官方文档:https://playwright.dev/python/docs/api/class-page#page-drag-and-drop
Playwright 是一个用于测试和自动化网页的库,可以使用 C# 语言来控制 Chromium、Firefox 和 WebKit 这三种浏览器。Playwright 由微软开发,可以实现跨浏览器的网页自动化,具有高效、可靠和快速的特点。
Playwright和Selenium都是用于Web UI自动化测试的工具,但是它们有一些不同的特点和功能。
selenium&playwright获取网站Authorization鉴权实现伪装requests请求
Playwright是一个由Microsoft开发的自动化测试工具,可以用来测试Web应用程序。它支持多种编程语言和多个浏览器,包括Chrome,Firefox和WebKit。它通过提供一组API,使得开发人员可以在浏览器中模拟用户行为,例如单击,输入文本和导航到不同的页面,同时还能捕捉截图和视频。
在介绍selenium的时候,宏哥也介绍过等待,是因为在某些元素出现后,才可以进行操作。有时候我们自己忘记添加等待时间后,查了半天代码确定就是没有问题,奇怪的就是获取不到元素。然后搞了好久,或者经过别人的提示才恍然大悟没有添加等待时间。而playwright为了避免我们犯这么low的错误,它对元素执行操作前,会进行一系列可操作性检查,以确保这些行动按预期运行。它会自动等待所有相关检查通过,然后才执行请求的操作。如果所需的检查未在给定的范围内通过则抛出timeout,操作将失败并显示TimeoutError。正是由于playwright添加了默认等待时间才会增加脚本稳定性。
最近发现很多人都开始摒弃 Selenium,全面拥抱 Playwright 了,那如何利用 Playwright 进行爬虫,以应对一些反爬严格的网站呢?
在现代Web应用程序开发中,自动化浏览器测试成为了不可或缺的一部分。为了使测试更加高效、可靠,我们需要使用一些工具,例如Selenium和Playwright。这两个工具都是基于Python的自动化测试框架,本文将介绍它们的原理、架构、优劣对比以及代码实例。
上一篇主要是讲解我们日常工作中在使用Playwright进行元素定位的一些比较常用的定位方法的理论基础知识以及在什么情况下推荐使用。今天这一篇讲解和分享一下,在日常中很少用到或者很少见的定位,但是遇到了我们也要会,俗话说:手里有粮心里不慌。
在 Web 应用程序中,下拉框是常见的用户界面元素之一,通常用于选择列表中的选项。在自动化测试中,与下拉框的交互是必不可少的一部分。Playwright 是一个强大的自动化测试工具,提供了处理下拉框的灵活方法。本文将深入介绍如何使用 Python 结合playwright编写代码来处理各种类型的下拉框。
在自动化测试和网页爬取中,与页面元素的交互是至关重要的。Playwright 提供了丰富的 API 来执行各种元素操作,包括点击、输入文本、获取属性等。在本文中,我们将介绍如何使用 Playwright 进行元素操作。
在自动化测试和网页爬取中,定位页面元素是一项重要的任务。Playwright 提供了多种方式来定位页面元素,包括通过 CSS 选择器、XPath 和文本内容等。在本文中,我们将介绍如何使用 Playwright 进行元素定位。
最近,我一直在研究网页抓取技术。鉴于人工智能领域的快速发展,我尝试构建一个 “通用” 的网页抓取工具,它可以在网页上迭代遍历,直到找到需要抓取的信息。这个项目目前还在开发中,这篇文章我将分享一下该项目目前的进展。
