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    使用chatgpt编写公众号订推文的脚本

    /div[contains(text(),"发布")]').click() # 等待发布成功 time.sleep(10) # 关闭浏览器 driver.quit() 可以看到这个代码里还是有很多的注释的...需要注意的是，这个脚本中需要替换一些变量的值，包括驱动路径、账号密码、文章标题、文章正文和token等。其中，token可以通过在浏览器中登录微信公众号平台并查看cookie中的token值来获取。...另外，需要注意的是，使用自动化脚本发布文章可能会违反微信公众号平台的规定，可能会导致账号被禁用。因此，在使用这个脚本之前，需要先仔细阅读微信公众号平台的规定，并确保自己的操作符合规定。...第二种方法： 先用selenium登录获取cookie然后再使用request直接发布，这样的好处是方便以后使用，直接上代码： import requests # 配置登录信息和文章信息 account...以下是完整的使用requests库发布微信公众号文章的示例代码： ```python import requests # 配置登录信息和文章信息 account = 'your_account' password

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    21个Python脚本自动执行日常任务（1）

    本文[1]将介绍我实际使用过的21个Python脚本，它们能帮助你自动化各种任务，特别适合那些希望在工作中节省时间、提升效率的朋友。 1....社交媒体内容自动化发布 如果你负责运营社交媒体账号，可以通过使用 Tweepy（针对 Twitter）和 Instagram-API（针对 Instagram）等库来实现内容的自动发布。...以下是一个使用 Tweepy 库自动发布推文的示例： import tweepy def tweet(message): consumer_key = 'your_consumer_key'...这个脚本会在你的 Twitter 账号上发布一条内容为“Hello, world!”的推文。 8....server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string()) auto_reply() 这个脚本会对未读邮件自动发送预设的回复信息

    1.1K10

    隐秘通讯与跳板？C&C服务器究竟是怎么一回事

    虽然用户可以访问外网，但是这样就导致用户所有的电脑设备都处在一个内网中。攻击者没有办法控制用户的电脑，所以又入侵了他的路由器做了一个端口转发，然后继续控制该用户。...创建applocation还好理解，因为在implant.py文件中，它需要twitter的username，token和secret等参数来发送推文。...base64库主要是对数据进行base64位转码，比如中文等等之类的。而platform库主要是查看其操作系统的类型，版本号等系统信息。...但是运行的时候却报错了。 google上有人说到，tweepy项目的某个人原本想用update_status做一个开始的连接测试，以保证自己编译的代码可以正常访问google API。...但是在tweepy开发的过程中，不注意把这个参数作为了一个首要条件，导致所有凡是要调用tweepy库发推的人必须要先验证update_status。

    4.1K100

    算法集锦（17）|自然语言处理| 比特币市场情绪分析算法

    我建议你自己回答这个问题，或者看看沃伦·巴菲特的名言来理解答案。 ? 具体的，我们可以使用像TextBlob这样的Python NLP(自然语言处理库)来评估语句是正面的还是负面的。...然后，转到apps.twitter.com来生成API键，我们的脚本将使用这些键与Tweepy进行交互，以收集微博信息。...有趣的是，我们可以从Cryptrader.com上获得一小部分关于信息 /时间（tweets/hour）的信息和altcoins列表。使用BeautifulSoup库可以很容易地对这些信息进行处理。...这给我们提供了大量的信息。我们现在可以看到过去一小时内的推文是正面的还是负面的。变化百分比让我们知道一个特定的加密货币是否有趋势，或者在一个小时内被提到的次数是否比其他货币多。...以上是本算法的基本内容，你可以参考本算法去评估更多的市场行为。 对于本算法的优化，可行的方向有：使用机器学习模型来细化极性输出或者使用极性作为其他机器学习模型的输入，等等。

