参考链接： 从列表中移除满足Java中给定谓词元素 目录 本体知识推理简介与任务分类 OWL本体语言 知识推理任务 OWL本体推理 实例化(materialization)的一个例子:...对“不一致”进行检测也是提升知识库质量的重要一环。 ...,也可以用作语义知识库 支持OWL DL,支持部分OWL 2 DL 支持单机和客户端/服务器两种模式 用Allegro Common Lisp实现 使用举例 进行TBox推理 ...has_child Alice, Bob : − Datalog推理举例 相关工具介绍 KAON2 OWL推理机、本体管理API 基于一阶消解原理 针对大规模ABox进行优化...RDFox略有不同是因为Drools只进行规则推理 实践展示: 使用Jena进行知识推理 使用Jena完成示例图谱知识上的上下位推理、缺失类别补全和一致性检测等 构建本体 其本质上就是
2.7 使用推理机 使用 OWL-DL 描述的本体的一大特点是其可以通过推理机进行处理。...最后，我们创建一个 SpicyPizza 类，并使用嵌套语句进行定义： ?...最后，定义两个新的 Pizza 类，并使用数据类型属性对其进行约束，推理机会自动将上面两个个体归到相应的类中： ?...5.4 注释属性 OWL 允许为类、属性、个体和本体本身添加注释属性： OWL-Full 对注释属性的使用没有限制 OWL-DL 限制了注释属性的类型和属性公理 ?...x) 问：SWRL 是否支持 OWL Full？ 答：原生不支持，不过 SWRLAPI 提供了对 OWL Full 的有限支持，但建议仅用于本体查询，不要用于推断新知识。
⽅法（如： Statistical Relational Learning） 基于符号逻辑的推理——本体推理 传统的符号逻辑推理中主要与知识图谱有关的推理手段是基于描述逻辑的本体推理。...因此，我们也叫OWL为本体语言： OWL是知识图谱语言中最规范， 最严谨， 表达能力最强的语言 基于RDF语法，使表示出来的文档具有语义理解的结构基础 促进了统一词汇表的使用，定义了丰富的语义词汇 允许逻辑推理...不同的描述逻辑系统的表示能力与推理机制由于对这四个组成部分的不同选择而不同 ?...描述逻辑与OWL的对应： ? 推理就是通过各种方法获取新的知识或者结论，这些知识和结论满足语义。 OWL本体推理 可满足性 本体可满足性： 检查一个本体是否可满足，即检查该本体是否有模型。...基于逻辑编程改写的方法 本体推理的局限: (1) 仅支持预定义的本体公理上的推理 (无法针对自定义的词汇支持灵活推理) (2) 用户无法定义自己的推理过程 因此，引入规则推理 (1) 可以根据特定的场景定制规则
我们将介绍本体如何被形式化定义，其与现存逻辑框架的关系，以及如何对本体执行推理。 4.1 本体 为了实现蕴涵，我们必须明确所使用到的术语的含义。...对解释进行抽象化定义的作用在于，当我们定义本体的特征及蕴涵时，节点/边与实体/关系之间的差别就会显现出来。...针对之前表格中的 OWL 特征的更加全面的规则集合被定义为 「OWL 2 RL/RDF」。不过这些规则同样无法捕捉一些特征，如否定、存在性限制、普遍性限制等。 ? 规则可以通过多种方式来进行推理。...「OWL2 QL」 是针对这种形式的查询重写而特别设计的一个 OWL 子集。 ? 除了将规则用于捕捉本体蕴涵，其还可以独立于本体语言进行定义，用于捕捉给定领域的蕴涵。...我们可以使用诸如 「tableau」 的方法来检查可满足性，通过使用类似之前提到的物化策略的方式构建模型，但需要额外地进行一些操作，如在涉及到「分离」（disjunction）时需要额外对模型进行分支；
这篇文章通过一个实际的例子简要介绍了因果推理，这个例子来自于《The Brave and True》一书，我们使用 CausalPy 来实现。 因果推理是从观察数据中估计因果效应的过程。...比如说，我们想知道限制吸烟的政策对香烟销售的影响。在这种情况下没有自然对照组，这就带来了一个问题，很难验证该政策是否真的对销售产生了影响。 这正是合成控制进入阶段的地方。...在上面的例子中，我们可以使用其他类似省的数据。...除了使用SyntheticControl作为我们的实验类型外，我们还告诉CausalPy想要使用WeightedSumFitter作为我们的模型。...CausalPy 可以使用不同类型的模型用于准实验的因果推理，他的地址如下： https://causalpy.readthedocs.io/en/latest/ 另外《The Brave and True
