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在Debian 8上使用Apt-Get安装Java

具体来说,这将安装OpenJDK 8,这是最新推荐的版本。 首先,更新包索引。 $ sudo apt-get update 接下来,安装Java。具体来说,此命令将安装Java运行环境(JRE)。...您首先需要安装software-properties-common软件包才能使用apt-get-repository命令。这将用于将存储库添加到源列表并导入关联的密钥。...您可以决定要安装哪些版本,并可以选择安装一个或多个版本。因为Oracle JDK 8 是最新的稳定版本,所以在撰写本文时推荐使用Oracle JDK 8。...您可以通过执行与上一节中相同的命令来执行此操作: $ sudo update-alternatives --config java 从首选安装中复制路径,然后使用nano或您喜欢的文本编辑器打开/ etc...$ sudo nano /etc/environment 在此文件中,添加以下行,确保使用您自己复制的路径替换突出显示的路径。

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如何使用Apt-Get在Ubuntu 16.04上安装Java

介绍 Java和JVM(Java的虚拟机)被广泛使用并且是多种软件所必需的。本文将指导您使用apt-get安装和管理不同版本的Java的过程。...安装默认JRE / JDK 安装Java的最简单方法是使用与Ubuntu一起打包的版本。具体来说,这将安装OpenJDK 8,这是最新推荐的版本。 首先,更新包索引。...您可以在命令行使用update-alternatives配置默认使用的版本,管理哪些符号链接用于不同的命令。...您可以通过执行与上一节中相同的命令来执行此操作: sudo update-alternatives --config java 从首选安装中复制路径,然后使用nano或您喜欢的文本编辑器打开/etc/environment...想要了解更多关于使用Apt-Get安装Java的相关教程,请前往腾讯云+社区学习更多知识。

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    在 Visual Studio 中安装和使用包(仅适用于 Windows)

    NuGet 包包含其他开发人员提供的在项目中使用的可重用代码。 使用 NuGet 包管理器、包管理器控制台或 dotnet CLI 在 Visual Studio 项目中安装包。...安装完成后,请引用具有 using 的代码中的包,其中 特定于正在使用的包。 建立引用后,可通过相应的 API 调用包。...可以直接搜索 nuget.org 或根据本文中的介绍,在 Visual Studio 中查找和安装包 。 有关一般信息,请参阅查找和评估 NuGet 包。...如果使用的是 Visual Studio for Mac,请参阅在 在 Visual Studio for Mac 中安装和使用 NuGet 包 | Microsoft Docs 中安装并使用包。...控制台打开后,检查 “默认项目”下拉列表中是否显示在程序包中要安装的项目。 如果在解决方案中有一个项目,则它已被选中。

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    在LinuxCentOS中编译安装Python

    心血来潮,想学习一下Python,听说用来做爬虫还不错。先从运行环境开始入手,CentOS中已经内置了Python,但版本似乎比较老,通过python -V命令看到版本是2.4.3。...首先,下载源码包,命令如下: wget --no-check-certificate https://www.python.org/ftp/python/2.7.8/Python-2.7.8.tgz 这里需要特别注意一下...下载好源码包后,解压: tar -zxvf ./Python-2.7.8.tgz 解压出Python-2.7.8这个目录后,我们开始对源码进行编译: cd Python-2.7.8 ..../configure --prefix=/usr/local/python make make install 编译安装完成后,要替换掉系统自带的Python,但CentOS的yum依赖于Python工作...最后,要修改yum,让其运行指向旧的版本: vi /usr/bin/yum 将第一行中的“#!/usr/bin/python”修改为“#!/usr/bin/python-2.4.3”,保存即可。

