；•以干净和用户友好的方法来捕获和报告错误；•问题和表格数据采用 R 列表格式；•支持的问题类型：文本，数字，复选框；•能够多次提交同一表单（在表单信息列表中使用 multiple = FALSE 参数以禁止多次提交...如果你想查看所有收集结果，则必须输入密码以验证您是管理员 （在表单信息列表中使用 password 参数可设置密码）；•支持更复杂的输入验证，当字段不满足某些条件时，会给出错误提示消息（在表单信息列表中使用...multiple = FALSE 选项，这表示用户只能提交一次（如果重新启动Shiny应用程序，则同一用户可以再次提交表单）。...第一个表格使用了 password 参数，这意味着如果在 URL 中添加 ?admin=1，即可查看所有收集结果。 ? ?...如何将收集结果保存至 Google Sheets 在此示例中，我们将首先创建一个新的 Google 表格文档。
关于TikTok Scraper TikTok Scraper是一款针对TikTok的数据收集工具，该工具可以帮助广大用户从TikTok快速收集和下载各种有用的信息，其中包括视频、趋势、标签、音乐...值得一提的是，作为一个纯数据爬取工具，该工具不需要进行登录或设置密码，因为TikTok Scraper使用了TikTok Web API来收集媒体信息和相关元数据。...功能介绍 1、从用户、标签、趋势或音乐Id页面下载的帖子元数据（不限量） 2、将帖子元数据存储为JSON/CSV文件 3、下载媒体数据，并保存为ZIP文件 4、从CLI下载单个视频文件 5、使用签名URL...向TikTok API发送自定义请求 6、从用户、标签和单个视频页面提取元数据 7、保存之前的爬取进度，只下载以前没有下载过的新视频。...命令行终端使用 从用户{USERNAME}爬取300条视频帖子，并将帖子元数据保存至CSV（-t csv）文件中： tiktok-scraper user USERNAME -n 300 -t csv
要从2GB的excel数据中抽取用户的email。...$KCODE = 'u' require 'find' class Auto_fix_mail_pros def runexcel #把win32ole包含进来后,就可以通过和windows下的excel...you want to see what happens excel.Application.DisplayAlerts = false #打开excel文件,对其中的sheet...Time.now for sheetnum in 1..sheetcount worksheet = workbook.Worksheets(sheetnum) #定位到第一个sheet...excel.Workbooks.Close workbook=nil #结束会话 excel.Quit #excel=nil #重命名处理过的文件
关于CIMplant CIMplant是WMImplant项目的C#实现，并扩展了原项目的相关功能，该工具 能够使用CIM或WMI来查询远程系统，并且可以使用用户提供的凭据或当前用户的会话来执行操作。...CIMplant使用了C#对@christruncer的WMImplant项目进行了重写和功能扩展，可以帮助广大研究人员从远程系统中收集数据、执行命令以及提取数据等等。...该工具允许使用WMI或CIM来进行连接，并且需要目标系统中中的本地管理员权限来执行任务操作。...cs：包含了WMI命令中的所有函数代码。 cs：包含了CIM(IM)命令中的所有函数代码。 安全检测解决方案 当然，我们首先要注意的是初始的WMI或CIM连接。...对于WSMan，初始TCP连接使用的是端口5985。 接下来，你需要在事件查看器中查看Microsoft Windows WMI活动/跟踪事件日志。
有时候，我们需要从用户窗体的文本框中复制数据，然后将其粘贴到其他地方。下面举例说明具体的操作方法。 示例一：如下图1所示，在示例窗体中有一个文本框和一个命令按钮。...当用户窗体被激活时，文本框中自动显示文字“完美Excel”，单击“复制”按钮后，文本框中的数据会被复制到剪贴板。 ? 图1：带有文本框和命令按钮的用户窗体 首先，按图1设计好用户窗体界面。...然后，在该用户窗体模块中，输入下列代码： Dim myClipboard As New DataObject Private Sub UserForm_Activate() Me.TextBox1...CommandButton1_Click() With myClipboard .SetText Me.TextBox1.Text .PutInClipboard End WithEnd Sub 在图1所示的用户窗体中添加一个文本框...图2 示例二：如下图3所示，在用户窗体中有多个文本框，要求单击按钮后将有数据的文本框中的数据全部复制到剪贴板。 ? 图3：带有6个文本框和1个命令按钮的用户窗体 首先，按图3设计好用户窗体界面。
