（I）特征工程可以解决什么样的问题？ 特征工程是一个非常重要的课题，是机器学习中不可缺少的一部分，但是它几乎很少出现于机器学习书本里面的某一章。在机器学习方面的成功很大程度上在于如果使用特征工程。在机器学习中，经常是用一个预测模型（线性回归，逻辑回归，SVD等）和一堆原始数据来得到一些预测的结果，人们需要做的是从这堆原始数据中去提炼较优的结果，然后做到最优的预测。这个就包括两个方面，第一就是如何选择和使用各种模型，第二就是怎么样去使用这些原始的数据才能达到最优的效果。那么怎么样才能够获得最优的结果呢？贴上一
这与谷歌的算法更新无关，我发现，无需制造更多的内容或链接，有些技巧也可以持续地提高网页排名。
背景： 在“批量导入数据到Redis” 中已经介绍了将得到的itema item1:score1,item2:score2…批量导入到Redis数据库中。本文的工作是运用机器学习LR技术，抽取相应的特征，进行点击率的估计。
今天介绍的是CIKM 19上雅虎发表的一篇文章，主要介绍了如何在广告点击率预估中进行软频率控制，避免过多的给某一用户展示太多次同一广告造成的点击率下降和用户体验损失。一起来学习一下。
如果你经常发布新闻通讯或是博客，那么定会知道争夺读者眼球是一场持续不断的斗争。即便对于订阅用户来说，电子邮件的打开率也极低，而RSS永远都不会成为主流。但与此同时，通过Facebook专业传播内容，却比以前任何时候都更容易获得回报。 Revoice.me就是在这种背景下诞生的，借助于这项新服务，读者、听众或是观众可以轻松通过Facebook Messenger订阅内容——无论是新闻通讯、博客，还是播客或YouTube频道。原因就在于，随着2017年即将过去，你的大部分受众都在消息应用上面。 Revoic
大数据文摘作品 作者：Gabriel Moreira 编译：朝夕、Katherine Hou、党晓芊、Niki、元元、钱天培 作为全世界最知名的数据挖掘、机器学习竞赛平台，Kaggle早已成为数据玩家在学习了基础机器学习之后一试身手的练兵场。 那么，参加Kaggle比赛到底是怎样一种体验呢？Kaggle比赛的爱好者们不计其数，很显然这些比赛不会是简单枯燥的模型调参。 更进一步地问，Kaggle比赛的优胜者们又是如何取得优异的成绩的呢？优质的算法对大多数Kaggle竞赛来说显然不是制胜法宝——SVM、随机森林
谷歌站长工具是谷歌提供的一款免费的网站管理工具，它可以帮助网站管理员了解网站的搜索引擎优化情况，包括网站的索引情况、搜索词排名、外部链接等。通过对谷歌站长工具的数据分析，可以更好地了解网站的优化情况，从而制定更有效的优化策略。
结构化数据标记是嵌入到HTML中的一种编码形式，以便搜索引擎解读网页上的资料。一旦搜索引擎清楚地解读你的网页资料，就能在搜索结果页中以全新面貌呈现你的网页资料，并吸引更多目光。
描述标签，用于汇总网页内容，大概155个字符片段，搜索引擎有时会在搜索结果中展示这些内容，以便访问者在点击页面之前了解页面的内容。如果谷歌认为网页提供的元描述谷歌认为不够好，谷歌会根据网页内容自动生成更适合的网页摘要，使结果与查询字词更相关。由此可见元描述优化对页面基础优化至关重要，吸引用户点击你的链接。
今天给大家分享的是谷歌发表的一篇用于点击率预估中消除位置偏差的论文，除考虑位置本身的影响外，还考虑了相邻位置及展示的item的交叉影响，一起来看一下。
谷歌广告排名是指在谷歌搜索结果页面中，广告出现的顺序。谷歌广告排名的高低直接影响着广告的曝光率和点击率，因此，对于广告主来说，了解影响谷歌广告排名的因素是非常重要的。
在网络技术不断发展和电子商务规模不断扩大的背景下，商品数量和种类快速增长，用户需要花费大量时间才能找到自己想买的商品，这就是信息超载问题。为了解决这个难题，个性化推荐系统（Recommender System）应运而生。
引言：本文通过非常浅显易懂的实例，介绍了提高Google SEM广告质量得分的几种常用方法。
轮播图（Carousels）这样的交互方式，在web时代似乎已经司空见惯。当一群人在会议室里争夺首屏焦点图的优先级时，使用轮播图，似乎能够不费吹灰之力地解决这场争端，没有人是输家。然而，轮播图这种方式真的有效吗？如何设计才能带给用户更好的体验呢？ 事实上，“万能和事佬”轮播图的点击率通常都很低，转化效果也并不好，却往往占用了页面最抢眼的大面积位置。想象这么一个场景：当你走进图书馆想找一本特定的书阅读时，一个销售员挡在你面前让你先看一个大广告图，然后等你还没读完具体讲了什么内容时，他又突然换了一张，是不是很惹
导语 | 轮播图（Carousels）这样的交互方式，在web时代似乎已经司空见惯。当一群人在会议室里争夺首屏焦点图的优先级时，使用轮播图，似乎能够不费吹灰之力地解决这场争端，没有人是输家。然而，轮播图这种方式真的有效吗？如何设计才能带给用户更好的体验呢？ 事实上，“万能和事佬”轮播图的点击率通常都很低，转化效果也并不好，却往往占用了页面最抢眼的大面积位置。想象这么一个场景：当你走进图书馆想找一本特定的书阅读时，一个销售员挡在你面前让你先看一个大广告图，然后等你还没读完具体讲了什么内容时，他又突然换了一
