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OpenCV极坐标变换函数warpPolar的使用

,直接截取图片进行OCR没法识别,需要经过图像处理后再识别,所以这篇就是学习一下OpenCV的极坐标变换函数。...实现效果 源图像 查找出骨钉后用极坐标变换生成的图像 图像本来就是手机拍的,反光也比较厉害,所以本篇主要就是介绍极坐标变换,最后的OCR识别就不在这个范围内了。...,如果最后一个参数你不指定,默认使用这种方法 INTER_AREA -区域插值 INTER_CUBIC - 4x4像素邻域内的双立方插值 INTER_LANCZOS4...; // 极坐标变换, Size()表示OpenCV根据输入自行决定输出图像尺寸 warpPolar(src, dst, Size(0, 0), center, maxRadius, flags...3 将获取到的圆每个分别截取出来进行极坐标变换显示出来 完整代码 #include #include opencv2/opencv.hpp> using namespace

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使用Python和OpenCV顺时针排序坐标

本文来自光头哥哥的博客【Ordering coordinates clockwise with Python and OpenCV】,仅做学习分享。...这些值分别为我们提供了左上角和右下角的坐标。 然后我们取x和y值之间的差值,其中右上角的点的差值最小,而左下角的距离最大(第23-25行)。 最后,第31行将有序的(x, y)坐标返回给调用函数。...我们只需要一个参数--new,它用于指示应该使用新的还是原始的order_points函数。我们将默认使用原始实现。...否则,第8-11行处理计算轮廓的旋转包围框(注意使用cv2.cv.BoxPoints)[如果使用的是OpenCV 2.4]或cv2.boxPoints[如果我们使用OpenCV 3]),并在图像上绘制轮廓...(或任何其他需要有序坐标的项目)时,请确保使用我们更新的实现!

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    教程 | OpenCV4中的极坐标变换

    圆形图案边缘上的文字经过及坐标变换后可以垂直的排列在新图像的边缘,便于对文字的识别和检测。 ?...图3-26 极坐标变换示意图 OpenCV 4中提供了warpPolar()函数用于实现图像的极坐标变换,该函数的函数原型在代码清单3-38中给出。...第四个参数是极坐标变换时极坐标原点在原图像中的位置,该参数同样适用于逆变换中。第五个参数是变换时边界圆的半径,它也决定了逆变换时的比例参数。...为了了解图像极坐标变换的功能以及相关函数的使用,在代码清单3-39给出了对表盘图像进行极坐标正变换和逆变换的示例程序。程序中选取表盘的中心作为极坐标的原点,变换的结果在图3-27给出。...代码清单3-39 mywarpPolar.cpp图像极坐标变换 1. #include opencv2\opencv.hpp> 2. #include 3. 4.

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    opencv实现坐标旋转(教你框住小姐姐)

    百度的检测结果包含这样的信息:   left - 人脸区域离左边界的距离   top - 人脸区域离上边界的距离   width - 人脸区域的宽度   height - 人脸区域的高度   ratation...三、源码 下面就是真正画图的东西了,为了测试这个公式是否可行,我用opencv画了一个四根线(其实就是一个方形),然后以左上角为顶点旋转。...下面的具体的代码,比较简单,主要是那个公式,所以也没什么注释。需要包含opencv头文件,以及链接opencv的库。...* @date:2018-08-10 * @contact me: https://www.cnblogs.com/xcywt/ */ #include #include "opencv2...旋转之后的神仙姐姐就框的比较准确了。这样就能正确的框住小姐姐了。 ? 四、总结 数学还是很有用的。人工智能、深度学习还是需要具备数学知识的。

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    【从零学习OpenCV 4】极坐标变换

    经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。...为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4,小白与出版社沟通,提前在公众号上连载部分内容,请持续关注小白。...图3-26 极坐标变换示意图 OpenCV 4中提供了warpPolar()函数用于实现图像的极坐标变换,该函数的函数原型在代码清单3-38中给出。...为了了解图像极坐标变换的功能以及相关函数的使用,在代码清单3-39给出了对表盘图像进行极坐标正变换和逆变换的示例程序。程序中选取表盘的中心作为极坐标的原点,变换的结果在图3-27给出。...代码清单3-39 mywarpPolar.cpp图像极坐标变换 1. #include opencv2\opencv.hpp> 2. #include 3. 4.

