开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

使用Weka Java代码 - 如何将CSV(无标题行)转换为ARFF格式？

{"error":{"code":"429","message": "Requests to the Creates a completion for the chat message Operation under Azure OpenAI API version 2023-05-15 have exceeded token rate limit of your current OpenAI S0 pricing tier. Please retry after 5 seconds. Please go here: https://aka.ms/oai/quotaincrease if you would like to further increase the default rate limit."}}

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

如何在Weka中加载CSV机器学习数据

原文地址：https://machinelearningmastery.com/load-csv-machine-learning-data-weka/

mat格式数据集转换为arff与txt格式

下面的代码给出了将mat格式数据集转换为arff与txt格式的matlab代码。注意，每个.mat文件中只有一个数据集，其中共有m+1列，最后一列是label。转为arff: mat2arff.m代码 MATLAB % % This function is used to convert the input data to '.arff' % file format,which is compatible to weka file format ... % % Parameters: % input_

04

Weka机器学习使用介绍（数据+算法+实战）

Weka是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis)的英文字首缩写，新西兰怀卡托大学用Java开发的数据挖掘著名开源软件。功能有数据处理、特征选择、分类、回归、可视化等，支持多种数据文件格式，如arff、xrff、csv等，主流的数据格式是csv和arff。

04

Weka机器学习平台的迷你课程

机器学习是个非常吸引人的研究领域，但是您怎么把它真正地应用到您自己的问题上呢？

06

1 机器学习入门——线性回归第一课

此时，我们希望你能预测一下，当x是1万时，y的值。如果你具备初中以上的数学知识，聪明的你可能已经能给出答案了。是的，结果是2万。

07

数据挖掘系列（4）使用weka做关联规则挖掘

前面几篇介绍了关联规则的一些基本概念和两个基本算法，但实际在商业应用中，写算法反而比较少，理解数据，把握数据，利用工具才是重要的，前面的基础篇是对算法的理解，这篇将介绍开源利用数据挖掘工具weka进行管理规则挖掘。 weka数据集格式arff arff标准数据集简介　　weka的数据文件后缀为arff（Attribute-Relation File Format，即属性关系文件格式），arff文件分为注释、关系名、属性名、数据域几大部分，注释用百分号开头%，关系名用@relation申明，属性用@

06

做股票数据挖掘的一些日志

首先说说数据挖掘吧，接触这东西也是机缘巧合，上学期听说ZYN学姐在做科创，于是问了问具体情况，她说跟数据挖掘有关，这词我还是第一次听说，听起来很高级啊，我看了些资料，觉得非常感兴趣，于是就阴差阳错地加入了，还拉了BM和BAQ同学入伙。于是悲剧就开始上演了，我们小组组成以后才发现，原来大家都不懂，什么叫数据挖掘？于是项目没法成立，因为连挖啥都不知道。于是我们先找了老师问，各种找，找了各种老师，得到了各种资料，什么挖文本的，挖银行的，挖教育的，就差没挖坟了。后面经过大家讨论，决定做股票的，一个是因为股

05

WEKA的使用指南

“借着年终总结，回顾个好用的数据挖掘工具。” WEKA是一个貌似比较小众的数据挖掘工具，在应用的普遍性上远远不如R、Python等软件。我在机缘巧合之下，从一门课程里学到这个工具，其轻便性、用户友好性

06

2 机器学习入门——逻辑回归第二课

所有的数据下载地址：https://gitee.com/tianyalei/machine_learning，按对应章节查找。

03

维度规约（降维）算法在WEKA中应用

主成分分析（PCA）是一种统计算法，用于将一组可能相关的变量转换为一组称为主成分的变量的不相关线性重组。简而言之，主要组成部分，ÿ，是我们数据集中变量的线性组合， X，那里的权重， ËĴŤ是从我们的数据集的协方差或相关矩阵的特征向量导出的。

02

Pandas直接读取arff格式的文件，这种需求还是头一次碰到！

这只是开胃小菜，昨天有位即将从电子科技大学毕业的网友联系到我，说arff文件不仅仅只有上面的存储形式，还有以稀疏矩阵的格式存储的。

02

R语言笔记之——常用数据导入方式简介

因为之前旁听过几节R语言的课程，再加上自己练习数据可视化的需要（特别是可视化包——“ggplot2”），学了些R语言的皮毛。总觉得基础没打牢，好高骛远、急于求成，总想学高大上的模块，却又总是力不从心。现在的状态是，参考别人的代码，修修补补，勉强能画一些图，做一些计算，可是自己写起来却总是磕磕碰碰，漏洞百出。深感基础语法之重要性，这里分享一些学习过程中总结的笔记，希望初学者可以牢记于心，避免同样的问题。 R语言支持的数据类型很多，但是初学者能接触到却寥寥无几，这里仅仅介绍.TXT、.CSV、直接复制三种

