脚本 使用Crypto库需要py2环境，更高版本用的是另外一个库（自行百度，懒）： pq可以尝试通过在线大整数分解网站求出 import math import sys from Crypto.PublicKey...440140550843727826962832356360132665339 keypair.q = 420226057252427765877741059207519510621 keypair.e...long((keypair.p-1) * (keypair.q-1)) i = 1 while (True): x = (Qn * i ) + 1 if (x % keypair.e...m = c^d，所以可以尝试从ed的关系下手，而e，d满足条件e*d ≡ 1(mod phi(N)) 即 e*d = 1 + k*phi(N)； 由上面的关系式可以知道，只要从1到∞遍历k，代入到1 +...k*phi(N)，找到模上e后结果为0（整除）的那一项，即可得到正确的d！
利用python中的cartopy、wrf-python等库，绘制wrf中的土地利用类型。...主要使用了pcolormesh函数进行绘制，绘制效果如下： type3 原始版本 主要参考了Python气象数据处理与绘图：绘制WRF模式模拟所用的土地利用数据来进行绘制。...具体使用的版本如下： cartopy 0.18.0 matplotlib 3.5.1 wrf-python 1.3.3 其他库如下，一般版本也没啥大的限制，就没有一一列举了。...' shp_path = 'E:\Python使用\生成shp\中国\中国.shp' start(file_in, shp_path) if __name__ == '__main...修改思路是将landuse中对应的值进行映射，从1到最多种类值进行排序并标号，比如上面的nc文件中缺少了5种类型，最多种类值为16，则新生成的映射应该是从1，2，3...16，其中需要将10变为9，12
参考代码： 运行结果：
用kimichat可以非常方便的自动生成程序代码，有些小程序可能会频繁使用，如果每次都在vscode中执行就会很麻烦。...常用的Python代码，可以直接做成一个window程序，点击就可以打开使用，方便很多。 首先，把kimichat写好的Python代码脚本保存为py文件。...以下是一个简单的批处理脚本示例，用于执行位于`D:\Python\xiaoyuzhoudownload2.py`的Python脚本。...`/d`参数确保即使当前目录不是`D:`驱动器，也能正确地切换到指定的路径。 `python xiaoyuzhoudownload2.py`：这条命令执行Python脚本。...请确保你的Python安装路径已经添加到了系统的环境变量中，这样你就可以直接使用`python`命令而不需要指定完整的路径。
摘要： Matplotlib是Python中广泛使用的数据可视化库，它提供了丰富的绘图功能，用于创建各种类型的图表和图形。...本文将从入门到精通，详细介绍Matplotlib的使用方法，通过代码示例和中文注释，帮助您掌握如何在不同场景下灵活绘制高质量的图表。1....简介Matplotlib是一个功能强大的Python数据可视化库，它可以用来绘制各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、3D图等。...Matplotlib的灵活性和可定制性使得它成为数据科学家和分析师的首选工具。本文将带您从入门到精通，深入探索Matplotlib的各种绘图技巧。2....总结Matplotlib是Python中强大的数据可视化工具，可以创建各种类型的图表和图形。
在本文中，我们将学习一个 python 程序，从以字符串形式给出的数字中删除前导零。 假设我们取了一个字符串格式的数字。我们现在将使用下面给出的方法删除所有前导零（数字开头存在的零）。...− 创建一个函数 deleteLeadingZeros（），该函数从作为字符串传递给函数的数字中删除前导零。 使用 for 循环，使用 len（） 函数遍历字符串的长度。...= 运算符检查字符串中的当前字符是否不为 0 使用切片获取前导零之后的字符串的剩余字符。 从输入字符串中删除所有前导 0 后返回结果字符串。 如果未找到前导 0，则返回 0。...创建一个变量来存储用于从输入字符串中删除前导零的正则表达式模式。 使用 sub（） 函数将匹配的正则表达式模式替换为空字符串。...− 创建一个函数 deleteLeadingZeros（），该函数从作为字符串传递给函数的数字中删除前导零。 使用 int（） 函数（从给定对象返回一个整数）将输入字符串转换为整数。