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    opencv使用教程_opencv使用教程

    OpenCV 的一个目标是提供易于使用的计算机视觉接口,从而帮助人们快速建立精巧的视觉应用。...如果你使用的是英特尔的处理器,那么 OpenCV 会自动调用 IPPICV。...使用 IPP 获得的速度提升非常可观。 图:当 OpenCV 在 Intel Haswell 处理器上使用 IPPICV 时的加速效果 给大家推荐一个国内OpenCV讲得最好的教程。...OpenCV 使用开源许可证 OpenCV 的开源许可允许任何人利用 OpenCV 包含的任何组件构建商业产品。...OpenCV 包含一些受到专利保护的或者受到使用限制的(比如 SIFT 算法)算法。这些算法被隔离到它们自己的模块中,以表明你需要做一些特殊的工作,才可以在商业产品中使用它们。

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    OpenCV-Python实战(4) —— OpenCV 五角星各点在坐标系上面的坐标计算(以重心为原点)

    各点坐标表示 # 外五边形的坐标 A(0,r) B(r * np.cos(18 * pi_val), r * np.sin(18 * pi_val)) C(r * np.cos(54 * pi_val)...54 * pi_val), - r * np.sin(54 * pi_val)) E(- r * np.cos(18 * pi_val), r * np.sin(18 * pi_val)) # 内五边形的坐标...根据计算的点绘制上边坐标系 5.1 实现代码 import cv2 as cv import numpy as np # 使用 **arrowedLine** 箭头线创建坐标系 def create_coordinate...,计算各点坐标 def get_star_point(r = 100): # 计算没一份的度数和内五边形的r pi_val = np.pi / 180 min_r = r * np.sin(...注意 数学坐标系和OpenCV的坐标系的Y轴相反,因此计算获得坐标点需要将Y轴取反; 计算坐标点是以五角星重心为原点,因此绘制时须根据实际情况移动原点。

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    opencv: 绘制矩形轮廓框,并记录轮廓框坐标

    步骤简述 使用OpenCV绘制矩形轮廓框,一般包括如下步骤: 转换为灰度图; 进行阈值处理; 进行中值滤波; 在原始图像上绘制矩形框。...附图解析 原始图像: 第一步,转换为灰度图: 第二步,经过阈值处理: 第三步,中值滤波后: 最后一步,在原始图像上绘制矩形框: 生成的记录文件(矩形轮廓框四个端点的平面坐标...274,190] 13: [179,132 179,189 235,132 235,189] 14: [355,129 355,192 372,129 372,192] Code 附上自己写的实验代码.../origin.jpg') # 文档路径,用于记录轮廓框坐标 txt_file = open('..../contours.txt', 'w') # 要先转换成单通道灰度图像才能进行后续的图像处理 pic = cv2.cvtColor(origin_pic, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #

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    使用GDAL进行影像投影坐标、地理坐标、图上坐标的转换

    我使用GDAL库写了四个函数分别进行投影坐标与地理坐标(经纬度)之间的转换,投影坐标和图上坐标(行列号)之间的转换。有需要的朋友可以参考。...(行列号)转为投影坐标或地理坐标(根据具体数据的坐标系统转换) :param dataset: GDAL地理数据 :param row: 像素的行号 :param col: 像素的列号...投影坐标 -> 图上坐标: (464201, 5818760)->(2399.49875769, 3751.50526134) 注:关于投影坐标和图上坐标转换的六参数模型可以参考我的另外一篇博文:经纬度坐标和投影坐标的转换...我们可以使用GDAL库自带的命令行工具(gdallocationinfo)进行检测: image.png 其中参数-geoloc表示的后面给定坐标是投影坐标,-wgs84表示是WGS84参考系下的地理坐标...其输出是对应的图上坐标(行列号)。 具体参数可以使用gdallocationinfo –help查看。

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    opencv remap matlab,如何使用OpenCV的remap函数?

    remap()没有做的是获取源图像的坐标,变换点,然后插值。remap()所做的是,对于目的地图像中的每个像素,查找它来自源图像中的位置,然后分配一个插值值。...这里关于map1的“Thefirstmap of…”的措辞有些误导。记住,这些是图像从映射的坐标……这些点从map_x(x, y), map_y(x, y)的src映射,然后放在x, y的dst中。...它查找src中x, y的映射坐标,然后将该值赋给dst中的x, y。如果你盯着它看够久,它就开始有意义了。...完整用例示例 下面是一个完整的代码示例,使用地面真值单应,手动扭曲像素位置,然后使用remap()从转换点映射图像。注意,这里我的单应式将true_dst转换为src。...因此,我建立了一个任意多个点的集合,然后通过用单应变换计算这些点在源图像中的位置。然后使用remap()查找源图像中的这些点,并将它们映射到目标图像中。

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    OpenCV-Python实战(2) —— 使用OpenCV的绘图功能创建OpenCV的徽标

