一、前言 前几天在Python最强王者交流群【群除我佬】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下： 代码如下所示： songid_tags_df['tblTags'].map(lambda x :..., x) if isinstance(x,str)) 二、实现过程 后来我自己给了一个示例代码，如下所示： songid_tags_df['tblTags'].map(lambda x: re.findall..., x) if isinstance(x, str) else x) 后来【隔壁山楂】也给了一个可行的代码，如下所示： songid_tags_df['tblTags'].astype(str).str.extract...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【群除我佬】提问，感谢【皮皮】、【瑜亮老师】、【隔壁山楂】给出的思路和代码解析，感谢【Python进阶者】、【孤独】等人参与学习交流。
就是用户订阅了该劵的推送，在可领取前的一分钟就要把提醒信息推送到用户的app中。本来这个订阅功能应该是消息中心那边做的，但他们说这个短时间内做不了。所以让我这个负责优惠劵的做了-.-!。...方案1：MQ的延迟投递。MQ虽然支持消息的延迟投递但尺度太大1s 5s 10s 30s 1m，用来做精确时间点投递不行！...架构很简单：我们把用户的订阅推送记录存储到redis集群的sortedSet队列里面,并且以提醒用户提醒时间戳作为score值，然后在我们个每业务server里面起一个定时器频率是秒级，我的设定就是1s...是的我设计出这个方案到基本编码完成，时间就是一天。。。 因为时间太赶鸟。 首先我们以user_id作为key，然后mod队列数hash到redis SortedSet队列里面。...在时间很紧的情况下我就用了一个简单实用的利用redis一个自增key 然后 mod 队列数量算法。这样就很大程度上就保证不会有两台机器同时去竞争一条队列~. ?
就是用户订阅了该劵的推送，在可领取前的一分钟就要把提醒信息推送到用户的app中。本来这个订阅功能应该是消息中心那边做的，但他们说这个短时间内做不了。所以让我这个负责优惠劵的做了-.-!。...方案1：MQ的延迟投递。MQ虽然支持消息的延迟投递但尺度太大1s 5s 10s 30s 1m，用来做精确时间点投递不行！...架构很简单：我们把用户的订阅推送记录存储到redis集群的sortedSet队列里面,并且以提醒用户提醒时间戳作为score值，然后在我们个每业务server里面起一个定时器频率是秒级，我的设定就是1s...是的我设计出这个方案到基本编码完成，时间就是一天。。。因为时间太赶鸟。 首先我们以user_id作为key，然后mod队列数hash到redis SortedSet队列里面。...在时间很紧的情况下我就用了一个简单实用的利用redis一个自增key 然后 mod 队列数量算法。这样就很大程度上就保证不会有两台机器同时去竞争一条队列~. ?
使用Redis做MyBatis的二级缓存 通常为了减轻数据库的压力，我们会引入缓存。在Dao查询数据库之前，先去缓存中找是否有要找的数据，如果有则用缓存中的数据即可，就不用查询数据库了。...、使用 SerializedCache 对 Cache的数据 put或get 进行序列化及反序列化处理、当设置flushInterval(默认1/h)后，则使用 ScheduledCache 对缓存数据进行定时刷新等...其中使用了静态代理模式，当二级缓存中没有数据的时候，就使用BaseExecutor做代理，进行下一步执行。具体代码如下： ?...另外这个实现类的构造过程使用了建造者（Builder）模式。在build的过程中，将所有设计到的cache放入基础缓存中，并使用装饰器模式将cache进行装饰。具体设计如下： 1..../*** 使用redis做mybatis二级缓存* @Description* @file_name MyBatisRedisCache.java* @time 2016-07-26 下午4:49:13
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、redis和mysql介绍 Redis基于内存，读写速度快，也可做持久化，但是内存空间有限，当数据量超过内存空间时，需扩充内存，但内存价格贵。...需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL。存储数据在MySQL和Redis之间做同步。 二、redis和mysql的区别 两者的区别非常大。...五、为什么使用redis做mysql的缓存，还有其他缓存策略吗？...方法1：mysql 同步到redis：解析mysql的binlog，然后做同步处理，可以使用的库有：open-replicator（https://github.com/whitesock/open-replicator...redis里面，redis里面只放使用频繁，用户操作量较大的数据，或者用户近期使用的数据。
本篇文章，我将以数组为基础，探索“在线洗牌”的原理。同时，我会以多种方式编写这个原理的代码。...下面我们解释一下，在使用 Fisher-Yates 算法对数组进行洗牌的情况下，数组解构赋值是如何工作的: Array [i] 和 Array [j] 表示数组中需要交换的两个元素。...方法3：使用 Array.map() 函数 map() 函数允许迭代数组的每个元素，并根据提供的映射函数将它们转换为新值。map() 函数返回一个包含转换后的值的新数组，而原始数组保持不变。...，我还是推荐 Fisher-Yates 算法，因为它的时间复杂度很低：O(n)。...该方法还允许更容易地对任何类型的数组进行洗牌，而不仅仅是 string[] 类型。同时，当使用 TypeScript 泛型时，它也能很好地工作。这允许将任何类型的数组可以传递给函数并进行洗牌。
一般排班表可能是在Excel里面做的，当时我想很快的排班，于是想去找个在线排班的工具，结果没有找到。 刚好看到百度日历挺方便看的，于是想在日历上直接设置人员姓名。...names.sort(function() { return .5 - Math.random(); }); } }); 2、执行后可以发现名字已经改好了（代码里是前几个固定的，...后面是随机生成的，如果结果不满意，可以多执行几次代码调整到满意的结果） PS：由于每个月天数不同，排班人员个数不同，会有个别人排班比别人多1天，整体随机分布是均匀的 ?...3、可以用chrome自带的功能截取整个日历区域，保存下来 ? 到此就完成了 ?