继承的基本使用 在现实生活中，继承一般指的是子女继承父辈的财产，父辈有的财产，子女能够直接使用。 程序里的继承 继承是面向对象软件设计中的一个概念，与多态、封装共为面向对象的三个基本特征。...继承可以使得子类具有父类的属性和方法或者重新定义、追加属性和方法等。 在程序中，继承描述的是多个类之间的所属关系。 如果一个类A里面的属性和方法可以复用，则可以通过继承的方式，传递到类B里。...# Dog 和 Cat 都继承自Animal类，可以直接使用Animal类里的sleep方法 dog = Dog() dog.sleep() cat = Cat() cat.sleep() 创建了一个...Dog 类的对象 dog 并调用其 sleep() 方法，由于 Dog 类继承自 Animal 类，因此可以直接使用 Animal 类中定义的 sleep() 方法。...创建了一个 Cat 类的对象 cat 并调用其 sleep() 方法，同样可以直接复用 Animal 类中的 sleep() 方法。
功能描述：根据已有数据绘制图形之后，鼠标进入轴内自动设置背景色，退出轴时自动恢复背景色，若鼠标移动时悬停于曲线附近，则自动弹出文本标注提示当前值。 参考代码： ? 运行效果（鼠标位于轴外时）： ?...运行效果（鼠标位于轴内时）： ? 运行效果（鼠标位于曲线附近时）： ?...spm=a1z10.3-b-s.w4011-16232114860.18.24a52226hIi8Bj&id=534581929248&rn=9311dcbc68fffcf57b7ae352800e485d...spm=a1z10.3-b-s.w4011-16232114860.16.24a52226hIi8Bj&id=544817105410&rn=9311dcbc68fffcf57b7ae352800e485d...（86页） 1900页Python系列PPT分享七：文件操作（132页） 报告PPT（163页）：基于Python语言的课程群建设探讨与实践 系列题库分享 1000道Python题库系列分享一（17道）
本周推荐书目：《Python程序设计实验指导书》，董付国编著，清华大学出版社 正文=================== 图例往往位于图形的一角或一侧，用于对所绘制的图形中使用的各种符号和颜色进行说明...扩展库matplotlib.pyplot的函数legend()用于设置当前子图的图例样式和在当前子图中显示图例（要求绘制的曲线、散点、柱等图形已设置label属性），如果有多个子图的话可以使用gca()...例如，如果设置loc='upper right'和bbox_to_anchor=(0.5, 0.5)表示图例的右上角位于子图的中间位置 ncol 用来表示图例分几栏显示的整数，默认为1 prop 用来指定图例中的文本使用的字体...例2 生成模拟数据，创建两个子图，分别绘制正弦曲线和余弦曲线，把两个子图的图例显示在一起，并显示于子图之外。 ? 运行效果： ?...例3 生成模拟数据，绘制正弦曲线、余弦曲线和两个散点图，然后分别为曲线和散点图设置图例，在一个图形上显示两个图例。 ? 运行效果： ?
re.compile方法的使用 在使用正则表达式时，我们可以直接调用re模块的match、search、findall等方法，并传入指定的正则表达式进行匹配。...另外，我们还可以使用re.compile方法生成一个正则表达式对象，然后调用这个对象的相关方法来实现匹配操作。...示例代码如下： import re # 使用re.match方法直接匹配 re.match(r'h', 'hello') # 或者使用re.compile方法生成Pattern对象，再调用Pattern...re.compile方法生成Pattern对象，我们可以复用编译好的正则表达式，提高多次匹配的效率。...注意：在使用re.compile方法生成Pattern对象时，需要将正则表达式的字符串作为参数传入，这样可以确保正则表达式的正确性。
，从菜单栏直接选择调用相应简单 13 正多边形命令：polgon（POL） A 正多边形默认可选择变数为3~1024，1024以上默认为圆 B 边（E）：通过指定一条边的长度绘制正多边形 C 多边形绘制中默认边与...，可以从图中选取 B 角度值也可从图中选取，通过选取两点指定 C 环形阵列使用中应该注意中心点的选择，同时应注意构造环形阵列而且不旋转对象时，要避免意外结果，最好手动设置基点（详细菜单） D 环形阵列使用中项目间角度的拾取应在中心点拾取之后...h 半径（R）：指定圆弧的半径值，随后指定端点或角度（A）绘制圆弧 C 长度（L）：在上次直线方向上延伸一定长度 D 此命令只用于绘制二维多段线，绘制三维多段线使用3DPOLY（3P） 22 样条曲线命令...、圆弧或多段线和从曲线拟合多段线中删除曲线拟合。...曲线经过多段线的所有顶点并使用任何指定的切线方向 g样条曲线（S）：使用选定多段线的顶点作为近似 B 样条曲线的曲线控制点或控制框架。
