描述 该处理器通过创建metrics(http)端点来报告Prometheus格式的指标数据，该端点可用于应用程序的外部监控。...ReportingTask报告一组关于JVM(可选)和NiFi实例的指标数据。 属性配置 在下面的列表中，必需属性的名称以粗体显示。...(1.11.4版本) 属性名称 默认值 可选值 描述 Prometheus Metrics Endpoint Port 9092 端点的端口(Prometheus会到这个端口拉数据)支持表达式语言:true...No AuthenticationWant AuthenticationNeed Authentication 指定报告任务是否应该对客户端进行身份验证。...系统资源方面的考虑 无 应用场景 首先很高兴的是,NIFI在1.10版本中添加了普罗米修斯的监控,这个组件就是给普罗米修斯收集一些NIFI的指标数据(可选jvm的一些指标)，使用起来很简单。
数据采集由NiFi中任务流采集外部数据源，并将数据写入指定端口。流式处理由Spark Streaming从NiFi中指定端口读取数据并进行相关的数据转换，然后写入kafka。...整个流式采集处理框架如下： Untitled Diagram.png 3.数据采集 NiFi是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据拉取、数据处理和分发系统。NiFi是为数据流设计。...它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑，支持从多种数据源动态拉取数据，由NSA开源，是Apache顶级项目之一，详情见：https://nifi.apache.org/。...在NiFi中，会根据不同数据源创建对应的模板，然后由模板部署任务流，任务流会采集数据源的数据，然后写入指定端口。...针对不同数据源，数据采集方式不一样，例如数据库类型的数据源需要采用记录水位、增量拉取的方式进行采集。
在 Kafka 中查看、监控、检查和警报我们的流数据 Cloudera Streams Messaging Manager 通过一个易于使用的预集成 UI 解决了所有这些难题。...它预先连接到我的 Kafka Datahubs 并使用 SDX 进行保护。 我可以看到我的 AVRO 数据与相关的股票 schema 在 Topic 中，并且可以被消费。...我们从使用由 NiFi 自动准备好的 Kafka 标头中引用的股票 Schema 的股票表中读取。...当我们向 Kafka 发送消息时，Nifi 通过NiFi 中的schema.name属性传递我们的 Schema 名称。...数据血缘和治理 我们都知道 NiFi 拥有深厚的数据血缘，可以通过 REST、报告任务或 CLI 推送或拉取，以用于审计、指标和跟踪。
什么是NiFiApache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统，在大数据生态中的定位是成为一个统一的，与数据源无关的大数据集成平台。...Apache NiFi 是为数据流设计，它支持高度可配置的指示图，来指示数据路由、转换和系统中流转关系，支持从多种数据源动态拉取数据。简单地说，NiFi是为自动化系统之间的数据流而生。...三、NiFi特点Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据拉取、数据处理和分发系统，用于自动化管理系统间的数据流。...支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑，支持从多种数据源动态拉取数据。NiFi基于Web方式工作，后台在服务器上进行调度，是Apache基金会的顶级项目之一。...用户可以为数据处理定义为一个流程，然后进行处理，后台具有数据处理引擎、任务调度等组件。
登陆地址是https://127.0.0.1:8443/nifi 由于这里使用的是自签证书，所以浏览器会报不安全，忽略继续前往即可 复制自动生成的用户名和密码，登陆NIFI： 然后新建一个组件...= nifi.web.https.port= 注意的是，想用哪个模式一开始就确定好，不然可能会遇到一些问题(毕竟是新加的功能)，比如我在使用Https模式下建的任务，然后修改成Http后，操作就遇到了下面一些问题...source.directory=/other/dir/for/customNars 由于手里没有HDFS环境，就不做实地实验了，外部拉取nar的默认是5分钟拉取一次。...(nifi.nar.library.autoload.directory目录是5秒监听拉取一次)。...上传流程定义 新版本中拉取一个ProcessGroup的时候多了一个上传流程定义文件(json文件)的功能。