1.开发环境： 开发工具：Visual Studio 2019 数据库：SQL Server2012 开发环境：.Net Core 3.1 2.使用技术： Signalr:实现消息推送 SqlDependency...思考： 如果让以前的我做，一想到就是做AJAX异步请求数据，设置循环间隔时间。...4.使用的技术讲解 有人盯着： 通过在百度海洋的搜索，了解到了SqlDependency可以实现这个效果，连接数据库之后，编写查询语句【有注意点，后面讲】，然后使用SqlCommand初始化连接对象和执行的语句...Signalr中自定义的方法，注意格式驼峰命令法 SqlDependency需要提起开启 7.参考文档 利用SignalR实现实时推送信息功能 他是使用ASP.NET MVC开发的，所有他有些东西，我在...Get started with ASP.NET Core SignalR 8.不足的地方 这个只是测试代码，如果在实际情况中，不知道会不会出问题，打算使用Redis做缓存，处理并发的请求，后面有时间写个
前言 我在云服务上安过两次redis，每次都被提示攻击他人。...（我是好人怎么可能会干坏事呢） 所以我的服务器肯定被人入侵了，因为是个人服务器没什么重要东西端口是常年开放的也没有开启白名单防火墙，最重要的是密码都不设。怪不得天天被入侵，下面进行一下复现。...安装redis 在模拟被入侵的服务器上使用root用户安装redis并开启远程访问，如果需要安装redis的教程可以看这篇文章：Linux在线安装redis 通过redis获取Root权限 我们在并不知道...，所以根据上面的因素可以做出一下几个防护方案： 关闭公网访问 设置防火墙 修改默认端口 设置复杂密码 使用非root用户启动redis 使用新版本redis 非公网访问能杜绝绝大部分的恶意攻击，设置防火墙跟白名单就杜绝了...设置密码也是必不可少的。 如果使用非root用户启动redis就100%杜绝这个方式的入侵，因为它需要修改root目录下的公钥文件 使用新版本redis默认不允许没有密码的操作，所以可以避免一下。
（地铁经常会发生这种情况），自动化的联机管理能够在这样的场景下得到不错的使用体验。...不过值得注意的是虽然 SignalR Client Library自动地处理了断线重连，但由于 Web服务器实例已经被完全置换，在架构上如果没有做相对应的设计，可能会造成原来运行中SignalR 部分消息的丢失...上图说明了SignalR 是如何的使用 Backplane 架构实现 pub/sub pattern。...Redis Cache Redis 是在内存内以键值 (key-value) 对方式储存的数据的服务，Redis 也支持 pub/sub pattern 来提供信息服务。...详细的实现信息，可由 ASP.NET 官网所提供的 SignalR Scaleout with Redis 文章中获得。
以下是 SignalR 实现横向扩展的几种常见方式： Redis 后端：Redis 是一个非常受欢迎的键值存储，SignalR 可以使用 Redis 作为后台存储来支持其横向扩展。...当 SignalR 使用 Redis 时，所有的 SignalR 服务器都连接到同一个 Redis 实例或集群，并使用 Redis 的发布/订阅功能来传递消息。...Redis横向扩展 SignalR 使用 Redis 作为后端存储来实现横向扩展的方式是基于 Redis 的发布/订阅 (pub/sub) 功能。...以下是 SignalR 如何使用 Redis 实现横向扩展的过程： 连接到 Redis：每个 SignalR 服务器实例在启动时都会与配置好的 Redis 服务器或集群建立连接。...要使用 Redis 作为 SignalR 的后端存储，开发者需要安装相应的 SignalR Redis 包，并在应用程序的配置中指定 Redis 作为后端存储。
我特意下载了SignalR 2.0的源码硬着头皮用我二流子的英语在微软官方的Demo里翻滚.....今天这个负载均衡下使用SignalR..基本完全照搬于微软的Demo,我就当翻译+上自己的理解吧 - -, 原文看这里: 使用SQL server实现持久化 http://www.asp.net/...signalr/overview/performance/scaleout-with-sql-server 使用redis实现持久化 http://www.asp.net/signalr/overview.../performance/scaleout-with-redis 今天我们主要讲使用SQL server.....[databases] 可以使用如下SQL语句开启你数据库的代理服务: ALTER DATABASE 你的库名 SET ENABLE_BROKER 开始配置项目 我这里直接拿我的第一个Demo来配置了,