07

rio极简数据导入教程

现在rio包支持读取multi object的文件例如(Excel workbook, .Rdata file, zip directory, or HTML file)

02

2 机器学习入门——逻辑回归之kaggle泰坦尼克号竞赛

前面几篇逻辑回归的例子有些是人造出来的，有些是比较正规的，但数据都比较完整，没有缺失的属性。虽然我们在很多数据上取到的非常好的效果，但总感觉好像不够味，不像实战。

02

【说站】python如何读取不同格式文件

1、数据文件的格式很多，最常用的是 .csv，.xls 和 .txt 文件，以及 sql 数据库文件的读取。

02

【答疑解惑】做大数据过程中遇到的13个问题

1、最早的数据分析可能就报表目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据量也不大，随便搞个数据库，然后SQ

04

数据挖掘工具R软件与Weka的比较分析

作为数据挖掘常用的两个工具软件，R软件和weka软件各有千秋，本文对这两种数据挖掘软件进行了比较与分析。 R软件介绍 R是统计领域广泛使用的一款软件，是一个开放的统计分析和图形显示的程序设计环境，它与S编程语言相似。 R 可以看作是贝尔实验室（Bell Laboratories）的Rick Becker，John Chambers和Allan Wilks开发的S语言的一种实现。S语言是一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软

09

交叉验证的Java weka实现，并保存和重载模型

我觉得首先有必要简单说说交叉验证，即用只有一个训练集的时候，用一部分数据训练，一部分做测试，当然怎么分配及时不同的方法了。

01

大数据，怎么搞？

随着大数据的爆红，数据分析师这个职位也得到了越来越多的关注，千千万万懂些大数据技术的少年们都渴望成为高大上的“大数据科学家”，可是，你们真的准备好了吗？ 1、最早的数据分析可能就报表

07

JS小知识，如何将 CSV 转换为 JSON 字符串

您可以使用 csvtojson 库在 JavaScript 中快速将 CSV 转换为 JSON 字符串：

04

为啥我敢说Python是数据分析界的扛把子语言？

首先声明下这篇文字不是卖课的，也不是无脑吹Python，咱只讲事实，认认真真讨论下Python是不是数据分析领域最好的语言。

01

Python与Excel协同应用初学者指南

本文将探讨学习如何在Python中读取和导入Excel文件，将数据写入这些电子表格，并找到最好的软件包来做这些事。

02

大数据竞赛平台-Kaggle入门篇

本文作者： wopon_ 来源：36大数据本文长度为1500字，建议阅读4分钟这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友，对于已经在Kaggle上参赛过的网友来说，大可不必耗费时间阅读本文。本文分为两部分介绍Kaggle，第一部分简单介绍Kaggle，第二部分将展示解决一个竞赛项目的全过程。如有错误，请指正! 1、Kaggle简介 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台，网址：https://www.kaggle.com/ 企业或者研究者可以将数据、问题

09

Python Datatable：性能碾压pandas的高效多线程数据处理库

现代机器学习为了更精确地构建模型需要处理大量数据。大量数据的处理对于时间的要求有了很大的挑战，在Python提供很多数据处理的函数库，今天给大家介绍一个高效的数据处理函数库Python Datatable。它是一个用于以最大可能的速度在单节点机器上执行大数据（超过100GB）操作的函数库。DAtatable库与Pandas库非常类似，但更侧重于速度和大数据支持，Python datatable还致力于实现良好的用户体验，明确的错误提醒和强大的API。在本文中，我们将比较一下在大型数据集中使用Datatable和Pandas的性能。

02

day5-白雪

引用自微信公众号生信星球小白（1）R的赋值符号不是等号，而是<- （2）在Console 控制台输入命令，相当于Linux的命令行 #左侧控制台（3）R的代码都是带括号的，括号必须是英文的。（

00

Java实务-String转Date

在Java中，将String转换为Date对象通常涉及到SimpleDateFormat类，这是java.text包的一部分。首先，你需要确定String的日期格式，然后创建一个相应格式的SimpleDateFormat对象来解析字符串。

01

1 机器学习入门——线性回归第三课

上一篇我们看到了线性回归在对多个属性建模时，能迅速给出模型预测，但很多时候效果并不太美好。毕竟方法太简单了，而且很多时候已有的属性很难拟合到一起形成比较靠谱的结果。