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    如何在Python 3中安装pandas包和使用数据结构

    pandas软件包提供了电子表格功能,但使用Python处理数据要比使用电子表格快得多,并且证明pandas非常有效。...在本教程中,我们将首先安装pandas,然后让您了解基础数据结构:Series和DataFrames。 安装 pandas 同其它Python包,我们可以使用pip安装pandas。...: Successfully installed pandas-0.19.2 如果您希望pandas在Anaconda中安装,可以使用以下命令执行此操作: conda install pandas 此时...让我们在命令行中启动Python解释器,如下所示: python 在解释器中,将numpy和pandas包导入您的命名空间: import numpy as np import pandas as pd...您现在应该已经安装pandas,并且可以使用pandas中的Series和DataFrames数据结构。 想要了解更多关于安装pandas包和使用数据结构的相关教程,请前往腾讯云+社区学习更多知识。

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    开发|使用war包部署在Tomcat中运行

    了解war和tomcat服务器 简单来说,war包是JavaWeb程序打的包,war包里面包括写的代码编译成的class文件,依赖的包,配置文件,所有的网站页面,包括html,jsp等等。...一个war包可以理解为是一个web项目,里面是项目的所有东西。 ?...Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器,属于轻量级应用服务器,在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用,是开发和调试JSP 程序的首选。...解决方案 打开idea编译器,点开build,打开build artifacts,选择war包。 ? ? ?...然后把准备好的war包复制粘贴到webapps目录,返回上一级目录,找到bin,打开bin文件,在bin里面找到starup运行tomcat。运行成功如图所示。 ?

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    python在使用过程中安装库的方法

    背景: 在学习python的过程中难免会出现python解释器中没有所需要的库,这时我们就要自行的去安装这些库了;当然如果使用的anaconda集成环境的话在安装python一些依赖环境中会简单不少(...ps:推荐大家使用anaconda) 2.安装方法: 安装这些库和依赖环境的方法大体上可以分为三种:1.通过pycharm中安装;2.通过命令行的方式进行安装;3.手动安装 3.方法一:pycharm...] 3.安装的命令为pip install 包的名字 上图以opencv为例子,pip install opencv-python 如果安装的速度比较的慢的换可以使用命令: pip install -i...在其中输入要搜索的包名字: [在这里插入图片描述] 找到安装包根据自身版本需求下载: [在这里插入图片描述] 找到下载文件的本地文件夹: [在这里插入图片描述] 在如图所示的位置输入cmd [在这里插入图片描述...] 右击属性:[在这里插入图片描述] 复制路径 [在这里插入图片描述] 在命令行中输入pip install +文件的路径,譬如我的路径为:C:\Users\胡子旋\Downloads\opencv_python

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    多python环境下使用pip安装包

    笔记本上安装了2.7和3.5两个版本的python,在使用3.5版本的pip安装keras时出现了failed to create process错误。...以上情况为在同一个系统环境下同时存在了两种不同版本的python,可以采用沙箱的方式将不同版本的python放在两个互相隔离的环境中: 1.安装虚拟环境 $ sudo apt-get install python-dev...中默认安装的是python2.7和python3.5,因此如果需要需要使用python3.6需要重新安装(建议尽量python3.5和python3.6都保留,不要因为装了python3.6,就把python3.5...-3.6 2.更新系统软件包并安装python3.6 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install python3.6 3.由于系统本身有一个python3.5...,所以在使用python3命令时执行的是python3.5,若要使用python3.6,则在命令行中输入python3.6 $ python3.6 -V ?

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    在Python中如何使用Elasticsearch?

    但是,由于眼见为实,可以在浏览器中访问URLhttp://localhost:9200或者通过cURL 查看类似于这样的欢迎界面以便你知道确实成功安装了: 在我开始访问Python中的Elastic...RDBMS概念中索引相当于一个数据库,因此不要将它与你在RDBMS中学习的典型索引概念混淆。使用PostMan来运行REST API。...ES可以做很多事情,但是希望你自己通过阅读文档来进一步探索它,而我将继续介绍在Python中使用ES。...在Python中使用ElasticSearch 说实话,ES的REST API已经足够好了,可以让你使用requests库执行所有任务。...不过,你可以使用ElasticSearch的Python库专注于主要任务,而不必担心如何创建请求。 通过pip安装它,然后你可以在你的Python程序中访问它。

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