使用Lat、Lon和Alt开发线框来绘制飞机轨迹 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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绘图: matplotlib Basemap简介

比如说我们会想要在地图上画出城市，飞机的航线，乃至于军事基地等等。通常来说，一个地理信息系统都会带有这样的功能。今天我们讨论如何在Python上实现，并且使用免费的工具包。...matplotlib常与numpy和scipy相配合，用于许多研究领域。他们是免费工具，但其功能足可以与科研界的大佬Matlab竞争。 Basemap是Matplotlib的一个子包，负责地图绘制。...数据如下(我从Wikipedia上整理的，你可以随意使用)。...= float(info[2][:-1]) if info[2][-1] == 'S': lat = -lat lats.append(lat) lon = float(info...地图的大小、投影方法等重要信息，是在Basemap()的调用中实现的： map = Basemap(projection='ortho',lat_0=35,lon_0=120,resolution='l

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通过Python的地理可视化库进行地图动画的制作方法

通过调用scatter方法来绘制地图上的散点，其中cmap参数指定了颜色映射。地图动画的进阶应用除了简单地展示地理数据的变化，我们还可以通过地图动画来呈现更加复杂和生动的信息。...轨迹动画通过绘制物体在地图上的轨迹，可以展示其运动路径和速度变化。...我们可以使用地理可视化库中的plot方法来实现：def update_trajectory(frame): plt.clf() m.scatter(lon[frame], lat[frame...以下是一些常见的数据来源和实例：1. 气象数据气象数据提供了丰富的地理信息，如温度、湿度、风向等，可以通过地图动画来展示气象要素的时空变化。例如，绘制风场的动态演变，展示风暴的路径和强度变化。2....首先，我们通过导入所需的库，并创建地图对象来准备工作。然后，我们使用Basemap库来实现地图动画的制作，通过定义更新函数和创建动画对象来展示地理数据的时空变化。

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2013年阿拉斯加巴罗活动层厚度和土壤含水量

lat_gpr Decimal degrees Latitude of point where GPR measurements were made lon_gpr lon_gpr Decimal degrees...lat_prb Decimal degrees Latitude of point where probe measurements were made lon_prb lon_prb Decimal...Num Code Date Start Lat Lon End Lat Lon 1 UNB_1 2013-08-10 3:45 71.26644444 -156.82070830 4:36 71.26555556...数据采集、材料和方法本数据集提供了 2013 年 8 月在阿拉斯加巴罗实地使用探地雷达 (GPR) 系统测定的永久冻土 ALT 和计算的不确定性。...大多数校准点都使用了 Engstrom 等人 2005 年针对巴罗活跃层土壤开发的经验 VWC 模型。为了获得最可靠的结果，只使用了有 GPR 迹线的探头位置。

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如何使用 Python 更加精确地计算两地距离

Python 提供了多种方式来实现这些功能，其中 pygc 是一个特别强大的库，它使用 Vincenty 的公式来精确地进行大圆相关的计算。..., lat in zip(lons, lats): ax.plot(lon, lat, 'r..., lat in zip(lons, lats): ax.plot(lon, lat, 'r...计算台风移动速度假设我们有一个台风的轨迹数据，包含一系列时间戳以及相应的经纬度位置。我们可以使用 pygc 库来计算两个连续观测点之间的距离，并结合时间差来估算台风的移动速度。...，可以使用 pygc 来计算两者之间的距离和方位角 # 雷达站位置 radar_lat, radar_lon = 40.7128, -74.0060 # 纽约市为例 # 目标位置 target_lat

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气象编程 | 使用Python处理SRTM(.hgt)文件

使用Python处理SRTM(.hgt)文件引言最近在做美赛时，使用了高精度的地形文件（海拔高度），因此在网站上下载了高精度的.hgt文件，并学习了处理。于是记录下来，有了这一篇笔记。...数据类型航天飞机雷达地形任务（SRTM），顾名思义，是一个研究任务，产生一个通用的免费数字高程模型。SRTM以.hgt为结尾，文件的名字解释了hgt文件的范围。...(lat, lat + 1 / 1200 + 1, 1 / 1200) lon_range = np.arange(lon, lon + 1 + 1 / 1200, 1 / 1200)...复杂应用：多个.hgt文件绘制地形图我们在某地形网站下载到了澳大利亚维多利亚洲的地形图，使用循环对多个文件进行处理。...= np.arange(-lat, -lat + 1 / 1200 + 1, 1 / 1200)[::-1] # 南半球纬度为负数 lon_range = np.arange(lon, lon

