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中了数据可视化的毒:BBC如何使用R语言绘制数据图表?

比如,在获过奖的 NHS 跟踪项目中,我们使用了 R 来提取、清洗、清理和探索数百份电子表格中的数据,以了解 NHS 目标是否遭受了攻击。...对于这个软件包,我们的目标是仅包含绘制每张图表时所必需的函数,以简化工作流程,也不失灵活性——因为灵活性是使用 ggplot2 的一大实在优势。 ?...这个「食谱」是基于我们团队对 ggplot2 的集体知识综合而成的一份指南。这是一份参考手册,而不是教程,其中可能不会告诉你如何用 R 绘制你的第一张图表,但却包含了很多有用的小技巧。...团队其他部分的同事的积极反馈让我们开发了一个为期六周的内部课程,以让人们尽快了解使用 R 的基本知识以及上手使用 bbplot 和「食谱」来绘制图表。...在这六周之中,参与者会学习如何将数据载入 R、不同的数据类型、使用 tidyverse 软件包在 R 中进行一些非常基本的数据操作和分析、对 ggplot2 的介绍。

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Kaggle | 使用Python和R绘制数据地图的十七个经典案例(附资源)

在这篇博客中,我将一些优秀的用户内核变成迷你教程,作为在Kaggle上发布的数据集进行绘制地图的开始。...这篇文章中,你将学习如何用Python和R,使用包括实际代码示例的几种方法来布局和可视化地理空间数据。...这里,还有一些更好的资源用于使用地图、mapsdata和ggplot2: 在R中绘制地图 http://eriqande.github.io/rep-res-web/lectures/making-maps-with-R.html...使用ggplot2软件包在R中绘制地图 http://zevross.com/blog/2014/07/16/mapping-in-r-using-the-ggplot2-package/ 请注意,你目前无法在内核中使用...利用DBenn绘制外太阳行星的3D空间位置的地图(R)。这个内核展示了Plotly中酷炫的3D绘图功能,将太阳系行星的位置可视化了。 使用Plotly在3D空间中绘制外行星。

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    十七.可视化分析之Matplotlib、Pandas、Echarts入门万字详解

    本文内容以实例为主,给读者最直观的图形感受。两万字基础文章,希望对您有所帮助。...从给出的一堆随机点(包含x、y坐标)中调用scatter()绘制散点图,代码如下。...在进行聚类、分类分析中,通常会将不同类型的数据标识成一组(类标),而对应的可视化操作也是将散点图绘制成不同的颜色或形状。下面代码即是分成三种不同类型的点集。...更多的3D绘图方法请读者下来研究,因为本书主要以数据2D图形可视化为主,下面的代码是一个简单绘制3D图形的实例,包含详细注释。...Python通过调用可视化分析库实现图形绘制,以直观的形式反映数据的特点或结果的好坏,常用的扩展包包括Matplotlib、Pandas、Seaborn等,同时如果您使用Python开发网站,建议读者可以结合

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    【Java AWT 图形界面编程】使用鼠标滚轮缩放 Canvas 画布中绘制的背景图像 ( 绘制超大图像 + 鼠标拖动 + 鼠标滚轮缩放 + 以当前鼠标指针位置为缩放中心 示例 )

    一、鼠标滚轮缩放的中心点设置为当前鼠标中心点 - 要点分析 ---- 鼠标指针指向界面中的 Canvas 画布某个位置 , Canvas 画布中绘制着一张超大图片 , 以该位置为中心 , 滑动鼠标滚轮时进行缩放...; 使用鼠标滚轮缩放后 , 在 Canvas 中绘制的图片的尺寸肯定是放大或者缩小了 , 尺寸发生了改变 ; 图片缩放时 , 鼠标指针指向一个位置 , 该位置对应着一个当前 Canvas 画布中的 x...记录的是鼠标指针指向的界面中 Camvas 画布中的坐标位置 ; pointer_ratio_x 和 pointer_ratio_y 记录的是 鼠标指针指向位置对应图片中坐标位置的比例 ; public...; 在鼠标滚轮事件 MouseWheelEvent 中 , 可以直接通过调用 e.getX(), e.getY() 获取到当前 鼠标指针 在 Canvas 画布的坐标 ; 根据该 Canvas 中的坐标...在鼠标滚轮缩放完成后 , 再根据鼠标指针指向的位置和比例 , 结合图片缩放后的尺寸 , 重新计算画布偏移的位置 , 以达到鼠标指向的图片元素位置基本保持不变的目的 ; /** * 计算新的比例

