笔者为了测试流复制的性能，特地对pg的异步流复制性能进行过压测，压测结果如下：pg默认安装不进行任何参数调整，主库能达到15万条/秒的插入速度，查询更是能达到惊人了90万条/秒，这个速度是很恐怖的，可以说远远高于其他几种数据库...同步复制为什么不会出现追不上的情况呢？因为同步复制本身就是牺牲性能保证数据的一致性，换句话说就是我宁愿降低我主库的插入速度也要等备库同步完，这样lag其实就会保持一个稳定值，不会增长。...那么我们可以通过物理复制槽来规避这个问题。下面看看如何使用物理复制槽。...在主库创建物理复制槽： SELECT * FROM pg_create_physical_replication_slot('slot_s1'); 备库使用该物理复制槽： vi recovey.conf...但是复制槽的使用一定要注意风险，一定要做好redo日志个数或者大小的监控，方式主备同步异常造成主库日志堆积。
R 解压备份： cd /backup tar -xvf base.tar -C /pgdata/12/datatar -xvf pg-wal.tar -C /pgdata/12/arch 修改postgresql.conf...： 参数修改max_wal_senders = 10 #设置可以最多有几个流复制连接，差不多有几个从，就设置几个 ，相当月mysql的binlog dump线程 wal_keep_segments...= 0 #设置流复制保留的最多的xlog数目 128 wal_sender_timeout = 60s #设置流复制主机发送数据包的超时时间...wal_receiver_status_interval = 10s #多久向主报告一次从的状态，当然从每次数据复制都会向主报告状态，这里只是设置最长的时间间隔 hot_standby_feedback...= on #如果有错误的数据复制，是否向主进行反馈 recovery_target_timeline = 'latest' #指定恢复到一个最近的时间线 另外因为是单机多实例
背景 还是新开发的个人项目——付费用户社区。除了尝鲜channels外，最终还使用了PostgreSQL——据说这货比MySQL好，所以得实地验证一下。...迁移 一开始考虑的是sql层面的迁移，mysqldump出来备份，想办法弄到PostgreSQL里。找到很多脚本，可惜没有Python的。.../manage.py dumpdata >> backup.json 到PostgreSQL对应的配置中： ..../manage.py loaddata backup.json 非Django应用迁移 因为Django对于遗留数据库有很好的支持，基本上是简单配置下就可以生成对应的Model代码。...所以想必通过Django来做数据库的迁移也是可行的方案。
星座版的功能包括： 大型对象逻辑复制 (LOLOR): 此 PostgreSQL 插件替换使现有应用程序的媒体资产（例如二进制文件、图像和其他非关系数据类型）与逻辑复制兼容。...使用 LOLOR，此数据存储在非目录表中，以简化跨多个数据库实例或服务器的复制。...这种对 PostgreSQL 序列定义的替代方案提供了一个唯一的序列——一个时间戳、一个计数器和一个唯一的节点标识符——在一个集群中，可以在不同的区域使用，而无需编写代码或修改模式。...Merrick 解释说，高性能并行复制是指在每个节点之间的网络连接上运行多个数据复制流的能力，使用每个节点上的多个 CPU 来实现更高的数据吞吐量。...这种复制吞吐量的提升将在高流量、跨区域的事务工作负载中，使用户能够在高需求环境中管理更大规模的数据复制，同时减少延迟并确保及时同步。
当使用多列索引时与列的顺序有关的问题会显示出来。...这并不意味着永远无法使用这样的索引----它的效率有问题。...NULLs PostgreSQL的B-tree支持在NULLs上创建索引，可以通过IS NULL或者IS NOT NULL的条件进行查询。...由于NULLs可以被索引，因此即使表上没有任何标记也可以使用索引。（因为这个索引包含表航记录的所有信息）。如果查询需要排序的数据，而且索引确保了所需的顺序，那么这可能是由意义的。...索引支持的新数据类型 文档中提供了一个创建符合数值的新数据类型，以及对这种类型数据进行排序的操作符类。该案例使用C语言完成。但不妨碍我们使用纯SQL进行对比试验。