InfoQ：请向我们的读者做下自我介绍吧？ Justin： 我叫Justin，是名自学开发者，现在就职于一家基于.NET进行网络开发的小型公司，公司位于宾夕法尼亚州的中部。...一旦用户向服务器提交代码执行，就会用SignalR来建立持久连接。Web服务器使用SignalR连接ID将接收到的代码打包成对象，然后将其添加到位于我的Redis服务器上的处理队列中。...InfoQ：对于Rosyln、SignalR、Redis、或是在该项目中用到的其他组件，你有哪些特别的学习经验可以分享？...Justin： 尽管SignalR是一款功能强大的工具，并且极其容易建立，但是需要注意你的使用方式。由于它也很快，因此让人感觉有些轻量级。我就曾犯过在页面加载时打开连接却永远不关闭的错误。...而对于像http://jabbr.net（由David Fowler创建的聊天应用）等应用，这种行为却是必要的。 不过在我的情况下，就不必那样做。
那么如何在ASP.NET 5的Web应用中使用SignalR 3呢，下面就简单讲解一下步骤： 1，不用说，一开始就是新建一个ASP.NET 5的Web应用程序项目 2，新建成功后。...需要注意的是，本文书写的时候只能安装signalr 2.2.0的js函数库，但是不影响使用。 4，创建一个文件夹（比如名为”Hubs“）来包含所有Hub类，建议规范如此，并非强制要求。...我添加了加入聊天的功能。另外，引用自动生成的hub代理js文件的地址由”signalr/hubs“变为了”signalr/js“。这个地址，可以在Startup中配置，不过默认值是这个且和之前不同。...如果开发人员想使用Signal，需要在客户端层使用像jQuery的JavaScript框架，并在服务端层使用.NET代码编写应用和服务。...SignalR显示已经可在单台机器上扩展至上万个连接,同时可以通过service bus和redis 以及sql server 实现可扩展的集群部署，具体参看Microsoft ASP.NET SignalR
SignalR的连接通过日益流行的WebSockets API完成，而如果WebSockets无法使用，它会透明地回落为长轮询技术（long-polling technique）。...如果开发人员想使用Signal，需要在客户端层使用像jQuery的JavaScript框架，并在服务端层使用.NET代码编写应用和服务。...SignalR显示已经可在单台机器上扩展至上万个连接,同时可以通过service bus和redis 以及sql server 实现可扩展的集群部署，具体参看Microsoft ASP.NET SignalR...– The ASP.NET host Microsoft.AspNet.SignalR.Hosting.Utils – utilities for signalr (signalr.exe) Microsoft.AspNet.SignalR.Redis...SignalR Hub Authorization Securing SignalR to your site’s users Scaling SignalR with Redis Running SignalR
继续学习 最近一直在使用Asp.Net Core SignalR(下面成SignalR Core)为小程序提供websocket支持,前端时间也发了一个学习笔记，在使用过程中稍微看了下它的源码,不得不说微软现在真的强大...,很多事情都帮你考虑到了,比如使用Redis,使用Redis后,你的websocket就支持横向扩展了,使用的方式也特别简单,只需要在services.AddSignalR的后面再加上: .AddRedis...ip"); }) SignalR Core利用了Redis的发布订阅功能,就实现了横向扩展,再也不用担心一台ws服务器不够用了....LooK，方法名没有改变，但是我们返回的参数成了一个对象，如果看过我之前那篇博文的话，应该记得在前端的时候，我需要做一个映射，来调用前端的方法，在映射中，我参数使用的是数组进行传递的，现在不需要去看数组中第几个参数是我需要使用的了...，而js的规范呢一般都是小写开头的，所以在映射方法的时候需要注意下，反正这个大小写问题有点不是很爽，参数在传递的时候倒是直接转换成首字母小写，我相信SignalR Core是可以实现的，只是我不知道而已