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    R语言从入门到精通:Day9

    2、测试数据及代码 见文末客服小姐姐二维码。 ? 散点图-拟合曲线 散点图可用来描述两个连续型变量间的关系。这里以R中自带的mtcars数据为例绘制第一个示例图。...大家感兴趣的话,可以自己尝试一下rgl包中的plot3d()、car包中函数scatter3d()等等。 ? 气泡图 相信接触过功能富集之类分析工作的同学对气泡图不会陌生。...散点图很多时候能帮我们发现数据中隐藏的一些关系,但如果要观察某个变量的变化趋势,折线图会是更好的选择。绘制折线图的主要函数包括了plot(),lines()。...图11:马赛克图示例 上图中,以R中自带的Titanic数据集为例,它包含存活或者死亡的乘客数、乘客的船舱等级(一等、二等、三等和船员)、性别(男性、 女性),以及年龄层(儿童、成人)等信息。...后面我们就要开始统计分析部分的内容,中间肯定也会包含一些图形的绘制(比如前面的相关图),相信所有内容结束之后,大家都会是绘图小能手了!

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    R语言使用 LOWESS技术图分析逻辑回归中的函数形式

    p=6322 当我们在回归模型中包含连续变量作为协变量时,重要的是我们使用正确的(或近似正确的)函数形式。...例如,对于连续结果Y和连续协变量X,可能是Y的期望值是X和X ^ 2的线性函数,而不是X的线性函数。一种简单但通常有效的方法是简单地查看Y对X的散点图,以直观地评估。...对于我们通常使用逻辑回归建模的二元结果,事情并不那么容易(至少在尝试使用图形方法时)。首先,Y对X的散点图现在完全没有关于Y和X之间关联的形状的信息,因此在逻辑回归模型中应该如何包含X....为了说明,使用R let模拟一些(X,Y)数据,其中Y遵循逻辑回归,其中X在模型中线性进入: set.seed(1234) n < - 1000 x < - rnorm(n) xb 绘制为我们计算的估计概率(Y的平均值)的logit来克服这个问题。在Stata中,lowess命令有一个logit选项,它给出了一个平滑的logit对X的图。

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    R in action读书笔记(14)第十一章 中级绘图 之一:散点图(高能预警)

    car包中的scatterplotMatrix()函数也可以生成散点图矩阵,并有以下可选操作: 以某个因子为条件绘制散点图矩阵; 包含线性和平滑拟合曲线; 在主对角线放置箱线图、密度图或者直方图; 在各单元格的边界添加轴须图...主对角线的核密度曲线改成了直方图,并且直方图是以各车的气缸数为条件绘制的。图形包含主对角线中的直方图以及其他部分的线性和平滑拟合曲线。...相关性最高的变量对是车重与排量,以及每加仑英里数与车重(标了红色,并且离主对角线最近) 11.1.2 高密度散点图 当数据点重叠很严重时,用散点图来观察变量关系就显得“力不从心”了。...11.1.3 三维散点图 假使你对汽车英里数、车重和排量间的关系感兴趣,可用scatterplot3d中的 scatterplot3d()函数来绘制它们的关系。...旋转三维散点图 用rgl包中的plot3d()函数创建可交互的三维散点图。你能通过鼠标对图形进 行旋转。函数格式为:plot3d(x,y,z) 其中x、y和z是数值型向量,代表着各个点。

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    12个ggplot2扩展包帮你实现更强大的可视化

    如下面这个例子以动态图展现了历年来诺贝尔获奖者出生地的变化情况,《利用gganimate可视化全球范围R-Ladies(R社区性别多样性组织)发展情况》一文中有更详细的事例展示如何使用此包。 ?...但在描述性统计分析中,雷达图正在被越来越多的人使用,适用于显示三个或更多的维度的变量。 ?...,散点图矩阵,平行坐标图,生存图,以及绘制网络的几个函数。...R统计和作图 在R中赞扬下努力工作的你,奖励一份CheatShet 别人的电子书,你的电子书,都在bookdown R语言 - 入门环境Rstudio R语言 - 热图绘制 (heatmap) R语言...R-Ladies(R社区性别多样性组织)发展情况 一分钟绘制磷脂双分子层:AI零基础入门和基本图形绘制 AI科研绘图(二):模式图的基本画法 你知道R中的赋值符号箭头(的区别吗?