    2.2K10

    2024,Python爬虫系统入门与多领域实战指南fx

    Python爬虫系统入门环境准备确保你的计算机上安装了Python。推荐使用Python 3.6或更高版本。...html.parser')except requests.exceptions.RequestException as e: print(e)第三部分：实战演练3.1 抓取静态网页数据假设我们要抓取一个包含书籍信息的网页...使用API进行数据抓取示例：使用Twitter API获取推文import tweepyimport json# 配置Twitter API的认证信息consumer_key = 'YOUR_CONSUMER_KEY'consumer_secret...动态内容抓取示例：使用Selenium抓取动态加载的网页内容from selenium import webdriver# 设置Selenium使用的WebDriverdriver = webdriver.Chrome...电商平台数据抓取示例：使用Scrapy框架抓取商品信息import scrapyfrom scrapy.crawler import CrawlerProcessclass ProductSpider(

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    英国脱欧，民众是悲是喜？机器学习告诉你答案

    首先，我们使用一个被称为 tweepy 的 Python库连接 Twitter 信息流，得到了 45 多万条使用 #Brexit(#英国脱欧)标签的推文。...然后，我们使用我们语言分类器根据语言对这些推文进行了筛选，仅保留使用英语的推文(大约25万条)。...接下来，我们使用带有一些公共的、预先训练的和准备好的机器学习模型的 MonkeyLearn 分析了这些推文。...最后，我们希望更深入和更好地理解不同角度的观点，所以我们对我们分析过的不同情感的推文进行了关键词提取，以了解人们使用的词或短语，从而对整体状况和背景有更好的理解。...遗憾的是，这么多的人不相信英国。#Brexit 相对地，在悲观推文中所使用的关键词： ? 带有悲观情绪的推文直截了当地表达了他们反对离开欧盟的情感。

    1.2K60

    如何用Python分析大数据（以Twitter数据挖掘为例）

    4、一旦创建好了你项目，点击“Keys and Access Tokens”标签页，应该就可以看到你使用的API secret和API key了。 ? 5、你还需要一对访问凭证。...安装Tweepy Tweepy是一个超级棒的工具，它可用于访问Twitter API接口。支持Python 2.6，2.7，3.3，3.4，3.5,，和3.6。...使用Github安装：可以按照Tweepy在Github仓库上的说明进行操作。...然而，要想创建这些API对象，首先必须先认证我们的开发者信息。 首先，导入Tweepy，并添加我们自己的认证信息。...# 传入认证信息，并创建API对象 api = tweepy.API(auth) # 待拉取微博的用户 name = "nytimes" # 待拉取的微博数量 tweetCount = 20 # 使用上面的参数

    7.9K40

    从香农熵到手推KL散度：一文带你纵览机器学习中的信息论

    而本文主要探讨信息熵在 AI 或机器学习中的应用，一般在机器学习中，我们可以将信息论应用在连续型变量上，并使用信息论的一些关键思想来描述概率分布或者量化概率分布之间的相似性。...满足所有这些要求的函数就是负对数，因此我们可以使用负对数表示自信息： ? 图 1 所示是自信息 I(p)。 ? 图 1：函数 I(p) 的自信息。小概率对应着较高的自信息，反之亦然。...我们上述三个分布的熵分别是 0（狄拉克δ分布），174（高斯分布）以及 431（均匀分布）。在我们的实验中出现的模式是：越宽广的分布对应着越高的信息熵。...在离散型变量的情况下，KL 散度衡量的是，当我们使用一种被设计成能够使得概率分布 Q 产生的消息的长度最小的编码，发送包含由概率分布 P 产生的符号消息时，所需要的额外信息量。...结语 以上基本上来说就是机器学习中所涉及的信息论基础，虽然我们并不怎么使用信息论中关于消息长度的解释，但机器学习主要使用用信息论的一些关键思想来描述概率分布或者量化概率分布之间的相似性。

