在处理大数据导出时，直接一次性从数据库中读取所有数据并导出可能会导致内存溢出或性能问题。为了解决这些问题，常用的解决方案包括分批次处理、流式输出和使用临时文件等。...使用 `LIMIT` 和 `OFFSET` 分批次查询数据。2. 每次处理完一批数据后，释放内存。3. 将处理后的数据写入文件或输出流。代码示例：使用 `fopen` 和 `fputcsv` 将数据流式写入文件或输出流。2. 使用 `flush` 和 `ob_flush` 将数据实时发送到客户端。代码示例：使用数据库的导出工具如果数据量非常大...，可以直接使用数据库自带的导出工具（如 MySQL 的 `SELECT INTO OUTFILE`）来导出数据。
作者：潇湘隐者 www.cnblogs.com/kerrycode/p/5836015.html 今天遇到一个很有意思的问题，一个开发人员反馈在测试服务器ORACLE数据库执行的一条简单SQL语句非常缓慢...于是我使用Tom大师的show_space脚本检查、确认该表的空间使用情况，如下所示，该表确实使用852个数据块。...，就应该了解到一个七七八八了，因为一个正常的SELECT查询是不会在redo log里面生成相关信息的。...当其他进程读取数据块时，会先比较数据块上的SCN和进程自己的SCN。...一致性读什么时候需要cr块呢，那就是select语句在发现所查询的时间点对应的scn，与数据块当前所的scn不一致的时候。
package main import ( "fmt" "time" ) func main() { //select语句属于条件分支流程控制语句，不过它只能用于通道...select语句的case关键词只能后跟用于通道的发送操作的表达式以及接受操作的表达式或语句。...//golang 的 select 的功能和 select, poll, epoll 相似， 就是监听 IO 操作，当 IO 操作发生时，触发相应的动作。...结合使用时，break语言是无法跳出for之外的，因此若要break出来，这里需要加一个标签，使用goto， 或者break 到具体的位置 //这里是使用break样例 i := 0 forend...: ") } } //这里使用goto i = 0 for { select { case <-time.After(
这个问题的讨论最初来自公司内部邮件，我只是把这个问题的讨论内容记录下来。...有一些项目组在定位问题的时候发现，在使用 “for(x in array)” 这样的写法的时候，在 IE 浏览器下，x 出现了非预期的值。...有一种粗暴的解决办法： for (name in object) { if (object.hasOwnProperty(name)) { .... } } 还有人提到了使用 for(var i=0;i...的循环时的问题，因为 JavaScript 没有代码块级别的变量，所以这里的 i 的访问权限其实是所在的方法。...使用 JavaScript 1.7 中引入的 “let”可以解决这个问题，使 i 成为真正的代码块级别的变量： for(let i =0; i < a.length; i++) 最后，在 Google
一、前话 最近在开发金融类的k线、盘口业务，而这些业务的海量数据如何存储，公司的技术选型，选择了MongoDB。...而对k线这类业务来说，查询历史数据是必要的功能，所以我便开始编写对MongoDB进行查询的接口，也就是在这个时候，问题出现了。...前端在调用接口时会发过来两个时间戳（必填），一个是开始时间（startTime），另一个是结束时间（endTime）,我需要显示指定时间里的数据，我心想：OK，太容易了，我直接闭眼敲… 二、代码-问题出现的场景...看着没问题，调用一下 因为modb数据库已经有大量的数据，只需要在数据库中选择两个时间段传递过来测试就行了，也就是这一套操作下来出去的问题： 我选择了一段时间，期待着他给我反馈这一段时间的数据，程序确实返回了数据...三、解决 我开始反复对时间戳进行修改，来确认是否是数据的问题，刚好我的同事（阿贵）过来了，他看了代码也感觉是非常奇怪，于是便回到工位去查询资料，而我也接着对线这个问题，直到同事（阿贵）他发来了一个图片：
在使用python时，常常会出现Memory Error，主要是由于python不会自动回收内存，造成内存一直占用，可以采取手动释放内存的方法，详见http://blog.csdn.net/nirendao...在使用python将结果输出到文件时，可以采取： 方法一：将结果保存至python的数据结构DataFrame中，最后处理完成后一次性写到输出文件。 ...在数据量较小的情况下可以采用方法一，但是当数据量很大时，方法二比较适合。
当Spring容器启动时，会扫描带有@Component注解的类，并将它们实例化为bean。这些bean会被添加到Spring容器的bean工厂中，以便在应用程序中使用。...当Spring容器创建带有@Autowired注解的bean时，会自动查找匹配的类型进行注入。如果找到多个匹配的类型，则会抛出异常。...当Spring容器创建带有@Resource注解的bean时，会优先使用名称匹配进行注入。如果找不到匹配的名称，则会使用类型匹配进行注入。...在使用@Component、@Autowired或@Resource注解进行依赖注入时，还需要注意以下几点： 如果希望使用@Autowired注解注入多个匹配的类型，可以使用@Qualifier注解指定具体的...如果希望使用@Autowired或@Resource注解注入的依赖不存在，可以使用@Autowired(required=false)或@Resource(required=false)，并在代码中进行相应的处理
