pivot pandas使用版本0.22 melt()的逆操作在Pandas中对应为 pivot()，它也是一个设计上的顶层函数，工程位置如下： Pandas | pivot() 它能变形长格式表为宽格式...主要参数： index 指明哪个列变为新DataFrame的index，注意是哪个，而不是哪些； columns 指明哪个列变为columns； values 指明哪些列变为新DataFrame的数据域...明显地，列变宽了，变为宽格式了。 ? 如果只想获取某一个系列，比如baz系列，执行如下操作： ? 图2变化为如下： ?...总结 以上就是pivot使用细节，注意到pivot函数是没有聚合功能的。pandas中pivot_table()提供了聚合函数，实现聚合功能。...虽然只是一个简单的函数，但是却能够快速地对数据进行强大的分析。要想用透，需要多思考，尽量应用到实际场景中。
import xml.etree.ElementTree as ETimport osimport json coco = dict()coco['images...
从NCBI下载了一些转录组数据，这里用到的下载工具是kingfisher ,github的链接是 https://github.com/wwood/kingfisher-download 下载方法选的是...aws-http （下载速度超级快） 默认会将sra格式转换为fastq格式，使用到的工具是fasterq-dump这个工具，试了几次一直遇到报错，所以就将下载格式默认选择为sra 需要制定参数-f sra...想的是后续再单独转成fastq格式 下载完成后转化fastq格式还是有问题，使用fasterq-dump命令有时候可以成功，但是有时候就会卡住，卡住后按ctrl+c命令也不能退出，只能关掉窗口重新链接服务器...ncbi/sra-tools/issues/463 大家的问题基本都是一样的 计算机集群，slurm这个命令提交系统 BeeGFS 这个存储系统 和我的硬件情况一样 没有找到解决办法，找到了一个替代办法是使用...parallel-fastq-dump github链接 https://github.com/rvalieris/parallel-fastq-dump 需要把fastq-dump这个命令添加到环境变量 使用到的命令是
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 xml 转 excel ：1. 反射获取xml数据，2. 从xml中获取数据保存到xml里边 1. 得到xml文件 2....得到xml里的数据， 嵌套函数读取xml 里的所有sheet数据，并且给sheet 的深度赋值 sheet 的概念是：1个excel中有多个页面每个页面都是一个sheet，在左下角显示。...excel 转 xml ：获取 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/171940.html原文链接：https://javaforall.cn
之前介绍过读取yaml文件输出json，今天介绍下使用Python的yaml模块将JSON转换为YAML格式。...可以使用pip包管理器运行以下命令来安装它： pip install pyyaml 将JSON转换为YAML 一旦我们安装了yaml模块，就可以使用它来将JSON数据转换为YAML格式。...它用于控制PyYAML将Python对象转换为YAML格式时所使用的输出样式。...default_flow_style参数，可以更好地控制PyYAML在将Python对象转换为YAML格式时所使用的输出样式。...执行上述代码后，将会得到类似下面的输出结果： age: 30 city: New York name: John 结论 通过使用Python的yaml模块，我们可以轻松地将JSON数据转换为YAML格式
GenAlEx 格式 https://grunwaldlab.github.io/Population_Genetics_in_R/Data_Preparation.html 在这个链接里有介绍 如果有了这个格式的数据可以用...公众号有读者留言问到如何将vcf格式的数据转换成 genalex格式 我查了一下找到一个链接 https://rdrr.io/github/green-striped-gecko/dartR/man/gl2genalex.html
数据库结构及内容如下： PHP处理 <?...php // 链接数据库 require_once('conn.php'); // 头部声明为json header("Content-type:application/json"); try {...// 数据库语句 $sql = "select * from nav"; // 有返回结果集，使用query函数，该函数返回结果为预处理对象。...$stmt = $conn->prepare($sql); $stmt->execute(); $res = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); // 转json
1、将Cityscape中的json格式的标注转换为.txt格式的标签# convert cityscape dataset to pascal voc format dataset# 1. convert...os.path import joinimport os.pathrootdir = 'D:\dataset\cityscapes\leftImg8bit\\train\\zurich' # 写自己存放图片的数据地址...,ymin,xmax,ymax转为x,y,w,h中心点坐标和宽高 dw = 1. / (size[0]) dh = 1. / (size[1]) x = (box[0] + box[1...% (image_id), 'w') # 输出标签的地址 # keys=tuple(load_dict.keys()) w = load_dict['imgWidth'] # 原图的宽，...txt转换为.xml的标签#!