方案抛开原有的上报思维定式，引入配额拉取的概念，替换一般统计上报的方式，取而代之的是每个key初始化时写入流控阈值，每个业务机器并非上报请求量，而是访问ckv拉取配额到本地保存，本地配额消耗完毕再次拉取...3、流控API： 业务通过流控api，请求先扣减本地配额（原子操作），如果配额拉取配额到共享内存中，如果没配额拉取，就做说明流控生效。...由于ntp服务目前处理方式是通过监控流控任务一段时间内的key的变化情况，及时发现机器时间不一致的情况。...监控报警 1、对流控任务做了可视化监控 主要监控及跟踪各流控任务的基本使用能够信息，以及当前和历史流量情况 2、机器时间不一致的监控及上报 主要监控流控任务一段时间内的key的变化情况，及时发现机器是否时间不一致...五 方案升级 完善监控和告警 目前流控监控只是对流控任务使用情况做了简单的展示，流控的历史情况等其他必要的信息还没能查询及展示。
方案抛开原有的上报思维定式，引入配额拉取的概念，替换一般统计上报的方式，取而代之的是每个key初始化时写入流控阈值，每个业务机器并非上报请求量，而是访问ckv拉取配额到本地保存，本地配额消耗完毕再次拉取...3、流控API： 业务通过流控api，请求先扣减本地配额（原子操作），如果配额拉取配额到共享内存中，如果没配额拉取，就做说明流控生效。...由于ntp服务目前处理方式是通过监控流控任务一段时间内的key的变化情况，及时发现机器时间不一致的情况。...（二）监控报警 1、对流控任务做了可视化监控 主要监控及跟踪各流控任务的基本使用能够信息，以及当前和历史流量情况 2、机器时间不一致的监控及上报 主要监控流控任务一段时间内的key的变化情况，及时发现机器是否时间不一致...五、方案升级 （一）完善监控和告警 目前流控监控只是对流控任务使用情况做了简单的展示，流控的历史情况等其他必要的信息还没能查询及展示。
2）云机房：云机房的监控需求应用设备将监控数据上报至云机房本地的RabbitMQ，云机房的RabbitMQ将指定队列通过路由的方式转发至自建机房A的RabbitMQ，云机房的监控配置通过CDN拉取。...将定时拉取监控项配置，采集服务数据并每分钟上报。...2）数据聚合：老版本支持的是RabbitMQ将采集到的数据，路由至监控机房的RabbitMQ（同机房则不发生该行为），由监控后台服务消费；CDN负责承载各应用的配置供应用定时拉取。...新版本vmonitor-gateway作为监控数据网关，采用http方式上报监控数据以及拉取指标配置，抛弃了之前使用的RabbitMQ上报以及CDN同步配置的途径，避免两者故障时对监控上报的影响。...四、核心指标 4.1 系统监控告警和业务监控告警 将采集到的数据通过OpenTSDB存放到HBase中后，通过分布式任务分发模块完成分布式计算。
简单的Apache NiFi操作仪表板 - 第2部分 要访问要在我们的仪表板中显示的数据，我们将使用一些Spring Boot 2.06 Java 8微服务在Hadoop 3.1上调用HDP 3.0中的...我们将托管我们的网站并对Apache NiFi，我们的微服务，YARN和其他API进行REST调用。...您可以看到Maven构建脚本（所有代码都在GitHub中）。 我们的动机是将所有这些数据放在某处，并将其显示在可以使用REST API进行数据访问和更新的仪表板上。...Apache Zeppelin屏幕 我们有很多监控NiFi的报告任务。 我们从NiFi上读到并发送给NiFi，很高兴有一个专门的报告集群。...只显示MonitorMemory的公告（您可以在报告任务中看到） NiFi查询限制我们在蜂巢中存储的公告（现在只是抓错误） REST API的Spring Boot代码 度量标准REST API结果
采集方式选型 对采集方式的选择，一般会比较几种方案： 1. 批拉取 采集侧进行调度触发拉取，业务侧支持按业务偏移量进行增量查询。优点：采集配置可控，易监控和运维。...缺点：无法控制采集配置（频率、间隔），采集问题难监控、难定位，难运维。 3. 埋点上报 业务侧将上报埋点到数据变更流程中。优点：实时性强，对业务数据的存储更新方式无特定要求。...对于一些非核心数据，或者存储更新不规范，无法批量取数的场景，也可以选用3的方式由业务自行上报。...业务逻辑谁来维护 为了解藕业务，降低元数据去理解业务含义，维护业务变更等等成本，我们约定统一由数据源头业务负责维护数据模型到统一元数据模型的转换逻辑，也就是说，无论是自助上报，还是接口拉取，我们都会以统一的元数据模型来进行数据交换...基于这些问题，我们建设落地了成元数据质量保障机制，核心思路是以单批次检查和全局兜底检查作为质量问题的发现定位手段，以业务实现规范取数接口支持了采集全量拉取、采集增量拉取、运维补数拉取和运维靶向拉取，作为问题处理手段
