使用Python上传S3文件的Bigquery :提升文件名(‘文件名必须是字符串’)

使用Python上传S3文件到BigQuery，需要先安装并导入boto3和google-cloud-bigquery库。然后按照以下步骤进行操作：

1. 配置AWS S3：
   • 在AWS控制台创建S3存储桶，并确保已设置正确的访问权限。
   • 获取AWS访问密钥ID和访问密钥，并保存好。

• 配置Google Cloud项目：
  • 在Google Cloud控制台创建一个项目，并启用BigQuery服务。
  • 生成一个服务账号密钥（JSON格式），并下载保存好。
• 安装所需库：
• 安装所需库：
• 使用Python代码上传S3文件到BigQuery：
• 使用Python代码上传S3文件到BigQuery：

以上代码中，需要替换以下参数：

• YOUR_S3_ACCESS_KEY和YOUR_S3_SECRET_KEY：替换为您的AWS S3访问密钥。
• PATH_TO_YOUR_GCP_KEY_JSON_FILE：替换为您下载的Google Cloud服务账号密钥的JSON文件路径。
• YOUR_S3_BUCKET_NAME：替换为您的S3存储桶名称。
• YOUR_S3_FILE_KEY：替换为您要上传的S3文件的键（路径）。
• YOUR_BIGQUERY_DATASET：替换为您的BigQuery数据集名称。
• YOUR_BIGQUERY_TABLE：替换为您的BigQuery表名称。

这段代码通过AWS S3客户端下载S3文件到本地，然后使用Google Cloud的BigQuery客户端将本地文件上传到BigQuery中。上传过程中，可以根据需要配置CSV文件的格式、跳过的行数和自动检测表结构等参数。

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