    1.2K80

    从香农熵到手推KL散度：一文带你纵览机器学习中的信息论

    选自Medium 作者：Frank Preiswerk 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、蒋思源 信息论与信息熵是 AI 或机器学习中非常重要的概念，我们经常需要使用它的关键思想来描述概率分布或者量化概率分布之间的相似性...而本文主要探讨信息熵在 AI 或机器学习中的应用，一般在机器学习中，我们可以将信息论应用在连续型变量上，并使用信息论的一些关键思想来描述概率分布或者量化概率分布之间的相似性。...满足所有这些要求的函数就是负对数，因此我们可以使用负对数表示自信息： ? 图 1 所示是自信息 I(p)。 ? 图 1：函数 I(p) 的自信息。小概率对应着较高的自信息，反之亦然。...我们上述三个分布的熵分别是 0（狄拉克δ分布），174（高斯分布）以及 431（均匀分布）。在我们的实验中出现的模式是：越宽广的分布对应着越高的信息熵。...结语 以上基本上来说就是机器学习中所涉及的信息论基础，虽然我们并不怎么使用信息论中关于消息长度的解释，但机器学习主要使用用信息论的一些关键思想来描述概率分布或者量化概率分布之间的相似性。

    1.4K100

    编程入门，这763位老程序员有话讲！

    你有什么宝贵的意见吗？语言不限。 在此向各位表示感谢！ 没想到我收到了700多条的回复。因为从发出这条推文到我去开讲座只有两天的时候，所以我没能汇总所有的建议。...但是很显然如果某条推文的回复达到一定的大小，Twitter 就会限制你能看到的回复。所以我只能看到285条回复。...接下来是使用 Twitter Developer API，虽然这个 API 有严格的流量控制，但可以实现更精细的搜索。...保证确定性的唯一方法是通过调试仔细观察！ 鸣谢 像这样的推文非常罕见。如此多的人愿意拿出宝贵的时间来回复出乎了我的预料。 感谢各位的回复、转发与点赞！...我希望这条推文能激发你的灵感，我也希望这篇博文对你有所帮助。

    1.3K20

    如何用Python分析大数据（以Twitter数据挖掘为例）

    4、一旦创建好了你项目，点击“Keys and Access Tokens”标签页，应该就可以看到你使用的API secret和API key了。 ? 5、你还需要一对访问凭证。...安装Tweepy Tweepy是一个超级棒的工具，它可用于访问Twitter API接口。支持Python 2.6，2.7，3.3，3.4，3.5,，和3.6。...使用Github安装：可以按照Tweepy在Github仓库上的说明进行操作。...然而，要想创建这些API对象，首先必须先认证我们的开发者信息。 首先，导入Tweepy，并添加我们自己的认证信息。...# 传入认证信息，并创建API对象 api = tweepy.API(auth) # 待拉取微博的用户 name = "nytimes" # 待拉取的微博数量 tweetCount = 20 # 使用上面的参数

    4.2K30

    利用海外代理IP，做Twitter2026年全球趋势数据分析

    因此，分析这些数据，能够为市场营销、舆情监控、品牌竞争研究等提供基础信息。但埋头获取趋势数据，并不像看起来那么简单。一旦让Twitter检测到异常采集行为，你的账号访问权限可能会被冻结。...如果只有一台采集设备，想获取大量数据，往往会面临访问频率限制，但通过高质量的海外代理IP，你可以轻松解决这一难题。使用海外代理IP有哪些好处？...以下是将趋势名称及推文量导出到CSV的代码：import pandas as pd# 示例数据清洗与存储trends_list = trends_result[0]["trends"]trends_df...我们可以用可视化工具直观地展示不同话题的推文量以及趋势之间的变化。...head(10)sns.barplot(x="tweet_volume", y="name", data=top_trends, palette="vlag")plt.title("Twitter趋势话题与推文量分析

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    一文读懂使用MCU SPI访问具有非标准SPI接口ADC的方法

    问题 能否用MCU访问非标准SPI接口？ 答案 可以，但可能需要做一些额外的努力。...一般而言，用户必须使用FPGA/CPLD作为其控制器， 例如，使用32F429IDISCOVERY和AD7768评估板。变通SPI线的连接如图5所示。...固件可以不使用中断模式，而使用轮询模式，以减少从DRDY上升沿触发到使能SPI接收数据的时间延迟。这样可以在DCLK为8MHz时实现32kSPS的ODR。 图9....解决方案3：MCU SPI作为从机，通过DMA与SPI主机ADC接口 直接存储器访问(DMA)用于在外设与存储器之间以及存储器与存储器之间提供高速数据传输。...AD7606B BUSY、SCLK以及DOUTA和DOUTB上的数据的示波器截图。 总结 本文讨论了使用微控制器SPI访问具有非标准SPI接口的ADC的方法。

