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【R语言】数据框按两列排序

我相信大家经常会使用Excel对数据进行排序。有时候我们会按照两个条件来对数据排序。假设我们手上有下面这套数据，9个人，第二列（score）为他们的考试成绩，第三列（code）为对应的评级。...我们就会得到如下结果 那么这个过程怎么在R里面实现呢？今天我们就来探讨一下。主要用的是R中的order这个函数。...#读入文件，data.txt中存放的数据为以上表格中展示的数据 file=read.table(file="data.txt",header=T,sep="\t") #先按照code升序，再按照Score...只需要前面加个负号就可以了 View(file[order(file$Code,-file$Score),]) 下面是按照code升序，然后再按score降序排列的结果，是不是跟Excel处理的结果一样 在R里面我们还可以指定

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能不能让R按行处理数据？

从今天开始大猫会选择一些Stackoverflow.com上有关R数据处理的问答摘录给大家。...事实上，这些问题也就是你在“看懂一本R的教材”和“成为R大神”之间的距离。大猫除了进行翻译，也会在其中增加一些相关知识点，相信掌握了这些问题，一定会对你的研究工作大有裨益。 1....这些问题大多数涉及到用data.table包处理数据。data.table是目前R中人气最高的数据处理包。 2....如果要自己寻找Stackoverflow上与R或是data.table相关的问题，可以在搜索栏输入[R] [data.table] Your question。 提 出问题 好啦，开始上课！...本 期总结 本期大猫带领大家学习了如何在R中按照行进行处理。R的数据处理哲学是向量，是列，但这并不妨碍我们按照行进行处理，其中的关键，就在于运用 c() 函数把不同的向量拼接成一个向量。

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    使用kettle按天抽取数据

    需求背景：    因xx需求要导出数据，研发给到一个A JOIN B JOIN C + dependent query 的复杂查询。直接查询的话，特别慢（可能小时级别都出不来结果）。...分析了下这个查询中，如果在where条件中拼上个驱动表的索引列（例如主键列或者create_time列之类）， 可以将join的数据集控制在一个很小的范围内。...下面是用kettle 按天去跑的案例， 为了演示做了很多精简。...1、生成一个按天的序列（可以参考这个方法 http://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/43866599） 2、将day传到查询sql中，得到某一个的数据集...3、将step2的数据集写到一个临时的表里面 4、重复执行step2、step3 5、最后将临时表的数据导出 job如下图： 注意的是，中文乱码的问题解决方法： 1、修改数据源的选项，加上字符集设置

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    一小时掌握R语言数据可视化

    ggplot2是R语言最为强大的作图软件包，有着自成一派的可视化理念，数据可视化是数据分析的重要一步，让我们通过由浅入深的掌握数据可视化的精髓。...ggplot2请见《 十八-R语言特征工程实战 》） [root@centos $] R> library(ggplot2) > ggplot() 使用geom_abline、geom_hline、geom_vline...，ggplot是把数据和作图撇清的，也就是数据是数据，成像是成像 我们先来构造点： > x <- c(1,2,3) > y <- c(1,3,4) > data <- data.frame(x,y) >...geom_point(aes(colour = factor(y))) > ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point(aes(shape = factor(y))) 如果颜色不是按factor...区分，而是按连续值来区分，那么就是渐变形式，即 > ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point(aes(colour = y)) 还可以展示不同的大小，可以固定大小(左)，

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    TRICONEX 3636R 服务器中聚合来自多个来源的数据

    TRICONEX 3636R 服务器中聚合来自多个来源的数据图片在异构计算平台上节省资源和可普遍部署的应用程序在工业数据方面为工业4.0提供了新的世界。...容器应用程序是提供严格定义的功能的小软件模块，是自动化世界中聪明的数据管理的一个例子。Softing推出了一个新的产品系列，将容器技术用于西门子和Modbus控制器。...如果在一个硬件平台上使用几个容器应用程序，它们共享操作系统，并且如果必要的话，共享某些硬件资源，同时彼此完全分离，并且与系统完全分离。这确保了容器应用程序总是行为一致，而不管它在什么环境中执行。...下载后，容器应用程序可以在几秒钟内使用单个命令行进行部署，并且在生产级别提供了实现简单集中管理的优势。...这可以在内部使用设备管理系统(DMS)或在云环境中完成(例如微软Azure物联网边缘, AWS物联网绿草)，而且随着机器工作负载的变化，工作TRICONEX 3351TRICONEX AI3351 TRICONEX

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    Java8 | 如何使用Group By 聚合操作集合数据？

    一、开发问题 集合数据分组很多在实际开发过程中是相当常见，比如传给前端的产品数据按照类型进行分组。最常见的方式是遍历整个集合，然后通过判断类型构造存储不同类型的集合。...private String category; private String name; private int count; } 复制代码 我们现在获取到了List格式的数据...category"+i%9) .count(i) .build()); } return productList; } 复制代码 接下来我们对这个数据进行一些复杂的处理...这上面是聚合操作，如果要做筛选操作，比如查看类型分组下数量最多的产品怎么做？ 用maxBy(comparingInt(*))即可。...Collectors.groupingBy(Product::getCategory, maxBy(comparingInt(Product::getCount)))); 复制代码 用这些JDK现有的方法，在内存中转化数据的格式

