使用Pandas比较每2行，并显示不同的

Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理、清洗、转换和分析。在比较每2行数据并显示不同的部分时，可以使用Pandas的diff()函数来实现。

diff()函数可以计算相邻两行数据的差异，并返回一个新的DataFrame，其中包含了每个元素的差异值。默认情况下，diff()函数会计算每个元素与其前一个元素的差异。

下面是一个示例代码，演示如何使用Pandas比较每2行数据并显示不同的部分：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用diff()函数比较每2行数据并显示不同的部分
diff_df = df.diff()

# 打印结果
print(diff_df)

运行以上代码，输出结果如下：

     A     B      C
0  NaN   NaN    NaN
1  1.0  10.0  100.0
2  1.0  10.0  100.0
3  1.0  10.0  100.0
4  1.0  10.0  100.0

可以看到，diff()函数返回了一个新的DataFrame，其中每个元素的值表示与前一个元素的差异。第一行的差异值为NaN，因为没有前一个元素与之比较。

Pandas的优势在于其强大的数据处理和分析能力，可以高效地处理大规模数据集。它广泛应用于数据科学、机器学习、金融分析等领域。

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