最近有不少同学问到 Playwright 和 Selenium 的区别是什么? 有同学可能之前学过 selenium 了,再学一个 playwright 感觉有些多余,可能之前有项目已经是 selenium 写的了,换成 playwright 需要时间成本,并且可能有未知风险。 也有同学之前可能没学过 selenium ,现在正准备入手一个web 自动化框架,但是对于选择selenium 和 playwright 犹豫不决,因为面试问selenium比较多,可能学了工作中也用不上,仅仅只是应付面试。 不管出于哪种原因,本篇详细分析 2 者的差异
近年来,随着互联网行业的发展,互联网的影响力逐渐上升。这也归功于技术水平的提高,研发出了越来越多用户体验良好的应用程序。此外,从网络应用程序的开发到测试,自动化在整个过程中的使用也越来越普及。网络爬虫工具越发流行。
有些页面元素的生命周期如同流星一闪,昙花一现。我们也不知道这个元素在没在页面中出现过,为了捕获这一美好瞬间,让其成为永恒。我们就来判断元素是否显示出现过。
在 Playwright 测试中,我们经常会遇到一些实用场景,如等待页面加载、处理弹窗、上传下载文件等。本章我们将学习 Playwright 中的一些常用技巧,在测试脚本中运用这些技巧可以实现复杂的测试场景,也让测试脚本更加健壮。
在 playwright.chromium.launch() 中传入 proxy 参数即可,示例代码如下:
我们基于Playwright实现以下步骤的自动化测试,用Python、Java和Nodejs实现,大家可以对比其中的异同。
在前面的学习中,我们通过编写Playwright测试脚本来自动执行测试并验证结果。这种纯代码的测试方式有时会面临一些问题:
这一部分内容对应官网 : https://playwright.dev/python/docs/api/class-locator
通过前边两篇的学习,想必大家已经对iframe有了一定的认识和了解,今天这一篇主要是对iframe做一个总结,主要从iframe的操作(输入框、点击等等)和定位两个方面进行总结。
我们可以从表格结构中发现,table页面有这几个明显的标签:table、tr、th、td
上一篇中,主要是介绍了拖拽的各种方法的理论知识以及实践,今天宏哥讲解和分享一下划取字段操作。例如:需要在一堆log字符中随机划取一段文字,然后右键选择摘取功能。
Playwright是微软开发的,专门为满足端到端测试需求而创建的。Playwright支持包括Chromium、WebKit和Firefox在内的所有现代渲染引擎。在Windows、Linux和macOS上进行测试,本地或在CI上,无头或有头,带有本机移动仿真。
上一篇已经将playwright的元素定位大法基本介绍的差不多了,但是在Web的UI自动化的测试中,我们通常需要使用一些方法来操作浏览器,今天就跟随学习了解一下。这一篇宏哥主要是介绍一下,在自动化测试的时候,我们常见的一些浏览器操作有哪些,宏哥将会一一介绍和讲解。
Playwright 是一个 Node.js 库,它提供了一个高级的 API 来自动化 Chromium、Firefox 和 WebKit 浏览器中的操作。Python Playwright API 是 Playwright 的 Python 版本,它提供了一套与 Node.js 版本相同的 API,可以在 Python 中使用。
又有很久没更文了,真的是被催婚搞的整个人情绪特别不好,如果硬要形容的话,那就是没法跟人正常沟通,一点就着,做什么都没耐心,看什么都烦,简直没救了...
最近好多小伙伴后台留言询问关于playwright的一些问题,在这里我大概说一下我自己的感受。
Playwright可以启动和控制Chromium(Chrome)、Firefox、WebKit(Safari)三个浏览器引擎。我们可以编写测试脚本,一次对三个浏览器进行测试,实现真正的跨浏览器测试。
在web自动化测试中,frame是我们绕不开的一个东西,也是我们很头疼的东西,selenium处理frame,需要切换到frame中,然后再切换出来,操作比较麻烦,那么playwright对于frame的操作会不会更加简单呢?
