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使用Python将Oracle已使用过索引存入MySQL中

这个专题讲述如何讲这些监控数据保存在MySQL中为日后所用 上节讲到如何利用Python获取Oracle已使用过的索引名称 这节讲如何将他们存入MySQL数据库中 环境设置 Linux系统为 Centos...6.8 Python环境为 Python 3.6 MySQL版本 MySQL 5.7 (GA) 连接Oracle模块:cx_Oracle 连接MySQL模块:PyMySQL 存入MySQL脚本内容 将上节获取.../usr/bin/python #coding=utf8 import cx_Oracle import pymysql from sendmail_phone import * def getindex...经过一段时间的运行即可知道哪些索引未被使用过 运行结果 运行完脚本后我们查看MySQL数据库，应该可以看到表里应该有数据，而且没有重复数据 由于v$sql_plan中的数据可能被刷出内存空间，我们需要较为频繁的运行该程序...我在实际监控中是每隔十五分钟，大家可以使用crontab 来设定 这样经过一段时间(半年甚至一年)，可知道哪些索引未被使用过 ?

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使用python将csv文件快速转存到mysql

因为一些工作需要，我们经常会做一些数据持久化的事情，例如将临时数据存到文件里，又或者是存到数据库里。 对于一个规范的表文件（例如csv），我们如何才能快速将数据存到mysql里面呢？...这个时候，我们可以使用python来快速编写脚本。 ? 正文 对于一个正式的csv文件，我们将它打开，看到的数据是这样的： ?...这个数据很简单，只有三个列，现在我们要使用python将它快速转存到mysql。 既然使用python连接mysql，我们就少不了使用pymysql这个模块。...我们这边是将csv批量写到数据库，需要设置local_infile参数，如果不添加会报错。...exists {} ({}) DEFAULT CHARSET=utf8'\ .format(table_name, col) cur.execute(create_table_sql) 下面我们可以向表中插数据了

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    基础知识 | 使用 Python 将数据写到 CSV 文件

    如果数据量不大，往往不会选择存储到数据库，而是选择存储到文件中，例如文本文件、CSV 文件、xls 文件等。因为文件具备携带方便、查阅直观。 Python 作为胶水语言，搞定这些当然不在话下。...UTF-8 就是在互联网上使用最广的一种 Unicode 的实现方式。 因此，如果我们要写数据到文件中，最好指定编码形式为 UTF-8。...Python 标准库中，有个名为 csv 的库，专门处理 csv 的读写操作。...直接忽略该数据") 这种方式是逐行往 CSV 文件中写数据， 所以效率会比较低。...如果想批量将数据写到 CSV 文件中，需要用到 pandas 库。 pandas 是第三方库，所以使用之前需要安装。通过 pip 方式安装是最简单、最方便的。

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    使用CSV模块和Pandas在Python中读取和写入CSV文件

    什么是CSV文件？ CSV文件是一种纯文本文件，其使用特定的结构来排列表格数据。CSV是一种紧凑，简单且通用的数据交换通用格式。许多在线服务允许其用户将网站中的表格数据导出到CSV文件中。...Python CSV模块 Python提供了一个CSV模块来处理CSV文件。要读取/写入数据，您需要遍历CSV行。您需要使用split方法从指定的列获取数据。...使用Pandas读取CSV文件 Pandas是一个开源库，可让您使用Python执行数据操作。熊猫提供了一种创建，操作和删除数据的简便方法。...在仅三行代码中，您将获得与之前相同的结果。熊猫知道CSV的第一行包含列名，它将自动使用它们。 用Pandas写入CSV文件 使用Pandas写入CSV文件就像阅读一样容易。您可以在这里说服。...结论 因此，现在您知道如何使用方法“ csv”以及以CSV格式读取和写入数据。CSV文件易于读取和管理，并且尺寸较小，因此相对较快地进行处理和传输，因此在软件应用程序中得到了广泛使用。

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    将Oracle已使用过索引存入MySQL中

    上个专题提到了如何利用Python操作Oracle数据库并监控想要的指标 这个专题讲述如何讲这些监控数据保存在MySQL中为日后所用 ---- 上节讲到如何利用Python获取Oracle已使用过的索引名称...，这节讲如何将他们存入MySQL数据库中 环境设置 Linux系统为 Centos 6.8 Python环境为 Python 3.6 MySQL版本 MySQL 5.7 (GA) 连接Oracle...模块:cx_Oracle 连接MySQL模块:PyMySQL ---- 将上节获取Oracle索引的脚本增加存入MySQL数据库片段 脚本名称依然为:checkindex.py 思路为先获取索引信息，...再遍历每个索引，针对不在MySQL的数据库的存入MySQL数据库中 经过一段时间的运行即可知道哪些索引未被使用过 ?...，我们需要较为频繁的运行该程序 我在实际监控中是每隔十五分钟，大家可以使用crontab 来设定 这样经过一段时间(半年甚至一年)，可知道哪些索引未被使用过 ?

