如果你喜欢，可以去移至原文查看，作者有更多更详细的 css 相对单位的文章介绍。...如果一个横向菜单不能全部在一行展示完，它又会怎么展示？在编写CSS时，你需要能够同时考虑具体情况以及普适性的问题。...设计师通常更熟悉点（point）的使用，而开发人员更习惯于像素，因此在和设计师沟通时，你可能需要在两者之间做一些计算工作。...一个元素的字号大小是不能等于它自己的1.2倍的。相反，在font-size上的em会先从继承到的字号大小衍生出来。 举个简单的例子，见图2.3。以下展示了一些不同字号大小的文字。...当你使用em声明列表的字号大小，列表嵌套了好几层，效果就更明显了。大多数web开发者会发现在他们的职业生涯里面，图2.5的列表嵌套形式有点眼熟。文字在逐步缩小！
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在上一篇文章中，建议加速检索已使用单元格区域最后一行方法之一是使用缓存和Application对象的AfterCalculate事件。...To 1000, 1 To 2) AsVariant Public Function GetUsedRows3(theRngAs Range) '对于Excel 2007及以后的版本,存储并获取已使用的单元格行数...如果找到键，则从第2列检索已使用单元格区域内的行数，将其作为函数的结果返回并退出该函数。...否则，查找已使用单元格区域中的行数，将其存储在UsedRange高速缓存的下一行中，并将其作为函数的结果返回。 该函数仅可在Excel 2007及更高版本中操作缓存。...有两个原因： 1.Excel 2003及更早版本最多有65536行，因此无论如何找到已使用单元格区域相对较快。
由于yum search不能使用正则表达式进行限制范围，会将所有包含 R 字符的结果都列出来，这里我们利用一个技巧。..._64 : Seamless R and C++ Integration R-Rcpp-devel.x86_64 : Rcpp Development Files R-Rcpp-examples.x86...另外使用免费版本的 rstudio-server 软件只能使用一个版本的 R 语言。且只能通过管理员安装和配置，个人用户无法配置 rstudio-server。...File #rsession-which-r=/usr/local/bin/R 2.2 开启 8787 端口 CentOS7 系统采用新的防火墙策略，因此，安装完成 Rstudio 之后，还不能通过浏览器访问...利用浏览器输入 ip 地址:8787 就可以愉快地访问了。后面需要安装 R 包，都可以通过 bioconda 进行安装了，非常的方便。
我们将使用以下公式计算指数加权波动率： S [t] ^ 2 = SUM（1-a）* a ^ i *（r [t-1-i]-rhat [t]）^ 2，i = 0…inf 其中rhat [t]是对应的指数加权平均值...因此，我想分享Rcpp和RcppParallel如何帮助我们减少计算时间。 我将使用汇率的历史数据集 作为测试数据。...函数计算指数加权波动率 load.packages('Rcpp') sourceCpp(code=' #include using namespace Rcpp; using namespace...const double ratio t; // 从Rcpp输入和输出矩阵初始化 run_esd_helper(const Nume all operator that work for th in...接下来，让我们直观地了解使用指数加权波动率的影响 dates = '2007::2010' layout(1:2) e='h', col='black', plotX=F) plota.legend(