导读：设计师最关注的可能就是提供良好的用户体验。良好的业务指标应时时把用户考虑在内。当希望借助数据更好地了解用户时，面临的第一个问题是选择哪些用户进行数据收集。...正因如此，了解用户、收集用户数据将是一个长期而持续的过程。 3. 新用户与现有用户 在大多数产品及设计决策中，你可能希望在现有用户的基础上，拓展新用户。数据可以帮助你更多地了解现有用户与未来潜在用户。...同时花些时间考虑前期的用户抽样以确保从正确的受众中收集到合适的洞察，这是A/B测试有效进行的关键。 ?...02 指标：A/B测试的因变量 目前为止，我们介绍了一些A/B测试从用户总体中抽样的考量事项，同时简要介绍了测试单元的概念。接下来，我们将回顾一下A/B测试中的因变量。...功效越小说明样本量越小，意味着实际上可能进行了耗时更短、成本更小的测试，因为有时你需要更快地从少量用户中获取数据。 如你所知，A/B测试的设计需权衡具体情况中的各种因素。
一、需求 我们会遇到开发任务: 经理:小王,你来做一下把数据库里的数据导出到Excel中,一个表是一个sheet,不要一个表一个Excel. 小王:好的,经理....(内心一脸懵逼) 二、前期准备 首先我们采用Apache的POI来实现Excel的导出功能, 导入直通车---> 使用POI+hutool实现导入Excel 我们把maven依赖先准备好: <...Excel /** * 把准备好的数据库表数据导出到本地Excel中 */ public boolean exportExcel() { //拿到数据库表的所有信息...//从第二行开始 --来控制插入的行数 int rowSize = 1; //便利每个表的数据 for (Map<String, Object...header.createCell(columnSize++).setCellValue(string); } //控制从第二行开始插入数据的列
MAGIC的插补流程 三、实验结果 3.1 MAGIC增强了骨髓结构 本实验首先在使用MARS-seq2收集的小鼠骨髓数据集上评估了MAGIC。...虽然原始数据中蛋白质与原始mRNA的相关性较差，但经过MAGIC处理后，这两种的相关性显著增加：FCGR3从0.55增加到0.88，CD34从0.39增加到0.73 (图2D)。 ? 图2....最终分化的神经细胞具有分离良好的簇状结构。 本实验分析了用Drop-Seq收集的小鼠视网膜数据集。随后，将细胞 (使用原始数据) 使用“Phenograph”聚集在一起 (k = 30)。...接下来，本实验在Zeisel等人使用mart-seq2收集的深度排序的小鼠皮层数据集上评估MAGIC保持集群结构的能力。...该数据集的相对深度采样使系统评估成为可能，从原始数据中删除一些计数，并比较MAGIC前后的聚类。实验去掉了高达90%的数据，并比较了聚类结果。
我最初先开发了一个pipeline从GEO收集了接近100套来自于血清，血浆，外泌体等循环miRNA的数据集，目的是用这些数据鉴定用于癌症早期筛查的标记物或者构建诊断模型。...另外，CancerMIRNome数据库中收集的所有数据 (miRNA表达数据和样本表型数据) 都以ExpressionSet的形式存储在.RDS文件中，用户可以非常方便的下载这些数据并在R中读取用于更个性化的分析...关于Shiny app开发 是否要选择使用Shiny开发数据库/网页工具 我自己只会用Shiny，看到其他人用更“高端”的工具开发数据库也会着实羡慕一下。尤其是UI，简直太好看了。...另外有很多针对advanced Shiny app开发的R包可以直接拿来学习和使用。...表格-DT 绘图-基本图形 绘图-ggplot2 绘图-交互图plotly 绘图-交互图echarts 用户上传数据 用户下载数据-图表 用户下载数据-程序产生的文件 网页表格收集数据 调试-控制台
虽然已经有企业级的产品来帮助我们收集和可视化这种类型的数据，但是你也可以选择只使用Google App Script和Google Sheet来生成自动化的仪表盘。...我们使用这种方法来跟踪我们的应用程序在Atlassian Marketplace中的表现，这项技术也可以与很多公共API搭配使用，比如： Github Google（借助Google Play或者Chrome...从表面上来看这是一个简单的任务，但是在使用仪表盘前需要记住以下两点： 保持数据的易用性。 保持数据的时效性，无需繁琐的数据输入就可以使数据保持最新的状态。...上面的第一点已经在我的队友发布的如何使用Google Sheet制作杀手级的数据仪表盘一文中得到了解决。这周我们专注于利用Google App Script来实现仪表盘数据的自动更新。...步骤2：创建Google App Script从API拉取数据 Google App Script 是一门基于JavaScript的语言，你可以用它来对Google Sheets（以及其他Google套件