首先放上select2的官方文档链接：https://select2.org/ 通过cdn引入select2所需要的库，或者下载到本地引入。...option是下拉框中多选的内容。例如在angluar中，使用ng-repeat循环出来值xxx，然后放在option中供select使用。...js块可以这样使用，如下图所示: $(document).ready(function() { $('.js-example-basic-multiple').select2({ data...:[{name:"张三"},{name:"里斯"}] //json格式的数据，当然也可以通过ajax从后端获取数据 }); }); 我上面是用的是angluar，所以直接在controller...$scoper.list=[ "值1","值2" ] //当然也可以使用ajax从后端动他获取数据
在数据库开发中，SELECT * 看似便捷高效——一键获取整行数据，省去了手动列出字段的麻烦。然而，这条“捷径”背后潜藏着严重的性能隐患，尤其在数据规模增长时可能成为系统瓶颈。...本文将剖析 SELECT * 的深层问题，并探讨如何通过列筛选优化规避风险。 一、为什么 SELECT * 是性能陷阱？...扩展性与维护隐患 表结构变更：新增字段（如 phone_number）后，SELECT * 可能无意中泄露敏感数据； ORM 框架问题：如 Hibernate 的 Entity 映射会加载所有字段，...SELECT * 的便捷性犹如“甜蜜毒药”，在开发初期难以察觉问题，却在系统扩张时引发连锁反应。显式指定列是规避风险的第一步，但这仅是优化的起点。...DTO Service 层：按业务场景组装字段 监控预警：对全字段查询触发慢 SQL 告警 终极结语从 SELECT * 到显式列筛选，不仅是 SQL 书写习惯的改变，更是性能意识与工程素养的跃迁
简介 java程序的性能问题分析是一个很困难的问题。尤其是对于一个非常复杂的程序来说，分析起来更是头疼。 还好JVM引入了JFR，可以通过JFR来监控和分析JVM的各种事件。...通过这些事件的分析，我们可以找出潜在的问题。 今天我们就来介绍一下对java性能分析比较重要的一些JFR事件。 GC性能事件 一般来说，GC会对java程序的性能操作产生比较重要的影响。...heap空间越大，GC的间隔时间就越长。总的GC pause时间就会越短。 尽量减少tmp对象的分配。我们知道为了提升多线程的性能，JVM会使用TLAB技术。...同步性能 在多线程环境中，因为多线程会竞争共享资源，所以对资源的同步，或者锁的使用都会影响程序的性能。 我们可以监控jdk.JavaMonitorWait事件。...代码执行的性能 代码是通过CPU来运行的，如果CPU使用过高，也可能会影响到程序的性能。 我们可以通过监听jdk.CPULoad事件来对CPULoad进行分析。
(image-320b40-1608800133019)] 立马上后台看日志，但是却发现这个异常是RPC内部处理时抛出来的，第一反应那就是找上游服务提供方，问他们是不是改接口啦？准备开始甩锅！ ?...还有更奇怪的事情，那就是同时装了好几套环境，其他环境是没问题的，此时就没再去关注，后来发现只有在重启了服务器之后，这个问题就会作为必现问题，着实头疼。...问题定位 到这里只能老老实实去debug RPC调用过程的源码了。...然后就要确定下执行ServiceLoader.load方法时，最终ServiceLoader的loader到底是啥？...问题就在于CompletableFuture.runAsync这里，这里并没有显示指定Executor，所以会使用ForkJoinPool线程池，而ForkJoinPool中的线程不会继承父线程的ClassLoader
然而我在自己的笔记本上用得很好的配置，同样的、_vimrc 和插件平移到工作机上以后就出问题了， 的时候 gVim 底部提示： Error: Required vim compiled...，首先想到的是 gVim 编译时未加入 +python 选项。...由此看出，在 Vim.org 下载的 Windows 版 gVim 的 Vim 编译时倒确实未启用 Python 支持，但是 gVim 启用了。我明明使用的是 gVim，不是 Vim 呀！...笔记本上都可以做到，那应该不是 gVim 版本的问题。...所以： 如果在 Windows 下使用 gVim 写 Python 而且想要自动补全，那安装的 gVim 与 Python 的版本要对应，比如使用的官网下载的 32 位 gVim，就安装 32 位的 Python
VUE 使用新版本 element-ui 组件库 Select 组件时， value 值为对象时的 BUG 处理 在公司项目中，我们使用了 element-ui 组件库，非常的好用。...近日我们的项目升级，而 element-ui 组件库也升级了。而升级的内容中有我们希望使用的新特性，于是我们愉快的升级了。 但是在升级之后，我们发现在某一块功能中使用的 Select 组件出现了问题。...我们退回到 element-ui@1.3.7 版本时，问题消失。因此，我们初步判断，这是 element-ui 的 BUG。 为了解决这个问题，我们自己写了一个下拉组件。...但是我总感觉 element-ui 应该不会有这么明显的问题。今天仔细看了一下官方更新文档，焕然大悟。 ? 迅速查看文档 ?...问题找到之后，我们没在项目中使用自己写的组件，而是还原成使用 element-ui 的组件了。 PS: 这篇文章的次要重点是提醒那些遇到同样问题的朋友。
下一小节中我们会着重阐述这个问题。...3. select语句中的求值 手册中的说明是这样的： For all the cases in the statement, the channel operands of receive operations...对于select语句中的所有case，图中1，2的ch部分和3的expression部分都会被进行一次求值。求值顺序为代码顺序。 其重点在于，无论相应的case是被选中，求值都会被执行！...这可能也是手册中所说的求值的副作用之一吧。 如果想解除死锁，简单修改下select部分即可。...("default") } 推荐阅读： 手册Select_statements 手册Send statements 一个 select 死锁问题
