(UUID) URN Namespace》 概述： UUID 是128位的全局唯一标识符，通常由32字节的字符串表示。...IDentifier C# 中叫 GUID 它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。...可以保证全球范围内的唯一性，但MAC的使用同时带来安全性问题，局域网中可以使用IP来代替MAC。...3、uuid3()——基于名字的MD5散列值 通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到，保证了同一命名空间中不同名字的唯一性，和不同命名空间的唯一性，但同一命名空间的同一名字生成相同的uuid。...5、uuid5()——基于名字的SHA-1散列值 算法与uuid3相同，不同的是使用 Secure Hash Algorithm 1 算法 使用方面： 首先，Python中没有基于DCE的，所以uuid2
1.随机数长度控制,定义一个长度变量（length），生成可控长度的随机数： Math.random().toString(36).substr(3,length) 2.引入时间戳： Date.now(
即使使用了第二个参数，也会重复，最好的方案是结合 md5 函数来生成唯一 ID。...使用函数 string uniqid ([ string $prefix = "" [, bool $more_entropy = false ]] ) 获取一个带前缀、基于当前时间微秒数的唯一 ID。...prefix 有用的参数。例如：如果在多台主机上可能在同一微秒生成唯一 ID。prefix 为空，则返回的字符串长度为 13。moreentropy 为 TRUE，则返回的字符串长度为 23。...使得唯一 ID 更具唯一性。 PHP uniqid() 生成不重复唯一标识方法一 这种方法会产生大量的重复数据，运行如下 PHP 代码会数组索引是产生的唯一标识，对应的元素值是该唯一标识重复的次数。...php sessioncreateid()是 php 7.1 新增的函数，用来生成 session id，低版本无法使用
系统：Windows 10 编辑器：JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 这个系列讲讲和唯一ID相关的一些操作 今天讲讲如何生成 Part 1...：场景描述 对于数据的每一条记录一般都有一个唯一的ID，用来标识这一记录 在Django项目中，若使用MySQL作为数据库，使用Models创建数据库，会自动创建一个ID字段，且该字段为自增，不重复 自增的...ID在不同表之间是重复的，那如果有一个个性的需求，需要手动生成一个不重复的ID，如何实现 Part 2：方法1 通过时间序列生成ID，已用户的操作时刻生成一串数字，理论上同一毫秒进行操作的概率不大，当然也不是严格没有可能...import datetime def get_unique_id(): """ 根据时间生成唯一ID :return: """ current_time =...) print(id_used) 图2 运行结果 Part 3：方法2 uuid包实现，是根据当前时间和设备MAC地址生成的，这样两台不同的电脑生成的id肯定是不同的 import uuidid_1
游戏中的角色，装备，物品等需要生成一个全局唯一ID标识，便于辨别不同玩家，不同装备，也方便定位外网问题。...常见的分布式全局唯一ID生成方式包括使用数据库自增，使用Redis的原子操作INCR和INCRBY，使用UUID，SnowFlake算法等等。...前面两种方式均需要产生一次异步调用，在MMO中，海量玩家会集中在一个场景中进行PK，做任务，打怪等，场景内业务逻辑复杂，为了降低编码复杂度，减少BUG几率，通常会选择使用本地算法来生成全局唯一ID。...UUID方式生成的ID比较长，通常需用字符串表示，作为内存数据主键或者数据库主键它的查找效率比不上直接使用整数类型生成的ID做主键。...在游戏部署上，我们会根据进程所在不同大区，不同功能，不同机器给线上部署的进程分配一个唯一的进程业务ID，这个进程业务ID的格式如下：WorldID.ZoneID.FuncID.InstID。
