原英文：https://github.com/tidyverse/ggplot2/blob/HEAD/vignettes/ggplot2-in-packages.Rmd 这篇文章是为在包代码中使用ggplot2...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...如果没有，则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中，而该字节码可能与安装的ggplot2不一致！
包的名字是 tayloRswift 对应的github链接是 https://github.com/asteves/tayloRswift 安装方式 install.packages(c("tayloRswift...")) 总共涉及到11个专辑的封面 离散型变量或者连续型变量都可以使用 下面用鸢尾花的数据集演示 library(ggplot2) library(tayloRswift) colnames(iris...scale_color_taylor()或者scale_fill_taylor() 默认是离散型配色，如果是连续型数据可以指定参数discrete=F 这个配色风格用到科研上也未尝不可，哈哈哈，大家感兴趣的可以自己试试这个代码
具体规定—— 比如《城市规划》的投稿要求[6]： 地图使用要规范，投稿作者必须采用国家权威测绘部门的地图，不得使用境外地图，以及违反地图使用规定的行为，若出现违规行为，由作者自行承担后果。...-2nd- ArcGIS中的使用 在ArcGIS/其他用途中怎么使用标准地图呢？...02 栅格地图 能做的有限，主要是坐标对位 操作： ① PS处理下，删除不要用的信息 ② 更改ArcGIS数据框为合适坐标 ③ 加载一个行政区划数据 ④ 加载该栅格地图 ⑤ 地理配准，自定义-工具-..._1D14million_4K_base-LayerLabel.lyr 中英国家、省份、、海洋、岛屿标注使用的符号系统样式为： StandardMap_China_1D14million_4K_label_ProvinceCountryIslandOcean-LayerLabel.lyr...用的更多是美洲在左边的版本——即ArcGIS中各地理坐标系显示的样子——所以，我们的祖国版世界地图，一般需要修改中央经线为东经150°（ArcGIS中-属性-坐标系-右键自定义）。
二、视觉映射设置 Pyecharts 地图的全局选项中的视觉映射（visualmap）配置，可根据数据的不同区间将不同的颜色应用于地图上的不同区域，使得用户在查看地图时能够更加直观地理解数据的含义和分布特点...is_piecewise 是否使用分段视觉映射（True 或 False） pieces 定义视觉映射的具体区间及其对应的属性（每个元素为一个字典...# 设置视觉映射组件为可见 is_show=True, # 使用分段视觉映射 is_piecewise=True, # 用于定义具体的分段...VisualMapOpts,TitleOpts# 读取数据f=open("D:/疫情.txt","r",encoding="UTF-8")data=f.read()# 关闭文件f.close()# 取到各个省份的数据..."]# 绘图需要用到的数据列表data_list=[]# 组装每个省份和确诊人数为元组for province_data in province_data_list: # Pyecharts 的中国地图根据特定的标准名称来识别省份
在R中绘制地图其实是十分方便的，最直接的办法大概就是安装maps和mapdata这两个包，然后输入下面的命令： library(maps) library(mapdata)...这时一张完整的中国地图就已经画好了。但是在实际使用的过程中，我们往往会根据自己的需要对地图中的某些省份着以特定的颜色，这时就可以通过调节plot命令中的fg参数来予以实现。...于是自然就产生了一个问题：如何获取某一个特定地区的ID，进而设置我们想要的颜色？事实上，在变量x中，就已经存储了我们想要的信息。...从国家统计局获取2007年我国各地区的人口数据，然后根据人口的多少对各省份进行着色。...【修改】新版本的maptools包的绘图函数已经取消了recs这个参数，现在要实现这个功能，可以在颜色上把不需要的省份变成白色，其中填充色用col参数，边界颜色用border参数。