PostgreSQL 本身是支持流式复制的，而大部分数据库都支持逻辑复制的方式，流式复制稳定高效，但缺点是不灵活，而逻辑复制的优点就在于此。...逻辑的复制的优点 1 可以进行数据的过滤 2 可以进行数据的融合 3 部分数据的复制 逻辑复制使用发布/订阅模型，因此我们在上游(或发布者)创建发布，在下游(或订阅者)创建订阅。...1 两个物理的数据库需要能进行联通，并且有一个账号可以进行数据的访问，一般来说权限需要使用 superuser 2 在复制的时候针对的是源的数据库，并且要写清楚对于源数据库的中已经建立的publication...我们可以看到，从库的数据继续接受主库的数据 这点是比较好的，因为部分数据库在遇到这样的问题时复制就停止了，就算是修复的数据后，也不能继续进行，可能还需要整体的复制修复等等 2 怎么监控复制的问题 监控的问题主要分为两个部分...如何恢复，直接在从库上建立表的结构后，数据就开始复制 ，并且复制自动开始，复制恢复。
如果你没看过这篇文字的上一篇，估计马上看有点费劲，建议翻上一篇看完在看这篇。 接上期的问题，在删除postgresql的 逻辑复制时遇到了一些麻烦，删除subscription时遇到了 ?...以上就是在学习和处理逻辑复制中遇到的问题。当然如果你认为目前的问题就到此为止了，那就错了，其实复制订阅的水，还有很多没有踩。...例如如下的一个需求，在同一个pg cluter中的不同数据库进行复制订阅。 会怎么样。...CLUSTER 异库之间的复制了。...到此复制订阅，告一段落，其实里面还有很多的东西没有说，通过学习复制订阅，发现学习一件事情，更多的是需要发散性的需求，如果仅仅是 单向思维，基本上没有什么事情是不好做的，用发散性思维去考虑问题，则需要解决的问题会很多
在 Django 中，索引是优化数据库查询性能的重要工具。Django 提供了多种方式来为模型字段创建索引，比如通过字段选项或直接在模型的 Meta 类中定义。...下面详细介绍如何在 Django 中为模型创建索引。1、问题背景在 Django 中，当我们需要对模型字段创建索引时，可以使用 Options.index_together 属性。...2、解决方案为了解决这个问题，我们可以使用 Meta 类来定义模型的元数据。在 Meta 类中，我们可以使用 index_together 属性来创建索引。...例如，以下代码演示了如何使用 Meta 类来为 Subscribe 模型的 email 字段和 auth_code 字段创建索引：class Subscribe(models.Model):...如果我们只想为单个字段创建索引，可以使用 db_index 属性。
流复制相关环境变量 使用以下环境变量，可以使用 Bitnami PostgreSQL Docker 镜像 轻松设置流复制集群： POSTGRESQL_REPLICATION_MODE: replication...: 确定将启用同步复制的副本数。...使用 Docker Compose，可以按如下方式设置带有同步提交的主从复制： version: '2' services: postgresql-master: image: 'bitnami...另一个 slave 将继续使用异步复制。...，您可以通过设置 POSTGRESQL_CLUSTER_APP_NAME 环境变量，使用 application_name 参数定义不同的复制组。
archive_mode，我在实验过程中有一次发现参数archive_mode和archive_command在不设置的情况下也可以完成流复制，所以我对此进行了调研，发现francs已经对此进行了解释，...这里引用francs的结论： 在搭建流复制环境时，并不必须设置 archive_mode 参数为 on ，很多资料在介绍搭建流复制环境时设置这个参数为 on ，可能是出于开启 WAL 归档更安全的原因...所以从这方面说，archive_mode 参数的设置与搭建流复制并没有直接关系。...提示： 对于比较繁忙的库，在搭建流复制从库时，建议主库设置较大的 wal_keep_segments 参数。 ...c.新建用户rep create user rep replication encrypted password 'rep'; 2.使用pg_basebackup进行从库备份 [ha@localhost