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FreeJTS部标视频平台:车载坐标系与地图坐标系转换

背景最近在开发部标平台中进行轨迹回放的定位接口中，返发现回的是WSG-84坐标系下的经纬度信息，但项目前端使用的是高德地图，发现位置有偏移。经了解，需要进行车载坐标系和地图坐标系进行转换。..., double lon) { if (lon lon > 137.8347) return true; if (lat lat > 55.8271..., double gg_lon, double &bd_lat, double &bd_lon) { double x = gg_lon, y = gg_lat; double..., double bd_lon, double &gg_lat, double &gg_lon) { double x = bd_lon - 0.0065, y = bd_lat - 0.006...在地图上绘制后即可不会偏移规划车辆路线时，同理需要将GCJ02转成WGS84才能发给设备

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台风路径可视化 | 强台风“天兔”移动轨迹图（Chiikawa版）

台风路径可视化 | 强台风“天兔”移动轨迹图（Chiikawa版）前言大家好！...使用 Python 的 Matplotlib 和 cartopy 工具包绘制台风路径图。将《Chiikawa》漫画中的角色“乌萨奇”头像用作台风图标，让地图更加生动有趣。..., lon_max, lat_min, lat_max], crs=ccrs.PlateCarree()) # 添加经纬度刻度 ax.set_xticks(np.arange(lon_min, lon_max..., lon_max, lat_min, lat_max], crs=ccrs.PlateCarree()) # 添加经纬度刻度 ax.set_xticks(np.arange(lon_min, lon_max...Python 的 Matplotlib 和cartopy库来绘制地图和台风路径，还学会了如何将外部图像（如《Chiikawa》漫画中的乌萨奇头像）添加到地图中，让地图更加生动有趣。

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交通时空大数据如何分析，我写了本书！

1、TransBigData简介 TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。...轨迹处理：从轨迹数据GPS点生成轨迹线型，轨迹点增密、稀疏化等。地图底图、坐标转换与计算：加载显示地图底图与各类特殊坐标系之间的坐标转换。...因此这里需要同时定义栅格大小，越小则精度越高data = tbd.clean_outofshape(data, sz, col=['lon', 'lat'], accuracy=500)# 剔除出租车数据中载客状态瞬间变化的数据...代码如下： # 可视化数据点分布tbd.visualization_data(data,col = ['lon','lat'],accuracy=1000,height = 500) 结果如图12所示...，代码如下： # 动态可视化轨迹tbd.visualization_trip(data,col = ['lon','lat','VehicleNum','time'],height = 500) 结果图

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动态场景下的轨迹规划

\tau 都是常数项 s_{lv} 和速度 \dot s_{lv} 都是前车的位置和速度其中前车的一些数据都是需要通过感知预测来获得的，其中我们假设前车的加速度保持不变， \ddot{s}_{l...C_{tot}=k_{lat}C_{lat}+k_{lon}C_{lon} 3....Python代码实现 3.1 地图绘制轨迹规划依赖高精地图，这里绘制一副简单的3车道地图，用于各种轨迹算法测试。...tfp.cf = K_LAT * tfp.cd + K_LON * tfp.cv 轨迹选择排除掉不适合车辆无法执行的轨迹，比如超出道路限速、超出车辆的最大加速度、超出可接受的最大曲率、与障碍物有潜在的碰撞风险等等...已知当前Ego车的状态[s0, s0_d, s0_dd]和目标位置[stopline_s, 0, 0]，使用五阶多项式拟合生成纵向轨迹。

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GPS数据Python解析及地图可视化

本篇文章主要介绍如何使用pynmea2库解析传感器的GPS信号，以及如何使用folium库绘制GPS轨迹图。...原始GPS信号的经纬度采用的是60进制的格式，通过msg.lat和msg.lon就能分别显示维度和经度信息： ?...使用folium绘制经纬度轨迹图 folium-quickstart 通过上面的解析方法，我们已经获取了传感器的维度和经度信息，接下来就能够在地图上进行可视化展示，这里我采用的是Python的folium...locations: list, 需要绘制轨迹的经纬度信息，格式为[[lat1, lon1], [lat2, lon2], ...]...: list, 需要绘制轨迹的经纬度信息，格式为[[lat1, lon1], [lat2, lon2], ...]