在处理文档时，将Word文件转换为PDF格式是一个常见需求。PDF格式的文档更加标准化，易于分享和阅读，同时也能很好地保持原始布局和格式。...本文将指导你如何在CentOS系统上使用LibreOffice来完成这一任务。...转换命令要将Word文档(.doc或.docx)转换为PDF格式，可以使用以下命令：libreoffice --headless --convert-to pdf your_word_document.docx...--convert-to pdf指定了目标格式为PDF。your_word_document.docx应替换为你的Word文件名。.../directory your_word_document.docx将/path/to/output/directory替换为你希望保存PDF文件的目录路径。
图片为了在将Excel文件转换为JSON格式时保留原始数据类型，您可以使用Python库，例如pandas和json。...这将保留Excel列的原始数据类型。使用to_dict()函数将pandas DataFrame转换为Python字典。这将创建一个与DataFrame具有相同列名和值的字典。...data_dict = df.to_dict(orient='records')使用json.dumps()函数将字典转换为JSON格式。...json.dumps()函数将字典序列化为JSON格式的字符串。...import jsonjson_data = json.dumps(data_dict)下面用python提供示例，读取Excel文件数据转换为JSON格式同时保留原始数据类型，然后将该数据通过动态转发隧道代理上传网站
一.视频格式转换初始化 将视频中的图像帧按照一定比例缩放或指定宽高进行放大和缩小是视频编辑中最为常见的操作之一，这里我们将1920x1080的yuv图像序列转换成640x480的rgb图像序列，并输出到文件...视频图像转换的核心为一个SwsContext结构，其中保存了输入图像和输出图像的宽高以及像素格式等多种参数。...<<endl; return -1; } //选择输入视频和输出视频的图像格式 if(!... 这里需要注意的是，由于我们转换后的图像格式是rgb24，是按packed方式存储的，也就是红绿蓝三个通道交错地存储在一个平面内，在内存中是连续存储的。...也就是说，转换后的图像数据全部保存在dst_data[0]指向的内存空间中。
最近，有位读者大人在后台反馈：在参加一场面试的时候，面试官要求他用 shader 实现图像格式 RGB 转 YUV ，他听了之后一脸懵，然后悻悻地对面试官说，他只用 shader 做过 YUV 转 RGB...针对这位读者大人的疑惑，今天专门写文章介绍一下如何使用 OpenGL 实现 RGB 到 YUV 的图像格式转换，帮助读者大人化解此类问题。...OpenGL 实现 RGB 转 YUV 好处 使用 shader 实现 RGB 到 YUV 的图像格式转换有什么使用场景呢？在生产环境中使用极为普遍。...前面小节已经提到，先说下一个简单的思路： 先将 RGBA 按照公式转换为 YUV 如（YUYV），然后将 YUYV 按照 RGBA 进行排布，最后使用 glReadPixels 读取 YUYV 数据，由于...shader 实现 RGB 转 YUV 原理图 我们要将 RGBA 转成 YUYV，数据量相比于 RGBA 少了一半，这就相当于将两个像素点合并成一个像素点。
前言 当我们想把mysql格式的SQL文件导入到MogDB数据库时，我们可以借助navicat工具，先将SQL文件导入到mysql数据库中，再使用数据传输功能把SQL中的对象和数据直接导入到MogDB...或者使用数据传输功能将这些对象的定义和数据导出成PG格式的SQL语句，再导入到MogDB数据库中。...操作方法 Part 1:将mysql格式SQL文件（mysql.sql）导入到mysql的test数据库: mysql.sql 文件内容： CREATE TABLE `mysql` ( `ID` int...格式的SQL文件export.sql，再将export.sql文件导入到mogdb的mys1数据库。...mysql" ADD PRIMARY KEY ("ID"); 打开MogDB，右键点击mysql数据库选择运行SQL文件，将export.sql文件导入： 确认无误，点击开始。
这里顺便提一下视频格式转换不是简简单 单的转什么 MP3 3GP 就行了的！...MP4或3GP，RMVB这些只是视频文件的壳而已，真正的视频格式是里面的东西，一遍常见的是 H.263,H.264,MPEG4,XVID 等等...还有音频格式也是一个比较重要的问题，如果格式不对，一样不能在某些平台上面播放的...来个简单的转换方法，支持 桌面用 Flash播放器和 iOS,Android 在线播放，H.264格式,音频 ACC这是使用 MEncoder 在 Ubuntu 下面转换的： $ sudo apt-get