富集分析的P值：即计算出现抽中600个球（通路中富集到600个基因）及以上（更极端情况）概率之和。并与显著性系数0.05/0.01/0.001进行比较。...(cpp11)]] #include #include using namespace Rcpp; // [[Rcpp::export]] List...assign("Res2",enrichGO(gene, OrgDb = org.Hs.eg.db, ont = "ALL...order(Res2$p.adjust,Res2$ID,decreasing = F),]->Res2 identical(Res1$GOID,Res2$ID) #返回TRUE则一致 hh，之前还寻思着能不能不能做的比...富集分析p值为X个基因富集到通路中及大于X个基因富集到通路中（更极端的情况）的概率之和，p.adjust是对多重假设检验的校正，目的是减少假阳性率。
更底层的For循环 R语言本身的For循环效率相对低下，究其原因在于R作为高级语言，循环本身需要先进行编译，再放入底层进行处理。更为直接的做法，如果想提升效率，则可以直接将循环放入底层进行运行。...（若有对Rcpp感兴趣的同学可以戳这里进行了解） library(microbenchmark) Rcpp::cppFunction('NumericVector growthRCL(NumericVector...Rcpp包中的cppFunction进行C++语句的调用。...总结 通过上面的运行效率排序可以发现： 我们也可以总结出以下两点： 在R语言中一般意义上的数据操作，能够向量化尽量进行向量化，For循环尽量避免使用。...利用data.table进行数据操作有着比R本身向量化更好的效率表现，如果自身对效率的要求更高，可以利用更底层的语言接口进行编写。 最后还有一点需要注意：向量化并不能解决一切问题。
只是大部分新手都在过分粗放的使用搜索引擎，而花几分钟时间了解搜索引擎的技巧和语法，就能让自己的信息财富来一个大跃进，不也是一笔划算的买卖么。...而对于技术类问题的检索，谷歌的表现水准无疑要甩百度几条街；所以善用搜索引擎的第一条原则必然是：一如既往毫不犹豫百折不挠的使用Google。...那么以下就撇开百度、专门讲讲使用Google的小贴士。 完整匹配 在Google的输入框里，所有的空格都被理解为加号。...语言和日期 像2shou叔这种英语阅读能力不过关的人，遇到急事就不能一篇篇翻原版文档了，不得不求助国内的二手货；这时，Google界面上的一个小按钮就帮上大忙了：点击搜索工具 – 不限语言，下拉选择所有简体中文网页...Tab，以及宅男福利 只限Chrome的一招：输入某个网址，再点击Tab，会能直接使用这个站点的站内搜索了，比别人快个几秒，关键时刻也很管用不是么。
本文将介绍几种适用于大数据领域的方法，包括简单的逻辑调整设计、并行处理和Rcpp的运用，利用这些方法你可以轻松地处理1亿行以上的数据集。...4.尽可能地使用 ifelse()语句 利用ifelse()语句可以使你的代码更加简便。ifelse()的句法格式类似于if()函数，但其运算速度却有了巨大的提升。...5.使用 which()语句 利用which()语句来筛选数据集，我们可以达到Rcpp三分之一的运算速率。 ?...7.利用compiler包中的字节码编译函数cmpfun() 这可能不是说明字节码编译有效性的最好例子，但是对于更复杂的函数而言，字节码编译将会表现地十分优异，因此我们应当了解下该函数。 ?...8.利用Rcpp 截至目前，我们已经测试了好几种提升运算效率的方法，其中最佳的方法是利用ifelse()函数。如果我们将数据量增大十倍，运算效率将会变成啥样的呢？
本文将介绍几种适用于大数据领域的方法，包括简单的逻辑调整设计、并行处理和Rcpp的运用，利用这些方法你可以轻松地处理1亿行以上的数据集。...4.尽可能地使用 ifelse()语句 利用ifelse()语句可以使你的代码更加简便。ifelse()的句法格式类似于if()函数，但其运算速度却有了巨大的提升。...5.使用 which()语句 利用which()语句来筛选数据集，我们可以达到Rcpp三分之一的运算速率。 ?...7.利用compiler包中的字节码编译函数cmpfun() 这可能不是说明字节码编译有效性的最好例子，但是对于更复杂的函数而言，字节码编译将会表现地十分优异，因此我们应当了解下该函数。 ?...8.利用Rcpp 截至目前，我们已经测试了好几种提升运算效率的方法，其中最佳的方法是利用ifelse()函数。如果我们将数据量增大十倍，运算效率将会变成啥样的呢?
