使用Python中的Pandas合并时间序列数据帧及其集合的附加注释

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
                    '数值1': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'],
                    '数值2': [4, 5, 6]})

# 合并数据帧
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='日期', how='inner')

print(merged_df)

           日期  数值1  数值2
0  2022-01-02    2    4
1  2022-01-03    3    5

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
                    '数值1': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'],
                    '数值2': [4, 5, 6]})

# 连接数据帧
concatenated_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

print(concatenated_df)

           日期  数值1          日期  数值2
0  2022-01-01    1  2022-01-02    4
1  2022-01-02    2  2022-01-03    5
2  2022-01-03    3  2022-01-04    6