知识图谱中的知识表示也是如此，例如，要对所存储的知识进行应用，其中最关键的就是要能够进行知识的推理，而知识的表示形式和手段决定了知识推理的形式和难度；此外，知识表示的形式也决定了知识获取的形式和难度。...知识表示通常由大量的本体论约定的概念和实体组成，通过某一种有效的方式组织起来，使得知识系统能够得以搭建并支持高效的知识推理，方便人们表达和分享对世界的认知。 那么，到底有哪些知识表示的方法呢？...他的优点是便于计算机的存储和检索，缺点是推理过程较复杂，也不完善，需要对不同的关系做不同的处理。 此外，需要注意的是在语义网络中，并没有对节点和边进行标准的定义，也就是完全用户自定义的。...头部：OWL描述一个本体（概念）时，会预先定制一系列的命名空间，并使用命名空间中预定义的标签来形成某个概念的头部，例如电影明星本体的头部可以这样表示： owl:Ontology rdf:about="...知识定义（知识体系）描述了本体以及本体之间的关系，是上层建筑。知识实例是本体的一个一个实例，对应的是真实的数据存储层。 此外，因为知识图谱最重要的功能就是实现知识推理，进行语义计算。
文章目录 一、本体知识推理简介 1、OWL本体语言 2、描述逻辑 （1）描述逻辑系统 （2）描述逻辑的语义 3、知识推理任务分类 （1）可满足性(satisfiability) （2）分类(classification...促进了统一词汇表的使用，定义了丰富的语义词汇。 允许逻辑推理。...不同的描述逻辑系统的表示能力与推理机制由于对这四个组分的不同选择而不同。...有了语义之后，我们可以进行推理。通过语义来保证推理的正确和完备性。...Datalog语言可以结合本体推理和规则推理 （2）Datalog语言推理 Datalog语言 面向知识库和数据库设计的逻辑语言，表达能力与OWL相当，支持递归； 便于撰写规则，实现推理。
数据获取 基于自然语言处理技术的实体抽取（中文命名实体识别平台如TLP、HanLP等均提供了不错的接口），当然也可以根据项目需求采用传统的机器学习或深度学习模型进行抽取、特定领域的新词发现等（难度较高、...的底层是对owl文件的增删改查，依托于owl的本体框架规范，可自行构建对owl本体文件的操作脚本，以实现海量结构化数据的增删改查，提高效率 本体工具 Jena：对于本体文件的接口框架，用于构建系统后端...TDB：Jena内置的用于存储RDF的组件 Jena提供了RDFS、OWL和通用规则推理机（http://jena.apache.org/download/index.cgi），除此之外，可以嵌入主流的对比效果更好的推理机.../jena/apache-jena-fuseki/3.8.0/） 后台搭建 基于java的后台框架Springboot，SSM等 利用Jena进行本体数据处理，采用SPARQL作为检索语言 前端 基于Html...电影知识图谱问答系统项目总结 https://blog.csdn.net/weixin_40871455/article/details/87994324 Related Posts Apache Jena Fuseki使用
OWL 有两个主要的功能： 提供快速、灵活的数据建模能力。 高效的自动推理。 我们先谈如何利用 OWL 进行数据建模。...知识图谱的推理主要分为两类：基于本体的推理和基于规则的推理。 我们这里谈的是基于本体的推理。读者应该发现，上面所介绍的属性特征词汇其实就创造了对 RDF 数据进行推理的前提。...此时，我们加入支持 OWL 推理的推理机（reasoner），就能够执行基于本体的推理了。RDFS 同样支持推理，由于缺乏丰富的表达能力，推理能力也不强。...下面简单说说它们使用的场景： OWL 2/EL 使用场景：本体结构中有大量相互链接的类和属性，设计者想用自动推理机得到里面复杂的关系。 OWL 2/QL 使用场景：有大量的实例数据。...OWL 2/RL 使用场景：需要结合基于规则的推理引擎（rule-based reasoning engine）的场合。
：工业标准，使用预定义的词汇，对RDF进行类和属性定义，即，Schema （5）RIF/SWRL：推理规则(Rule)，使用预定义的规范，使基于RDFs和OWL描述的RDF数据，具有推理能力 （6）SPARSQL...（5），RIF/SWRL 依附于OWL，它们是集成在OWL上，对概念和属性的约束和限定。...n } 四，语义网的推理能力 使用语义网的推理能力，可以丰富和扩展不完备的缺失数据，甚至识别并判定错误关系或错误属性。...1，基于本体的推理： RDFs/OWL是本体描述语言，所以，它们本身对概念和属性的约束和限定就构成了W3C规范里，自带的推理能力。比如： ?...2，基于规则的推理 用户自定义规则，使用第3方工具(Jena)，基于已定义好的RDFs/OWL文件，根据业务需求，指定新的概念和属性，比如： （1）, ruleComedian: (?