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    如何使用 Spring Boot 整合 Elastic Search 实现数据聚合功能

    在当今大数据时代，数据的快速检索和聚合对于应用程序的性能至关重要。传统的数据库检索方式已无法满足高效查询和聚合的需求，因此分布式搜索引擎 Elastic Search 成为了许多开发者的首选。...本文将介绍如何使用 Spring Boot 整合 Elastic Search 实现数据聚合功能。...创建数据模型和映射在开始使用 Elastic Search 进行数据聚合之前，需要定义数据模型并创建相应的索引。...0\"}}}}") List findByNameCustom(String name);}聚合数据：使用 ElasticsearchTemplate 提供的方法进行聚合操作。...通过添加依赖、配置连接信息，定义数据模型和映射，并使用 Spring Data Elastic Search 提供的接口和方法，可以方便地进行数据的增删改查操作和复杂的聚合查询。

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    如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合

    本文将介绍如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合，以网易新闻和杭州亚运会为例。概述数据抓取是指从网页中提取所需的数据，如标题、正文、图片、链接等。...数据聚合是指将多个来源的数据整合在一起，形成一个统一的视图或报告。数据抓取和聚合是爬虫技术的常见应用场景，它可以帮助我们获取最新的信息，分析舆情，发现趋势等。...使用Puppeteer进行数据抓取和聚合的基本步骤如下：安装Puppeteer库和相关依赖创建一个Puppeteer实例，并启动一个浏览器打开一个新的页面，并设置代理IP和请求头访问目标网站，并等待页面加载完成使用选择器或...Puppeteer进行了新闻网站数据抓取和聚合。...结语本文介绍了如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合，以网易新闻和杭州亚运会为例。Puppeteer是一个强大的库，它可以让我们轻松地控制浏览器，实现各种自动化任务。

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    R学习笔记(4): 使用外部数据

    来源于：R学习笔记(4): 使用外部数据 博客：心内求法 鉴于内存的非持久性和容量限制，一个有效的数据处理工具必须能够使用外部数据：能够从外部获取大量的数据，也能够将处理结果保存。...如果要直接修改数据框，需要使用如下的形式： > x = edit(x) > fix(x) #等价于上面的形式 2 CSV文件的导入导出 R中处理文本文件主要是使用read.table()函数将数据读入数据框...使用连接的基本步骤： 创建连接 打开连接 操作数据 关闭连接 R中通过函数 showConnections() 可以列出当前用户打开的连接。...5 使用关系数据库 R中提供了不同抽象层次上的连接数据库的包，比如底层的DBI ，上层的RMySQL、 ROracle、 RSQlite、RODBC等。...但是从外部获取的数据会被R放到内存中，在处理大数据时，就会遇到问题。在处理大数据时，可以采用一下的方法： 使用数据库 每次从数据库中读取一部分数据进行处理。

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    使用R中merge()函数合并数据

    使用R中merge()函数合并数据 在R中可以使用merge()函数去合并数据框，其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。...如何使用merge()获取数据集中交叉部分 merge()最简单的形式为获取两个不同数据框中交叉部分。举例，获取cold.states和large.states完全匹配的数据。...但他们都几中类型参数有关： x: 第一个数据框. y: 第二个数据框. by, by.x, by.y: 指定两个数据框中匹配列名称。缺省使用两个数据框中相同列名称。...，所以R基于两者state的name进行匹配。...Frost来自cold.states数据框，Area来自large.states. 上面代码执行了完整合并，填充未匹配列值为NA。 总结 本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。

    5.3K10

    整合ThinkPHP功能系列之使用聚合数据查询快递物流数据

    JuHeApi.jpg 聚合数据的快递类接口价格还是比较实惠的，而且在去年的时候受菜鸟顺丰互撕影响，聚合数据快递类接口接入量猛增 做电商类的网站或者项目，肯定是少不了发货以及查询快递物流数据的，相对于快递...100以及其他大数据服务平台的查询物流的api价格来说聚合数据的价格比较便宜，所以我们使用聚合数据 并且聚合数据支持大多数的快递公司，首先先是进行SDK的封装，我放在了 ThinkPHP\Library...\Vendor\Juhe目录下 记得申请聚合的常用快递数据接口，地址在这里，首次申请赠送100次查询，足够测试了，上线时替换APPKEY 在 Application\Common\Conf中的 config.php...中我们添加聚合数据快递查询的APPKEY //聚合数据快递查询 APPKEY 'EXPRESS_APP_KEY' =>'填写你申请的APPKEY', 当然也是可以直接写在控制器中的，在使用之前我们先查一下快递公司编号对照表...，使用 $exp->getComs() 获取支持的公司列表 { "resultcode": "200", "reason": "查询支持的快递公司成功", "result": [ {