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    如何使用 Python 只删除 csv 中的一行？

    在本教程中，我们将学习使用 python 只删除 csv 中的一行。我们将使用熊猫图书馆。熊猫是一个用于数据分析的开源库;它是调查数据和见解的最流行的 Python 库之一。...它可以与NumPy等其他库结合使用，以对数据执行特定功能。 我们将使用 drop（） 方法从任何 csv 文件中删除该行。在本教程中，我们将说明三个示例，使用相同的方法从 csv 文件中删除行。...首先，我们使用 read_csv（） 将 CSV 文件读取为数据框，然后使用 drop（） 方法删除索引 -1 处的行。然后，我们使用 index 参数指定要删除的索引。...最后，我们使用 to_csv（） 将更新的数据帧写回 CSV 文件，设置 index=False 以避免将行索引写入文件。...在此示例中，我们使用 read_csv（） 读取 CSV 文件，但这次我们使用 index_m 参数将“id”列设置为索引。然后，我们使用 drop（） 方法删除索引标签为“row”的行。

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    通过Python脚本将DMP文件写入AWS RDS Oracle中

    由于RDS(Oracle)不直接支持SSH，FTP(基于安全因素吧).所以原有系统expdp或exp出来的dmp文件，不能直接导入到RDS中。...查找各种文档发现，可以通过Oracle自身的UTL_FILE包来写dmp文件到RDS的文件夹里，读取EC2里的本地文件部分通过Python脚本实现，这样变相实现了，从EC2本地上传到RDS的功能。...UTL_FILE_CREATE_FILE语句也可以转换为RDS中的一个Function函数: create or replace function gen_dmp(i_name IN VARCHAR2,...',i_name,'ab'); utl_file.put_raw(v_file,i_buffer); utl_file.fclose(v_file); return 'OK'; end; end; 在Python...中调用此函数，这样chunk就可以设置到32767最大值了. def cpy_to_rds_func():     file_name = 'tes4.dmp'     src_name = 'c:/testdata

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    如何使用Python将图像转换为NumPy数组并将其保存到CSV文件？

    在本教程中，我们将向您展示如何使用 Python 将图像转换为 NumPy 数组并将其保存到 CSV 文件。...在本文的下一节中，我们将介绍使用 Pillow 库将图像转换为 NumPy 数组所需的步骤。所以，让我们潜入！ 如何将图像转换为 NumPy 数组并使用 Python 将其保存到 CSV 文件？...最后，我们使用 NumPy 库中的 np.savetxt（） 方法将 NumPy 数组保存到名为 output 的 CSV 文件中.csv。...我们将分隔符指定为 '“，”，将格式指定为 %d，以确保 CSV 文件中的值用逗号分隔并且是整数。 最后，我们使用 shape 属性打印了 NumPy 数组的形状。...结论 在本文中，我们学习了如何使用 Python 将图像转换为 NumPy 数组并将其保存到 CSV 文件。

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    使用Python将多个工作表保存到一个Excel文件中

    标签：Python与Excel,pandas 本文讲解使用Python pandas将多个工作表保存到一个相同的Excel文件中。按照惯例，我们使用df代表数据框架，pd代表pandas。...我们仍将使用df.to_excel()方法，但我们需要另一个类pd.ExcelWriter()的帮助。顾名思义，这个类写入Excel文件。...模拟数据框架 先创建一些模拟数据框架，这样我们就可以使用一些东西了。我们创建了两个数据框架，第一个是20行10列的随机数；第二个是10行1列的随机数。...这两种方法的想法基本相同：创建一个ExcelWriter，然后将其传递到df.to_excel()中，用于将数据框架保存到Excel文件中。这两种方法在语法上略有不同，但工作方式相同。...Excel文件中。

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    关于Oracle导出到csv文件的脚本-spool方法

    Oracle就是这么牛，从外部文件导入到Oracle中有N种方法，想把Oracle的数据导出成通用文件的方法却不多，梳理下来大致有三种办法： 1、spool方法 2、DBMS_SQL和UTL_FILE方法...3、python等程序方法 本文主要是第一种方法，使用spool命令实行将sql*plus中的输出的结果复制到一个指定的文件中，直接使用spool off命令为止。...spool方法的灵活性比较差，传递变量比较麻烦，好像也不能使用游标，循环和判断语句，但不啻为一种比较简单的方法。 spool方法可以将文件导出到客户端主机的目录下，获取比较容易一些。...//去除重定向（spool）输出每行的拖尾空格，缺省为off spool中主要难题是构造一个变量，尝试了好多遍，才成功，代码如下： 用execute命令，且变量前要加:冒号 set colsep ,.../test1.csv; select * from tablea t where statdate=:statdate; spool off ; --导出问题清单二 spool c:/oracle

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    浅谈pandas，pyspark 的大数据ETL实践经验