数据清洗 数据清洗逻辑如下： 对于国家列为空，星座列不空且不包含座字，则认为是国家城市名，则把星座列赋值给国家城市列 对于国家列为空，星座列也为空，年龄列不为空且不包含岁或座字，则把年龄列赋值给国家城市列...对于星座列为空，但是年龄列包含座字，则把年龄列赋值给星座列 对于星座列不包含座的，全部赋值为“未知” 对于年龄列不包含岁的，全部赋值为“999岁”(为便于后续好筛选) 对于国家列为空的，全部赋值为“其他...(columns = {"性别":"人次"}) #需要先对各省份地址进行经纬度解析 #导入解析好的省份经纬度信息 location = pd.read_table(r"C:\Users\zhangjunhong...中的Basemap库，解析地理位置用的XGeocoding_v2。...size, # 指定绘图数据 label = xingzuo, # 指定标签 color = colors, # 指定自定义颜色
在使用 System.Text.Json 进行 JSON 序列化和反序列化操作时，我们会遇到一个问题：如何处理字典中的 Key 为自定义类型的问题。...我们定义了一个自定义类型 CustomType，并使用这个类型作为 Dictionary 的 Key 类型。...这时，我们就需要使用一个自定义的 JSON 转换器来解决这个问题。...使用建议 在使用 System.Text.Json 进行序列化和反序列化操作时，如果要处理字典中 Key 为自定义类型的问题，可以通过定义一个自定义的 JSON 转换器来解决。...总结 本文通过一个实例，介绍了如何使用 System.Text.Json 进行序列化和反序列化操作时，处理字典中 Key 为自定义类型的问题。
这个项目里面自定义了过滤器，那么如何创建自定义过滤器呢？ 模版过滤器必须要放在 app中，并且这个 app必须要在 INSTALLED_APPS中进行安装。...本项目中的python文件名字为print_timestamp.py 在创建了存储过滤器的文件后，接下来就是在这个文件中写过滤器了。...过滤器实际上就是python中的一个函数，只不过是把这个函数注册到模板库中，以后在模板中就可以使用这个函数了。...这个是创建了过滤器了，但是如何使用呢？ 在HTML里面可以将数据库查询出来的时间进行展示，但是要转化为我们要的时间 我们首先是在HTML里面引入过滤器 ? 使用 ?...以上就是自定义过滤器，并且如何使用的流程
这个项目里面自定义了过滤器，那么如何创建自定义过滤器呢？ 模版过滤器必须要放在 app中，并且这个 app必须要在 INSTALLED_APPS中进行安装。...然后再在这个 app下面创建一个 Python包叫做 templatetags。再在这个包下面创建一个 python文件。...本项目中的python文件名字为print_timestamp.py 在创建了存储过滤器的文件后，接下来就是在这个文件中写过滤器了。...过滤器实际上就是python中的一个函数，只不过是把这个函数注册到模板库中，以后在模板中就可以使用这个函数了。...在HTML里面可以将数据库查询出来的时间进行展示，但是要转化为我们要的时间 我们首先是在HTML里面引入过滤器 使用 以上就是自定义过滤器，并且如何使用的流程
1、TransBigData简介 TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。...特定处理方法：针对各类特定数据提供相应处理方法，如从出租车GPS数据中提取订单起讫点，从手机信令数据中识别居住地与工作地，从地铁网络GIS数据构建网络拓扑结构并计算最短路径等。...在使用预处理方法时需要传入数据表中重要信息列所对应的列名，代码如下： # 数据预处理#剔除研究范围外的数据，计算原理是在方法中先栅格化后栅格匹配研究范围后实现对应。...我们可以对出租车数据使用简单的代码在jupyter notebook中快速进行交互可视化。...该方法也会对OD数据进行栅格聚合集计，生成OD弧线，并将不同大小的OD出行量映射至不同颜色。
/20130702/205.html 在地图包中包含了以下相关的地图数据： No....电子栅格地图 国家基础地理信息中心 36 1:3000万栅格地图-中国水系图 电子栅格地图 国家基础地理信息中心 37 1:3000万栅格地图-中国政区 电子栅格地图 国家基础地理信息中心 38 1:400...国家基础地理信息中心 59 五十年代1:100万地形图 近代、当代地图数据 国家基础地理信息中心 我们今天利用R语言基于各省边界地图数据进行热图的绘制： 1....热图所需要的R包：”mapdata”, “maptools”,“ggplot2”, “plyr”, “mapproj”, “sp”, “maps”。 2....既然我们要画热图，那么少不了通过分布颜色的深浅体现分布情况。