是一个本体编辑工具，可以将知识的三元组以及各种逻辑通过可视化界面编辑成本体文件，protege还带有一些推理机插件（见下图），pellet、Hermit等，可以利用这些插件对本体文件进行推理。...也可以通过SWRL自定义一些规则加入本体，还可以进行查询。可见Protege能一条龙解决本体的编辑、推理、查询等问题，但本项目要求用Java调API实现功能。...编辑、推理和检索都是在构建好的基础本体文件上进行的，该本体文件就是用protege构建的。...初始化本体文件 通过protege构建好的本体文件保存为一个owl文件，接下来要对其进行编辑推理检索，这些工作通过调用OWLAPI和Jena API实现。首先读入owl文件。...6.pellet推理机推理 7.推理结果检索 检索这里用的方法是使用jena执行sparql进行查询。
使用 Serverless 进行 AI 预测推理 概览 在 AI 项目中，通常大家关注的都是怎么进行训练、怎么调优模型、怎么来达到满意的识别率。...对于 AI 项目来说，落地到实际项目中，就是将训练的模型，投入到生产环境中，使用生成环境的数据，根据模型进行推理预测，满足业务需求。...然后在使用 util 工具，对图片进行规整处理后，将处理后的数据送入 TensorFlow，获得推理结果并返回。 在根目录下同时创建 util.py，代码内容如下。...，或者使用url传入的图片地址，将图片下载到本地后交由 TensorFlow 进行预测推理。...使用 API 网关进行 API 封装 接下来我们通过 API 网关服务，来创建一个 API 对刚刚创建的推理函数进行封装，并对外提供 API 服务。
在进行 Ontology Wasm 合约开发时，开发者不仅可以使用 Rust，还可以使用 C++ 作为合约开发语言。...本期我们将通过两个简单的示例来示范如何使用 C++ 进行Ontology Wasm 合约开发。...; } }; ONTIO_DISPATCH(hello， (sayHello)); 1 1.1 合约入口 Ontology Wasm CDT 编译器已经对入口和参数解析进行了封装，所以开发者不需要重新定义入口方法...但是合约地址是由合约编译后的二进制代码 hash 产生的，所以没有对应的私钥，也就无法随意操作合约中的资产，如果你没有在合约中设置对资产的操作，就意味着你将无法控制这部分资产。 7....我们欢迎更多的 Wasm 技术爱好者加入本体开发社区，共同打造技术生态。
说的直白点，aidlux就是一个在arm架构芯片的设备上运行的linux系统，我们可以将身边的安卓设备当作边缘设备，在aidlux的基础上，使用安卓设备作为硬件来进行AI推理模型迁移登录网站：https...://aimo.aidlux.com/#/model-convert选择模型优化，传入对应格式的模型点击next图片点击next，选择目标格式：图片图片点击submit即可开始进行模型转换，转换成功后下载对应的模型转换结果即可部署和推理过程可以观看视频
希望达到的效果是，对于不同来源、不同内容的数据，在接入知识图谱时都会按照预定义的schema对数据进行转换和清洗，无缝使用已有元数据和资源。...本体构建，常用的工具是斯坦福大学的开源工具Protege。它实现了全套OWL本体文件的定义，但是它只能以序列化（N-Triples，Turtles）后的文件存储，并不支持多人协同编辑。...2.2，业务场景： 在不同的业务场景下，对同一份结构化数据，构建的本体会有很大差异，所以，在初始化知识图谱项目中，可使用“二八原则”，找准一个落地应用场景，快速开始。...D2RQ，自定义了一套关系型数据库至OWL文件的“映射语言”，可以通过人工定义并编辑，将不同MySQL连接实例的不同字段，依照"映射语言"中的语法规则，与OWL文件中定义的本体字段互相关联，从而实现转换...4，数据操作： 使用Apache Jena Frame，实现RDF数据的操作和处理。 Jena是一整套开源的语义网技术栈操作API，包含本体推理，规则推理和自带数据库。