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关于WRF插值站点的二三事

前言很多时候我们需要拿模拟数据和站点图作对比，那就需要把模拟数据插值到站点今天来尝试两种WRF数据插值到站点的方法并使用meteva进行简单绘图方法一：xesmf库重插值后使用meteva进行双线性插值到站点...': (['lat'], np.arange(27, 34+1, 0.1)), 'lon': (['lon'], np.arange(100, 111+1, 0.1..., ds.CEN_LAT)从WGS84投影到WRF模型使用的投影坐标系。...matplotlib或者参考两种micaps站点数据的简单绘制方法就使用而言，xesmf无疑是更简单的，并且插值后直接是xarray数组省去一步。...因为使用的插值方法不同就不作比较了，xesmf和griddata都有几种插值方法，感兴趣的读者可自行探索。实际上在meteva的插值就使用了两种：最临近插值与双线性插值。效果好坏还需大家自行试验。

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MATLAB 矢量图（风场、电场等）标明矢量大小的方法——箭头比例尺及风矢杆图的绘制

并且本人也开发了一个函数——m_arrow_scale2，专门用来绘制箭头比例尺，代码和使用说明放在了本文的第2节中。...关于LONG、LAT和U、V的更多用法：当LONG和LAT都只有一个数时，U和V可为有多个值的向量，此时执行的是在一个点上绘制多个不同的箭头。　　...', [50, 100, 600, 600]); %创建figure ax = axes; %创建图窗 m_proj('satellite', 'lon', 210, 'lat', 0, 'alt',...通过比较例3和例4，从不同视角看地球，从代码的不同读者可以得出调整角度是通过设置m_proj的‘lon’、‘lat’、‘alt’属性值确定的。...‘lon’代表视角所在的经度（单位为°），‘lat’代表视角所在的纬度（单位为°），‘alt’代表视角所在的位置到地表的距离（单位为1个地球半径）。

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智能网联汽车开发篇：行驶轨迹跟踪

4.VPS服务器（虚拟专用服务器）我使用的是vultr的VPS服务器（最便宜的3.5美元/月就可以，不用买贵的。...4.通过访问云端服务器的HTML网页，使用百度地图，将目标小车的轨迹描画出来。 0×04 部署过程整个部署过程可以分为两部分：云端服务器部署和树莓派部署。..._to_bd09(lon, lat): lon, lat = wgs84_to_gcj02(lon, lat) return gcj02_to_bd09(lon, lat) def _...在地球上任何有网络的地方，在浏览器中输入以下地址，就可以实时显示汽车的运行轨迹。...http://VPS的IP地址/location/index.html 手机端的效果图，如下所示： PC端的效果图，如下所示： 0×06 结束功能有许多可以优化的地方，比如可以追加轨迹播放、根据时间检索轨迹等功能

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Python异步Web编程

使用 asyncio 我们可以通过协程来完成某些任务，创建的协程(使用 asyncio 的语法 asyncio.Task 对象)只有在所有组成协程的任务完成执行后完成。...和其他异步编程语言不同，Python并不强制开发者使用语言自带的事件循环。...Web应用"行星定位" 下面将从头开始，开发一个web应用程序，报告用户所在位置上天空中行星的坐标(天象)。我们使用Geolocation API来获取用户的当前位置。...lon=145.051&lat=-39.754&elevation=0" {"az": 102.30273048280189, "alt": 11.690380174890928, "name":...结语在本文中，简单介绍了Python中的异步web开发是什么样子的——它的优点和用途。

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Matplotlib的朋友Basemap

Jeff Whitaker最初写了Basemap来帮助他的研究（气候和天气预报），因为当时 CDAT是python中用于绘制地图投影数据的唯一其他工具。...,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.) m.bluemarble() plt.show() ?...,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.) m.shadedrelief() plt.show() ?...在这里插入图片描述使用basemap是为了如何绘制数据，而不是简单看下图片以下是一些可用的绘图功能物理边界和水体 DrawCoastlines（）：绘制大陆海岸线 drawlsmask（）：在陆地和海洋之间绘制一个遮罩...在这里插入图片描述在地图上绘制数据使用“basemap”实例将纬度和经度坐标投影到“x，y”坐标其中一些特定于地图的方法是： Contour（）/Contourf（）：绘制轮廓线或填充轮廓 imshow