也可以这样理解：以矢量数据为基础，轮廓界线为多边形的一类地图。 21.2 国家公园多边形地图的制作 步骤如下： ①设置地理角色：将原数据的“经度”“纬度”设为地理角色的经纬度 ?...下图为我们所导入的数据： ? 下面把维度中的地名的地图信息更改 ? 上图的标记处我们可以看到与以往有些不同，这一点不同是导入自定义地图码后才会出现的。...扩展现有角色，可以，任意添加某一个城市，通过添加它的经纬度信息。 ? 2、添加新的角色 可以显示除了国家、城市、省份以外的类型。如：大学、医院等。...==②脱机：==使用联机地图创建地图视图时，Tableau会构成存储的图像存储在缓存中，存储图像有效期只有30天。...==③地图服务（WMS服务器）：==如果具有特定行业的WMS服务器，Tableau可以添加该服务器作为地图源。在添加了WMS服务器后可以导出为地图源，跟别人共享，也可以导入别人共享的地图源。
由于我国省份较多，把数据放在地图上展示会更加清晰，故本文用Python中的pyecharts库进行人口分布和迁移绘图展示。 pyecharts的地图数据主要来源于两个模块，一是Map，二是Geo。...Map模块主要实现“世界”、“国家”、“省”、“县市”等行政地图的显示，而Geo主要实现热力图等功能地图的显示。 本文致力于让大家学会用Python在地图上进行数据展示。...[1] render()：通过render函数将制作完成的图表输出为html文件，可在括号中传递输出地址参数，将html文件保存到自定义的位置。...[5] set_gloal_opts()：全局配置项，可配置标题、动画、颜色等。 [6] render_notebook()：在notebook中显示制作完成的图表。...、标题等 .render("流入广东人口分布.html") #把制作完成的图表输出为html文件 ) 得到结果： 图四 流入广东人口分布 由图四知，流入广东人口最多的省份是广西、湖南、
与传统的栅格瓦片（Raster Tiles）相比，矢量瓦片以矢量数据形式存储和传输地理信息，具有许多优势和应用潜力。...网络传输效率：相比栅格瓦片，矢量瓦片的数据量更小，因为它们只存储地理要素的几何信息和属性，而不是像素图像。这使得矢量瓦片在网络传输中具有更高的效率和更快的加载速度。...数据分析和查询：由于矢量瓦片存储的是原始地理数据，可以直接在客户端进行数据查询和分析操作。这为开发者提供了更多的空间分析和地理处理的能力。...例如，基于矢量瓦片的地图应用可以实现平滑的缩放和平移效果，同时允许用户自定义地图样式。 交互式地图：矢量瓦片可以支持各种交互功能，如点击要素获取属性信息、绘制标记、实时更新数据等。...线（Line）：线要素表示地球上的线性特征，如道路、河流、铁路等。线要素由一系列连接的点构成，可以具有宽度、颜色等样式属性。 面（Polygon）：面要素表示地球上的闭合区域，如国家、省份、湖泊等。
简介 今天给大家介绍的内容是用 R 语言绘制包含十段线[1]的地图，并且可以根据数据实现对各省份的填色。 现在很多发表的文章中的地图图形都存在问题。很多都是不规范的，并没有包含十段线。...本文将利用 R 语言对标准的中国地图进行绘制。 本文参考了两篇推文：1[2]、2[3]，并对它们进行了归总，提供了更简洁的可执行代码。...导入 R 包 加载所需 R 包： packages <- c("geojsonsf","sf","ggplot2","RColorBrewer") install.packages(packages)...630000 4 甘肃 0~200 620000 5 宁夏 200~400 640000 6 内蒙古 400~600 150000 将颜色数据按照省份名称对应添加到全国数据中...= 0.13, height = 0.39) fig 给特定省份填色 给大家一种最简单的方法，直接修改数据，目标省份赋予特定数据，不需要填色的省份 colour 值都标为 0，后续将这个颜色变量转为因子型