每次项目重新启动的时候不可能再去把相同的内容重新采集一次，所以增量爬取很重要 使用分布式scrapy-redis可以实现去重与增量爬取。...缺点是，Scrapy-Redis调度的任务是Request对象，里面信息量比较大（不仅包含url，还有callback函数、headers等信息），可能导致的结果就是会降低爬虫速度、而且会占用Redis...Scrapy-Reids 就是将Scrapy原本在内存中处理的 调度(就是一个队列Queue)、去重、这两个操作通过Redis来实现 多个Scrapy在采集同一个站点时会使用相同的redis key（可以理解为队列...效率自然就嗖嗖的上去了。 3. Redis是原子性的，好处不言而喻(一个Request要么被处理 要么没被处理，不存在第三可能) 建议大家去看看崔大大的博客，干货很多。...setting.py 的配置 master的配置没密码的话去掉：后的 # 配置scrapy-redis实现简单的分布式爬取 SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler
1 项目说明 我使用的是 C# Mvc4.0 来开发的，这里还需要一个redis 至于你是 windows 版本还是 Linux 版本我就不管了，反正是要有个地址一个端口，密码根据实际情况填写。...我这里用一个 demo 来展现分布式的情况： https://git.oschina.net/908Sharp/signalR-multi-Server.git 第一步：新建两mvc项目 从nuget...中添加以下几个包： Install-Package Microsoft.AspNet.SignalR Install-Package Microsoft.AspNet.SignalR.Redis install-package...第四步：前端页面的创建 记住我上面说的 demo 是两个站哦，代码都一样的，正式环境的时候我们肯定是一份代码在不同服务器上部署，指向同一个 redis 地址。...这一块是你要是想指定具体路径也是可以的哦，但是要在后台写这么一句话。 我也刚刚写完，还没有放到正式环境去用，哈哈哈，捂嘴偷笑，吐血了吗？ 现在我担心我们 windows 版本的 redis 不稳定。
写在前面 我一直以来使用redis的时候，很多低烈度需求(并发要求不是很高)需要用到消息队列的时候，在项目本身已经使用了Redis的情况下都想直接用Redis来做消息队列，而不想引入新的服务，kafka...，基于上坑，据我所知大家很少使用Pub/Sub ； 不过官方的哨兵集群通信的时候就是用的Pub/Sub； 然后，各路大佬结合队列、阻塞等等实现了各种各样的方案，主要是使用：BLPOP+LPUSH...Redis Stream介绍 简单来说Redis Stream 就是想用Redis 做消息队列的最佳推荐； XADD--发布消息 XADD stream1 * name hei age 18 XADD...； 很多时候的技术选型都是个比较麻烦的东西，对选型人的要求很高；你可能不是只需要熟悉其中的一种路线，而是要踩过各种各样的坑，再根据当前受限的环境，选择比较适合目前需求/团队的； 回到Stream上，我认为目前...Stream能满足挺大部分队列需求； 特别是“在项目本身已经使用了Redis的情况下都想直接用Redis来做消息队列，而不想引入新的更专业的mq，比如kafka和RabbitMQ的时候” 当然，最终决定需要用更专业的
第一篇介绍了SignalR的预备知识和原理 本文介绍SignalR以及ASP.NET Core里使用SignalR....然后在管道里使用SignalR, 使用app.UseSignalR(): ? 这里我已经建立了一个Hub, 叫做CountHub....这里, 我调用了所有客户端上的someFunc这个方法, 参数是一个对象. 但是使用这种IHubContext的注入方式, 我们无法在它那取得Caller(调用该方法的客户端)这个属性....而在我点击按钮后, Web Socket连接才被初始化: ? 如果需要手动指定传输方式, 请在withUrl()方法的第二个参数指定传输方式: ?...横向扩展 Scale-out 可以采用Redis, 需要安装 Microsoft.AspNetCore.SignalR.Redis. 这个包. 然后在Startup里面配置: ?
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