使用Logstash JDBC插件同步MongoDB和Elasticsearch时避免重复

数据的方法是通过配置Logstash的input和output插件来实现。

首先，需要在Logstash的配置文件中设置MongoDB作为input插件，Elasticsearch作为output插件。以下是一个示例配置：

input {
  jdbc {
    jdbc_driver_library => "path/to/mongodb/driver.jar"
    jdbc_driver_class => "org.mongodb.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mongodb://localhost:27017/mydatabase"
    jdbc_user => "username"
    jdbc_password => "password"
    statement => "SELECT * FROM mycollection"
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "myindex"
    document_id => "%{id}"
  }
}

在上述配置中，需要替换以下参数：

• jdbc_driver_library：指定MongoDB的JDBC驱动库的路径。
• jdbc_driver_class：指定MongoDB的JDBC驱动类。
• jdbc_connection_string：指定MongoDB的连接字符串。
• jdbc_user：指定MongoDB的用户名。
• jdbc_password：指定MongoDB的密码。
• statement：指定要执行的SQL语句，可以根据需求进行调整。

接下来，Logstash会从MongoDB中读取数据，并将其写入Elasticsearch中。为了避免重复数据，可以使用Elasticsearch的document_id字段来指定唯一标识符。在上述配置中，我们使用了%{id}作为document_id，假设MongoDB中的每个文档都有一个名为id的字段作为唯一标识符。

这样配置后，Logstash会定期从MongoDB中读取数据，并将其写入Elasticsearch中。如果有新的数据插入到MongoDB中，Logstash会自动将其同步到Elasticsearch中。如果有重复数据，Elasticsearch会根据document_id进行更新操作，确保数据的唯一性。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的配置和产品选择应根据实际需求和环境来确定。