可以通过以下步骤实现:
import numba
@numba.jit
装饰器定义一个函数,该函数将使用Numba进行加速。可以使用以下代码定义一个Numba函数:@numba.jit
def check_value_in_array(value, array):
for element in array:
if element == value:
return True
return False
在上述代码中,check_value_in_array
函数接受一个值和一个数组作为参数,并在数组中查找该值。如果找到该值,则返回True,否则返回False。
value = 10
array = [1, 2, 3, 4, 5]
result = check_value_in_array(value, array)
print(result)
在上述代码中,value
是要检查的值,array
是要搜索的数组。result
将包含检查结果,即值是否不在数组中。
这是一个使用Python Numba检查值是否不在数组中的有效方法。Numba可以通过即时编译技术提供性能加速,特别适用于处理大型数据集或需要高性能的计算任务。
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