POCO类是指Plain Old CLR Object,即普通的.NET对象。它是一种轻量级的数据对象,用于在应用程序中表示数据模型。在MongoDB中,POCO类可以用来映射数据库中的文档。
mongodb是一种非关系型数据库,它以文档的形式存储数据。graphLookup是mongodb中的一个聚合操作符,用于在图形数据中执行递归查询。它可以在一个集合中查找与指定条件匹配的文档,并返回与这些文档相关联的其他文档。
以下是一个使用POCO类的mongodb graphLookup的C#示例:
// 定义POCO类
public class Employee
{
public ObjectId Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public ObjectId ManagerId { get; set; }
}
// 创建mongodb客户端
var client = new MongoClient("mongodb://localhost:27017");
// 获取数据库和集合
var database = client.GetDatabase("mydb");
var collection = database.GetCollection<Employee>("employees");
// 构建graphLookup查询
var pipeline = new BsonDocument[]
{
new BsonDocument("$graphLookup", new BsonDocument
{
{ "from", "employees" },
{ "startWith", "$ManagerId" },
{ "connectFromField", "ManagerId" },
{ "connectToField", "_id" },
{ "as", "reportingHierarchy" }
})
};
// 执行查询
var result = collection.Aggregate<Employee>(pipeline).ToList();
// 输出结果
foreach (var employee in result)
{
Console.WriteLine($"Employee: {employee.Name}");
foreach (var reportee in employee.reportingHierarchy)
{
Console.WriteLine($"- Reportee: {reportee.Name}");
}
}
这个示例中,我们首先定义了一个Employee类来表示员工信息。然后,我们使用MongoClient连接到本地的mongodb数据库,并获取了名为"employees"的集合。接下来,我们构建了一个graphLookup查询的pipeline,指定了从"employees"集合中查找与每个员工的ManagerId匹配的文档,并将结果存储在名为"reportingHierarchy"的字段中。最后,我们使用Aggregate方法执行查询,并遍历结果输出每个员工及其下属的信息。
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