，而不是使用节点的索引。...FALSE FALSE > x | y [1] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE > x && y [1] TRUE > x || y [1] TRUE 向量的其他常用操作 获取向量的长度...获取矩阵的行数和列数可以使用函数 nrow() 和 ncol()。...这时使用 Rcpp 包调用 C++ 的代码，采用并行计算的方式加快计算速度。对于矩阵的计算操作，安装 Rcpp 包的同时还需要安装 RcppEigen 包。...// [[Rcpp::depends(RcppEigen)]] #include // [[Rcpp::export]] SEXP eigenValues(const Eigen
https://www.jianshu.com/p/d09ee5e6a94f 鉴于之前在笔记本上使用Rstudio Desktop可以自由切换R版本，于是本人想尝试服务器上Rstudio Server配置不同的...=(ALL:ALL) ALL scR2021 ALL=(ALL:ALL) ALL #切换至新用户并测试sudo功能 root@iZ0jlac7d4cxlrxfyzxkgoZ:~# su - scR2021...包》—— 生信技能树 2.1 R3.6的安装 scR2021@iZ0jlac7d4cxlrxfyzxkgoZ:~$ cat /etc/issue Ubuntu 18.04.5 LTS \n \l # 使用...网页版只会报错，不能提供更多的信息。...by /home/scR2021/miniconda3/envs/R4/lib/R/library/Rcpp/libs/Rcpp.so) #首先先查看/usr/lib/x86_64-linux-gnu
在R中，有许多函数可以帮助你获取和设置环境和会话相关的信息。以下是一些例子： getwd(): 获取当前工作目录的路径。 setwd(): 设置当前工作目录。...使用R选项：options()函数可以用来获取和设置各种R选项，这可以影响R会话的许多方面。...例如，你可以使用Sys.getenv('PATH')来获取你的系统路径，或者使用Sys.setenv(TZ = 'Asia/Shanghai')来设置你的时区。...交互式输入：readline()函数可以在R脚本中获取用户的交互式输入。例如，你可以使用name <- readline('Please enter your name: ')来获取用户输入的名字。...外部程序和语言接口：R提供了一些函数和包（如Rcpp）来调用外部程序和与其他编程语言交互。例如，你可以使用.C()函数来调用C代码，或者使用Rcpp包来更方便地在R和C++之间进行交互。
具体方法是 先用C语言写好函数脚本，比如保存为myfunction.cpp，然后在R里面加载Rcpp包调用即可。...比如： library(Rcpp) sourceCpp(“myfunction.cpp”) system.time(output<- myFun(var) ) #具体见Rcpp帮助 虽然有很多同学不会C...第五招：多线程并行运算 经过上面的尝试之后，我们体会到pathway.score这个函数包含数据索引，计算，递归，循环，建表等诸多操作，因此单独使用一种方法可能对总体速度提高不是很明显，因此最好是能同时计算...但比较遗憾的是调用parallel包的时候不能同时使用data.table数据结构，因为data.table也是多线程的，它其实也是通过调用parallel::mclapply和foreach包里的函数实现快速处理
R语言究竟能不能处理大数据，其实这个问题的答案取决于你怎样定义所需处理的大数据。R是一种语言，同时也是一种工具，并且是运行在电脑上的，运行的结果也受到电脑的性能影响。...简单说，有三点： 1）使用运行速度更快的电脑； 2）学习使用各种高效的package； 3）使用Revolution R代替原生的R程序。 第一点暂不讨论，从第二点说起吧。 1....适合处理大数据的R package 众所周知，R语言的主要优势在于各种包，有的包可以极大的提高工作效率，个人最常用的3个包：和data.table、Rcpp（＋RArmadillo）和parallel。...3 MS R Server 上面的两点可以处理比较大的数据，但是并没有质变，不能实现可测量性，如果真的有非常大的数据，建议使用微软推出的MS R server。...希望在大数据R语言方向发展并感兴趣的同学可以私信小编获取资料。
就是：哎哎哎，我正在用厕所，你不能进来。 同步与互斥经常放在一起讲，是因为它们之的关系很大，“互斥”操作可以使用“同步”来实现。我“等”你用完厕所，我再用厕所。这不就是用“同步”来实现“互斥”吗？...有时候看代码更容易理解，伪代码如下： 01 void 抢厕所(void) 02 { 03 if (有人在用) 我眯一会; 04 用厕所; 05 喂，醒醒，有人要用厕所吗; 06 }...假设有A、B两人早起抢厕所，A先行一步占用了；B慢了一步，于是就眯一会；当A用完后叫醒B，B也就愉快地上厕所了。...比如： A获取资源，用完后A释放资源 A获取不到资源则阻塞，B释放资源并把A唤醒 A获取不到资源则阻塞，并定个闹钟；A要么超时返回，要么在这段时间内因为B释放资源而被唤醒。...事件组 ALL ALL 多个位：或、与谁都可以设置(生产)多个位，谁都可以等待某个位、若干个位 用来传递事件，可以是N个事件，发送者、接受者无限制，可以唤醒多个接收者：像广播 信号量 ALL ALL
