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使用JMeter进行MySQL的压力测试

其他使用小技巧对查询结果进行简单处理混合场景设置总结 ---- 前言 JMeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具，体积小，功能全，使用方便，是一个比较轻量级的测试工具，使用起来非常简单...JMeter可以做接口测试和压力测试，其中接口测试的简单操作包括做 http 脚本（发 get/post 请求、加 cookie、加 header、加权限认证、上传文件）、做webservice脚本、参数化...step3：运行并查看结果一般我们会再添加监听器下的两项功能：察看结果树和汇总报告，用于结果的查看；线程组设置：线程数即并发用户数，持续时间即执行测试的时长也可以使用循环次数，按次数对测试时长进行控制...全部配置好，就可以点击菜单栏的"启动"开启测试，一般在压力较大的情况下，不建议使用GUI进行操作，可通过JMeter的命令行直接执行测试。 4....，JMeter混合场景一般有三种方式进行设置：吞吐量控制器 IF控制器多个线程组方式我们推荐使用：吞量控制器，通过设置多个控制器的吞吐量百分比例来实现增删改查的混合场景测试。

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一篇文章入门Jmeter性能测试【经典长文】

负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。...2、为什么要做性能测试【面试】 1、页面响应速度：Compuware公司分析了超过150个网站和150万个浏览页面，发现页面响应时间从2秒增长到10秒，会导致38%的页面浏览放弃率。...2、高并发：系统能承载的负荷 3、CPU使用率，过高会导致系统卡顿 4、特殊情况：电源?、网络不稳定的情况总结就是一句话：为了确保软件（App、网站）在用户使用的过程中运行流畅。...从而找到体系中的瓶颈或薄弱地方 3、事务处理能力 3.1系统调优：重复进行测试，验证系统活动是否达到预期结果、CPU使用率、内存利用率、磁盘I/O、网络带宽 3.2 验证稳定性和可靠性：既要验证系统的稳定性和可靠性...：负载测试强调系统正常工作情况下的性能指标压力测试的目的是发现在什么条件下系统的性能变得不可接受，发现应用程序性能下降的拐点 4、Jmeter性能测试实战 4.1 Jmeter安装使用Jmeter

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性能测试面试问答

确定性能指标，比如：事务通过率为100%，TOP99%是5秒，最大并发用户为1000人，CPU和内存的使用率在70%以下 2.制定性能测试计划，明确测试时间(通常在功能稳定后，如第一轮测试后进行)和测试环境和测试工具...1）会先上线一段时间，根据收集到的用户访问数据进行预估 2）根据需求来确定，使用高峰时间段，注册用户数，单次响应时间等你们性能测试在什么环境执行？...如果主要时间是消耗在服务器上，就要分别查看web服务器和数据库服务器的CPU，内存的使用率是否过高，因为过高的CPU，内存必定会造成响应时间过长，如果是web服务器的问题，就把web服务器对应上对应的用户操作日志取下来...3.GC 如果堆内存分配的不合理，就会导致频繁的gc，gc会导致线程暂停。...6.硬件资源包括CPU（配置、使用率等）、内存（占用率等）、磁盘（I/O、页交换等） 7.压力机单机负载能力有限，如果需要模拟的用户请求数超过其负载极限，会影响TPS（这个时候就需要进行分布式压测来解决问题

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聊聊缓存穿透的测试方法

脚本/工具：使用JMeter、LoadRunner、wrk等压力测试工具。场景一（无防护）：（作为对比基线）暂时禁用“缓存空对象”功能。使用100个线程在10秒内，持续查询同一个不存在的数据ID。...监控数据库的QPS和CPU使用率。预期结果：数据库QPS会非常高（接近100），CPU使用率飙升。场景二（有防护）：启用“缓存空对象”功能。...使用同样的压力模型（100个线程，查询同一个不存在的数据ID）。监控数据库的QPS。预期结果：数据库QPS会非常低（理想情况下只有1或少量），因为绝大部分请求都被空对象缓存拦截。数据库CPU平稳。...测试TTL设置过长（如1小时）：观察如果数据后来被真实创建了，在TTL内是否会读取到旧的空值，导致数据不一致。这验证了数据同步问题。...缓存内存使用：如果恶意攻击者构造海量不同的不存在Key，会导致缓存中存储大量空对象，可能耗尽缓存内存。测试时可以通过监控缓存的内存使用情况来评估风险。

