使用Scala Spark选择DataFrame列中两个特定字符串之间的所有行

，可以通过使用Spark的内置函数和表达式来实现。

首先，我们需要导入必要的Spark库和函数：

import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.DataFrame

然后，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为column的列，我们想要选择两个特定字符串之间的所有行。我们可以使用Spark的内置函数substring_index和when来实现：

val str1 = "string1"
val str2 = "string2"

val result = df.filter(
  when(col("column").contains(str1) && col("column").contains(str2),
    substring_index(substring_index(col("column"), str1, -1), str2, 1).isNotNull
  ).otherwise(false)
)

在上述代码中，我们使用contains函数检查列中是否同时包含两个特定字符串。然后，我们使用substring_index函数将列中的字符串截取为两个特定字符串之间的部分，并检查结果是否不为空。最后，我们使用filter函数将满足条件的行筛选出来。

这样，result DataFrame将包含所有满足条件的行。

请注意，以上代码仅为示例，实际使用时需要根据具体的DataFrame结构和需求进行调整。

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