摘要： Matplotlib是Python中广泛使用的数据可视化库，它提供了丰富的绘图功能，用于创建各种类型的图表和图形。...Matplotlib的灵活性和可定制性使得它成为数据科学家和分析师的首选工具。本文将带您从入门到精通，深入探索Matplotlib的各种绘图技巧。2....配置Matplotlib： 在绘图之前，需要在Matplotlib中设置中文字体。可以使用rcParams来设置字体，这样在整个Matplotlib会话中都会生效。...总结Matplotlib是Python中强大的数据可视化工具，可以创建各种类型的图表和图形。...此外，我们还展示了数据可视化实例，展示了如何将Matplotlib应用于实际数据分析中。最后，我们介绍了Matplotlib的扩展库Seaborn和Plotly，让您了解更多可选的数据可视化工具。
haven：读取SAS，SPSS和Stata统计软件格式的数据 httr：从网站开放的API中读取数据 rvest：网页数据抓取包 xml2：读取HTML和XML格式数据 webreadr：...Google BigQuery的R包 PivotalR：用于读取Pivitol（Greenplum）和HAWQ数据库中的数据 dplyr：提供了一个访问常见数据库的接口 data.table：data.table...自动化分析 以下R包用于创建自动化分析结果的数据科学产品： shiny：一个使用R语言开发交互式web应用程序的工具。...Shiny Server Open Source：为Shiny应用程序提供开源免费的服务器 Shiny Server Pro：为企业级用户提供一个Shiny应用程序服务器 rsconnect：用于将...data-housing-crisis：经过清洗后的2008美国房地产危机数据 gun-sales：纽约时报提供的有关枪支购买的每月背景调查统计分析数据 stationaRy：从成千上万个全球站点收集到的每小时气象数据
在R和python上都可使用 readr：实现表格数据的快速导入。...haven：读取SAS，SPSS和Stata统计软件格式的数据 httr：从网站开放的API中读取数据 rvest：网页数据抓取包 xml2：读取HTML和XML格式数据 webreadr：读取常见的...自动化分析 以下R包用于创建自动化分析结果的数据科学产品： shiny：一个使用R语言开发交互式web应用程序的工具。...Shiny Server Open Source：为Shiny应用程序提供开源免费的服务器 Shiny Server Pro：为企业级用户提供一个Shiny应用程序服务器 rsconnect：用于将...：经过清洗后的2008美国房地产危机数据 gun-sales：纽约时报提供的有关枪支购买的每月背景调查统计分析数据 stationaRy：从成千上万个全球站点收集到的每小时气象数据 gapminder：
PHP7使用openssl解密易班API中的用户数据 一、mcrypt扩展解密 自从PHP版本更新到了7.1以上以后，mcrypt扩展被废弃，使用mcrypt扩展会出现如下图的报错。...只能使用openssl来代替。 ? ...然而易班轻应用提供的还是旧版本的mcrypt扩展，这将导致php版本升级到7.1以上的版本会提示没有这个函数，以下是易班文档中心提供的解密代码，使用的加密方式为AES-128-CBC。 ---- 二、改为openssl解密 测试过程中将以上代码使用openssl该写后使用AES-128-CBC解密失败，后将其改为AES-256-CBC后，option选择OPENSSL_RAW_DATA...AES-128-CBC转换为openssl后必须使用AES-256-CBC才能解密成功。
