使用Python解析文本文件？

使用Python解析文本文件通常涉及到文件的读取、处理和分析。以下是一个简单的示例，展示了如何使用Python读取和解析文本文件：

with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
    lines = content.split('\n')
    for line in lines:
        print(line)

在这个示例中，我们使用了with open()语句来打开文件，并使用file.read()方法读取文件内容。然后，我们使用split()方法将文件内容按行分割，并逐行打印输出。

如果您需要更复杂的文件解析功能，可以使用Python的内置模块，如csv、json、xml等。这些模块可以帮助您解析不同格式的文件，并将其转换为Python对象，以便进一步处理和分析。

如果您需要处理大型文件，可以考虑使用生成器表达式或itertools模块来优化内存使用。这些方法可以帮助您在读取文件的同时，逐行处理数据，而不需要将整个文件加载到内存中。

总之，使用Python解析文本文件是一个非常常见的任务，可以通过简单的文件读取和字符串操作来完成，也可以使用更复杂的模块和技术来优化性能和内存使用。