    需求分析 使用OpenCV中可用的绘图功能创建OpenCV的徽标; 目标图像及目标图像的宽高; 测量绘制的目标的外径和内径; 测量绘制的目标的颜色; 计算绘制的目标的圆心; 绘制目标的文字; 将原图和绘制图像放到一起对比...代码实现 目标图像及目标图像的宽高; 复制一个opencv-logo矩阵; 使用Photoshop测量外径和内径; 使用Photoshop测量各个圆的颜色; 计算各个绘制圆的圆心; 分别绘制三个圆,使用同心圆去掉中间部分...,使用椭圆实现圆弧缺口; 绘制 OpenCV 的文字; 将原图和自绘图放入一张图片进行对比。.../images/opencv-logo-white.png") h,w,c = logo.shape # 复制一个opencv-logo矩阵,赋值白色 img = np.zeros_like...min_r = int(min_d / 2) # 使用Photoshop测量各个圆的颜色 color_red = (68,42,255) color_green = (103,218,139

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    OpenCV配置——在Linux中使用OpenCV

    这篇博客介绍在Linux中的gcc和g++编译环境下如何使用cmake来编译OpenCV源代码。我基本是按照OpenCV官方的说明文档,一步步地进行的,所以表述不清楚的地方还请参照原文。 1....依赖包安装 依赖包包括在编译的时候要用到一些软件,像gcc,cmake;还有一些是下载opencv需要的工具,像Git;还有一些编译opencv所必需的,像ffmpeg 或libav ;还有一些是可选的包等等...获取OpenCV源代码 官方网站上给了2种获取源代码的方式: 从Sourceforge上获取最新的稳定版(lastest staable)的OpenCV,下载完解压即可。...在gcc/g++编译时使用opencv 在g++里面编译使用了opencv库的程序时,只需要在后面添加pkg-config opencv --cflags --libs即可,如下例子: g++ -o main...main.cpp`pkg-config opencv --cflags --libs` 以上就是Linux环境下使用OpenCV的一些总结。

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    opencv使用教程_opencv安装教程python

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 下一讲:【opencv4】opencv视频教程 C++(opencv教程)2、加载,修改,保存图像 [opencv_C++] 入门强推!!!...【B站最全】 文章目录 opencv介绍和环境搭建 opencv组成架构 核心模块 环境搭建(换成自己下载的版本) opencv介绍和环境搭建 opencv组成架构 核心模块 环境搭建(换成自己下载的版本...) 我下的opencv4,跟opencv3略有差异,应该也能用 https://opencv.org/releases/ https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary...如果修改的环境变量,要重启下电脑才能生效(重启vs貌似也可以?)...空项目,test_opencv_installl 视图————>属性管理器,在debug | x64那新增属性页arnoldProperties20220129(老师有现成属性页,我不知道他那个怎么来的

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    使用numpy计算分子内坐标

    但是除了笛卡尔坐标表示方法之外,其实也有很多其他的方法用于粗粒化或者其他目的的表征方法,比如前一篇文章中所介绍的在AlphaFold2中所使用的残基的刚体表示方法。...而这种刚体坐标,在本质上来说也是一种特殊的分子内坐标表示方法,因为对于每一个残基而言只有旋转和平移的自由度,而残基内部是保持互相之间相对静止的。...换句话说,每一个残基的内坐标是保持不变的,本文主要介绍分子的内坐标表示方法。 具体表示方法 图片 代码实现 其实这个算法逻辑是很简单的,我们更多的注重一个原生算子的使用以及代码的复用。...以下是几个相关的关注点: 在计算距离、角度和二面角的过程中,我们都会使用到序列原子之间的相对矢量(B, A-1, D),那么在计算过一次之后我们应该保存下来以供几个不同的函数使用。...在计算相对矢量的时候我们一般使用的是错位相减,比如可以使用crd[1:]-crd[:-1],但是这里我们在计算过程中使用的是numpy.roll对数组进行滚动之后做减法,最后再去掉一个结果。

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    使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴

    使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴 源码及参考链接 效果图 [运行结果] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import..."""设置坐标轴的格式""" # 设置主刻度, 每6个月一个刻度 fmt_half_year = mdates.MonthLocator(interval=6) ax.xaxis.set_major_locator...设置次刻度,每个月一个刻度 fmt_month = mdates.MonthLocator() # 默认即可 ax.xaxis.set_minor_locator(fmt_month) # 设置 x 坐标轴的刻度格式...ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m")) # 设置横坐标轴的范围 datemin = np.datetime64(data...(旋转)使得每个字符串有足够的空间而不重叠 fig.autofmt_xdate() plt.show() 代码中使用到的类简单介绍一下,具体参数或用法可以点击查看。

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