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在Sequelize中使用迁移

Sequelize是Nodejs生态中一个比较出名的ORM框架。通过ORM框架,可以使用对象来操作数据库表数据,提高了开发效率和代码可读性,也方便后期维护。...可以不用全局安装sequelize,使用时候,如果本地没有,就去npm仓库下载;下载完后或者本地已经下载过,就运行脚本命令。...这样可以避免本地全局包过期,环境问题,每次都使用最新版本 migrations: 迁移文件 npx sequelize model:generate --name User --attributes username...sequelize db:migrate:all 撤销迁移: npx sequelize db:migrate:undo 最近一次的 npx sequelize db:migrate:undo:all...来表示当前是登录 // ctx.cookies.set('uid', user.get('id'), { // // httpOnly,表示当前的cookie是否允许客户端进行操作

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    使用 querySelector 查询元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询?

    你好,今天聊一个简单的技术问题,使用 querySelector 方法查询网页上的元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询?...如果我们在智能化产品中直接这样查询目标元素: document.querySelector('h2.UserInfoBox_textEllipsis_13jj5') 下次产品重发后,代码便不再有效了。...,关键记忆点有两个: 1)使用了中括号,直接用在元素选择器后面。...在 JS 中,计算属性也是使用中括号,这种写法是一致的、合理的; 2)在中括号内,使用 k=v 形式书写,并且在 k 后面可以跟^、$、*三个正则符号,分别表示前匹配、后匹配和任意匹配。...这是一个很小很简单的知识点,但是很有用,特别当你使用 playwright 编写智能数字化的爬虫应用时,特别在处理使用 Vue 或 React 框架开发的工程化 Web 应用时,就会发现它的用途了。

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    使用TS+Sequelize实现更简洁的CRUD

    以及还有一个问题,如果有哪天需要更换数据库了,放弃了MySQL,那么所有的SQL语句都要进行修改(因为各个数据库的方言可能有区别) CRUD进阶版 Sequelize的使用 关于记忆这件事情,机器肯定会比人脑更靠谱儿...抛开模型定义的部分,使用Sequelize无疑减轻了很多使用上的成本,因为模型的定义一般不太会去改变,一次定义多次使用,而使用手动拼接SQL的方式可能就需要将一段SQL改来改去的。...我们只需要拿到对应的模型进行操作就好了。...这还不够 But,虽说切换为ORM工具已经帮助我们减少了很大一部分的记忆成本,但是依然还不够,我们仍然需要知道模型中都有哪些字段,才能在业务逻辑中进行使用,如果新人接手项目,仍然需要去翻看模型的定义才能知道有什么字段...await操作符,等到与数据库的连接建立完成以后再进行操作 但是好像看起来这样写的代码相较于Sequelize多了不少呢,而且至少需要两个文件来配合,那么这么做的意义是什么的?

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    Python 使用pandas 进行查询和统计详解

    前言 在使用 Pandas 进行数据分析时,我们需要经常进行查询和统计分析。...但是Pandas 是如何进行查询和统计分析得嘞, let’s go : 数据筛选查询 通过列名索引筛选数据: import pandas as pd data = {'name': ['Tom', '...进行聚合操作: # 聚合函数:求和、均值、中位数、最大值、最小值 df.aggregate([sum, 'mean', 'median', max, min]) 对某列数据进行聚合操作: # 统计年龄平均值...df.isnull() 删除缺失值所在的行或列: # 删除所有含有缺失值的行 df.dropna() # 删除所有含有缺失值的列 df.dropna(axis=1) 用指定值填充缺失值: # 将缺失值使用...0 填充 df.fillna(0) 数据去重 对 DataFrame 去重: # 根据所有列值的重复性进行去重 df.drop_duplicates() # 根据指定列值的重复性进行去重 df.drop_duplicates