保持良好稳定的客户沟通机制，定期向双方高层汇报项目状态。监控项目风险，及时上报，做好各环节评审、CodeReview、明确提测标准。客户验收前，产品经理先进行内部验收。...整理业务词典，拉齐业务认知和理解，可以进行培训。有计划进行团队建设，活跃团队气氛，可适当邀请客户接口人参加。使用项目管理工具进行有效管理，包括每日站会、周会，周会可区分产研测试维度及与客户的商务维度。...保持良好稳定的客户沟通机制，定期向双方高层汇报项目状态。 监控项目风险，及时上报，做好各环节评审、CodeReview、明确提测标准。 客户验收前，产品经理先进行内部验收。...对于终验时间点，双方应达成共识，终验后交付给客户维护部门，需要提前进行沟通，维护好关系。 项目总结报告需总结经验、心得体会，汇总项目可沉淀资产。 及时进行奖励，组织庆功会。...主要任务 制定维护计划执行维护工作定期报告 交付物 维护计划维护日志故障报告维护总结报告考核报告客户使用报告 注意事项 区分bug和需求，bug需及时处理修复。重大疑难问题及时上报。
通过一些工具把数据导入到数据存储里面，然后对数据进行处理，最终输出数据。下层的任务和资源调度是用来调度用户的任务在各个资源上运行起来。底层就是腾讯云的基础设施。...CKafka也是腾讯云内部自行研发的一套兼容转换协议的消息系统，基于C++开发，性能方面会比原生的提升很多。把数据导入到Nifi里进行二次开发，最终导到Hive中。...在传输过程中我们采用了一些自定义的协议，这个协议基于avro进行格式化，主要是便于对数据进行序列化和反序列化。...NiFi Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统。Apache NiFi 是为数据流设计。...它支持强大且可高度配置的基于有向图的数据路由、转换和系统中介逻辑，支持从多种数据源动态拉取数据。Apache NiFi原来是NSA的一个项目，现在开源出来，由Apache基金会进行管理。
一个监控系统对于每一个服务和应用基本上都是必不可少的。在 Flink 源码中监控相关功能主要在 flink-metrics 模块中，用于对 Flink 应用进行性能度量。...Flink 监控模块使用的是当前比较流行的 metrics-core 库，来自 Coda Hale 的 dropwizard/metrics [1]。...此项指标会记录数据处理的延迟信息，对任务监控起到很重要的作用。 Meter Meter 计量器用来测量平均吞吐量或每个单位时间内出现的次数。...的指标上报有两种方式：内置 Reporter 主动推送和 REST API 被动拉取。...Flink 的 WebUI 中采用的是 REST API 的方式获取指标，我们可以通过 flink-rumtime 模块的 WebMonitorEndpoint 类可以查看到具体上报了哪些指标种类。
3节点使用内置zookeeper的伪集群便配置好了。...分别启动三个NIFI节点： ? 集群启动成功 ? 模拟流程搭建 拉取GenerateFlow(用于生成流文件)和LogAttribute(打印日志，输出流文件属性)两个组件。...然后等待集群重新投票选举，选举完成后我们打开NIFI集群界面 ? 这时我们看到NIFI集群中只剩下了74个流文件了，缺失的那37个流文件还在失联的节点上。...总结 首先在我们的流程设计是科学合理的大前提下，当集群节点发生故障时，在保证数据的完整性，准确性以及任务的持续执行方面，Apache NIFI集群是有一定程度的高可用的。...只要我们合理科学的使用Apache NIFI，做好集群的健康监控，他的集群模式应用在一些生产环境上，这种程度的集群高可用是完全可以支撑我们的业务的。(比如说支持业务的实时性比较高的一些同数据步流程)
在 Flink 源码中监控相关功能主要在 flink-metrics 模块中，用于对 Flink 应用进行性能度量。...Flink 监控模块使用的是当前比较流行的 metrics-core 库，来自 Coda Hale 的 dropwizard/metrics [1]。...此项指标会记录数据处理的延迟信息，对任务监控起到很重要的作用。 Meter Meter 计量器用来测量平均吞吐量或每个单位时间内出现的次数。可以使用 markEvent() 方法注册事件的发生。...：内置 Reporter 主动推送和 REST API 被动拉取。...Flink 的 WebUI 中采用的是 REST API 的方式获取指标，我们可以通过 flink-rumtime 模块的 WebMonitorEndpoint 类可以查看到具体上报了哪些指标种类。