本文介绍使用 MindSpore Lite 推理引擎进行模型推理的通用开发流程。基本概念在进行开发前，请先了解以下概念。...Float16 推理模式 ： Float16 又称半精度，它使用 16 比特表示一个数。Float16 推理模式表示推理的时候用半精度进行推理。...Context 相关接口Model 相关接口Tensor 相关接口开发步骤使用 MindSpore Lite 进行模型推理的开发流程如下图所示。...本例使用随机的数据对模型进行填充。...\n", ret); OH_AI_ModelDestroy(&model); return ret;}执行推理。使用 OH_AI_ModelPredict 接口进行模型推理。
而TensorRT-LLM是在TensorRT基础上针对大模型进一步优化的加速推理库，它号称可以增加4倍的推理速度。 所以本文将对其做一个简单的使用介绍。...通过提高计算效率，TensorRT-LLM减少了对大量硬件资源的依赖，从而降低了能耗。...# Monitor energy consumption energy_usage = optimized_model.monitor_energy_usage() 为了最大限度地节省成本，对性能指标进行持续的监控和分析是必不可少的...TensorRT-LLM的量化支持允许使用较低的精度(如FP8)进行计算，TensorRT-LLM在资源消耗、执行速度和模型精度之间实现了良好的平衡。...这不仅加快了推理速度，还减少了内存使用，这对于在受限环境中部署大型模型至关重要。
在语义网中，这些元数据通常采用本体论的形式，或者至少是一种具有基于逻辑语义的形式语言，允许对数据的意义进行推理。如果再加上智能代理将利用这些信息的理解，会发现语义网领域与人工智能领域有着显著的重叠。...OWL的核心是基于描述逻辑，也就是说，基于一阶谓词逻辑的子语言，只使用一元谓词和二元谓词，限制使用量词，设计的方式使得语言上的逻辑演绎推理是可判定的。...本质上，RDF是一种用于表达标记化并类型化的有向图的语法，它使用OWL指定类型及其关系的本体，然后在RDF图中使用这些类型，并将这些关系作为边。...从这个角度来看，OWL本体可以作为RDF图的模式(或类型逻辑)。 一个用于RDF查询语言的 W3C 标准，称为 SPARQL，在2008年发布，在2013年进行了更新，3与 OWL 更加兼容。...一些著名的流行软件，如OWL API，Wikidata的底层引擎Wikibase，或者ELK推理机，都是强大且非常有帮助的，但是在某些情况下，尽管它们都使用了 RDF 和 OWL 进行序列化，仍然不能轻松地相互协作
AI研究人员认为，他们可以把本体创建成为计算模型，从而成就特定类型的自动推理。 万维网（WWW）：1989 年 Time Berners-Lee 发明了万维网，实现了以链接为中心的信息系统。...知识表示 知识表示是指用计算机符号描述和表示人脑中的知识，以支持机器模拟人的心智进行推理的方法与技术。...RDFS（RDF Schema） RDF Schema (RDFS) 是对 RDF 的一种扩展。 RDF是对具体事物的描述，缺乏抽象能力，无法对同一个类别的事物进行定义和描述。...因此W3C提出了OWL语言扩展RDF(S)，作为语义网上表示本体的推荐语言。...W3C的RDF数据存取小组（RDF Data Access Working Group, RDAWG）对其进行了标准化。2008年1月15日，SPARQL正式成为一项W3C推荐标准。
Jena 提供了 RDFS、OWL 和通用规则推理机。其实 Jena 的 RDFS 和 OWL 推理机也是通过 Jena 自身的通用规则推理机实现的。...将我们的本体文件 “ontology.owl” 移动到 “run” 文件夹下的 “databases” 文件夹中，并将 “owl” 后缀名改为 “ttl”。...2.3 小结 ---- 我们通过使用正则表达式的方式来解析自然语言，并将解析的结果和我们预定义的模板进行匹配，最后实现一个简易的 KBQA。...* ontology.owl 通过protege构建的本体，用户可以直接用protege打开，查看或修改。...* fuseki_conf.ttl fuseki server配置文件，指定推理引擎，本体文件路径，规则文件路径，TDB路径等 * rules.ttl 规则文件，用于基于规则的推理。
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