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最新面试题汇总(附带答案)【建议看看】

1.查看聚合报告和服务器的资源使用图，检查响应时间，事务成功率，CPU，内存和IO使用率是否达到要求，如果出错率达到了总请求的3%，我们会检查是什么原因导致的，修改好后，重新测试； 2.如果出现了性能瓶颈...，比如响应时间，或者CPU使用率不达标，我们会从服务器上导出日志，分析是哪个地方导致响应时间过长，如果分析不出来，就叫上开发一起讨论，确定问题后，就提单给代发修复，修复好了就进行回归测试。...6.如何判断CPU使用率不达标？...CPU使用率不达标，我们会从服务器上导出日志，分析是哪个地方导致CPU使用率不达标，如果分析不出来，就叫上开发一起讨论，确定问题后，就提单给开发修复，修复好了就进行回归测试。...26.jmeter如何进行压力测试？当测试接口的时候，发现某个接口性能比较差，需要进一步判定问题的时候，会压测数据库。压测数据库需要配置驱动，设置连接池大小，需要使用sql去操作数据库。

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性能测试的流程及常用工具介绍

3.8.2 吞吐量一般结合业务需求而定 3.8.3 服务器资源占用 CPU占用率内存使用率 Cache命中率四、LR篇 HPLoadRunner 是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。...4.4 执行监控在启动性能测试之后，系统会按照设定的场景产生压力。在执行过程中，需要观察脚本执行的情况，被测试系统的性能指标情况。LR监控来查看这些信息。...4.5 分析报表一次性能测试执行完成，会创建各种性能分析报表，包括cpu相关、吞吐率、并发数等。...五、JmETER篇 5.1 jmeter简介 Apache jmeter 是一个100％的纯java桌面应用，用于压力测试和性能测量。它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域。...执行性能测试，运行性能脚本：确定发送请求的用户数，执行测试的压力机是否能够支持发送这些并发数（根据压力机cpu与内存确定）如果达不到可以使用分布式压力机进行压测，确定测试机与测试环境网络互通且网络足够支撑压力测试运行

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来聊两块钱的性能测试

对于初中级测试同学的要求大概就是会接口压测，能根据生成的报告分析TPS、并发量、吞吐量、资源利用率等关键指标，可以协助开发人员进行性能调优。...CPU使用率是指CPU在运行系统时的占用率，通常使用平均CPU使用率、峰值CPU使用率来衡量（一般不超过80%-90%）。...内存使用率内存就是大脑中的记忆块区，将眼睛、皮肤等收集到的信息记录起来的地方，以供CPU进行判断，但是是临时的，访问速度快，如果关机或断电，内存中的数据就会消失。...例如：事务通过率为100%，TOP99%在5000ms以内，最大并发用户数为1000人，CPU和内存的使用率在70%以下。...工具增强由于图形化压测需要消费资源，所以可以使用命令行脱离图形进行压测。当单机JMeter提供压力不够时，可以学学分布式压测。

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性能测试的流程及常用工具介绍

3.8.2 吞吐量一般结合业务需求而定 3.8.3 服务器资源占用 CPU占用率内存使用率 Cache命中率四、LR篇 HPLoadRunner 是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。...4.4 执行监控在启动性能测试之后，系统会按照设定的场景产生压力。在执行过程中，需要观察脚本执行的情况，被测试系统的性能指标情况。LR监控来查看这些信息。...4.5 分析报表一次性能测试执行完成，会创建各种性能分析报表，包括cpu相关、吞吐率、并发数等。...五、JmETER篇 5.1 jmeter简介 Apache jmeter 是一个100％的纯java桌面应用，用于压力测试和性能测量。它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域。...执行性能测试，运行性能脚本：确定发送请求的用户数，执行测试的压力机是否能够支持发送这些并发数（根据压力机cpu与内存确定）如果达不到可以使用分布式压力机进行压测，确定测试机与测试环境网络互通且网络足够支撑压力测试运行

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图表分析，Jmeter还有这种功能？

一、背景在做压力测试或者性能测试的时候, 服务端的各项资源指标是我们非常关心的问题。一般性能测试需要监控的指标分为资源指标和系统指标。...资源指标： ●CPU 使用率: 用户进程与系统进程消耗的CPU百分比, 一般长时间可以接受的上限不超过85% ●Memory 利用率: (1-空闲内存/总内存)*100%, 一般至少留有10%的可用内存...2、为了远程监控服务端机器的内存、CPU、磁盘IO需要在服务端启动一个ServerAgent服务，并且在Jmeter中配置正确端口进行监听。 ? 下面简单介绍几种监测方法在测试中的应用。 ?...场景三在性能测试中，有时需要观察解码器的状态，此时就需要我们去监控解码器的内存、CPU、磁盘IO的使用情况。”...四、总结本期为大家简单介绍了几种Jmeter的监听器，其他几种监听器可以根据实际测试的需求进行使用。通过使用多样化的监听器，可以帮助我们更好的分析测试系统的性能。 ?