这个算法的好处很简单可以在每秒产生约400W个不同的16位数字ID(10进制) 一、雪花算法原理解析 1. 分布式ID常见生成策略： 分布式ID生成策略常见的有如下几种： 数据库自增ID。...本文主要介绍SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。 其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。...是 12 个 bit：表示的序号，就是某个机房某台机器上这一毫秒内同时生成的 id 的序号，0000 0000 0000。...也就是同一毫秒内同一台机器所生成的最大ID数量为4096 简单来说，你的某个服务假设要生成一个全局唯一 id，那么就可以发送一个请求给部署了 SnowFlake 算法的系统，由这个 SnowFlake...算法系统来生成唯一 id。
UUID算法的目的是为了生成某种形式的全局唯一ID来标识系统中的任一元素，尤其在分布式环境下，该ID需要不依赖中心认证即可自动生成全局唯一ID。...实际上如果现有的方法依然不能满足，我们完全可以依据自身业务和发展需求，来自行决定使用何种策略生成唯一ID。...各种方案都有其优缺点，技术的使用没有绝对的好坏之分，主要在于是否适合使用场景： 要求生成全局唯一且不会重复ID，不关心顺序 —— 使用基于时间的UUID（如游戏聊天室中不同用户的身份ID） 要求生成唯一...ID，具有名称不可变性，可重复生成 —— 使用基于名称哈希的UUID（如基于不可变信息生成的用户ID，若不小心删除，仍可根据信息重新生成同一ID） 要求生成有序且自然增长的ID —— 使用数据库自增ID...（如各业务操作流水ID，高并发下可参考优化方案） 要求生成数值型无序定长ID —— 使用雪花算法（如对存储空间、查询效率、传输数据量等有较高要求的场景） 对于最初我们定义的唯一ID特性，各方案的对比如下
令牌和租约 参与分配唯一ID的机器都需要取得一个令牌，这是它能分配唯一ID的先决条件。令牌是一种有限的资源，获取令牌的方式是租约。...唯一性 怎么做到ID的唯一性？协议将根本下图所示的这样一个思路进行设计。 3.3. ...有状态数字型 当需要为第一条留言或评论分配一个唯一的ID时，则可以使用有状态的数字型ID，一个8字节的无符号整数，程序处理起来也非常便利。...Agent 唯一ID由Agent产生，并提供多种形式的获取接口（如HTTP取唯一ID、RPC取唯一ID等）。...Agent结构 Agent设计为单进程双线程结构： 1) SerialThread 响应取唯一ID请求，生成唯一ID，然后返回给请求者。
如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一...此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来，那业务系统对ID号的要求有哪些呢？ 全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。...同时除了对ID号码自身的要求，业务还对ID号生成系统的可用性要求极高，想象一下，如果ID生成系统瘫痪，整个美团点评支付、优惠券发券、骑手派单等关键动作都无法执行，这就会带来一场灾难。...数据库生成 以MySQL举例，利用给字段设置auto_increment_increment和auto_increment_offset来保证ID自增，每次业务使用下列SQL读写MySQL得到ID号。...Leaf-snowflake方案 Leaf-segment方案可以生成趋势递增的ID，同时ID号是可计算的，不适用于订单ID生成场景，比如竞对在两天中午12点分别下单，通过订单id号相减就能大致计算出公司一天的订单量
目录 1 代码 1 代码 public class IdGenerator { public static final long WORKER_ID = ipKeyGenerator();...lastTimestamp = currentMillis; long nextId = currentMillis - 1295884800000L ID
前言 前段时间碰到友人在看到唯一ID的时候判断不出种类，故专门整理一下不同唯一ID的特征。...概览 包名 样例 组成成分 特征 github.com/rs/xid 9m4e2mr0ui3e8a215n4g 4 bytes of time (seconds) + 3 byte machine id...+ 2 byte process id + 3 bytes random 免配置，可排序 github.com/segmentio/ksuid 0ujsswThIGTUYm2K8FjOOfXtY1K...github.com/sony/sonyflake 20f8707d6000108 ~5 bytes of time (10 ms) + 1 byte sequence + 2 bytes machine id