Ubuntu 直接使用rocker提供的r镜像。...locales echo "LANG=en_US.utf8" >> /etc/locale.conf localedef -c -f UTF-8 -i en_US en_US.UTF-8 export LC_ALL...原因是最新版本仅支持 R≥4.0（测试使用的3.6）。...yum install libjpeg-devel grid-renderer.h:61:94: error: no matching function for call to ‘Rcpp::Vector...::Vector(int, bool&, const GraphicsContext&)’ yum install cairo-devel 还是不行
昨天群里面有老师问了一个问题，lme4包报错了： 看报错，应该是Rcpp版本过低导致的，我建议老师重新安装一下lme4和Rcpp，如果还不成功，那就回到lib目录，手动删除这两个包，然后再重新安装，毕竟之前写过经验贴...这里使用sleepstudy数据集，看一下免费的R包lme4和付费包asreml如何处理不同的混合线性模型，以加深对混合线性模型的理解。...and random intercepts (with correlation) 随机斜率，不同截距（Random slopes with a different intercept） 其它lme4不能实现的功能...随机斜率，随机截距，没有相关性 这里模型更复杂一点，假定不同的人（项目）有各自的截距，并且他们之间不相关。...5. asreml能做但是lme4不能做的模型 比如diag模型 比如us模型 比如FA模型 比如leg模型 比如corgh模型 ……
但是，目前有两个版本： 如果您想使用缺失值（无置信区间）的快速 drf 实现，您可以使用本文末尾附带的“drfown”函数。...对于更复杂的目标，结果看起来相似，例如条件方差： # Estimate the conditional expectation at x: condvarest<- sum(weights*Y^2) -...由于真相被给出为 NA 的估计甚至稍微更准确（当然这可能只是随机性）。同样，（方差）估计量的方差估计随着缺失值的增加而增加，从 0.15（无缺失值）增加到 0.23。...splitting.rule == "CART") { ##forest <- do.call(gini_train, c(data, args)) forest <- drf:::do.call.rcpp...gini_train, c(data, args)) } else if (splitting.rule == "FourierMMD") { forest <- drf:::do.call.rcpp
library(Seurat) packageVersion('Seurat') [1] ‘4.0.0’ 我们使用pacman这个R包开查看。..."patchwork" "pbapply" "plotly" "png" "RANN" "RColorBrewer" "Rcpp...stats" "tibble" [45] "tools" "utils" "uwot" $LinkingTo [1] "Rcpp..."Rmagic" [9] "singleCellHaystack" "treefit" "VAM" 写一个R包，对我们普通用户来说只是安装加载使用...能不能听老师的教育呀？ ---- https://github.com/satijalab/seurat/issues/422`
答案 第一题 加载必要的库 library(Rcpp) library(Amelia) library(dplyr) 载入csv文件，去掉列名，并不需要将字符型的列转为factor users <- read.csv...in_90_message <- merge(x=in_90, y=messages, by="user.id", all.x = T) in_90_message$message.date[is.na...第二题 载入dplyr库，通过获取全部注册用户和九十天内购买用户的差集，拿到九天内未购买用户的数据。...- user_purchase$signup.date) > 91 & (user_purchase$purchase.count > 1)] <- 1 按照新增标识和用户ID降序排序，来保证下一步获取每个用户...user_purchase <- user_purchase[order(user_purchase$user.id, user_purchase$buy_in_180, decreasing = F), ] 获取每个用户
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