本文主要摘抄自:https://juejin.cn/post/7172072612430872584#heading-10,主要用来记录和学习,也推荐大家看看原博主的文章。
在前端的开发工作当中,我们对于异常的处理可能关注的不是太多,因为js有基本的异常处理能力,很多错误会直接抛出来,打开控制台就能看到。但是如果因为异常导致网站卡死,甚至崩溃无法继续进行下去,对于用户的体验是相当差的,我们应该及时的捕获这些异常,对用户进行一些简要的温馨提示,并将异常进行及时的上报,以便于快速解决。
对于 JS 而言,我们面对的仅仅只是异常,异常的出现不会直接导致 JS 引擎崩溃,最多只会使当前执行的任务终止。
前端一直是距离用户最近的一层,随着产品的日益完善,我们会更加注重用户体验,而前端异常却如鲠在喉,甚是烦人。
常常会苦恼,平常做的项目很普通,没啥亮点;面试中也经常会被问到:做过哪些亮点项目吗?
在我司线上运行的是近亿级别的广告页面,这样线上如果裸奔,出现了什么问题不知道,后置在业务端发现,被业务方询问,这种场景很尴尬。
这篇文章是我的好朋友广胤所写,里面记录了我们2018年探索的前端监控体系的历程,由于在建设完后的我离职了,后续也没有继续能和广胤一起更进一步的探索,还是有一些些遗憾。还记得我第一次进入「兑吧」的时候,我就在简历里描述了错误监控之类的项目,其实当时我并没有在一个公司进行过实践,这大概是之前在网易的时候,闲来没事,进行的自我探索。然后进入「兑吧」后,没想到当时公司正好缺少这一块的基建,于是 TL 就让我和广胤负责了这块项目,也是这次经历让我从实习阶段就正式踏入了前端基础建设的道路,还是非常感谢这一次的机会,让我从单一的业务开发人员,转化到了结构型开发人员。记得在开发的项目的那一个月中,除了吃饭,或者和广胤讨论项目的进度问题,近乎一种忘我的开发状态。
在快速迭代和持续交付的今天,软件的健壮性、可靠性和用户体验已经成为区别成功与否的关键因素。特别是在Spring框架中,由于其广泛的应用和丰富的功能,如何优雅地处理异常就显得尤为重要。本文旨在探讨在Spring中如何更加高效、准确和优雅地处理异常,帮助开发者更好地构建和维护Spring应用。
本次写作来源于一次面试,前端架构师岗位,最后面试官临时给我掏出了一道比较少见的面试题 ,终究斩获offer ,虽然这道题并不难,但是考察的东西挺有趣,加上近期有看到前端防御性编程、优雅处理前端错误的文章,于是想起来把这道题写了下来。
1. 业界案例 目前前端性能监控系统大致为分两类:以GA为代表的代码监控和以webpagetest为代表的工具监控。 代码监控依托于js代码并部署到需监控的页面,手动计算时间差或者使用浏览器的的API进行数据统计。 影响代码监控数据的因素有以下几种: 浏览器渲染机制; 浏览器对API的实现程度,比如performance API; 工具监控不用将统计代码部署到页面中,一般依托于虚拟机。以webpageTest为例,输入需统计的url并且选择运行次url的浏览器版本,webpageTest后台虚拟机对url进
主编前言: 很多朋友都听说过Tag Management(监测代码管理),但其强大的功能和实现方式,了解的朋友不多。本系列以Google Tag Manager(GTM)为例,介绍如何实现集约化的Tag Management,从而实现更优化的监测代码配置。 这是这个系列的第四篇文章。关于如何通过GTM管理社交媒体的监测代码。 这是谷歌跟踪代码管理器(GTM)系列简介的第四部分——社交媒体代码。如果想从头学起,可以去看看该系列的第一部分,第二部分和第三部分。第五部分也会很快上线。 其实,谷歌分析本身已记录了你
本文作者:IMWeb yisbug 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 本文内容大部分来自 https://www.joyent.com/node-js/production/d
本文内容大部分来自 https://www.joyent.com/node-js/production/design/errors ,原文比较长,感觉也有点啰嗦,所以根据个人理解猜测梳理出本文,如果有错误欢迎指出,谢谢! 很多人其实不是很重视错误处理,但对于构建一个健壮的nodejs应用,错误处理是非常重要的一件事情,希望本文可以给你一些启发。 先抛出几个问题: 应该用哪种方式暴露错误?throw、callback(err, result)、Event Emitter或者其他方式? 如何假设函数的参数?是
本文内容大部分来自 https://www.joyent.com/node-js/production/design/errors ,原文比较长,感觉也有点啰嗦,所以根据个人理解猜测梳理出本文,如果有错误欢迎指出,谢谢!
