前言#
python 虚拟环境的重要性已经无需多言了, 目前所有支持 python 虚拟环境的工具中最好用的应该就是 conda 了, 最重要的一点是可以一键创建不同版本的 python 环境以适应不同的需求...: conda 的清华国内源, 虚拟环境和 pkg 的存储路径
如不配置创建虚拟环境时可能会生成到用户目录下, 导致系统盘臃肿, 建议新建一个目录专门存放
2.3 pip 配置#
系统中直接安装的 python..., 其 pip 的配置文件一般存放在用户目录的 .pip/pip.ini, 使用 conda 创建的虚拟环境的 pip 则不同, 可以使用如下命令查看, 这个问题当时也折磨了我很久
$ pip -v config..., -n 表示虚拟环境的名字, 不指定 python 版本默认最新
conda create -n py37 python=3.7
激活虚拟环境
conda activate py37
退出虚拟环境
conda...conda 创建完虚拟环境后, 一直用 pip 来管理模块
pip 应使用 –upgrade-strategy only-if-needed 参数运行, 以防止通过 conda 安装的软件包进行不必要的升级