在这篇文章中，想告诉你 FastReport 如此强大的多级报告。他们的结构可以比作一棵树——树干、大树枝、从它们长出的细树枝，等等直到叶子——或者与公司结构进行比较：部门、分部、员工。...FastReport 最多支持六层嵌套（通过使用 Nested 报表对象可能会更多，但这将在后面描述）。在实际应用中，很少需要打印具有大量数据嵌套的报告；通常，1-3 级就足够了。...使用这些数据构建的报告将如下所示： 1221 考艾岛潜水专柜 1023 1988年7月1日 1123 1993年8月24日 1231 联合船代...窗口中连接我们的数据源。 将第一级数据（主）和第二级数据（详细信息）带添加到页面。从数据面板（在右侧），我们将表字段拉到各自的波段（主和细节）。...启动后，我们将看到每个客户的订单列表都是相同的，并且包含订单表中的所有记录。这是因为我们没有打开 Orders 表中的记录过滤。 让我们回到我们的数据源。
我们生信技能树已经有多位大神发表了自己的网页工具，其中基于R语言的shiny框架是比较适合初学者的，而且手把手的教程不少： 把你的shiny网页工具部署在云服务器 手把手教你使用shiny创建一个网页工具...正是考虑到网页工具的大量现实需求，我们《生信技能树》安排了《跟我一起玩转shiny》的系列课程，目录如下： 认识shiny 一些基本操作 Shiny App 的基本结构 从零创建一个App 理解input...-ggplot2 绘图-交互图plotly 绘图-交互图echarts 用户上传数据 用户下载数据-图表 用户下载数据-程序产生的文件 网页表格收集数据 调试-控制台 调试-shinyjs-runcodeUI...R包，它允许用户创建交互式的Shiny APP来 可视化单细胞数据:https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btab209 ?...riation in single cell RNA-seq data (github.com) 用于检测和注释单细胞RNA-Seq数据中隐藏的变异源的 R Shiny APP: https://doi.org
（图片说明：数据科学家工作需求趋势 永久工vs.合同工） 所以，我们需要掌握哪些技能？我能进入哪些公司？ ? （图片说明：数据科学家的用户画像） 上图是一个对数据科学家的群体画像。...我决定拿Google的招聘数据作为案例，进行数据分析。 ▍数据准备 这些数据来自Kaggle的现成数据库，这些都是使用 Selenium包从Google官方招聘网站爬取的信息。 ?...（图片说明：Kaggle上关于谷歌工作技能的数据集） 由于这里只有7个数据维度，有些不够，所有我提炼了新的维度。我使用了简单的文字匹配方法。 ?...这说明在数据科学领域，实战经验和学科知识是最重要的。 ▍招聘要求的词云 如果你仔细看这组从招聘信息里列出的最低要求信息中提取出的词云，你可以发现很多有趣的点。 ? ?.../way_to_google 我只是简单地使用R Shiny进行了数据的可视化，如果我也用NLP（自然语言处理）处理一下相关文档，会有更好的结果。
Shiny的基本结构 一个文件夹，加上包含Shiny命令的app.R文件，再加上用到的数据文件和R脚本等， 就称为ShinyApp。...app.R 总是由三部分组成： ui.R 用户界面定义（布局交互界面）。其中ui定义网页中对象的展示方式，包括文字的字体，字号，颜色，排列方式，以及各种组件的默认参数，可以选择的参数等。...server函数读取组件中收集到的数据，计算后，再传递给UI。 shinyApp 对函数的调用（运行）。shinyApp(ui, server) 分别调用ui和server函数，生成网页。...用户界面 ( ui.R) 对象控制应用程序的布局和外观。该server.R函数包含您的计算机构建应用程序所需的指令。...最后，该shinyApp函数从显式 UI/server.R服务器对创建 Shiny 应用程序对象。
（by taoruicn） 还有一个站长不经常用到的Sparklyr（汉化by Ke Zhang） 剩下就都是英文的了，满满的干货～ 0、R教学 1、R的基本操作（入门开始！）...3、然后是数据导入（按照一般流程来哈） 4、数据整理之表格操作 5、R中的那些符号 6、字符串操作神包stringr 7、统计计算神包mosaic 8、因子Factor的解释（果子那个版本更好理解...10、生存期神包survminer 11、你的图像有大（每次输出都是自己瞎蒙着调整，快来看看这个～） 12、管道操作什么的都在这！...以下都是高级一些的，很多站长也没试过～ 13、shiny（站长最近才开始玩） 14、R包制作（刚刚接触制作R包，看到这个表豁然开朗！）...Sheet，关键的彩色打印出来放在桌子旁边，遇到问题先按照包去找一找，因为图像很直观，比去google搜索应该更容易找到答案～～～ 感谢Rstudio给予的帮助，提供这么好的作品供大家学习。
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