    1.5K40

    工作流Activiti框架中的LDAP组件使用详解！实现对工作流目录信息的分布式访问及访问控制

    Activiti集成LDAP简介 企业在LDAP系统中保存了用户和群组信息,Activiti提供了一种解决方案,通过简单的配置就可以让activit连接LDAP 用法 要想在项目中集成LDAP,需要在...,可以选择使用LDAPQueryBuilder, 这样就会提供比单纯使用查询增加更多功能 String queryUserByFullNameLike 使用全名搜索用户的查询语句:(& (objectClass...如果只设置一个查询无法满足特定的LDAP设置,可以选择使用LDAPQueryBuilder, 这样就会提供比单纯使用查询增加更多功能 String queryGroupsForUser 使用搜索指定用户的组的查询语句....这是一个LRU缓存,用来缓存用户的组,可以避免每次查询用户的组时,都要访问LDAP.如果值小于0,就不会创建缓存.默认为-1,所以不会进行缓存 int -1 groupCacheExpirationTime...设置组缓存的过期时间,单位为毫秒.当获取特定用户的组时,并且组缓存也启用,组会保存到缓存中,并使用这个属性设置的时间:当组在00:00被获取,过期时间为30分钟,那么所有在00:30之后进行的查询都不会使用缓存

    1.4K20

    「中国病毒」这类词汇正被哪些人使用？这是一份令人深思的研究结果

    罗切斯特大学的研究团队使用 Tweepy API 抓取大量数据，并对选择这两种用词的人群从年龄、性别、政治倾向、地理位置以及更深层的心理层面进行了分析。...该研究团队使用 Tweepy API 抓取了一千七百万条推特及其作者信息，试图研究选择这两种用词的人群在年龄、性别、用户层面特征（如粉丝数量、是否为大 V 用户）、政治倾向（在推特上粉了哪些重要的两党人物...民主党前总统候选人）的支持者最倾向于使用中立词汇 ； 推特账户建立时间越长的用户越倾向于使用新冠病毒这类表述。...为了找到这样的用户，该研究以「中国病毒」和「新冠病毒」为关键词，抓取使用了这两类词汇的推特及其发布者，将推特里有「中国病毒」的划分为CD组，将推特里有「新冠病毒」的划分为ND组。...通过 Tweepy API，研究人员共获取 2,607,753 条 CD 推特文本，69,627,062 条 ND 推特文本，从两个组中分别抽样两百万条作为最终的研究数据集。

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    Redis 7的地理信息命令太太太牛了！一文教你如何使用

    Redis是一款流行的开源内存数据库，具有快速、可扩展和多功能的特点。Redis 7引入了对地理信息的支持，通过新的地理信息命令，可以在Redis中存储和处理地理位置数据。...本文将详细介绍Redis 7中的地理信息命令及其用法。 地理信息命令概述 Redis 7引入了一组新的地理信息命令，用于处理地理位置和距离计算。...这些命令使用经度和纬度坐标表示地理位置，并提供了各种功能，如存储位置、计算距离、查找附近的位置等。下面是Redis 7中常用的地理信息命令： GEOADD：将指定的地理位置添加到指定的键中。...这些地理信息命令允许在Redis中存储和处理地理位置数据，包括添加地理位置、计算距离、获取地理哈希值、获取经度和纬度、搜索附近的位置等操作。这些命令提供了方便而强大的功能，可以在各种应用场景中使用。...使用GEOHASH命令可以获取位置的地理哈希值，方便进行位置的索引和查询。通过GEOPOS命令，我们可以获取一个或多个位置的经度和纬度信息。 对于位置搜索，Redis提供了多种命令。

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