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如何开展大规模 MQTT 性能测试，稳定承载亿级设备同时在线？

：连接成功率≥99.9%，连接建立后保持稳定，无异常断开测试二：消息吞吐量测试目标：测量不同QoS模式下的消息吞吐量和延迟方法：分别配置QoS0、QoS1、QoS2三种模式，使用有效载荷大小为1KB的消息进行一对一通信...MQTT连接数目标是在尽可能高的数值上稳定保持连接成功率成功连接数/尝试连接数接近100%为佳，下降则预示达到瓶颈平均连接时间完成TCP+MQTT握手的时间会随连接数增加而上升，急剧上升预示瓶颈CPU使用率...Broker进程的CPU占用初期随连接数线性增长，后期因系统调度开销可能非线性飙升内存使用率Broker进程的内存占用核心指标，通常与连接数成线性正相关，每个连接都有固定内存开销，这是最常见的瓶颈网络连接数操作系统层面的网络连接数...数必须确保系统级和进程级的FD限制远大于目标连接数05测试工具这里介绍几款常用的可用于MQTT协议性能测试的工具JMeter使用JMeter需要安装一个MQTTJMeter插件，优点是开源免费，缺点是有一定门槛和学习成本...优测全链路压力测试工具优测全链路压力测试平台针对MQTT协议深度定制，该工具适合企业级、大规模测试，支持千万级并发能力，无需另行搭Prometheus等监控栈，优测平台采集压力机与被测集群的CPU、内存

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软件测试「高频面试题」建议收藏！

1.查看聚合报告和服务器的资源使用图，检查响应时间，事务成功率，CPU，内存和IO使用率是否达到要求，如果出错率达到了总请求的3%，我们会检查是什么原因导致的，修改好后，重新测试； 2.如果出现了性能瓶颈...，比如响应时间，或者CPU使用率不达标，我们会从服务器上导出日志，分析是哪个地方导致响应时间过长，如果分析不出来，就叫上开发一起讨论，确定问题后，就提单给代发修复，修复好了就进行回归测试。...06.如何判断CPU使用率不达标？...CPU使用率不达标，我们会从服务器上导出日志，分析是哪个地方导致CPU使用率不达标，如果分析不出来，就叫上开发一起讨论，确定问题后，就提单给开发修复，修复好了就进行回归测试。...内存管理：可能内存过低，或者是授权的内存位置的使用可能会导致App失败； 5.用户过多：连续数量过多可能会导致App崩溃； 6.代码错误：没有经过测试的新功能，可能会导致App在生产环境中失败； 7.第三方服务

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如何进行性能瓶颈分析

当系统被部署在云端（例如阿里云）时，云服务商也会提供比较成熟的监控能力，监控对象包括CPU平均使用率、可用内存、平均读写磁盘数、网络输入输出字节数、数据库连接数、队列深度等指标。...操作系统会使用虚拟内存，造成过多的页交换而引发CPU使用率高。大量磁盘I/O操作。它会让系统频繁中断和切换，引发CPU占用率高。执行计算密集型任务。硬件损坏。...多核CPU的服务器，有时会出现总体CPU占用率不高，但某个核的占用率达到100%的情况（同一个线程会一直占用一个核），就会导致系统响应缓慢。...Java虚拟机中，如果代码创建了大量生命周期长的临时对象，会使内存使用率一直居高不下，高内存使用率会频繁触发垃圾回收机制，垃圾回收执行时会降低系统的响应能力。...对整个系统的全链路压测，一般会选择专门的性能测试团队来操作。而测试人员在微服务项目中，更多是基于领域来进行测试工作的。