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    Android数据库高手秘籍(八)——使用LitePal的聚合函数

    但是呢，在SQL语句当中，有一种查询是比较特殊的，就是聚合函数查询，它不像传统查询一样是将表中的某些列的数据查询出来，而是将查询结果进行聚合和统计，最终将统计后的结果进行返回。...因此，任何一个关系型数据库中都会提供像count()、sum()等聚合函数。那么不出你所料，LitePal当中也是对这些聚合函数都进行了封装，让我们的操作可以变得更加简单。...LitePal的项目地址是：https://github.com/LitePalFramework/LitePal 传统的聚合函数用法 虽说是聚合函数，但它的用法其实和传统的查询还是差不多的，即仍然使用的是...由此我们可以总结出一些结论，聚合函数都是要使用rawQuery()方法进行SQL查询，然后结果会封装到Cursor对象当中，接着我们再从Cursor中将结果取出。...使用LitePal的聚合函数 LitePal中一共提供了count()、sum()、average()、max()和min()这五种聚合函数，基本上已经将SQL语句当中最常用的几种聚合函数都覆盖了，那么下面我们就来对这五种聚合函数的用法一一进行学习

    1.8K70

    实战 | 如何使用微搭低代码实现按条件过滤数据

    在开发应用过程中难免会用到条件查询这个功能，本篇就来详细介绍下如何使用微搭低代码实现按条件过滤数据。...业务逻辑 我们在应用的会员列表中设置查询条件，根据输入的条件过滤数据，具体的效果如下图 我们在手机的输入框中输入手机号码，点击查询按钮过滤数据，过滤后的数据如下 具体操作 我们找到会员的列表页面，增加对应的组件...app.cloud.dataSources.member.getList() } $page.dataset.state.memberlist = member } 代码的逻辑是先获取手机号码，然后调用数据库的列表方法...，将手机作为参数传入，将返回结果再赋值给列表集合变量，达到刷新及过滤数据的目的 低代码设置好后我们给按钮增加点击事件，选择我们刚刚创建的低代码即可 这样功能就做好了 总结 该教程是如何实现根据查询条件过滤数据

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    R语言中使用多重聚合预测算法（MAPA）进行时间序列分析

    p=10016 这是一个简短的演示，可以使用该代码进行操作。使用MAPA生成预测。...467895.1 457606.0 441295.7 471611.2 454282.0 458308.0 453472.5 这提供了序列和预测的简单图解： 每个时间预测状态的详细视图： 在此示例中，我还使用了...如果已经有并行集群在运行，则可以使用paral = 1。 时间聚合的不同级别上的估计和预测。 第一估计模型在每个时间聚合级别的拟合度，还提供已识别ETS组件的可视化。 ...这些函数还有更多选项，可以设置最大时间聚合级别，MAPA组合的类型等。 第一个是在所有聚合级别上强制使用特定的指数平滑模型。 在这种情况下，将非季节性阻尼趋势模型拟合到时间序列。...此外，如果选择了季节性模型，则对于具有非整数季节性的任何聚合级别，将拟合该模型的非季节性版本。 另一个新选项是能够计算经验预测间隔。由于这些都需要模拟预测以进行计算，因此它们的计算量很大。

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    R-studio数据恢复软件使用教程

    R-Studio (下载地址见本文末尾)是功能超强的数据、反删除工具，采用全新恢复技术，为使用 FAT12/16/32、NTFS、NTFS5(Windows 2000系统)和 Ext2FS(Linux系统...R-Studio可以通过对整个磁盘的扫描，利用智能检索技术搜索到的数据来确定现存的和曾经存在过的分区以及它的文件系统格式。...运行R-Studio后，程序可以自动识别到硬盘，读取其分区表并列举出现存的分区。 第一步：R-studio软件的主界面如图;选择需要恢复数据的盘符。?...第二步：点击开始扫描后，R-Studio弹出扫描设置窗口?...第五步：选择设置导出数据存放目的地，其他选项默认即可。注意！不可将数据存放到待恢复的数据硬盘上?

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    使用按位运算符创建内存对齐的数据结构

    内存对齐的一个示例用例是在 Linux 中使用直接 I/O。在 Linux 中打开带有该 O_DIRECT 标志的文件会指示 Linux 内核完全绕过页面缓存并将数据结构直接写入磁盘。...───── 0001 1110 1011 -> 491 └── 3563 & bitmask == 491 将内存地址 0xc0003bccf0 转换为二进制，并使用位掩码执行按位...buffer arena := &Arena{buffer, 0} 接下来，我们使用 faker 包生成一些测试数据。...我们最好使用 Arena 方法，该方法封装了逻辑，既可以通知我们当前可以插入的偏移量，也可以根据插入的数据的大小计算和存储下一个对齐的偏移量。...currOffset, errors.New("arena is full") } a.offset = nextOffset return currOffset, nil } 但有一种更优雅的方法来使用按位运算符完成相同的任务

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