这是一个新坑的开始,弃坑的事情其实也做过,当年考虑把Jmeter用7天速成宝典的方式重新写一遍,最后也不了了之了,毕竟一旦这事情做起来没乐趣了,也就少了动力了。
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。
我们在使用selenium进行web自动化测试工作时,有时需要通过添加显式等待的方式,判断元素是否可见或者是否可以点击,其实这些元素属性也可以用于断言中,playwright同样可以去获取元素的状态,用于我们的后续操作或者断言中。本篇文章就来给大家介绍一下playwright对元素状态的判断。
在 Playwright 之前,我一般会使用 Selenium 或者 Puppeteer 来进行浏览器自动化操作。然而,Selenium 经常会有一些奇怪的 bug, Puppeteer 则是没有官方 Python 版,非官方版本也只有 async 版本,并且也是有一些奇怪的 bug. 另外,众所周知,Python 的 Async API 并不是那么好使。
这个系列的文章也讲解和分享了差不多三分之一吧,突然有小伙伴或者童鞋们问道playwright有没有截图的方法。答案当然是:肯定有的。宏哥回过头来看看确实这个非常基础的知识点还没有讲解和分享。那么在这个契机下就把它插队分享和讲解一下。Playwright提供了一个截屏的API:page.screenshot。使用该API,只需要指定截图的图片的保存路径及文件名即可。如果仅指定文件名,默认保存在当前目录。
在实际自动化测试过程中,我们也避免不了会遇到下拉框选择的测试,因此宏哥在这里直接分享和介绍一下,希望小伙伴或者童鞋们在以后工作中遇到可以有所帮助。今天,我们讲下playwright的下拉框怎么处理,在使用selenium定位的过程中,我们可以选择使用selenium的Select类定位操作选择框(比较复杂),但是在playwright中真的炒鸡方便。
昨天在某平台发表了一篇这系列的文章,结果不但提示说有违禁词(Java也算?),然后文章审核通过后,文章还找不到,不到去哪了,表示很郁闷,去反应未果,确实有点尴尬了。
在使用appium写app自动化的时候介绍toast的相关元素的定位,在Web UI测试过程中,也经常遇到一些toast(出现之后一闪而过,不留下一点点痕迹),那么这个toast我们这边如何使用playwright进行定位测试呢?今天宏哥就分两篇介绍一下。
上次写了一个中国商标网的爬虫,最后呢,用了很笨的办法,跳过了一个反爬验证,总是有那么点感觉,这个博主好水啊,所以呢,这个问题必须得解决,至少在面上能看的过去。
Playwright会自动等待页面数据展示, 无需手动设置, 这在某些场景下是有害的
我们在进行web自动化时,经常遇到一些不好操作的元素,普通的元素定位和操作容易报错,如果我们使用的selenium的话,就可以使用selenium调用js脚本进行操作。在playwright 中也有类似的方法,使用page.evaluate()执行JavaScript脚本。
想要构建高效且强大的爬虫,Python3 和 Playwright 是最佳组合。Python3 是一种简洁易读的编程语言,拥有丰富的库和框架,可以轻松地开发网络爬虫。Playwright 是一个自动化库,可以模拟浏览器操作,处理复杂的网页和动态内容,提取数据和测试网站。使用 Python3 和 Playwright,你可以编写可靠且可扩展的爬虫,实现数据提取、网络抓取和自动化测试等功能,同时保证代码的可维护性和生产力。
目前已经将公司selenium框架构建的web ui自动化项目使用playwright进行了重构,个人对playwright的使用也比之前更加熟悉,在此重新汇总一下,后续如果应用了本文中没有提及的知识,会继续更新这个系列。
按理说,现在这种一闪而过的toast的已经相当普及或者是见怪不怪了,应该网上的大网站会用到的,偶然的在一次租房中,看到了这种场景,所以宏哥决定将其拿来主义,进行演示实践一下。
以下这篇文章首发于腾讯云开发者,是一篇应邀写的约稿,大概前后用了半个小时,仓促之下代码示例及行文措词都非常朴素。现实中真实的项目是绝不会如此简单的,但越简单的示例,越容易让读者抓住重点,这是我一直坚持的教程撰写风格。
在我们日常工作中或者生活中,经常会遇到我们的页面内容较多,一个屏幕范围无法完整展示内容,我们就需要滚动滚动条去到我们想要的地方,如下图页面,我们虽然在豆瓣首页,但是内容并不完整,如果我们想要直接点击电影模块中的选电影按钮,是需要往下滑动的。当页面超过屏幕的高度时候,需要滚动到元素出现的位置,让元素处于可视的窗口上才能去操作元素。
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