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    散点图及数据分布情况

    : 第五章 散点图 5.1 绘制基本散点图 5.2 使用点形或颜色属性对数据点进行分组 5.3 使用不同于默认设置的点形 5.4 将连续变量映射到点的颜色或大小属性上 5.5 处理图形重叠问题 5.6...,范围以外的部分以灰黑色的方块出现了 #法四:当散点图的一个数据轴或者两个数据轴对应的离散型变量的时候会产生数据重叠 #此时调用position_jitter函数给数据点增加随机扰动。...("text", x = 16.5, y = 52, label = "r^2==0.42",parse=T)#这里是数学公式 *ggplot中的文本不能直接以表达式对象作为输入,其参数通常是字符串...当x轴y轴都是分类变量的时候,气泡图可以表示网格点上的变量值 ##使用数据集HairEyeColor包含了592个学生头发眼睛颜色的分布 # 创建一个数据框,对男性组和女性组计数求和 hec R基础绘图系统中的pairs()函数可以绘制散点图矩阵 #继续使用countries数据集 c2009 % filter(Year == 2009) %>% select

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    R语言系列第六期:②R语言基本绘图(下)

    散点图 当两个变量均为定量变量时即可使用散点图。用两个变量分别记录物品的两个特征,散点图可在直角坐标图上描绘变量组成的有序数对。...可能这两个变量都是随其他的“潜”变量的变动而改变,也可能经济变量对政府政策的响应存在重要的时间滞后期。 可以说,散点图是科研中的战马,在原创科研报告中,常会出现大量的散点图及其他双变量图形。 B....对属性变量分类后,每个箱线图中仅包含特定类别中定量变量的几个数字。我们按变量party分类,绘制unemploy的并列箱线图。...在R中,条形图命令barplot()需要一个数值型变量来对其绘制条形图。如果有多个数值那么会绘制多条结果,所以首先要计算出两个变量的均值,并将其组成向量进行绘图。...最后,参数space=2将条形的间距设置为条形宽度的2倍。 D. 饼图 饼图与条形图不同的是它重点展示的是组内的构成比,绘制饼图的pie()以向量为参数,其中向量中包含需要比较的数字。

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    关于“Python”的核心知识点整理大全43

    15.2.3 使2散点图并设置其样式 有时候,需要绘制散点图并设置各个数据点的样式。例如,你可能想以一种颜色显示较小的 值,而用另一种颜色显示较大的值。...绘制大型数据集时,你还可以对每个点都设置同样的样式, 再使用不同的样式选项重新绘制某些点,以突出它们。...要绘制单个点,可使用函数scatter(),并向它传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一 个点: scatter_squares.py import matplotlib.pyplot as...15.2.6 删除数据点的轮廓 matplotlib允许你给散点图中的各个点指定颜色。默认为蓝色点和黑色轮廓,在散点图包含的 数据点不多时效果很好。但绘制很多点时,黑色轮廓可能会粘连在一起。...如果要保留图表周围多余的空白区域, 可省略这个实参。 15.3 随机漫步 在本节中,我们将使用Python来生成随机漫步数据,再使用matplotlib以引人瞩目的方式将这 些数据呈现出来。

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    『新版发布』EasyShu4.6发布,ExcelWPS+EasyShu+PY+R+DeepSeek集一身,任意图表作图自由

    地图可视化,一直是EasyShu的发力之处,作为数据可视化的皇冠,不攻克浑身不爽,这一次更新,能让普通用户零门槛一键生成各种插值运算(KDE/IDW/Kriging克里金)的热力地图。...DeepSeek时代,人人均可使用AI创建高质量的代码,借助EasyShu的自定义python/R图表模板,调教AI改进优化出新的图表更轻松。...商业图表模块 使用该模块可以绘制与表格相融合的类别型与时序型图表,可以展示不同情景下的数据,包括类别对比、时间趋势、部分整体、差异对比、瀑布构成总共5种。...2.新型图表模块 使用该模块可以一键绘制复杂类型的图表,这些图表的绘制原本需要使用Excel大量辅助数据与数据计算才能实现,包括柱形图、条形图、面积图、散点图、环形图、统计图总共6种类型。...; 【数据小偷】可以以半自动的方式,帮助用户直接提取图片中图表内容的数据,从而可以获取原图表的数据系列数值; 【多图神器】可以以分面的形式一键绘制多个数据格式相似的图表,包括散点图、柱形图、面积图、条形图

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    R语言使用马尔可夫链对营销中的渠道归因建模|附代码数据

    在这篇文章中,我们看看什么是渠道归因,以及它如何与马尔可夫链的概念联系起来 我们还将通过一个电子商务公司的案例研究来理解这个概念如何在理论上和实践上运作(使用R)。 什么是渠道归因?...一家电子商务公司进行了一项调查并收集了客户的数据。这可以被认为是具有代表性的人群。在调查中,公司收集了有关客户访问各种触点的数据,最终在其网站上购买该产品。...我们将在下一节中使用R来解决这个问题。 使用R的实现 我们读取数据,尝试在R中实现并检查结果。 > head(channel) 输出: 1....回到R代码,让我们合并这两个模型,并以可视化方式表示输出。 1. # 绘制总转换 2....这种情况使我们对客户分析领域马尔可夫链模型的应用有了很好的了解。电子商务公司现在可以更准确地创建他们的营销策略,并使用数据驱动的见解分配他们的营销预算