但是我们有时需要可视化超过 3 维的数据才能获得更多的信息。我们经常使用 PCA 或 t-SNE 来降维并绘制它。在降维的情况下，可能会丢失大量信息。...在 QQ 图中，两个 x 轴值均分为 100 个相等的部分（称为分位数）。如果我们针对 x 和 y 轴绘制这两个值，我们将得到一个散点图。 散点图位于对角线上。这意味着样本分布是正态分布。...整个图表被分成几个环(从内到外)。它保存层次结构信息，其中内环位于层次结构的顶部，外环位于较低的[7]阶。...10、词云（Word Cloud） 词云图的想法非常简单。假设我们有一组文本文档。单词有很多，有些是经常出现的，有些是很少出现的。...我们也可以用这个图从文本中找到经常出现的单词。 总结 数据可视化是数据科学中不可缺少的一部分。在数据科学中，我们与数据打交道。手工分析少量数据是可以的，但当我们处理数千个数据时它就变得非常麻烦。
数值分析的过程中，我们往往要计算出数据的统计特征，用来做科学计算的NumPy和SciPy工具可以满足我们的需求。Matpotlob工具可用来绘制图，满足图分析的需求。...2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 与Python中原生的List类型不同，Numpy中用ndarray类型来描述一组数据： 1 from numpy import array...，由于身高变量是属于服从正态分布的，从绘制出来的直方图上也可以直观地看出来： 使用Matplotlib对身高这一定量变量绘制累积曲线的代码如下： 1 from matplotlib import...，由于身高变量是属于服从正态分布的，从绘制出来的累积曲线图上也可以直观地看出来： 3.3 关系分析（散点图） 在散点图中，分别以自变量和因变量作为横纵坐标。...通过一些高级的数据处理手段，我们可以对多元变量进行处理，例如特征工程中，可以使用互信息方法来选择多个对因变量有较强相关性的自变量作为特征，还可以使用主成分分析法来消除一些冗余的自变量来降低运算复杂度。
下载后，您必须使用固件刷新Arduino Uno。 这是步骤： 注意：在开始之前，请从Arduino IDE中删除以前的Grbl库安装。否则，您将遇到编译问题！...在Mac上，Arduino库位于〜/ Documents / Arduino / libraries /中。...在Windows上，它位于My Documents \ Arduino \ libraries中。 1....•使用任何优质的解压缩软件将其提取。 •打开提取的文件夹，然后找到Makelangelo10.jar文件。 从Inkscape中的现有JPG / PNG图像进行处理 •打开Inkscape。...在Makelangelo软件中从图像生成艺术品 •打开运行.jar文件的Makelangelo软件。 •单击“打开文件”，然后从驱动器中选择JPG / PNG文件。 •从下拉菜单中选择转换样式。
评价指标系列 PR曲线 查准率和查全率 PR曲线绘制 ROC曲线 TPR和FPR ROC曲线绘制 AUC的计算 python 代码实现及注解 类别不平衡问题 PR曲线 混淆矩阵 预测...从定义可知，AUC可通过对ROC曲线下各部分的面积求和而得。...从定义可知，AUC可通过对ROC曲线下各部分的面积求和而得。...AUC的统计意义是从所有正样本随机抽取一个正样本，从所有负样本随机抽取一个负样本，对应的预测probability中该正样本排在负样本前面的概率。...PR曲线更适合度量类别不平衡问题中： 因为在PR曲线中TPR和FPR的计算都会关注TP，PR曲线对正样本更敏感。