前言 代码运行环境：全部基于HarmonyOs NEXT DevEco Studio：Build Version: 5.0.3.900 API：12 modelVersion：5.0.0 在之前，自定义过一个车牌省份简称的键盘...，其实光有省份简称是不行的，毕竟一个正常的车牌是有省份简称+字母+数字进行组成的，索性，就再自定义一个车牌字母选择键盘，可以和之前的省份简称键盘进行结合使用。...和车牌省份简称一样，车牌字母也进行封装，方便大家进行使用。...方式一：在Terminal窗口中，执行如下命令安装三方包，DevEco Studio会自动在工程的oh-package.json5中自动添加三方包依赖。 建议：在使用的模块路径下进行执行命令。...ohpm install @abner/keyboard 方式二：在工程的oh-package.json5中设置三方包依赖，配置示例如下： "dependencies": { "@abner/keyboard
「tidyterra」-像tidyverse一样操纵空间栅格数据~~ 在收集我们R语言数据可视化课程的学员问题时，发现咨询的比较多的就是如何使用R语言便捷的处理地理数据？...tidyterra工具简介 tiderterra是 R 语言中用于处理地理空间数据的工具包，它提供了一种基于tidyverse哲学的方式来处理栅格数据。...使用tidyterra可以在 R 中更加方便地处理和分析栅格数据，使得地理空间数据分析的过程更加流畅和高效。...tidyterra可视化常见问题 NA 值显示为灰色 这个问题相比大家在绘制空间数据的时候经常会遇到，大部分的解决方式都是使用文本指出NA值表示，如下： 使用文本表示NA值 可以用调整scales值进行修改...(na.value = "orange") + tidyterra中的渐变调色板 tidyterra工具中提供了大量的渐变调色板，以下列举出其中一个： 更多关于tidyterra包中的渐变颜色板样例，
前30名国家的战疫历史趋势如何？ ? 导入数据 首先导入一些包，其中有两个不常见的函数模块，后续我们会涉及到。...，对于其他国家，如果有具体的省份数据而不是国家的总和树，我们也是如此操作。...这里有几个tips： 我们只plot 前top_k 个国家的数据，这样图画更有条理 我们对'Confirmed', 'Deaths', 'Recovered'分别标识为特定的颜色，比如confirmed...inline标签 我们想把标签放在曲线上，这里我们提供两种方法，第一个中较为推荐。采用一个有用的包labellines，可以解决这个问题。...压缩X轴 很多国家都是后来才加入到抗病毒的战争中，我们可以考虑将x轴变成“加入战斗”的时间。定义加入战斗可以从确诊数为0开始。
上一篇教程介绍了绘制完整地图的方法：R 语言绘制十段线地图，给特定省份填色，今天我们将继续探索分省市地图的绘制。 本文的所有代码以及数据可以在公众号后台回复 [中国地图绘制] 免费获得。...如果需要往期部分推文代码，可去小编的 Github 获得。 数据准备 首先，加载所需 R 包，之后导入数据集，包含空间信息的 shp 文件。...show_data <- read_xlsx("城市数据.xlsx","hubei") shp_data <- st_read("CHN_adm/CHN_adm2.shp") show_data 数据集 合并特定省份的数据...由于 show_data 中的城市名称是字符型，因此在合并数据之前，需要将 shp_data 中的城市名称转成字符型。...有时候需要绘制一个区域的地图，比如：长三角、京津冀等，绘图方法和单个省份一样，只是需要将多个省份的数据存储在一个文件中。
Basemap是matplotlib下的一个库文件，专门应用于绘制地图。这一节就来详细讲解该文件的使用。首先来绘制一个最简单的地图。代码结果如图1所示。...还添加了国家的边界，也是一句代码就可以完成的工作。如图3所示 ? 图3 如果想进一步完成绘制中国地图的工作，添加上中国各省份的边界，这时候需要下载特定的数据文件。...不过从https://gadm.org/download_country_v3.html中，可以下载到你想要的任何国家的省份边界数据。如图4所示。...（3）读取中国各省份GDP数据，并将地区列设置为索引。 （4）比较关键，代码量也比较多，其完成了处理shapefile格式数据，设置色彩映射的功能。...（5）是进行色彩填充，以省份行政区域为单位进行循环，依次填充各省份GDP所对应的颜色。GDP越高，颜色越深。 最后案例对应数据可点赞后简信我索取。
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