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JMeter 分布式压测指南：深入挖掘系统性能极限

我们最近的项目就遭遇了这一幕，而破局的关键，正是JMeter分布式压测。为什么单机压测会遇到天花板？性能测试中，单机压测总会遇到物理瓶颈。...CPU、内存、网络带宽等因素都会限制单台机器能够模拟的最大并发量。就像我们项目中遇到的情况：单机压测最大TPS锁定在200，继续增加线程数不仅无法提升性能，反而会导致响应时间延长。...JMeter分布式压测：突破单机限制的利器JMeter分布式测试采用Master-Slave架构，能够将压力负载分散到多台机器上执行，完美解决单机瓶颈问题。...分布式环境的配置要点包括：所有压力机采用统一硬件配置（CPU48核/RAM251GB/带宽20Gb），并通过SSH免密登录实现Master与Slave节点间的无缝通信。...在着手分布式压测前，必须明确：测试目标：例如"系统需支持10,000并发用户下单，平均响应时间测试场景：模拟真实业务流程（用户注册→登录→购物车→支付）指标阈值：CPU使用率≤80%，内存占用≤

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怎样正确做web应用的压力测试？

具体包含：压测环境，压测时间，相关负责人，测试工具或平台，验收标准压测环境：为了还原真实的压力场景，一般选择预发环境或生产环境进行压测压测时间：压测一般在功能测试或接口测试完成后介入。...，需要观察rt、error(报错率)、服务器的cpu、内存使用率等数据，如发现异常要及时停止压测，待排查和解决问题后再进行压测 5、压测观察&瓶颈分析如何判断应用的承受能力？...第二种情况：rt、报错率等指标未出现异常，服务器cpu、内存使用率即将达到瓶颈，且未达到预期的压测目标，此时无法通过调优来解决，需要增加服务器 6、验收达到预期目标：达到预期目标，一般可以认为压测通过...在压测过程中，一般关注下面几个指标：qps(处理的请求量)、rt(响应时间)、error（报错率）、cup(cpu使用率)、mem(内存占用情况)、load(负载)、traffic(网络速率)。...工具：压测常用的工具有loadrunner和jmeter（文末有学习视频） Jmeter 是一款使用Java开发的，开源免费的测试工具，主要用来做性能测试，JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载

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Jmeter系列（39）- Jmeter 分布式测试

是 Java 应用，对 CPU 和内存的消耗较大，在需要模拟大量并发用户数时，单机很容易出现 JAVA 内存溢出的错误，导致测试脚本本身就有瓶颈 JVM 堆内存的局限性 Java 应用的 jvm 堆内存...，满足真实业务场景（高并发场景）分布式的最终目的确保压力机不会出现性能瓶颈在后面进行性能分析时，不需要考虑压力机是否会导致性能瓶颈的主要原因之一分布式原理 ?...Master 控制机运行JMeter GUI（控制测试）的机器 Slave 压力机运行 jmeter-server 的机器它从 GUI 接收命令并将请求发送到目标系统 target 需要进行压力测试的...=压力机ip 检查防火墙检查防火墙是否被关闭，防火墙会影响脚本执行和测试结构收集确认 server_port 的端口没有被占用以及需要对外开放，端口占用会导致压力机报错关于开放端口和关闭防火墙可以参考这篇博客...分布式注意事项如果并发较高，建议将控制机设置为只启动测试脚本和收集汇总测试结果分布式测试中，如果 1S 发送 100 个模拟请求，有 5 个压力机，那么需要将脚本的线程数设置为 20，否则模拟请求数会变成

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聊聊压力测试时TPS上不去的原因有哪些？

在我们进行压力测试时，TPS（每秒事务处理量）有的时候上不去，说明系统处理能力遇到了瓶颈，对于测试从业者来说遇到这样的问题也是有点小烦恼，我们聊聊出现这种现象的原因吧。...出现系统的TPS（每秒事务处理量）上不去，出现的原因可能包含系统本身原因代码效率不高，算法复杂度过高，存在同步锁竞争导致线程阻塞等；数据库慢查询，没有优化索引，进行了全表扫描导致单个事务处理时间长等；服务器硬件中的...CPU使用率过高达到100%，内存不足导致性能下降等；网络中高延迟或丢包，特别是在分布式系统中，节点间通信延迟高，会影响整体处理速度以及测试方法等等。...硬件资源不足（CPU、内存、磁盘IOPS低）。三、服务器硬件资源 CPU瓶颈单核CPU满载（未利用多核）或计算密集型任务导致CPU过载。...五、压力测试方法问题负载生成不足测试工具（如JMeter）线程数/参数化数据不足，无法模拟高并发。未预热系统（如JVM未预热至稳定状态）。