代码异常监控与重启。 服务日志搜集与处理。 HTTP(s) 服务监控与用量自动上报，并支持用户自定义维度上报（PP 监控）。 符合 Tars(IDL) 规范的编解码模块。...支持 Tars RPC 调用与染色（模调自动上报）。 支持在线发送管理命令、拉取服务配置。 独创 LongStackTrace™ 异常跟踪机制。...» 案例说明 某服务在论坛 UBB 代码转 HTML 时，使用未优化的正则表达式进行 XSS 攻击过滤，但由于用户发帖时图片采用 BASE64 编码，导致正则表达式计算时间过长，CPU 使用率飙涨到100%...✓ 服务监控 以服务名、接口名（URL-PATH 节）为纬度，统计总流量、平均耗时、超时率、异常率： ? 其中返回码大于 400 （可配置）作为异常进行上报。...：CPU用量，将会上报CPU使用率，数据汇总为逻辑单核（单位为百分比） eventloopLag：（任务）队列延迟，每隔2秒采样（单位为毫秒） libuv：I/O用量，将会上报 activeHandles
推 & 拉 当我们需要采集程序的内部指标时，通常采用 agent 主动拉取指标或客户端主动推送指标的方式。...应用场景： 对于 Web 服务、中间件等长时间运行的服务来说，我们一般采用定时拉取的方式采集； 对于 CI/CD、大数据等短时任务，则一般是以客户端主动推送的方式采集，例如：推送任务的运行耗时、错误数等指标...它实际是一套完整的解决方案，这里我们主要介绍它的采集功能。 拉场景下，Prometheus server 中的 Retrieval 模块，负责定时抓取监控目标暴露的指标。...Erda的架构方案 在 Erda 中，我们使用了 fluent-bit 作为日志采集器： 针对容器日志：我们采用 Daemonset 的方案进行采集； 针对 ECI 等无法部署 Daemonset 的场景...日志多行规则、日志分析规则等等 对于这些问题，我们也在不断探索实践中，并会在后续的文章中进行分享。
④ 断点续传 一方面，在讨论链路管理时，我们建议了优质网络下的并发链路来完成同一个重数据拉取任务。这就会涉及到任务的拆分和并行执行，基础是后台能支持断点续传。...另外一方面，从客户端的角度而言，移动网络的不稳定特点，可能会造成某个重数据拉取任务突然失败，无论是自动重试还是用户驱动的重试，如果能从上次失效的上下文继续任务，会有省时间、省电量和省流量的效果，想想也会觉得十分美好...以就快接入为例来探讨一下强监控能力的构建和使用。...建设云端可控的接入调度（比如接入IP列表等）和网络参数（比如连接超时、IO超时、任务超时、并发链接数、重试间隔、重试次数等）配置下发能力； 5) 服务器根据汇总数据，通过数据分析，结合服务器自身的监控机制...，涉及用户隐私的敏感信息和使用记录必须杜绝采样上报。
Apache NiFi 是为数据流设计，它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑，支持从多种数据源动态拉取数据。简单地说，NiFi是为自动化系统之间的数据流而生。...当然NiFi也支持以集群方式部署 ? 从NiFi 1.0版本开始，NiFi采用Zero-Master集群模式。NiFi集群中的每个节点都对数据执行相同的任务，但每个节点都运行在不同的数据集上。...所有集群节点都会向集群协调器报告心跳和状态信息。集群协调器负责断开和连接节点。作为DataFlow管理器，您可以通过集群中任何节点的UI与NiFi集群进行交互。...6.3 安全 1.系统间 NiFi可以通过双向SSL进行数据加密。并且可以允许在发送与接收端使用共享秘钥，及其他机制对数据流进行加密与解密。...6.4 可扩展架构 1.扩展 NiFi的核心是为扩展而构建的，因此它是一个数据流进程可以以可预测和可重复的方式执行和交互的平台。 扩展点包括：处理器，控制器服务，报告任务，优先级排序器和用户界面。
更新的巨大函数，减少主线程的占用时间2.2 任务队列的优化首先分析下理想状态下播放器秒开的任务流程：点击->拉取数据->首帧上屏，因此问题转化为分析如何在拉取首帧数据时间无法缩短的前提下有效缩短从点击到真正开始拉取数据的时间...（1）消除初始化直播间和拉取房间信息的时间在直播列表的Cell中加入直播链接等播放基本信息，并设置五分钟强制刷新逻辑，点击Cell后立刻使用已有的播放链接进行播放，同时请求最新的房间信息后进行比较，若无差别则只刷新其他房间信息不重新初始化播放器...（2）用户点击后立刻将直播Cell中的播放链接配置到播放器SDK中，开始拉取首帧数据，并及时上屏显示。...3.2 不起眼的耗时累计在早期版本的产品中，没有对上报进行统一的梳理和优化，各种技术和产品上报散落各个地方，有些直接在主线程进行了上报，一点点累计下来，上报也有了毫秒级的阻碍，通过将上报合并后放在子线程执行可解决上报造成的首帧延迟...在这里通过监控iOS中Runloop的空闲状态实现了这个目标，通过将巨大耗时方法拆分为每个模块的小方法，并保存中Block队列中，在Runloop空闲时每次执行队列中的一个任务，这样Runloop的间隙中手势和上屏等操作都是可以及时响应的
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