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Python 基于pymongo操作Mongodb学习总结

() # 使用默认主机和端口连接本地Mongodb服务器 # 方式2: # client = MongoClient("localhost", 27017) # 也可以手动指定服务器和端口 # 方式...(10): # 仅返回10条文档 print(post) # 查询排序 # 单个字段排序 # for post in collection.find().sort('visitor_num')...({}) # # # # # # # # # 删除集合 collection.drop() 说明: 如果连接用户名和密码包含诸如':', '/', '+' 及'@'保留字符,则使用前应该先进行编码...备注:笔者实践时发现,无法自动创建数据库和集合,会提示授权认证失败。 MongoDB中的数据使用JSON样式的文档表示(和存储)。在PyMongo中,使用字典来表示文档。...原因分析: 错误信息提示来看,使用的PyMongo版本与MongoDB服务器的Wire版本不兼容。

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    菜鸟用Python操作MongoDB,看这一篇就够了

    1.准备工作 在开始之前,请确保已经安装好了MongoDB并启动了其服务,并且安装好了Python的PyMongo库。 连接MongoDB时,我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient。...官方推荐使用insert_one()和insert_many()方法来分别插入单条记录和多条记录,示例如下: student = { 'id': '20170101', 'name': 'Jordan...此外,我们也可以根据ObjectId来查询,此时需要使用bson库里面的objectid: from bson.objectid import ObjectId result = collection.find_one...([result['name'] for result in results]) 运行结果如下: ['Kevin', 'Mark'] 如果不使用limit()方法,原本会返回三个结果,加了限制后,会截取两个结果返回...9.更新数据库 对于数据更新,我们可以使用update()方法,指定更新的条件和更新后的数据即可。

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    Pymongo的一个小坑

    为了加深理解,我们来看下面的测试: 首先我们使用下面的语句来创建一个集合timetest,这个集合包含2个字段,一个是text字段,另外一个是createtime时间字段: 插入时间字段: db.timetest.insert...这个问题看起来似乎变的很玄乎,设置了生效时间,结果没有删除掉,根据刚才我们了解的TTL特点,它可能是以下几个问题: 1、这个字段上还有其他的索引 2、索引刚刚创建好,需要等待一段时间才可以看到被删除后的结果...其实带"T"的时间是格林尼治时间,它在数值上等于UTC时间,北京时间和UTC时间之间相差8小时,准确的来讲: 北京时间=UTC时间+8小时=格林尼治时间+8小时 所以,根据上面createtime的结果...简单说,就是从pymongo驱动将当前时间写入到mongodb数据库的时候,时间字段需要使用python的utcnow()函数来写入,而不能使用now()函数。...说明只有使用utcnow()的时候,pymongo才能写入正确的时间字段,否则,时间字段的转换就会出错,写入时间将是单签时间未来8小时的时间。

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    使用python完成mongodb数据库的增删改查

    使用python远程操作mongodb数据库 没有下载MongoDB朋友,可以看看ubuntu下载mongoDB ---- 1. mongdb和python交互的模块 pymongo 提供了mongdb...使用pymongo 2.1 导入pymongo并选择要操作的集合 数据库和集合能够自动创建 2.1.1 无需权限认证的方式创建连接对象以及集合操作对象 from pymongo import MongoClient...(ret) # 包含mongodb的ObjectId对象的字典 _ = ret.pop('_id') # 清除mongodb的ObjectId对象的k,v print(ret) 2.4 find()查找全部数据...返回所有满足条件的结果,如果条件为空,则返回全部 结果是一个Cursor游标对象,是一个可迭代对象,可以类似读文件的指针,但是只能够进行一次读取 rets = collection.find(...set一起使用 upsert参数:默认为False; upsert=True则先查询是否存在,存在则更新;不存在就插入 $set表示指定字段进行更新 2.5.1 更新一条数据;全文档覆盖;存在就更新,不存在就插入

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    Python爬虫之mongodb和python交互

    mongodb和python交互 学习目标 掌握 mongdb和python交互的增删改查的方法 掌握 权限认证的方式使用pymongo模块 ---- 1. mongdb和python交互的模块 pymongo...使用pymongo 2.1 导入pymongo并选择要操作的集合 数据库和集合能够自动创建 2.1.1 无需权限认证的方式创建连接对象以及集合操作对象 from pymongo import MongoClient...(ret) # 包含mongodb的ObjectId对象的字典 _ = ret.pop('_id') # 清除mongodb的ObjectId对象的k,v print(ret) 2.4 find()查找全部数据...返回所有满足条件的结果,如果条件为空,则返回全部 结果是一个Cursor游标对象,是一个可迭代对象,可以类似读文件的指针,但是只能够进行一次读取 rets = collection.find(...set一起使用 upsert参数:默认为False; upsert=True则先查询是否存在,存在则更新;不存在就插入 $set表示指定字段进行更新 2.5.1 更新一条数据;全文档覆盖;存在就更新,不存在就插入

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    python必掌握库:pymongo库的心你懂吗?