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    Solr如何使用游标进行深度分页查询

    通常,我们的应用系统,如果要做一次全量数据的读取,大多数时候,采用的方式会是使用分页读取的方式,然而 分页读取的方式,在大数据量的情况下,在solr里面表现并不是特别好,因为它随时可能会发生OOM的异常...深度分页在solr里面,更推荐使用游标的方式,游标是无状态的,不会维护索引数据在内存里面,仅仅记录最后一个doc的计算值类似md5,然后每一次读取,都会如此记录最后一个值的mark,下一次通过这个mark...个人等待买饭,而一个房间里面最多一次只能进2个人,那么我们就可以将这个2个人,编号顺序,1和2,他们打完饭后,让2号的人通知,下一组2个人,进来打饭,如此往复 所有人都能吃到饭,这就类似solr中游标的使用...使用游标的方式读取数据,也有一些约束或者缺点: (1)查询条件里面必须有cursorMark参数,而且必须不能有start参数 (2)查询的条件里必须按照主键排序(升序或降序),如果没有这个条件,主键重复...这样以来下一次请求就不知道如何定位了,而且有可能出现重复读数据的情况 (3)如果一个分页的系统,按照指定页码跳转的功能,这样实现的功能是实现不了的,因为游标一旦读取了,就不能再返回上一次的位置了,这种业务最好使用

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    使用LangChain进行LLMGPT开发 | LLM文档查询链

    使用单独的LLM对于一些简单的应用程序来说是可以的,但许多更复杂的应用程序需要链接LLM——无论是相互链接还是与其他专家链接。LangChain为链提供了标准接口,以及一些常见的链实现,以便于使用。...可以创建一个链,该链接接受用户输入,使用 PromptTemplate 对其进行格式化,然后将格式化后的响应传递给 LLM。 LangChain提供了两个用于“链接”组件的高级框架。...传统方法是使用接口。更新后的 方法是使用 LangChain 表达式语言 (LCEL)。在构建新应用程序时,我们 建议使用LCEL进行链组成。...文档查询链可用于总结文档、回答文档问题、从文档中提取信息等。...使用LangChain表达式语言,我们可以 重新创建功能,使用 获得所有内置 LCEL 功能的额外好处(批处理、 异步等)并具有更多自定义特定部分的能力 链条。

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    【Java 进阶篇】使用 SQL 进行排序查询

    在数据库中,我们经常需要对查询的结果进行排序,以便更容易地理解和分析数据。...本文将详细介绍如何使用 SQL 进行排序查询,包括基本的排序语法、多列排序、自定义排序顺序等内容。 排序基础 在开始之前,让我们先了解一下 SQL 中的排序基础。...通常,我们可以使用 ASC(升序)和 DESC(降序)关键字来指定排序顺序。默认情况下,如果未指定排序顺序,将按升序进行排序。...如果我们希望将 NULL 值放在排序结果的末尾,可以使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 条件来进行处理。...在本文中,我们学习了如何使用 ORDER BY 子句进行排序,包括基本的排序语法、多列排序、自定义排序顺序和处理 NULL 值。

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    Solr中如何使用游标进行深度分页查询

    通常,我们的应用系统,如果要做一次全量数据的读取,大多数时候,采用的方式会是使用分页读取的方式,然而 分页读取的方式,在大数据量的情况下,在solr里面表现并不是特别好,因为它随时可能会发生OOM的异常...深度分页在solr里面,更推荐使用游标的方式,游标是无状态的,不会维护索引数据在内存里面,仅仅记录最后一个doc的计算值类似md5,然后每一次读取,都会如此记录最后一个值的mark,下一次通过这个mark...个人等待买饭,而一个房间里面最多一次只能进2个人,那么我们就可以将这个2个人,编号顺序,1和2,他们打完饭后,让2号的人通知,下一组2个人,进来打饭,如此往复 所有人都能吃到饭,这就类似solr中游标的使用...使用游标的方式读取数据,也有一些约束或者缺点: (1)查询条件里面必须有cursorMark参数,而且必须不能有start参数 (2)查询的条件里必须按照主键排序(升序或降序),如果没有这个条件,...solrj实现代码例子: Java代码 //游标查询 public static void cursorQuery()throws Exception{ //http solr服务

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    使用lambdaQuery进行条件查询的MyBatis Plus案例

    使用lambdaQuery进行条件查询的MyBatis Plus案例 介绍: MyBatis Plus是一个功能强大的持久层框架,它简化了与数据库的交互和操作。...在MyBatis Plus中,lambdaQuery是一种方便且强大的方式来构建和执行条件查询。 本文将通过丰富的案例,详细讲解如何在Service接口中使用lambdaQuery进行条件查询。...通过编写和运行这些测试用例,我们可以验证使用lambdaQuery进行条件查询的功能是否按预期工作。...非常抱歉,让我提供一个更详细的示例,来展示如何在Service接口中使用lambdaQuery进行条件查询,并包括范围取值的案例。...通过编写和运行这些测试用例,我们可以验证使用lambdaQuery进行条件查询的功能是否按预期工作,包括范围取值的情况。

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