在使用OpenCV和Python处理视频文件时，有两种方法来确定帧的总数： 方法1：使用OpenCV提供的内置属性访问视频文件元信息并返回帧总数的快速、高效的方法。...不用浪费的CPU来循环解码。 但是有一个问题，因为OpenCV版本不同和安装的视频编解码器的多样性，导致方法1有很多bug。...计算帧数的简单方法 在OpenCV中计算视频帧数的第一种方法非常快——它只是使用OpenCV提供的内置属性来访问视频文件并读取视频的元信息。...但是，根据你的OpenCV安装版本和视频编解码器的不同，这种方法在某些情况下会失效。 如果是这种情况，我们已经用一个try/except块包装了关键代码段。...在使用这个函数时，也可能会返回零帧。当这种情况发生时，99%的可能性是： 你给cv2.VideoCapture提供了无效的视频文件路径。 您没有安装适当的视频编解码器，因此OpenCV无法读取该文件。
作者 | Roberto Sannazzaro 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 介绍： OpenCV（或称为“ 开源计算机视觉”）是英特尔于1999年开发的一个库，主要针对计算机视觉和实时视频操作...，它使用C ++编写，但受不同语言（包括Python）的支持。...https://github.com/robertosannazzaro/motion-heatmap-opencv/blob/master/README.md 该代码通过读取输入视频文件并初始化所需的一些变量开始...，这样做是为了初始化背景减法的背景，然后accum_image使用与该帧的大小相对应的大小来初始化该数组。...为了使视频逐帧显示热图的发展过程，可以保存每个帧，然后对于每个帧，使用cv2它可以编写视频： video = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 30.0, (width
这篇博客将介绍如何使用 Meanshift 和 Camshift 算法来查找和跟踪视频中的对象。...它再次应用具有新缩放搜索窗口和先前窗口位置的均值变换，直到达到所需的精度； 1....源码 2.1 MeanShift # 使用MeanShift均移和 CAMshift（Continuously Adaptive Meanshift）持续自适应均移以寻找和追踪对象 # CAMshift...cv2.COLOR_BGR2HSV) # 为了避免由于低光导致的错误值，使用 cv2.inRange() 函数丢弃低光值。...参考 docs.opencv.org/3.0-beta/do… github.com/opencv/open… 可交互式的Camshift
“DeepFaceLab”项目已经发布了很长时间了，作为研究的目的，本文将介绍他的原理，并使用Pytorch和OpenCV创建一个简化版本。...最后部分使用神经网络在视频的每一帧中创建与源视频中相同但具有目标视频中人物表情的人脸。然后将原人脸替换为假人脸，并将新帧保存为新的假视频。...然后使用OpenCV 的videoccapture类来创建一个对象来读取视频，然后逐帧保存为输出文件夹中的JPEG文件。也可以根据frames_to_skip参数跳过帧。...构建这样一个工具的最佳方法是创建一个FaceExtractor类，其中包含检测、提取和对齐的方法。 对于检测部分，我们将使用带有OpenCV的YuNet。...训练使用的损失函数是MSE (L2)损失和DSSIM的组合 训练的指标和结果如上图所示 生成视频 在最后一步就是创建视频。
今天我们将学习如何计算图像的色彩，然后，我们将使用OpenCV和Python实现色彩度量。 在实现了色彩度量之后，我们将根据颜色对给定的数据集进行排序，并使用我们上周创建的图像蒙太奇工具显示结果。...我们将发现，这是计算图像色彩的一种非常有效和实用的方法。 接下来，我们将使用Python和OpenCV代码实现这个算法。...在OpenCV中实现图像色彩度量 现在我们对色彩度度量有了基本的了解，让我们使用OpenCV和NumPy来计算它。 在本节中，我们将： 导入必要的Python包。 解析命令行参数。...注意:第3、6和9行使用了颜色空间，这超出了本文的范围。如果你有兴趣学习更多关于色彩空间的知识，请参考实用Python和OpenCV以及PyImageSearch Gurus课程。...在第12和13行，我们使用cv2.putText在图像上绘制颜色度量。要了解这个函数的更多参数，请参阅OpenCV文档(2.4,3.0)。