今天小编继续就给大家送上视频讲解内容，由于南京的疫情情况(希望早点结束)，周末得以在家安心绘制，特意送上两篇优质视频内容，主要如下： Python-Matplotlib 动态气泡图绘制 Python-Matplotlib...动态曲线图绘制 和往期视频内容一样，还是会有完整的练习数据和Jupyter notebook代码文件，当然了，还包括详细的Matplotlib图表细节设置和舒服的颜色搭配，希望小伙伴们可以喜欢。...Python-Matplotlib 动态气泡图绘制 使用Python-Matplotlib绘制动态气泡图，不仅涉及散点的绘制，其对图表刻度、颜色的搭配也是对可视化作品欣赏程度加分的，这里涉及的数据都是经过一定的处理而直接使用的...Python-Matplotlib 动态曲线图绘制 这里小编使用了中国(china)、美国、俄罗斯、日本四个国家的相关数据进行了动态曲线图的绘制，同时涉及到的图表绘制技巧如下： 画布、图表背景颜色设置...ax.set_facecolor('#373E4B') 数字文本的格式化设置 ':{:,.0f}'.format(data_test['china'].tolist()[-1] 竖线(推进下)的绘制
数值分析的过程中，我们往往要计算出数据的统计特征，用来做科学计算的NumPy和SciPy工具可以满足我们的需求。Matpotlob工具可用来绘制图，满足图分析的需求。...---- 2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 与Python中原生的List类型不同，Numpy中用ndarray类型来描述一组数据： 1 from numpy import...，由于身高变量是属于服从正态分布的，从绘制出来的直方图上也可以直观地看出来： ? ...使用Matplotlib对身高这一定量变量绘制累积曲线的代码如下： 1 from matplotlib import pyplot 2 3 #绘制累积曲线 4 def drawCumulativeHist...，由于身高变量是属于服从正态分布的，从绘制出来的累积曲线图上也可以直观地看出来： ?
今天云朵君和大家一起学习标准元素(注释和文本)以及特定元素(使用垂直标记在x轴上报告的根)的混合。...定义贝塞尔函数： 可以使用scipy.special.jn()函数，其中需要计算整数阶贝塞尔函数 Jn 的零点，可以使用函数 scipy.special.jn_zeros(n, nt) image.png...ax.legend() 使用文字注释 k = np.argmax(Ji) # 获取曲线最大值的索引 # 在曲线最大位置上面标注 ax.text( X[k], Ji[k] + 0.05...因为有多条线的交叉，我们设置白色间隙，在绘制每条函数折线时，同时绘制一条位于其下方、宽度略宽于对应折线的白色折线。...解决: windows系统下的安装步骤: 第一步：安装MiKTeX； 第二步：安装dviping(a DVI-to-PNG convert):MiKTeX中的miktex包含安装程序dviping.exe
二、选型配置要点 在对机器进行整体分析和论证后，首先要做的就是方案选型配置阶段，选型的步骤一般是从机械系统开始->工艺曲线（节拍）->电机（编码器）->驱动器->运动控制器。...1、使用环境，供电系统检查： 需要考虑的因素：海拔、环境温度、灰尘、湿度等；电网类型、变压器容量、接地类型、谐波要求、电压及电压波动、频率等。...旋转编码器举例: 测量直径dm=200 mm ,精度e=0.1 mm,减速比i=1。 图3计算公式 7、驱动器选型： 1）、根据使用环境和供电系统要求选择相应的产品系列并考虑降容及进出线选件等。...图5 Sizer运行曲线规划 对于不规则的运行曲线，Sizer也支持自定义曲线（根据时间间隔和速度），支持从Excel表格直接复制，如图6所示。...图6 Sizer自定义运行曲线规划 根据负载和运行曲线，Sizer软件可以帮助我们进行电机及驱动器数据检查，并可以计算CU的资源消耗，根据轴数及工艺计算运动控制器CPU资源占用情况，并最终导出项目报告和订货清单
更传统的解决方案（如 leaflet 或 Google Maps API）可能是更加密集的地图可视化的更好选择。尽管如此，Basemap 仍然是 Python 用户在其虚拟工具栏中拥有的有用工具。...在本节中，我们将展示使用此工具包可以实现的地图可视化类型的几个示例。...2 中的PIL包，或者 Python 3 中的pillow包）： plt.figure(figsize=(8, 8)) m = Basemap(projection='ortho', resolution...透视投影 透视投影使用透视点的特定选择构建，类似于你从空间中的特定点拍摄地球（对于某些投影，技术上点位于地球内部！）。...gunzip gistemp250.nc.gz 数据采用NetCDF格式，可以通过netCDF4库在 Python 中读取。
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