这是第 89 篇不掺水的原创,想要了解更多,请戳上方蓝色字体:政采云前端团队 关注我们吧~ 本文首发于政采云前端团队博客:前端异常的捕获与处理 https://www.zoo.team/arti
随着业务的快速发展,我们对生产环境下的问题感知能力越来越关注。作为距离用户最近的一层,前端的表现是否可靠、稳定、好用,很大程度上决定着用户对整个产品的体验和感受。因此,对于前端的监控不容忽视。
“异常”一词出自《后汉书.卷一.皇后纪上.光烈阴皇后纪》,表示非正常的,不同于平常的。在我们现实生活中同样处处存在着异常,比如小县城里的路灯年久失修...,上下班高峰期深圳的地铁总是那么的拥挤...,人也总是时不时会生病等等; 由此可见,这个世界错误无处不在,这是一个基本的事实。
事件,是文档或浏览器窗口发生的一些特定的交互事件。事件流,描述的是页面中接收事件的顺序。
在程序运行过程中,总会遇到各种各样的问题和错误。有些错误是我们编写代码时自己造成的,比如语法错误、调用错误,甚至逻辑错误。还有一些错误,则是不可预料的错误,但是完全有可能发生的,比如文件不存在、磁盘空间不足、网络堵塞、系统错误等等。这些导致程序在运行过程中出现异常中断和退出的错误,我们统称为异常。大多数的异常都不会被程序处理,而是以错误信息的形式展现出来。 异常有很多种类型,Python 内置了几十种常见的异常,无需特别导入,直接就可使用。需要注意的是,所有的异常都是异常类,首字母是大写的!
GTM(Global Traffic Manager的简写)即全局流量管理,基于网宿智能DNS、分布式监控体系,实现实时故障切换及全球负载均衡,保障应用服务的持续高可用性。GTM基于资源的健康状况及流量负载做智能调度决策,为用户提供最佳访问IP。网宿GTM,提供更可靠、稳定和安全的流量调度服务,助您轻松构建混合云应用。
如果您的系统依赖PostgreSQL数据库并且您正在寻找HA的集群解决方案,我们希望提前告知您这是一项复杂的任务,但并非不可能实现。
以太坊代币“假充值”漏洞影响面非常之广,影响对象至少包括:相关中心化交易所、中心化钱包、代币合约等。单代币合约,我们的不完全统计就有 3619 份存在“假充值”漏洞风险,其中不乏知名代币。相关项目方应尽快自查。由于这不仅仅是一个漏洞那么简单,这已经是真实在发生的攻击!出于影响,我们采取了负责任的披露过程,这次攻击事件的披露前后相关时间线大致如下:
Windows 中很早就内置了 UI 自动化机制(UIAutomation 从 Windows XP SP3 就开始提供了),WPF 第一个版本开始也提供了 UI 自动化的支持。所以按道理说如果你使用了 WPF,那么你的 UI 做准备好了随时可被自动化的准备。
每逢重大灾难事件,国内很多网站将设计变成灰色,以示哀悼之情。整个网站变灰色是怎么实现的?如果网站已经安装了GTM代码管理器,你自己3分钟内就能把网站变成灰色。
很多人其实不是很重视错误处理,但对于构建一个健壮的nodejs应用,错误处理是非常重要的一件事情,希望本文可以给你一些启发。 先抛出几个问题: 1、应该用哪种方式暴露错误?throw、callback(err, result)、Event Emitter或者其他方式? 2、如何假设函数的参数?是否应该检测类型正确?非null,IP,QQ号码? 3、函数参数不符合预期该怎么处理? 4、应该如何区分不同类型的错误?例如Bad Request、 Service Unavailable 5、应该如何提供有用的错误信
2020年10月26日,我们捕获到一个Gafgyt家族DDoS变种开始利用Seowon SlC 130路由器RCE漏洞进行传播。不同于往常,僵尸网络通常在大规模投递样本前进行小规模的漏洞验证,本次捕获到的变种没有任何征兆即爆发了大规模投递样本的情况。该变种VirusTotal检出率为0,共包含12种DDoS方式,除常规的反射攻击方式(SSDP等)外,还包含独特的DDoS方式(STUN等)。本文将通过脆弱性、暴露情况以及威胁分析三个方面,分析本次捕获到的攻击。
以 init 为程序的入口,代码中所有同步执行出现的错误都会被捕获,这种方式也可以很好的避免程序刚跑起来就挂。
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