/7241055-b71baeb2d99c0e77.jpg 技术路线：opencv+python（opencv在Python中的封装库是cv2，依赖于numpy） step1：打开并显示视频 要组合视频...，首先需要打开视频并获取每一帧的图像，在opencv中可以使用VideoCapture这个类来打开视频，打开的视频也存在于这个类中，使用.read()方法也可以获得每一帧的图像，该方法的用法类似于生成器...1920*1080 参考python tools：计算视频的 FPS，以及总帧数 step2打开并显示一堆视频 因为视频一共有20个左右，所以可以使用os模块中的listdir()获取所有文件，并筛选带...这样获取的list是完全按顺序排列的，我们还可以使用random.shuffle()方法打乱整个视频列表 mp4list = [x for x in os.listdir("../") if x[-4:...保存视频首先需要创建一个视频容器，可以使用cv2.VideoWriter，输入参数为路径，压缩方式，帧率，幕布大小，随后使用该对象的write()方法即可写入一帧，写入完成后，使用release()方法释放容器并保存
在本文中，我们将了解如何使用 OpenCV 和 Python 模糊和匿名化人脸。 为此，我们将使用级联分类器来检测人脸。...在这里，我们将使用级联分类器方法从实时视频（使用网络摄像头）中检测人脸。 然后，读取来自实时视频的帧。存储最新的帧并转换为灰度，以更好地理解特征。...但是，我们希望检测到的人脸是模糊的，所以我们使用中值模糊函数来做同样的事情，并提到应该模糊人脸的区域。...最后，我们想要显示模糊的脸，使用 imshow 函数读取的帧，我们希望它被显示，直到我们按下一个键。 分步实施： 步骤 1： 导入人脸检测算法，称为级联分类器。...，因为视频是帧的组合 while True: # 从视频中捕获最新的帧 check, frame = video_capture.read() # 将帧转换为灰度（黑白阴影） gray_image
方法 首先，我们使用内置的人脸检测算法，从实时视频或图像中检测人脸。在这里，我们将使用级联分类器方法从实时视频（使用网络摄像头）中检测人脸。 然后，读取来自实时视频的帧。...但是，我们希望检测到的人脸是模糊的，所以我们使用中值模糊函数来做同样的事情，并提到应该模糊人脸的区域。...而且，现在我们想要显示模糊的脸，使用 imshow 函数读取的帧，我们希望它被显示，直到我们按下一个键。 分步实施： 步骤 1： 导入人脸检测算法，称为级联分类器。...# 在视频中显示模糊的脸 cv2.imshow('face blurred', frame) key = cv2.waitKey(1) 复制代码 下面是完整的实现： import cv2 # 检测人脸...，因为视频是帧的组合 while True: # 从视频中捕获最新的帧 check, frame = video_capture.read() # 将帧转换为灰度（黑白阴影） gray_image
SET，我们使用 OpenCV（一个开源计算机视觉库）和 Python。...查找卡片轮廓 接下来，我使用 OpenCV 的 findContours() 和 approxPolyDP() 方法来定位卡片。...该邻域的大小和形状（或“内核”）可以作为输入传递给 OpenCV（默认为 3x3 方阵）。...在使用 cv2.drawContours 填充轮廓后，为了避免重复计算后，我们需要检查一下轮廓区域的值以及层次结构（以确保轮廓没有嵌入到另一个轮廓中）。...这是使用 cv2.imshow() 的操作结果： 就是这样——一个使用 Python 和 OpenCV 的 SET 求解器！这个项目很好地介绍了 OpenCV 和计算机视觉基础知识。
在这篇文章中，我们将学习使用 Python 和 OpenCV 为对象检测任务实现最流行和最有效的数据扩充过程。...这种方法不仅非常容易实现，而且还表明它可以与现有形式的数据扩充和其他正则化工具结合使用，以进一步提高模型性能。...为了使这种方式适用于对象检测，我们可以做一个简单的修改，而不是只使用一个掩码并将其放在图像中的随机位置，当我们随机选择一半数量的对象并将断流器应用于这些对象区域时，效果会更好。...，我们可以随机改变图像的亮度、对比度和饱和度。...实现中使用的三种类型的过滤包括模糊 (平均)、高斯和中值。