复制冲突发生 备库起事务在读，主库truncate表，备库复制冲突发生： -- 发生前， 5833是startup，7444是持锁的后台进程。后台进程拿表的读锁和虚拟事务ID的ex锁。...VirtualTransactionId; backendid和当前会话私有的一个事务ID（类似事务ID自增，从0开始，当前会话结束后清空） GetLockConflicts怎么拿到和传入locktag冲突的vxid...超时后会 kill冲突的backend，注意 kill的信号是sig_usr1，kill的pid是持锁的那个backend static void ResolveRecoveryConflictWithVirtualXIDs...( VirtualTransactionId *waitlist, // 冲突的vxid ProcSignalReason reason, // PROCSIG_RECOVERY_CONFLICT_LOCK
索引是增强数据库性能的利器，在检索某些特定行的时候效率会有很大提升，postgresql中索引类型丰富，每种索引有着不同的应用场景，下面简单介绍一下。...PostgreSQL可以为表达式的结果创建索引，但是该索引维护代价太大，因为每当插入或者更新时，表达式都需要重新计算。...PostgreSQL支持对表中部分数据建立索引，使用部分索引的一个主要原因是避免索引常见值。...由于搜索常见值的查询将不会使用索引，所以根本没有必要在索引中保留这些行，这样可以直接排除掉一部分数据，减少了索引的大小，性能更快。...PostgreSQL支持仅索引扫描，当要查询的目标列都在索引中时，直接使用索引中的键值进行返回，不需要回表操作。 技术永无止境，加油吧。 Catch.jpg
虽然这在某些负载下运行良好，但更传统的DBMS可以提高生产性能。 在本教材中，我们将演示如何安装和配置PostgreSQL和Django。...我们将安装必要的软件，为我们的应用程序创建数据库实例，然后启动并配置一个新的Django项目以使用此后端。...您也可以直接使用腾讯云数据库PostgreSQL ,为了让您更好的了解并使用云数据库 PostgreSQL，腾讯云提供了云数据库PostgreSQL 的API文档和操作实例。...这当前配置为使用SQLite作为数据库。我们需要更改它，以便使用我们的PostgreSQL数据库。 首先，更改引擎，使其使用postgresql_psycopg2适配器而不是sqlite3适配器。...:8000 您应该看到默认索引页面： [默认索引页面] 附加/admin到URL的末尾，您应该能够访问管理界面的登录屏幕： [登陆界面] 使用createsuperuser命令输入刚刚创建的用户名和密码
除了物理复制之外，PostgreSQL 10.0版还引入了对逻辑复制的支持。...在本教程结束时，您将能够使用逻辑复制将数据从主服务器复制到副本。...按照如何在Ubuntu 18.04上安装和使用PostgreSQL的步骤1，在两台服务器上安装PostgreSQL 10 。...第2步 - 设置数据库，用户角色和表 要测试复制设置的功能，我们创建一个数据库，表和用户角色。您将使用示例表创建一个example数据库，然后可以使用该表来测试服务器之间的逻辑复制。...想要了解更多关于使用PostgreSQL 10设置逻辑复制的相关教程，请前往腾讯云+社区学习更多知识。
逻辑复制主要解决的问题（是物理复制不能，或很难解决的问题） 1 表级别的复制 2 主从数据表的结构有条件的不一致 3 复制的数据进行过滤，仅仅复制 INSERT ，或者 UPATE 等操作...在BDR中，指的是BDR不是共享存储架构;每个节点都有自己的数据库副本，包括所有相关索引等。...节点可以满足查询而不需要与其他节点通信，但是还必须有足够的存储空间来保存数据库中的所有数据 逻辑复制(基于行)是使用单个行值进行复制。它与发送数据块更改的物理(基于块的)复制形成对比。...PostgreSQL的基于块的复制解决方案也默认为异步复制。...部分资料原文，来自瀚高，与一位日本POSTGRESQL 大咖的网站 https://www.highgo.ca/2019/08/22/an-overview-of-logical-replication-in-postgresql