    我们在这里使用linux上的ipython交互环境来pymongo库的知识点系统性讲解。 一:如何用python连接MongoDB数据库?...接着,我们再来根据指定条件查询细分查询 在这里我们查询name为JOSIE的mygirlfriend集合数据,它的返回结果是字典类型,运行结果: result = collection.find_one...我们也可以直接根据ObjectId来查询name为JOSIE的mygirlfriend集合数据,这里需要使用bson库里面的ObjectId。...其返回结果是个Cursor类型!!!(相当于一个生成器) 我们需要把所有的结果遍历取出即可!!! for result in results: print(result) ?...四、count()方法计数和sort() 方法排序 4.1 要统计查询结果有多少条数据,可以调用count()方法 如统计所有数据条数: count = collection.find().count(

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    MongoDB使用小结:一些常用操作分享

    MongoDB使用小结:一些常用操作分享 本文整理了一年多以来我常用的MongoDB操作,涉及mongo-shell、pymongo,既有运维层面也有应用层面,内容有浅有深,这也就是我从零到熟练的历程。...MongoDB的使用之前也分享过一篇,稍微高阶点:见这里:《MongoDB使用小结》 1、shell登陆和显示 假设在本机上有一个端口为17380的MongoDB服务,假设已经把mongo bin文件加入到系统...之所以出现这个错误是因为MongoDB无法保证集群中除了片键以外其他字段的唯一性,能保证片键的唯一性是因为文档根据片键进行切分,一个特定的文档只属于一个分片,MongoDB只要保证它在那个分片上唯一就在整个集群中唯一.../collection.html#pymongo.collection.Collection.aggregate 2.6之前的MongoDB,管道不支持超过16MB的返回集合。...可以使用$out操作符,把结果写入到collection中。如果aggregation成功,$out会替换已有的colleciton,但不会修改索引信息,如果失败,则什么都不做。

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    Python 数据库操作

    connect()函数需要以下信息:数据库(名称)、数据库服务器的位置(主机和端口号)和数据库用户(名称和密码)。如果数据库成功连接,则返回连接标识符。...该函数返回一个生成器,可以将其转换为列字段的元组构成的列表: results = list(cur.fetchall()) print results # [('gztAQV', 'aLhko'),...,或使用服务器的统一资源标识符(URI)作为参数创建客户端: # 使用默认的初始化方式 client1 = pymongo.MongoClient() # 指定主机和端口号 client2 = pymongo.MongoClient...,其中find_one()返回文档,而find()返回一个游标(一个生成器),可以使用list()函数将该游标转换为列表,或者在for循环中将其用作迭代器。...函数count()返回查询结果中或整个集合中的文档数量: # 聚合 count = people.count() print count # 5 count = people.find({"dob

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    深入了解 Python MongoDB 查询:find 和 find_one 方法完全解析

    在 MongoDB 中,我们使用 find() 和 find_one() 方法来在集合中查找数据,就像在MySQL数据库中使用 SELECT 语句来在表中查找数据一样 查找单个文档 要从MongoDB的集合中选择数据...示例 仅返回姓名和地址,而不包括 _id: import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb...的值(除非其中一个字段是 _id字段),则会出现错误: import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017...在集合中查找文档时,可以通过使用查询对象来过滤结果。...要仅查找 address 字段以字母 S 开头的文档,请使用正则表达式{"$regex": "^S"}: 示例 查找地址以字母“S”开头的文档: import pymongo myclient = pymongo.MongoClient

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    高效使用 PyMongo 进行 MongoDB 查询和插入操作

    插入到集合中: 要将记录(在MongoDB中称为文档)插入到集合中,使用insert_one()方法。insert_one()方法的第一个参数是一个包含文档中每个字段的名称和值的字典。..."] mycol = mydb["customers"] for x in mycol.find(): print(x) 仅返回部分字段: 如果想仅返回部分字段,可以在find()方法的第二个参数中指定要包含在结果中的字段...值: 不允许在同一对象中同时指定0和1值,除非其中一个字段是 _id 字段。...例如,使用大于修饰符 $gt 可以查找 "address" 字段以字母 "S" 或更高字母(按字母顺序)开头的文档。...例如,要仅查找 "address" 字段以字母 "S" 开头的文档,可以使用正则表达式 {"$regex": "^S"}。

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    爬虫——实战完整版

    ]) 29 # collection.insert(student1) 30 31 #官方推荐,分开使用,返回值不是ObjectId,而是InsertOneResult对象,我们可以调用其...()) #返回一个游标,游标相当于迭代器,可使用next()获取一条结果,或者使用循环遍历等,遍历结果是字典 45 #find_one:单个查询,返回字典类型 46 # result...) #按照指定字段升序排列 58 # result = collection.find().sort('age',pymongo.DESCENDING) #按照指定字段升序排列 59...(数据) 重写__getitem__ 将缓存数据按照item作为key取出(key仍然是下载的url) 根据_id(url)查找(find_one)结果 解压缩,反序列化 重写__contains...__ 当调用in,not in ,会自动调用该方法判断链接对应网址是否在数据库中 可通过字典的查找方式__getitem__直接查找(self[item]) 该函数返回布尔值 方法clear

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    爬虫(105)pymongo, 这一篇文章够了,值得收藏

    在开发过程中,数据是必不可少的,数据库也是应运而生了,数据和数据库这两个兄弟是缺一不可的 首先我们要使用,pymongo,必须要安装 mongodb 数据库,小编已经找到网址了,可以直接下载对应桌面的程序...为了将结果限制在作者为“ Mike”的文档中,我们这样做: pprint.pprint(posts.find_one({"author": "Mike"})) 通过ObjectId 查询 post_id...BSON字符串采用UTF-8编码,因此PyMongo必须确保其存储的任何字符串仅包含有效的UTF-8数据。常规字符串()经过验证并保持不变。...查询多个文档 要获取多个文档作为查询结果,我们使用的 find() 方法。find()返回一个 Cursor实例,该实例使我们可以迭代所有匹配的文档。...就像我们对所做的一样find_one(),我们可以传递文档find() 以限制返回的结果。

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