来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 OpenCV是功能强大的计算机视觉库，具有强大的图像处理工具包。在本文中将利用它来创建绘图和绘画，其中大多数将使用内置功能！...目录 要求 油画效果 水彩效果 黑色和白色和彩色的铅笔素描 点画艺术 要求 油画效果需要使用OpenCV Contrib模块，而其他模块可以使用OpenCV的标准发行版执行。...pip install opencv-contrib-python==4.3.0.36 pip install scikit-learn pip install scipy 油画效果 它包括在内cv2...https://github.com/atriwal/Points_Art 因此发现使用OpenCV进行艺术创作很容易，尤其是使用内置功能时。...如果要查看使用OpenCV进行图像编辑的操作，可以参考本文： https://medium.com/dataseries/designing-image-filters-using-opencv-like-abode-photoshop-express-part
本文来自光头哥哥的博客【Detecting multiple bright spots in an image with Python and OpenCV】，仅做学习分享。...原文链接：https://www.pyimagesearch.com/2016/10/31/detecting-multiple-bright-spots-in-an-image-with-python-and-opencv...本项目的关键步骤是对上图中的每个区域进行标记，然而，即使在应用了腐蚀和膨胀后，我们仍然想要过滤掉剩余的小块儿区域。...下面我提供了一个GIF动画，它可视化地构建了每个标签的labelMask。使用这个动画来帮助你了解如何访问和显示每个单独的组件： ? 然后第15行对labelMask中的非零像素进行计数。...最后，第17行和第18行显示了输出结果。 运行程序，你应该会看到以下输出图像： ? 请注意，每个灯泡都被独特地标上了圆圈，圆圈围绕着每个单独的明亮区域。 ? THE END
使用Opencv-python库读取图像、本地视频和摄像头实时数据 Python中使用OpenCV读取图像、本地视频和摄像头数据很简单， 首先需要安装Python，然后安装Opencv-python库...pip install opencv-python 然后在PyCharm或者VScode等IDE中输入对应的Python代码 一、使用opencv-python读取图像 比如说我们要显示上面这幅数字图像处理中的...中运行结果如下： 使用opencv-python读取本地视频 Opencv-python在线文档中有关于的Python示例代码：https://docs.opencv.org/4.9.0/dd/d43...https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resources/test_video.mp4下载 相关的显示本地视频的...： 三、使用opencv-python读取摄像头数据并实时显示 使用opencv-python读取摄像头数据是非简单，opencv-python文档tutorial_py_video_display
本文来自光头哥哥的博客【Generating movie barcodes with OpenCV and Python】，仅做学习分享。...原文链接：https://www.pyimagesearch.com/2017/01/16/generating-movie-barcodes-with-opencv-and-python/ ?...在下面的小节中，我们将讨论这些Python文件。 计算视频总帧数 在上周的博客文章中，我讨论了如何(有效地)确定视频文件中的帧数。...使用OpenCV生成电影条码 现在我们知道如何确定视频文件中的帧总数——尽管我们还不清楚为什么需要知道它。...对于每个RGB平均值，我们分别对它们进行循环(第10行)并使用cv2.rectangle函数绘制电影条码中的每个条形(第11行和第12行)。
本文翻译自光头哥哥的博客： 【Labeling superpixel colorfulness with OpenCV and Python】，仅做学习分享。...使用OpenCV和Python标记超像素色彩 在接下来的部分中，我们将学习如何应用SLIC算法从输入图像中提取超像素。...使用RGB组件计算yb(第12行)。 计算rg和yb的均值和标准偏差，同时合并他们(第15和16行)。 执行度量的最终计算，并将其返回(第19行)给调用函数。...我们使用scikitimage的格式的原因是因为OpenCV以BGR格式加载图像，而不是RGB格式(scikit-image是这样的)。...超像素和彩色度量结果 让我们看看我们的Python脚本的运行效果，打开python工作终端，并输入以下命令： $ python colorful_regions.py --image images/example