02

数据太大爆内存怎么办？七条解决思路 | 机器学习开发手册

Jason Brownlee 在研究、应用机器学习算法的经历中，相信大伙儿经常遇到数据集太大、内存不够用的情况。这引出一系列问题：怎么加载十几、几十 GB 的数据文件？运行数据集的时候算法崩溃了，怎么办怎么处理内存不足导致的错误？本文将讨论一些常用的解决办法，供大家参考。处理大型 ML 数据文件的七种思路 1. 分配更多内存有的机器学习工具/库有默认内存设置，比如 Weka。这便是一个限制因素。你需要检查一下：是否能重新设置该工具/库，分配更多内存。对于 Weka，你可以在打开

JavaScript基础之注释，类型，输出，运算符

JavaScript是一种依托于网页为宿主的脚本语言，JavaScript是一门非常强大的语言，尤其对于web端，用途广泛，好用，偏向于操作网页，可以操作网页中的任何一个元素，JavaScript的缺点是是不能操作数据库，所以制作动态网页时需要结合其他语言来完成。初学者可能会误以为JavaScript和Java语言之间有关系，虽然他们名字很像，他们确实是没有关系的。Java是sun公司的，该公司在2010年10月24日被oracle收购，oracle不仅是数据库的名字，oracle也就是大名鼎鼎的甲骨文公

05

零基础学编程019：生成群文章目录

在2016年10月底，我建立了“分享与成长群”，每人在每月都要输出一篇原创文章，一开始人数不多，汇总成PDF的工作量并不大，但现在人数已经超过70人了，该写个程序来解决这种重复性的工作了。最终问题描

06

数据挖掘的数据集资源

UCI数据集是一个常用的标准测试数据集，下载地址在 http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html 整理好的一些UCI数据集(arff格式)： http://lamda.nju.edu.cn/yuy/files/download/UCI_arff.zip 关于源代码，网上有很多公开源码的算法包，例如最为著名的Weka，MLC++等。Weka还在不断的更新其算法，下载地址： http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

06

通过反射将 Excel 和 CSV 转换为 Java 对象

将 Excel 或 CSV 文件转换为 Java 对象 (POJO) 以及将 Java 对象转换为 Excel 或 CSV 文件可能是一个复杂的过程，但如果使用正确的工具和技术，这个过程就会变得十分简单。在本文中，我们将了解如何利用一个 Java 反射的库来实现这个功能。

03

PySpark 读写 CSV 文件到 DataFrame

PySpark 在 DataFrameReader 上提供了csv("path")将 CSV 文件读入 PySpark DataFrame 并保存或写入 CSV 文件的功能dataframeObj.write.csv("path")，在本文中，云朵君将和大家一起学习如何将本地目录中的单个文件、多个文件、所有文件读入 DataFrame，应用一些转换，最后使用 PySpark 示例将 DataFrame 写回 CSV 文件。

02

面向非程序员的十大数据科学和ML工具

不想编程！不会编程！但还是想尝试一下数据处理和机器学习怎么办？现在这都不是问题，今天我将分享十个优秀的机器学习工具，不用编程一样可以训练你的机器学习模型。

02

Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：十六、使用 CSV 文件和 JSON 数据

CSV 代表“逗号分隔值”，CSV 文件是存储为纯文本文件的简化电子表格。Python 的csv模块使得解析 CSV 文件变得很容易。

04

PostgreSQL 教程

本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL，并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。

01

发布QtCsv文件转语言翻译文件工具

将Csv格式文件转换为qm翻译文件,中间无需干预手动干预ts文件即可完成翻译文件的制作。直接生成qm文件的工具我们做Qt翻译文件时候一般使用 lupdate xx.pro生成ts文件,再根据翻译使用Qt Linguist Manual工具修改ts后再使用 lrelease*.ts生成对应的qm文件。这一过程略显繁琐,作者的本意是简化该流程并能提供一个通用的翻译文本格式(csv)给翻译人员使用; 本工具是通过csv翻译文件翻译到qm文件的工具，简单易用; 文尾附部分源码与源码地址。实现 Csv解析实现使

01

使用CSV模块和Pandas在Python中读取和写入CSV文件

CSV文件是一种纯文本文件，其使用特定的结构来排列表格数据。CSV是一种紧凑，简单且通用的数据交换通用格式。许多在线服务允许其用户将网站中的表格数据导出到CSV文件中。CSV文件将在Excel中打开，几乎所有数据库都具有允许从CSV文件导入的工具。标准格式由行和列数据定义。此外，每行以换行符终止，以开始下一行。同样在行内，每列用逗号分隔。

02

最近，我用pandas处理了一把大数据……

pandas是python数据分析的不二选择，堪称瑞士军刀般的存在，几乎可以胜任数据分析的全过程。如果说有什么缺点的话，那么就是其不支持分布式，所以对于小数据量完全不压力，但面对大数据时却当真有些乏力。近日，自己便用pandas处理了一些大数据场景，现分享几个心得技巧。