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    R语言进阶之图形的合并

    为了节省版面,我们通常会将多张图片合成一张图,在R语言中我们可以使用par( )或者layout( )函数来轻松实现这个功能。 1....函数par( )的使用 在使用函数par( )时, 你需要添加参数mfrow=c(n, m) 去创建一个n行 x m列 的画布,画布中的每一格可以放一张图片,此时图片是按照行排列的。...# 创建一个2行2列的画布 # 使用mtcars数据集作为示例 attach(mtcars) # 固定数据集 par(mfrow=c(2,2)) # 2行2列的画布,按行排列 plot(wt,mpg,...函数layout( )的使用 使用函数layout(mat)合并图片时需要注意其参数mat是一个矩阵,主要是用于指定单个图片的位置: #画布第一行包含一张图片,而第二行包含两张图片 attach(mtcars...关于图形的合并就讲到这里,在后续的内容中我会简单和大家介绍一下如何使用“cowplot”包来对ggplot的对象进行合并,敬请期待!

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    R可视乎|气泡图

    气泡图 气泡图是一种多变量图表,是散点图的变体,也可以认为是散点图和百分比区域图的组合[1]。气泡图最基本的用法是使用三个值来确定每个数据序列,和散点图一样。...前两部分可见(跳转): 趋势显示的二维散点图 分布显示的二维散点图 该书对气泡图的绘制并不是非常详细,小编将内容进行了大量拓展。下面的例子将一步步带你完成气泡图的绘制。...本文内容丰富,希望大家都能学到自己想要的内容。 本文框架 ? 数据介绍 数据集来源gapminder包中,包含了1704行和6个变量。...人均国内生产总值(扣除通货膨胀因素后的美元) 由于数据过多,我们感兴趣的是年份为2007年的数据,所以使用dplyr包进行数据处理,具体数据处理案例可见我写的另一篇推送:[R数据科学]tidyverse...使用ggplot2,可以通过geom_point()函数构建气泡图。aes()设定至少三个变量:x、y和size。其实就是散点图绘制的升级版吧,aes()中多了一个参数。

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    Python 数据可视化之密度散点图 Density Scatter Plot

    与传统散点图相比,它使用颜色或阴影来表示数据点的密度,从而更直观地展示数据的分布情况。...这与普通散点图相同,这一步骤确定了每个点在图上的位置。 密度估计:对所有数据点应用核密度估计算法。这一步骤是通过在每个数据点周围放置一个“核”,然后对整个数据集覆盖区域内所有核进行求和来完成的。...在处理包含上万个数据点的大型数据集时,传统散点图可能会导致严重的过度绘制(overplotting),即不同数据点在图表上的位置重叠,使得无法清晰地看到数据分布。...高灵活性的密度散点图支持多种定制选项,比如调整颜色映射、透明度、标记大小等,以适应不同类型和规模的数据集。此外,还可以结合其他类型的可视化技术(比如轮廓线或网格)来增强表达能力。...接着,它使用核密度估计(KDE)来计算数据的密度分布。之后,它绘制了一个密度散点图,并使用多项式拟合来生成一个曲线。

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    【Java AWT 图形界面编程】使用小键盘按键缩放 Canvas 画布中绘制的背景图像 ( 键盘按键监听 + 绘制超大图像 + 鼠标拖动 + 鼠标滚轮缩放 + 以当前鼠标指针位置为缩放中心 示例 )

    } }); 二、键盘按键监听 + 绘制超大图像 + 鼠标拖动 + 鼠标滚轮缩放 + 以当前鼠标指针位置为缩放中心 示例 ---- 在 【Java AWT 图形界面编程】Canvas 中绘制超大图片...( 使用鼠标拖动查看全图 | 设置 JFrame 窗口自动关闭 | 获取并绘制图片 | 鼠标拖动计算位移 | 画布偏移 ) 博客中 , 绘制了超大图像 , 可以使用鼠标拖动 ; 在 【Java AWT...图形界面编程】使用鼠标滚轮放大缩小 Canvas 画布 ( 鼠标滚轮事件监听器 MouseWheelListener ) 博客中 , 新增鼠标滚轮缩放画布示例 , 但是使用鼠标拖动时 , 拖动的效果也随之缩放..., 如 缩小画布后 , 移动鼠标 , 移动距离对应的缩放效果也随之缩小 ; 在 【Java AWT 图形界面编程】使用鼠标滚轮放大缩小 Canvas 画布中绘制的背景图像 ( 鼠标滚轮事件监听器 MouseWheelListener...| Canvas 中绘制图像并设置图像大小 ) 博客中 , 使用缩放背景图像的方式 , 实现缩放效果 , 并同时福袋鼠标指针拖拽效果 ; 本博客中实现的案例 , 在上面的基础上 , 添加了鼠标滚轮缩放的中心点设置为当前鼠标中心点

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