，我将使用 Ballerina 提供的众多通信协议中的一个，如 HTTP、GraphQL、Kafka、gRPC、WebSockets 等。...要知道，自从我开始使用动态类型语言以来，其灵活性让我沉迷到无法自拔。 Ballerina 缺少在不改变数据的情况下更新数据的能力，我已经习惯了在函数式编程中这么做了。
Leiserson 《算法导论第3版》) 可以这样理解，算法是用来解决特定问题的一系列步骤(不仅计算机需要算法，我们在日常生活中也在使用算法)。算法必须具备如下3个重要特性： [1] 有穷性。...这也就是我把这3种算法放在一起讲的原因，可能你更常用其中一种，不过它们各有千秋。...哈希安全算法(Secure Hash Algorithm) 确切地说，这不是一种算法，而是一组加密哈希函数，由美国国家标准技术研究所首先提出。...不仅仅是文件夹中的压缩文件。你正在看的这个网页就是使用数据压缩算法将信息下载到你的电脑上。除文字外，游戏，视频，音乐，数据储存，云计算等等都是。它让各种系统更轻松，效率更高。 10....这些算法在许多领域都有应用，如网络连接，加密技术，安全哈希算法，网络游戏，人工智能，以及问题分析中的条件初始化。 免责声明：本文系网络转载，版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删除！
Leiserson 《算法导论第3版》） 可以这样理解，算法是用来解决特定问题的一系列步骤（不仅计算机需要算法，我们在日常生活中也在使用算法）。...这也就是我把这3种算法放在一起讲的原因，可能你更常用其中一种，不过它们各有千秋。 ...哈希安全算法（Secure Hash Algorithm） 确切地说，这不是一种算法，而是一组加密哈希函数，由美国国家标准技术研究所首先提出。...不仅仅是文件夹中的压缩文件。你正在看的这个网页就是使用数据压缩算法将信息下载到你的电脑上。除文字外，游戏，视频，音乐，数据储存，云计算等等都是。它让各种系统更轻松，效率更高。 10....这些算法在许多领域都有应用，如网络连接，加密技术，安全哈希算法，网络游戏，人工智能，以及问题分析中的条件初始化。 这个表单并不完整，很多与我们密切相关的算法都没有提到，如机器学习和矩阵乘法。
Leiserson 《算法导论第3版》) 可以这样理解，算法是用来解决特定问题的一系列步骤（不仅计算机需要算法，我们在日常生活中也在使用算法）。...确切性，算法的每个步骤都必须确切定义。 可行性，特定算法须可以在特定的时间内解决特定问题。 其实，算法虽然广泛应用在计算机领域，但却完全源自数学。...05 哈希安全算法(Secure Hash Algorithm) 确切地说，这不是一种算法，而是一组加密哈希函数，由美国国家标准技术研究所首先提出。...不仅仅是文件夹中的压缩文件。你正在看的这个网页就是使用数据压缩算法将信息下载到你的电脑上。除文字外，游戏，视频，音乐，数据储存，云计算等等都是。它让各种系统更轻松，效率更高。...这些算法在许多领域都有应用，如网络连接，加密技术，安全哈希算法，网络游戏，人工智能，以及问题分析中的条件初始化。 ---- ----
(11) 参考文献不要扎堆 (12) 研究方法介绍不够 (13) 应用对象新但方法旧，研究方法的优缺点 本文提出的方法已经被使用过，仅仅使用该方法缺乏创新点。...，真的很优秀，让我收获很多。...，如“thanks for your suggetion”。...回复中应该尽量多地包含细节。更重要的是，要表达出谦虚的态度以及感激之情，多使用感谢词。 (9) 参考文献补充 按照审稿老师的建议，一定要将审稿意见中提到的参考文献均补充。...首先，感谢参考文献中的各位老师，其次感恩大家在科研和读博路上的陪伴。希望对您有所帮助。由于作者英语实在太差，论文的水平也很低，写得不好的地方还请海涵和批评。同时，也欢迎大家讨论，真心推荐原文。