使用 CREATE INDEX 语句创建索引，它允许命名索引，指定表及要索引的一列或多列，并指示索引是升序排列还是降序排列。...如果只有一列被使用到，就选择单列索引，如果有多列就使用组合索引。3、唯一索引使用唯一索引不仅是为了性能，同时也为了数据的完整性。唯一索引不允许任何重复的值插入到表中。...）一个索引可以使用 PostgreSQL 的 DROP 命令删除。...虽然索引的目的在于提高数据库的性能，但这里有几个情况需要避免使用索引。使用索引时，需要考虑下列准则：索引不应该使用在较小的表上。索引不应该使用在有频繁的大批量的更新或插入操作的表上。...索引不应该使用在含有大量的 NULL 值的列上。索引不应该使用在频繁操作的列上。我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
Citus分布式数据库通过拆分，复制和查询并行扩展了PostgreSQL的。对于复制，我们的数据库即服务（默认情况下）利用Postgres内置的流复制逻辑。...PostgreSQL流复制将数据从主节点复制到辅助节点。备份到S3 / Blob存储。 要在存储层从主节点复制到辅助节点的volume级别复制。备份到S3 / Blob存储。...方法1：PostgreSQL中的流复制（使用本地存储） 第一种方法是最常见的方法。你有一个主节点。主节点具有表的数据和预写日志（WAL）。...在此方法中，您可以使用本地磁盘或将持久volume附加到实例。在上图中，我们使用的是本地磁盘，因为这是更典型的设置。 方法2：复制块设备 第二种方法依赖于磁盘镜像（有时称为volume复制）。...这种设计适用于更加云原生的架构。您可以随意调出或击落副本，而不会影响关系数据库的性能。您还可以根据需要使用同步或异步复制。 Postgres复制的这些不同方法如何比较？
PostgreSQL 本身的复制方式和方法是有一个渐进的历史，这段历史也是证明POSTGRESQL 为何能走到今天越来越热的原因。...所以PostgreSQL 很快在 2010 年PG 9 的时候，采用了类似 ORACLE streams Replication 的机制，这样的机制保证了数据同步在很多时候（如果你采用的是异步同步）数据两端是一致的...所以 PostgreSQL 在 9.4 的时候引入了复制槽的概念，如果从库由于某些原因没有接受到数据或者断掉了，则主库会在复制槽中保留从库没有接受到的数据，一直到从库连接上，开始进行复制。...他可以单独的复制某一个你想复制的表到对应的订阅的PG 中，利用逻辑复制槽来进行数据复制，比SQL SERVER 复制订阅貌似要靠谱的多。...当然在PG 的复制中，一主多从的复制方式也是OK的，类似MYSQL 的复制方式，但比MYSQL的复制方式要高效安全。你不会担心主从某些表的数据不一致的问题发生。 总结成一个图的话 ?
虽然这在某些负载下运行良好，但更传统的DBMS可以提高生产性能。 在本指南中，我们将演示如何安装和配置PostgreSQL以与Django应用程序一起使用。...我们还将安装psycopg2允许我们使用我们配置的数据库的包： pip install django psycopg2 我们现在可以在我们的myproject目录中启动Django项目。...配置Django数据库设置 现在我们有了一个项目，我们需要配置它以使用我们创建的数据库。...这当前配置为使用SQLite作为数据库。我们需要更改它，以便使用我们的PostgreSQL数据库。 首先，更改引擎，使其指向postgresql_psycopg2后端而不是sqlite3后端。...IP地址，来访问默认的Django根页面： http://server_domain_or_IP:8000 您应该看到默认索引页面： 附加/admin到URL的末尾，您应该能够访问管理界面的登录屏幕：
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