文章为转载 ，原文地址 DataTable是我们在进行开发时经常用到的一个类，并且经常需要对DataTable中的数据进行筛选等操作，下面就介绍一下Datatable中经常用到的一个方法——Select...，微软提供了四个函数的重载，分别是 Select() Select(string filterExpression) Select(string filterExpression, string sort...1） Select()——获取所有 System.Data.DataRow 对象的数组。...3） Select(string filterExpression, string sort)——获取按照指定的排序顺序且与筛选条件相匹配的所有 System.Data.DataRow 对象的数组。...4） Select(string filterExpression, string sort, DataViewRowState recordStates)——获取与排序顺序中的筛选器以及指定的状态相匹配的所有
使用部分写时复制提升Lakehouse的 ACID Upserts性能 译自：Fast Copy-On-Write within Apache Parquet for Data Lakehouse ACID...我们还会通过性能测试来展示相较传统的Delta Lake和Hudi写时复制的速度(提升3x~20x倍)。...因此写时复制对于很多使用场景至关重要。较慢的写时复制不仅会导致任务运行时间变长，还会消耗更多的计算资源。在一些使用场景中可以观察到使用了相当数量的vCore，等同于花费了上百万美元。...下图描述了更多细节： 图4：Parquet文件中的新写时复制 性能测试 我们使用传统的TPC-DS 数据方式测试比较了新的写时复制的性能。...为了解决这个问题，我们在具有行级索引的Apache Parquet文件中引入了部分写时复制，以此来跳过对不需要的数据页的读写。在性能测试中展现了明显的性能优势。
1 编译参数 使用perf获取完整的堆栈信息需要下面几个编译参数： -O0：编译器不做优化 -ggdb3：增加了为GDB优化的调试信息，级别是3 -g3：增加了调试信息，级别是3 -fno-omit-frame-pointer...：保留完成的栈帧 但偏向于debug的参数会造成性能降低，生产上也不一定这样编，部分堆栈缺失也不妨碍整体性能分析。...perf使用符号表将地址对应到函数名，这里简单总结下函数地址的查看方法。...exec_simple_query 00000000009f1760 l F .text 00000000000006b0 exec_simple_query 实际运行时，加载到内存中时，...如果一个函数的Self时间很高意味着函数本身的代码效率低下。如果一个函数的Children时间很高，但Self时间相对较低，可能意味着它调用的一个或多个子函数是性能瓶颈。
1.先说select在多路IO中的限制： 1）linux中每个程序能够打开的最多文件描述符是有限制的。默认是1024....而且一般服务器还有一个监听套接字，所以当第1021个连接发起时就会失败（假定前面没有关闭）。 2）我们知道select的第2-4个参数是这个类型的fd_set。这里东西可以把它看成是数组。...这个数组也是有边界的。 边界就是 FD_SETSIZE。 man select的部分截取： NOTES An fd_set is a fixed size buffer. ...struct pollfd *fds, nfds_t nfds, int timeout); DESCRIPTION poll() performs a similar task to select... #include #include #include #includeselect.h
在vscode时新增proto文件时，按下sr会出现一个快捷生成CRUD服务的例子 srvcrud 然后再protoc生成时发现报如下错误： map/proto/service.proto:85:3:...网上找了一大堆源码，刚开始是直接引入两个的proto文件，地址是： https://github.com/protocolbuffers/protobuf/blob/master/src/google...protobuf/blob/master/src/google/protobuf/empty.proto 但下载这个库然后再protoc里加入proto_path后又发现报google.api.http找不到的错...，查看grpc-gateway网关的源码，发现在1.11.3版本后此方法被删除，怀疑是我本地版本过低的原因，但go install、go get好几次这个gateway的库也是这个错，无奈之下，只能手动在...go mod里面降级，不得不说，这里go mod的强大性就体现出来了，改个数字就能降级升级。
问题描述： 在使用pdfbox将pdf转image时在转换后的图片出现了一些粗粗的黑线，起初以为是pdfbox的bug，经过一系列的验证发现发生问题的根本原因在jai-imageio-jpeg2000这个...问题图如下： 使用jar包如下: org.apache.pdfbox...artifactId>jai-imageio-jpeg2000 1.3.0 问题解决...questions/41977536/black-stain-when-extracting-page-to-image-on-pdfbox-2-0-4 通过上面的解决方法，我修改了一个image2000的源码...： https://github.com/WeaveOwn/jai-imageio-jpeg2000.git 将上面的源码clone下来进行后打成jar引入即可解决问题
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