通过时间戳、机器ID和序列号的组合，确保每个ID都是唯一的。..."; } 3、查看生成结果 生成的用户ID: 507485100926047232 生成的用户ID: 507485100926047233 生成的用户ID: 507485100926047234...生成的用户ID: 507485100926047235 生成的用户ID: 507485100926047236 生成的用户ID: 507485100926047237 生成的用户ID: 507485100926047238...生成的用户ID: 507485100926047239 生成的用户ID: 507485100926047240 生成的用户ID: 507485100926047241 结论 这段代码是一个比较完整的雪花算法实现...，能够在分布式系统中生成高效、唯一的ID。
snowflake算法 虽然PHP提供了一个生成唯一ID的函数uniqid()，但这个函数真的可以生成唯一ID吗？...在分布式高并发的情况下，ID的重复率是很高的，所以我们不能使用uniqid()来生成唯一ID。...对于不同的机器来说，可以为每一台机器分配一个唯一的机器ID，这样就可以保证每台机器锁生成的ID不会重复。 对于同一台机器，如果同一时刻多个客户端并发请求，那么可以通过增加序列号来保证ID唯一性。...<< 12) | sequence; return retval; } PHP实现唯一ID生成函数 严格来说使用PHP是不能实现snowflake算法的，这是因为PHP的运行机制导致的。...当然这两种锁都可以解决资源竞争问题，但是相对于生成唯一ID这种场景，使用自旋锁会有更好的性能，这是因为生成ID这个过程非常短，而自旋锁锁不需要切换上下文。
几乎我见过的所有大型系统中，都需要一个唯一 ID 的生成逻辑。...有多台 application 的 host，但是只有一个数据库。本质上这是耍了个小赖皮，把某分布式系统唯一 ID 的生成逻辑寄托到一个特定的数据库上，于是分布式系统存在中心节点了。...比如我见过这样的逻辑，用 host 的唯一编号来作前缀（保证环境中节点编号的唯一性即可），毫秒数来生成 ID 的主体部分。看似简单，一样可以解决唯一 ID 的问题。...当然它的局限性也很多，如果使用当前毫秒数，无法对于不同 host 生成的 ID 进行先后比较（因为无法确保时间是严格一致的）；而且只能一个毫秒最多只能生成一个 ID，如果要生成两个就会产生冲突。...在分布式系统中，它比前面说的方案有更多优势，比如长度一致，比如没有一个毫秒内最多只能生成一个的要求。但是，尽管可以认为它是唯一的，基于随机数产生的 UUID 冲突却是理论上可能存在的。
分布式ID的特性 全局唯一 不能出现重复的ID，这是最基本的要求。 递增 有利于关系数据库索引性能。 高可用 既然是服务于分布式系统，为多个服务提供ID服务，访问压力一定很大，所以需要保证高可用。...信息安全 如果ID是有规律的，就容易被恶意操作，在一些场景下需要ID无规则。 生成方案 UUID 核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随机数来生成。 优点： 性能非常高，本地生成，没有网络消耗。...数据库 利用数据库自增ID的特性来生成，如 MySQL 的 auto_increment。 优点： 简单，利用数据库自有功能实现。 绝对有序。 缺点： 有重复发号的风险，例如数据库主从切换的场景。...雪花算法 给每台机器分配一个唯一标识，然后通过下面的结构实现全局唯一ID： 时间戳 + 机器标识 + 自增序列号 毫秒在高位，自增序列在低位，一定是递增的。 优点： 生成性能高。...例如在美团早期，ID方案就是多种形式的： 有的业务通过 DB 自增的方式生成 有的业务通过 Redis 缓存来生成 有的业务直接用 UUID 生成 后来推出了一个类雪花算法的分布式ID服务：Leaf，QPS