    数据接入 我们经常提到的ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，首先第一步就是根据不同来源的数据进行数据接入，主要接入方式有三： 1.批量数据 可以考虑采用使用备份数据库导出...脏数据的清洗 比如在使用Oracle等数据库导出csv file时，字段间的分隔符为英文逗号，字段用英文双引号引起来，我们通常使用大数据工具将这些数据加载成表格的形式，pandas ，spark中都叫做...缺失值的处理 pandas pandas使用浮点值NaN(Not a Number)表示浮点数和非浮点数组中的缺失值，同时python内置None值也会被当作是缺失值。...语言使用Oracle、aws、Elastic search 、Spark 相关组件进行一些基本的数据导入导出实战，如： oracle使用数据泵impdp进行导入操作。...---- pyspark 之大数据ETL利器 4.大数据ETL实践探索（4）---- 之 搜索神器elastic search 5.使用python对数据库，云平台，oracle，aws，es导入导出实战

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    大数据ETL实践探索（1）---- python 与oracle数据库导入导出

    大数据ETL 系列文章简介 本系列文章主要针对ETL大数据处理这一典型场景，基于python语言使用Oracle、aws、Elastic search 、Spark 相关组件进行一些基本的数据导入导出实战...之前有一段时间一直在使用python 与oracle 进行交互，具体内容参见： windows下python3 使用cx_Oracle，xlrd插件进行excel数据清洗录入 可以说使用python...将数据库表导出成 CSV, 并批量上传至 AWS 2.1 export all table to CSV 使用oracle函数 utl_file 进行快速导入导出（一分钟300万条的量级），这个比spool.../article/details/72732816 ---- 3. python 与oracle 交互 cx_oracle 的安装 windows10，redhat6.5下python3.5.2使用cx_Oracle...4.2 使用python 执行视图导出 主要逻辑是，按照月份 ，执行视图生成这个月每天的数据插入到表中，当一个月的数据执行完毕，将这个月份表导出。

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    Oracle SQL*Loader 使用简介

    前面一文简单介绍了 Oracle 大数据量导出工具——sqluldr2 的安装与使用，sqluldr2 的诞生主要是用于将大批量的 Oracle 数据快速导出成 CSV/Text 文本格式，方便导入到其他数据库中...Oracle 数据库，那么这个工具就存在于 ORACLE_HOME/bin 目录下，它的功能是将从其他数据库中导出的 DAT/CSV/Text 文件加载到 Oracle 数据库中。...SQL*Loader 原理 将外部数据（比如文本型）导入Oracle 数据库中。（可用于不同类型数据库数据迁移）本质是在段（segment 表）重新insert 记录。...SQL*Loader 控制文件 SQL*Loader 要将数据加载到 Oracle 数据库中，SQL*Loader 控制文件是必不可少的，它是用 SQL*Loader 理解的语言编写的文本文件。...示例：使用 sqlldr，将 emp1.dat 导入到 scott 下的普通表 emp1 建立控制文件 [oracle]$vi /home/oracle/dir1/emp1.ctl

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    使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中

    标签：Python与Excel,pandas 本文展示如何使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中。假设你有几十个具有相同数据字段的Excel文件，需要从这些文件中聚合工作表。...我们知道，手工完成这项工作效率非常低，而使用Python自动化合并文件将为你节省大量时间。 当然，你也可以使用Excel VBA来实现，但Python更简洁，效率更高。...导入库 现在，让我们看看如何用Python实现上述工作流程。我们需要使用两个Python库：os和pandas。（你可以到知识星球完美Excel社群下载示例工作簿。...我们使用这个库将Excel数据加载到Python中，操作数据，并重新创建主电子表格。 我们将从导入这两个库开始，然后查找指定目录中的所有文件名。...合并同一Excel文件中的多个工作表 在《使用Python pandas读取多个Excel工作表》中，讲解了两种技术，这里不再重复，但会使用稍微不同的设置来看一个示例。

    8.7K20

    大数据ETL实践探索（1）---- python 与oracle数据库导入导出

    ---- 大数据ETL 系列文章简介 本系列文章主要针对ETL大数据处理这一典型场景，基于python语言使用Oracle、aws、Elastic search 、Spark 相关组件进行一些基本的数据导入导出实战...之前有一段时间一直在使用python 与oracle 进行交互，具体内容参见： windows下python3 使用cx_Oracle，xlrd插件进行excel数据清洗录入 可以说使用python...将数据库表导出成 CSV, 并批量上传至 AWS 2.1 export all table to CSV 使用oracle函数 utl_file 进行快速导入导出（一分钟300万条的量级），这个比spool.../article/details/72732816 ---- 3. python 与oracle 交互 cx_oracle 的安装 windows10，redhat6.5下python3.5.2使用cx_Oracle...4.2 使用python 执行视图导出 主要逻辑是，按照月份 ，执行视图生成这个月每天的数据插入到表中，当一个月的数据执行完毕，将这个月份表导出。

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