使用Python和OGR/GDAL栅格化WKT面(来自geopandas)
栅格化是将矢量数据转换为栅格数据的过程,其中WKT(Well-Known Text)是一种用于表示空间几何对象的文本格式。在这个问题中,我们使用Python和OGR/GDAL库来栅格化WKT面。
栅格化WKT面的步骤如下:
import ogr
from osgeo import gdal
from shapely.wkt import loads
wkt = 'POLYGON ((0 0, 0 10, 10 10, 10 0, 0 0))'
geometry = loads(wkt)
pixel_size = 1 # 像素大小
x_min, x_max, y_min, y_max = geometry.bounds # 获取几何对象的边界框
width = int((x_max - x_min) / pixel_size) # 计算栅格宽度
height = int((y_max - y_min) / pixel_size) # 计算栅格高度
target_ds = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create('raster.tif', width, height, 1, gdal.GDT_Byte) # 创建栅格数据集
target_ds.SetGeoTransform((x_min, pixel_size, 0, y_max, 0, -pixel_size)) # 设置地理变换参数
band = target_ds.GetRasterBand(1)
band.SetNoDataValue(0) # 设置无效值
gdal.RasterizeLayer(target_ds, [1], lyr, burn_values=[255]) # 将几何对象栅格化到栅格数据集中
target_ds.FlushCache()
以上是使用Python和OGR/GDAL栅格化WKT面的基本步骤。栅格化可以将矢量数据转换为栅格数据,方便进行空间分析和可视化。栅格数据可以应用于地理信息系统、遥感分析、环境模拟等领域。
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