03

(十四) 初遇python甚是喜爱之案例：CSV文件内容转换为HTML输出

各位读者大大们大家好，今天学习python的CSV文件内容转换为HTML输出，并记录学习过程欢迎大家一起交流分享。

04

干货：用Python加载数据的5种不同方式，收藏！

数据是数据科学家的基础，因此了解许多加载数据进行分析的方法至关重要。在这里，我们将介绍五种Python数据输入技术，并提供代码示例供您参考。

01

为 Java 开发者量身定制的五款机器学习库

编者按：机器学习是目前最炙手可热的技术之一，各大公司都在积极招聘相关的编程人才，来填补机器学习和深度学习代码编写的空缺。诚然，根据相关的招聘统计数据，Python 语言目前已经超越 Java 成为雇主最亟须的机器学习编程技能。但事实上，Java 在项目开发中仍然发挥着不可替代的作用，并且许多流行的机器学习框架本身就是由 Java 写成的。鉴于此前有关 Python 的参考资料已经很多，而鲜见 Java 的，因此，今天我们在这里推荐五个业内顶尖的 Java 机器学习库。原文载于 jaxenter.com

10 种最流行的 Web 挖掘工具

互联网有数不清的网页，且不断在以指数级速度产生新内容。到 2022 年，整个互联网创建和复制的数据将达到 44 ZB，也就是 44 万亿 GB。这么大体量内容的背后也带来了丰富信息源，唯一的问题是怎么在这浩如烟海的信息中检索到你想要的信息并带来价值。

02

R语言质量控制图、质量管理研究分析采购订单数量、CPU时间、纸厂产出、钢板数据可视化

本文针对SAS启动时间、纸厂产出、钢板、采购订单数量数据集展开研究，通过帮助客户分析每个样本中与相关的时间数据，探讨了控制图在质量管理中的应用。同时，还对包含订单和故障数据的文件进行了分析，展示了控制图在不同数据集上的应用，并通过解释结果来揭示其在质量管理和生产过程中的重要性。通过本研究，我们希望能够深入了解控制图的作用，为提高生产效率和质量管理水平提供有效的数据分析方法和决策支持。

01

怎么用python打开csv文件_Python文本处理之csv-csv文件怎么打开[通俗易懂]

csv英文全称是Comma-Separated Value，字面翻译逗号分隔值，是一种常见的文本格式文档，可用Excel打开，也可用常见的文本编辑器打开。csv文件经常用于在电子表格软件和纯文本之间交互数据。

02

【黄啊码】如何将制表符分隔的文件转换为CSV

我有一个制表符分隔的文件，有超过2亿行。什么是最快的方式在Linux中将其转换为CSV文件？这个文件确实有多行标题信息，我需要在路上去除，但标题的行数是已知的。我已经看到了sed和gawkbuild议，但是我想知道是否有“首选”的select。

04

Dataview JavaScript速查表

01

Python代码转换指南

当你说“Python代码转换指南”，我假设你指的是将Python代码从一种形式或版本转换为另一种形式或版本的指南。如果你想要将代码从一种风格（如旧的Python风格）转换为另一种风格（如PEP 8），你可以使用工具如autopep8来自动调整代码风格。这种转换通常涉及对缩进、命名约定、空格、行长度等进行调整。这个其实也只是一个方面，还有其他解决方法。

01

Kotlin入门(20)几种常见的对话框

手机上的App极大地方便了人们的生活，很多业务只需用户拇指一点即可轻松办理，然而这也带来了一定的风险，因为有时候用户并非真的想这么做，只是不小心点了一下而已，如果App不做任何提示的话，继续吭哧吭哧兀自办完业务，比如转错钱了、误删资料了，往往令用户追悔莫及。所以对于部分关键业务，App为了避免用户的误操作，很有必要弹出消息对话框，提醒用户是否真的要进行此项操作。这个提醒对话框便是App开发常见的AlertDialog，说起这个AlertDialog，安卓开发者都有所耳闻，该对话框不外乎消息标题、消息内容、确定按钮、取消按钮这四个要素，使用Java编码显示提醒对话框，基本跟下面的示例代码大同小异：

03

Python 文件处理

记录中的字段通常由逗号分隔，但其他分隔符也是比较常见的，例如制表符（制表符分隔值，TSV）、冒号、分号和竖直条等。建议在自己创建的文件中坚持使用逗号作为分隔符，同时保证编写的处理程序能正确处理使用其他分隔符的CSV文件。

03

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