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WRF如何转换投影+模拟台风路径可视化

, lat_target_grid), method=method) # 绘制子图，使用imshow来绘制颜色图 im = axs[i].pcolormesh(z_target_grid...具体使用哪种插值方法应根据数据特点和需求进行选择 1.3 加入pyproj投影转换后griddata插值的多种方式对比 In [4]: import pyproj import numpy as np..., ds.CEN_LAT)从WGS84投影到WRF模型使用的投影坐标系。...) ds_out = xr.Dataset( { 'lat': (['lat'], np.arange(22, 30+1, 0.1)), 'lon': (['lon...最近邻插值（nearest_s2d）：优点：最近邻插值是一种简单快速的插值方法，它直接使用最近的一个源网格点的值来进行插值，不涉及其他计算。

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用R在地图上绘制网络图的三种方法

","lat","name")) 现在我们有了15个国家的地理坐标（LON和LAT）和国家名字，这些就是之后要在地图中展现的节点，下面我们需要在这些节点之间随机创建一些连结，方便之后将不同国家连起来。..., y=lat)%>% inner_join(nodes%>%select(id,lon,lat),by=c("to"="id"))%>% rename(xend=lon,yend=lat) assert_that...此外我们需要定义aesthetic来规定数据如何可视化地映射在地图上对于节点(nodes)：将各个地理坐标映射到画板的x、y位置，并且节点的大小取决于权重大小；对于连线(edges)：使用edges_for_plot...数据集，xend和yend指定连线的起始和重点，按照category着色，根据weight来指定连线的粗细。...方法二：ggplot2+ggraph ggplot2有一个名叫gggraph的扩展包（点我了解更多的ggplot2扩展包）专门为网络图的绘制添加了geoms美学，它可以帮助我们对节点和连线使用单独的标度

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metpy绘制锋生与冷锋

Python中的MetPy库来进行气象数据分析，特别是关于锋生函数和冷锋的研究与绘制。...(lon, lat) # 计算位温 p =850....冷锋绘制 from metpy.plots import ColdFront, WarmFront 对曲线需要多次调整，有更好的曲线绘制方法可评论区讨论 low_lon, low_lat = 120..., 50 # 起点经纬度 h_lon,h_lat = 98, 49 # 生成冷锋曲线坐标 cold_lat = np.linspace(low_lat , low_lat - 10, 100) slope_multiplier...= 0.1 # 坡度增大因子 cold_lon = (low_lon + 0.25) - slope_multiplier * (cold_lat - (low_lat - 0.5))**2 convert_to_per

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ggforce|绘制区域轮廓-区域放大-寻找你的“onepiece”

) # A tibble: 6 x 8 faa name lat lon alt tz dst tzone...p % filter(lon % ggplot(aes(lon, lat, color = tzone)) + geom_point(show.legend = FALSE) p ?...() geom_mark_hull() geom_mark_rect() 使用geom_mark_rect()，以每个时区为组绘制圆角矩形轮廓 p + geom_mark_rect() ?...1 xlim和ylim设置聚焦区域选择左下角的Pacific/Honolulu区域进行展示 #xlim和ylim，基于坐标聚焦区域 p + facet_zoom(xlim = c(-155, -160.5

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Python | 绘制影像地图（Basemap）

最初编写Basemap是用来帮助和研究气候和天气预报的。类似的工具还有CDAT，Python第一种用于绘制地图投影数据。CDAT后来进化为UVCDAT。...有两种方法提供矩形映射投影区域的四个角的每一个的纬度和经度值。提供地图投影区域中心的lat/lon值以及地图投影坐标中的区域的宽度和高度。...,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.) # 设定海洋的颜色 m.drawmapboundary(fill_color='aqua') # 设定陆地和湖泊的颜色 m.fillcontinents...EPSG设置投影 EPSG代码是使用数字代码来命名投影的标准的。...Basemap允许使用此表示法来创建地图，但仅在某些情况下可以。若要使用它，需要将epsg参数传递给带有代码的Basemap构造函数。

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