方案三：雪花算法 给每台机器分配一个唯一标识，然后通过下面的结构实现全局唯一ID： 时间戳 + 机器标识 + 自增序列号 毫秒在高位，自增序列在低位，一定是递增的。 优点： 生成性能高。...方案四：据说是某宝的方案 时间戳 + 类用户ID + 递增的数值 唯一性：这种方案的订单号只有在同一个用户在同一毫秒内下多个订单才会出现出现，很显然，对于正常的用户行为，是不可能出现重复的，所以满足唯一性...高并发：这个设计方案完全不依赖任何第三方服务，只通过一定的规则就能生成。所以这种方案不但高并发，而且零消耗。 递增性：因为订单号的前一部分是时间戳，所以满足趋势递增。...并且，也满足非绝对递增的特性。 分库分表：假设分库分表因子为订单号中的类用户ID，那么无论是根据订单ID查询，还是根据用户ID查询，都不会涉及跨库跨表，效率非常高。...这里的类用户ID 指对ID进行处理，如哈希处理等。 案例学习 雪花算法 采用redis的解决方案 还是雪花算法
这里使用糊涂工具包和springboot集成，使用雪花算法 <!...:{}" + workerId); } catch (Exception e) { System.out.println("当前机器的workerId获取失败"...= 5; //机器标识占用的位数 private final static long DATACENTER_BIT = 5;//数据中心占用的位数 /** * 每一部分的最大值...this.datacenterId = datacenterId; this.machineId = machineId; } /** * 产生下一个ID...Refusing to generate id"); } if (currStmp == lastStmp) { //相同毫秒内，序列号自增
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 前言： 前段时间，写了一个ID 生成器，发在群里，结果遭到别人嘲笑，心有不甘，于是思来想去，决定在重新写一个ID生成器。...此方法生成的ID理论上也是会有重复，但是这个概率太低太低，低到可以忽略不计。 原理： 使用当前时间戳+指定长度的随机数，并随机打乱字符串。可以生成指定长度的纯数字的ID。...具体实现代码： /** * 普通Id生成器,用时间戳生成+指定位随机数生成， * 此方法用于单机应用并且并发量不高的情况之下 * * @return */ public static String...Collections.shuffle(list); //拼接字符串，并添加2(自定义)位随机数 return String.join("", list) + randomNumber(2); } /** * 生成指定长度的一个数字字符串
使用JAVA的UUID生成 算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随记数来生成UUID。...数据库自增ID 使用数据库的id自增策略，如 MySQL 的 auto_increment、oracle的sequence。并且可以使用两台数据库分别设置不同步长，生成不重复ID的策略来实现高可用。...Redis生成ID Redis的所有命令操作都是单线程的，本身提供像 incr 和 increby 这样的自增原子命令，所以能保证生成的 ID 肯定是唯一有序的。...可以每天在 Redis 中生成一个 Key ，使用 INCR 进行累加。 5.MongoDB生成ID MongoDB的ObjectId和snowflake算法类似。...它设计成轻量型的，不同的机器都能用全局唯一的同种方法方便地生成它。MongoDB 从一开始就设计用来作为分布式数据库，处理多个节点是一个核心要求。使其在分片环境中要容易生成得多。
为什么分布式系统需要用到ID生成系统 在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。...此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。 概括下来，业务系统对ID号的要求有哪些呢？ ID生成系统的需求 全局唯一性：不能出现重复的ID，最基本的要求。...平均延迟和TP999(保证99.9%的请求都能成功的最低延迟)延迟都要尽可能低。 ID生成系统的类型 UUID UUID是指在一台机器在同一时间中生成的数字在所有机器中都是唯一的。...41位时间戳：41位时间截不是存储当前时间的时间截，而是存储时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截 )得到的值，这里的的开始时间截，一般是我们的id生成器开始使用的时间，由我们程序来指定的。...，一般是我们的id生成器开始使用的时间，由我们程序来指定的（如下下面程序IdWorker类的startTime属性）。
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