那么，我们需要寻找在没有标签的数据中寻找哪些信号呢？或者说，如何在没有任何监督的情况下学习特征呢？...两者都是在 ImageNet 上训练一个 AlexNet 得到的结果，左边的基于目标函数，右边使用的是其提出的无监督学习方法。...如此富有成效的结果竟然出自这样反常的想法-我的意思是，论文的作者就是想要这种效果，看看标题就知道了-正是在不断的强调着，你不应该用标注去寻找数据中的模式，即使目标具有很复杂的视觉特征。...最后我想强调的一篇论文是强化学习中关于辅助任务的想法。不过，关键是，相比明确的扭曲目标函数，智能体被训练完成完整的自我模拟，在确切的范围内可以自动生成更简单的任务。...我们甚至对判定无监督学习工作好坏的合适的目标函数都没有一个明确的定义。」 实际上，几乎所有的关于无监督学习都在间接使用监督学习或者强化学习去测量其中的特征是否有意义。
实现此目的的一种方法是构建一个仪表板页面，用于从论坛中提取关键主题并将其打包在可过滤的仪表板中以便快速浏览 - 将称之为自动生成的常见问题，因为它通过文本语料库并提取主题以形成创建常见问题（FAQ）/帖子的趋势和模式...其他工具如Github for Version Control也将实施。...Reddit Code获得某个subreddit频道 接下来使用以下元数据将hot_python导出到topics.csv 从Reddit Praw中提取帖子后检索的元数据 主题提取 本节说明如何在...Python中进行近似主题建模 将使用一种称为非负指标因子分解（NMF）的技术，该技术用于从单词包（单词列表）中查找提取主题。...可以添加对功能的建议改进，但是现在这似乎正在处理确切需要的东西。
生成模型输出一组概率训练标签，之后使用这些标签来训练一个强大、灵活的判别模型 (如深度神经网络)，它将泛化到标记函数表示的信号之外。...标注函数 斯坦福 AI 实验室表示，从生物医学文献中提取出结构化的信息是最鼓舞他们的应用之一：从数百万篇科学论文的密集的非结构化文本中锁定大量有用的信息。...他们希望使用机器学习技术来提取这些信息，从而使其生物医学合作者可以使用这些信息来诊断遗传病。...同时，该论文还研究了如何在不使用标注数据的情况下学习标注函数之间的相关性，以及如何显著提高性能。 Snorkel 框架 ?...下一步：大规模多任务弱监督学习 斯坦福 AI 实验室正在进行各种努力，将 Snorkel 设计的弱监督交互模型扩展到其它的模态中，如格式丰富的数据和图像、使用自然语言的监督任务以及自动生成标注函数！
生成模型输出一组概率训练标签，之后使用这些标签来训练一个强大、灵活的判别模型 (如深度神经网络)，它将泛化到标记函数表示的信号之外。...标注函数 斯坦福 AI 实验室表示，从生物医学文献中提取出结构化的信息是最鼓舞他们的应用之一：从数百万篇科学论文的密集的非结构化文本中锁定大量有用的信息。...他们希望使用机器学习技术来提取这些信息，从而使其生物医学合作者可以使用这些信息来诊断遗传病。...同时，该论文还研究了如何在不使用标注数据的情况下学习标注函数之间的相关性，以及如何显著提高性能。...下一步：大规模多任务弱监督学习 斯坦福 AI 实验室正在进行各种努力，将 Snorkel 设计的弱监督交互模型扩展到其它的模态中，如格式丰富的数据和图像、使用自然语言的监督任务以及自动生成标注函数！
文章中，作者分析了律师在浏览大量的法律文件的时候可以通过文档摘要进行快速了解。基于此需求，作者提出一系列步骤：将从PDF文档中提取文本、清洗文本、对文本进行主题建模、主题摘要及可视化。...▌从PDF文档中提取文本 ---- ---- 双方之间的法律协议是作为pdf文件提供的（也就是我们必须首先从PDF文档中提取文本）。 首先使用下面的函数提取pdf文档中的文本。...这个函数使用python库pdf-miner，从PDF文档中提取除了图像以外（当然也可以修改这个函数，使之能处理图像）的所有字符。...该函数简单地取得主目录中pdf文档的名称，从中提取所有字符，并将提取的文本作为python字符串列表输出。 ? 上图显示从pdf文档中提取文本的函数。...CountVectorizer显示停用词被删除后单词出现在列表中的次数。 ? 上图显示了CountVectorizer是如何在文档上使用的。
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