本文来自光头哥哥的博客【Ordering coordinates clockwise with Python and OpenCV】，仅做学习分享。...原文链接：https://www.pyimagesearch.com/2016/03/21/ordering-coordinates-clockwise-with-python-and-opencv/...否则，第8-11行处理计算轮廓的旋转包围框(注意使用cv2.cv.BoxPoints）[如果使用的是OpenCV 2.4]或cv2.boxPoints[如果我们使用OpenCV 3])，并在图像上绘制轮廓...由于存在重复的值，argmin()和argmax()函数不能像我们预期的那样工作，从而给我们提供了一组错误的“有序”坐标。...我们可以通过发出以下命令来验证我们更新的函数是否正常工作： $ python order_coordinates.py --new 1 这一次，我们所有的点被正确地排序，包括对象#6： 当使用透视转换
原文：OpenCV - 计算相机和视频的帧速率FPS[译] - AIUAI 原文：How to find frame rate or frames per second (fps) in OpenCV...- 2015.11.12 OpenCV 库中的 VideoCapture 类主要处理视频读取以及从连接的相机中获取图像帧....在 OpenCV 的文档中，所述的是，get(CAP_PROP_FPS) 和 get(CV_CAP_PROP_FPS) 方法给出了每秒帧数....可以从视频中读取一定量的视频帧，然后根据所耗时间，计算得到每秒帧数. 1.1. Python 实现 #!/usr/bin/env python #!...计算视频的帧速率FPS 可以直接采用 OpenCV 的 get 方法计算视频文件的帧速率. 2.1. Python 实现 #!/usr/bin/env python #!
目前我们在互联网和论文中看到的大多数面部识别算法都是以图像为基础进行处理。这些方法在检测和识别来自摄像头的图像、或视频流各帧中的人脸时效果很好。...face_locations函数有两种可使用两种方法进行人脸检测：梯度方向的Histrogram（HOG）和C onvolutional神经网络（CNN）。由于时间限制 ，选择了HOG方法。...我们选择使用OpenCV预训练的Haar级联分类器执行这些任务。...如果第一个分类器失败了（可能是因为闭眼或仅仅是因为它不识别眼睛），这意味着open_eye_detector无法检测到闭合的眼睛，则使用left_eye和right_eye检测器。.../2018/06/18/face-recognition-with-opencv-python-and-deep-learning/
需求分析 使用OpenCV中可用的绘图功能创建OpenCV的徽标； 目标图像及目标图像的宽高； 测量绘制的目标的外径和内径； 测量绘制的目标的颜色； 计算绘制的目标的圆心； 绘制目标的文字； 将原图和绘制图像放到一起对比...代码实现 目标图像及目标图像的宽高； 复制一个opencv-logo矩阵； 使用Photoshop测量外径和内径； 使用Photoshop测量各个圆的颜色； 计算各个绘制圆的圆心； 分别绘制三个圆，使用同心圆去掉中间部分...，使用椭圆实现圆弧缺口； 绘制 OpenCV 的文字； 将原图和自绘图放入一张图片进行对比。...(logo) # img.fill(255) # 使用Photoshop测量外径和内径 max_d = 86 max_r = int(max_d / 2) min_d = 34...cv.putText(img, "OpenCV", (0, h - 15), cv.FONT_HERSHEY_DUPLEX, 1.5, color_bg,4) # 将原图和自绘图放入一张图片
其中Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。 本次文件夹中的视频就是使用MD5摘要算法，得到视频的摘要。 相当于给了视频一个ID属性，具备唯一性。...01 视频全在一个文件夹里 我新建了两种文件夹，一种视频全在一个文件夹里的。 ? 这种使用视频大小作为筛选比较。 清除重复视频代码如下。...) # 如果不是重复视频的话,大小应该和列表中数据不一样 if file_size not in size_list: # 获取不重复视频的大小 size_list.append...另外使用摘要算法(MD5)，生成视频的特有ID，以此作为标准。 清除重复视频代码如下。...# 获取不重复视频的路径 name_list.append(file_path) # 使用shutil模块的copyfile函数,复制文件到新的文件夹中去
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