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Tomcat vs Jetty vs Undertow性能对比

Tomcat，Jetty和Undertow是目前比较主流的3款Servlet容器，而且Spring Boot框架还提供了对它们的集成支持（默认使用的是Tomcat），网络上有许多文章都在介绍Undertow...测试环境压测工具：JMeter 5.2.1，使用插件jpgc-casutg提供的Concurrency Thread Group线程组对象测试程序：一个简单的基于Spring Boot框架程序，提供...2个接口，分别模拟返回简单字符串对象和复杂对象，详见：https://gitee.com/cchanghui/test-servlet-container.git 测试用例：分别使用100个线程，500...个线程，1000个线程三组压力进行测试压测环境：操作系统：Ubuntu 18.04 LTS Desktop 处理器：Intel® Core™ i5-6200U CPU @ 2.30GHz × 4...2.CPU使用率：Undertow < Jetty < Tomcat ? 3.内存使用率：Undertow < Jetty < Tomcat ?

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大型网站压力测试及优化方案

大型网站压力测试及优化方案目录木桶理论应用在系统优化中压力测试如何实施常用压力测试工具选型如何监控系统资源，定位性能瓶颈针对测试报告进行针对性优化使用JMeter进行压力测试实践木桶理论应用在系统优化中...一个完整的性能测试方案通常包括以下几个方面： 1.压力测试及生成性能报告压力测试一个重点是如何产生压力，通常可以通过自己编写脚本模拟请求，或者使用成熟的压测工具进行。...nmon所记录的数据包含以下一些方面：　　● cpu占用率　　● 内存使用情况　　● 磁盘I/O速度、传输和读写比率　　● 文件系统的使用率　　● 网络I/O速度、传输和读写比率、错误统计率与传输包的大小...（3）CPU 对计算资源要求较高的应用，由于其长时间、不间断地大量占用CPU资源，那么对CPU的争夺将导致性能问题。如科学计算、3D渲染等对CPU需求旺盛的应用。...使用JMeter进行压力测试实践 JMeter是目前流行的测试工具，这里简单的介绍一下相关的应用。

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性能测试

1、前言随着5G时代的到来，以及万物互联时代的到来，云应用和云服务会越来越多，数据量会指数级增长。尤其是2020年全球疫情的时代意义，会导致各行各业开始上云。...（8）低吞吐量和网络小包的测试：有时候，在低吞吐量的时候，可能会导致latency上升，比如TCP_NODELAY的参数没有开启会导致latency上升（详见TCP的那些事），而网络小包会导致带宽用不满也会导致性能上不去...可靠性测试说明：通过给系统加载一定业务压力（例如资源在70%-90%的使用率），使系统运行一段时间，以此检测系统是否稳定运行。特点： 1、这种性能测试方法的主要目的是验证是否支持长期稳定的运行。...如果测试过程中发现，随着时间的推移，响应时间有明显的变化，或是系统资源使用率有明显波动，都可能是系统不稳定的征兆。...90%RT: 7ms） Nginx:（CPU：150%） locust：（CPU：800%， CPU达到瓶颈）（4）Jmeter 测试记录 8核(100并发，QPS：38500) Nginx：（CPU

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Jmeter(四十四) - 从入门到精通高级篇 - Jmeter远程启动（本地运行+远程运行）（详解教程）

最常见的场景就是，跑性能测试的时候，一台电脑负载不起需要的线程时，就需要两台或者更多的电脑来启动线程跑测试，线程就相当于是虚拟用户。...这个说法并不全对，比如，脚本就写一条insert语句，往数据库中插入数据，启20个线程跑，估计你的电脑CPU使用率就要100%了。...所以，最终还是要看电脑承受得住否，而不是看多少个线程，不同的测试脚本，对测试机的压力不一样。很多时候，做性能测试的时候，为了模拟真实的用户操作，都会加等待时间。...Jmeter 是Java 应用，对于CPU和内存的消耗比较大，因此，当需要模拟数以千计的并发用户时，使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心，甚至会引起JAVA内存溢出错误。...其实，Jmeter的远程启动可以帮助我们解决此问题，通过单个 jmeter 客户端控制多个远程的jmeter服务器，使它们同步的对服务器进行压力测试。

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