使用MapR Spark streaming的Apache kafka集群无法工作

使用MapR Spark Streaming的Apache Kafka集群无法工作可能是由于以下原因导致的：

1. 配置错误：请确保正确配置了MapR和Apache Kafka的相关参数，包括集群地址、端口、认证信息等。可以参考MapR和Apache Kafka的官方文档进行配置。
2. 网络问题：请确保MapR集群和Apache Kafka集群之间的网络连接正常，包括网络延迟、防火墙设置等。可以尝试使用telnet命令测试网络连接是否正常。
3. 资源不足：请确保MapR集群和Apache Kafka集群的资源足够，包括内存、磁盘空间、CPU等。可以通过监控工具查看资源使用情况，并根据需要进行扩容。
4. 版本兼容性：请确保使用的MapR版本和Apache Kafka版本兼容。不同版本之间可能存在API变化或者功能差异，导致集群无法正常工作。
5. 日志分析：可以查看MapR和Apache Kafka的日志，以便定位问题所在。日志中可能包含有关错误信息、异常堆栈等有用的信息，可以帮助排查问题。

对于MapR Spark Streaming和Apache Kafka集群无法工作的具体问题，建议参考以下腾讯云产品和文档：

1. 腾讯云消息队列 CMQ：腾讯云提供的消息队列服务，可以替代Apache Kafka，具有高可靠性和高可扩展性。产品介绍和文档链接：腾讯云消息队列 CMQ
2. 腾讯云云服务器 CVM：腾讯云提供的云服务器服务，可以用于部署MapR和Apache Kafka集群。产品介绍和文档链接：腾讯云云服务器 CVM
3. 腾讯云云监控 CLS：腾讯云提供的日志服务，可以用于收集和分析MapR和Apache Kafka的日志。产品介绍和文档链接：腾讯云云监控 CLS

请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行。