/bin/bash # databases out save # developer : eisc.cn # 开发： 小绿叶技术博客； 功能：shell 自动导出数据库，将导出的格式为 ： 数据库名+时间..." ; echo "" $sql > $dir/$i-$formatdate.sql # mysqldump 不支持有变量的数据库，因此赋值为字符串...最后再次将状态更新为正常 1 # 注意： shell if 判断的时候需要在变量和值加双引号，否则异常 done echo "数据库导出保存目录： $dir 将目录...一个数据库保留一个sql 文件。列出该目录的文件，如下：" ; ls $DestDir read -p "是否将文件放置在该目录？...将文件复制到该目录后，重新执行函数" exit fi echo "如果遇到问题，你可以使用 mysql管理工具来创建数据库和用户, 不使用该工具，会自动创建数据库。"
)页面，选择VMDK 并点击 Next(下一步) 本文需要将img镜像转换为ESXi使用的磁盘镜像格式，故选择VMDK，如需转换为Hype-V使用的磁盘镜像格式，请选择VHD/VDX 在Select option...for VMDK image format(选择VMDK镜像格式选项)页面，选择ESXi Server image 并点击 Next(下一步) 本文需要将img镜像转换为ESXi使用的磁盘镜像格式，故选择...ESXi Server image，如需转换为VMware Workstation虚拟机使用的磁盘镜像格式，请选择VMware Workstation growable image或VMware Workstation...pre-allocated image 在Select option for VMDK image format(选择VMDK镜像格式选项)页面，选择ESXi pre-allocated image(...ESXi预先分配的映像) 并点击 Next(下一步) 在Set destination file name(设置目标文件名)页面，点击Convert(转换)，既可默认在img镜像文件源目录下生成ESXi使用的
/** * String字符串转成List数据格式 * String str = "1,2,3,4,5,6" -> List listLong [1,2,3,4,5,6];
因此在这个过程中就会涉及大量的JSON响应参数或者请求参数转化为对应的实体类的情况，因为只有转化为对应的实体类我们才好进行相关的数据操作。...那么问题来了，这样我们在遇到后很多JSON对象的情况下是不是要自己一个一个的去写对应类的属性那假如有二三十个那岂不是要疯了去，其实咱们强大的Visual Studio有一个强大的功能能够将JSON串自动转化为对应的类...一、首先进行Json格式化校验 http://www.bejson.com/ （推荐这个在线工具非常好用） image.png { "metaData": { "defaultLang...needDelivery": true }, "countryCodes": ["CN", "SG"] } 二、复制JSON串，前往Visual Studio找到编辑=》选择性粘贴=》将JSON
在实际工作中，存在长、宽两种数据格式，宽数据是每个样本的信息在表中只占一行，而长数据每个样本的信息在表中占据多行。 本文简单介绍一下通过tidyr包进行长、宽数据格式转换。...install.packages("tidyr") # 或者 install.packages("tidyverse") 加载 library(tidyr) # 或者 library(tidyverse) 宽数据转长数据...tidyr中的pivot_wider与pivot_longer的操作正好相反，可以将长数据转换为宽数据。...以上一步得到的长数据tb_long为例，我们将它还原成宽数据格式： tb_wide_new = pivot_wider(tb_long, names_from = 'year', values_from...最后总结 tidyr包最重要的两个函数是： pivot_longer，将宽数据转换为长数据，就是将很多列变成两列。 pivot_wider，将长数据转换为宽数据，就是将两列变成很多列。
MySQL Server收到请求时将请求数据从character_set_client转换为character_set_connection； 2....进行内部操作前将请求数据从character_set_connection转换为内部操作字符集，其确定方法如下： • 使用每个数据字段的CHARACTER SET设定值； • 若上述值不存在，则使用对应数据表的...将操作结果从内部操作字符集转换为character_set_results。...同理可得 由上文可得宽字节注入是由于转编码而形成的，那具有转编码功能的函数也成了漏洞的成因。...Mysql编码与过滤函数推荐使用mysql_real_escape_string()，mysql_set_charset()。 转编码函数同样会引起宽字节注入，即使使用了安全的设置函数。
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