在我们做SEO优化的过程中，都能看到每个网站都有自己的重点页面，例如：核心产品页、销售落地页。我们都希望这些页面的排名越高越高，那谷歌SEO怎么优化网站里的重点页面呢？一尘SEO将通过以下内容阐述，把优化技巧分享给大家。
本文介绍的论文是SIGIR20上第四范式发表的一篇文章，针对当前推荐系统模型没有利用域内信息，不同数据泛化性较差等问题，提出了Network On Network（简称NON），一起来学习一下。
任何接触过互联网产品开发的人都知道，无休止的测试，对用户所有的改动发布以数据经验作为决策依据是构建出色产品的一部分。字节跳动2012年成立之初便开始使用A/B测试；Amazon不仅使用A/B测试优化用户的购物体验提升订单转化，还开放给平台商家使用；谷歌每个月从上百个实验中找到有效方案，有营收提升2%，10亿美元的规模。A/B测试是一个互联网公司的标配。
如今，大量的跟踪器正在收集用户在线活动的信息。出于各种原因，我们好像已经习惯了在线服务提供商、营销机构和分析公司跟踪我们的每一次鼠标点击、社交帖子、浏览器和流媒体服务历史记录。 基于所收集信息类型的不同，跟踪器也分为不同的类型，包括广告跟踪器、分析跟踪器等等，其中大部分用于网站和内部应用程序。当然，还有更多功能的跟踪器，用于网站、内部应用程序，甚至电子邮件中。本文描述了这些跟踪器类型中的一种：网络信标，又称网页臭虫（web beacon），并揭示了网站和电子邮件中最常见的20个网络信标。 网络信标概念
近年，特别是近两年，广告真的是无处不在。甚至，连我最喜欢的欢乐斗地主，都开始看广告得欢乐豆了。
引言：本文解释了在您的品牌策略前沿中保持品牌辨识度重要的原因，也展示了让您的品牌的搜索者更偏好您的品牌的行动框架。
另外，我主页上还有不少与ABTest和数据分析相关的博客，感兴趣的朋友可以再去看看，希望能给你带来收获！
作者：罗恩·科哈维（Ron Kohavi）、黛安·唐（Diane Tang）、许亚（Ya Xu）
使用网站管理员工具查看搜索流量，是网站SEO日常优化例行其中一项工作，因为自然搜索流量数据非常有价值，通过特定查询监控排名关键词的展示次数，点击次数，排名和点击率。
注意：本文分享给安全从业人员、网站开发人员以及运维人员在日常工作防范恶意攻击,请勿恶意使用下面介绍技术进行非法攻击操作。。
创新思维，对于任何工作岗位而言，都是一个积极的因素，它可以有效的节省大量资源的浪费，从而提升工作效率，这一点，我们认为对于SEO人员，同样的重要。
摘要：近年来，随着移动互联网和大数据的发展，基于精准定向目标的实时竞价（RTB）广告投放模式逐渐成为移动广告领域的热潮。RTB 广告投放流程中，需求方平台（DSP）如何通过精准地预测广告点击率为广告主出价，以保证优价购买优质流量是各DSP 平台所关心的问题。本案例利用某DSP 平台收集的4696 条数据，从广告交易平台、用户设备和广告信息三个角度入手探讨手机APP 上RTB 广告点击率的影响因素。通过7 个自变量（广告交易平台和竞价底价，用户手机型号、网络状况和手机运营商，广告是否为全插屏广告和投放时间)与广告点击率的棘状图分析，发现手机APP 上RTB 广告平均点击率为19.2%，是否为全插屏和手机型号对广告点击率影响最大，全插屏广告点击率是非全插屏广告的近2 倍，苹果手机上RTB 广告点击率（25%）远超于其他手机型号。因此DSP 平台在竞价时可以优先考虑在优质流量时间内，如下午和晚上，在苹果手机APP 上投放更多全插屏广告。该研究也为后期DSP 平台能精确地预测广告点击率从而进行合理出价提供支持。
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导语｜微信是内渠分发的重要渠道，增长中心与微信深度合作，通过成熟游戏节点活动等多种方式提升IEG游戏在微信的分发效率，增长数据组围绕内渠提效增长沉淀了一套分析SOP，方便快速定位投放中出现的问题，接下来为大家分享下，我们的内渠提效增长SOP建设遇到的问题和我们的拆解方法。
真正的努力，没有时间感动自己，你只需要用心坚持，永不放弃。厌倦一成不变的生活，总觉得自己可以活得跟现在不一样，可却从没为改变做出任何努力。很多时候，所谓好运并不是你站在那里两手一摊就从天而降，你越努力，它就越容易找到你。 最近有空时，就在看Brian Dean写的有关SEO相关的文章，个人觉得写的非常不错，虽然内容写的仅仅是针对Google搜索引擎的SEO优化内容，但在这里面有着很不错的想法，同样适合百度搜索引擎优化，在这给各位同学分享有关2018年SEO优化需要注意哪些地方。 — — 及时当勉励，岁月不待
谷歌表示，开发者每年都会构建独特且富有创意的 Chrome 扩展程序，以帮助提高从生产力到网络可访问性的各个方面。2023 年当然也不例外，从在线购物省钱 到快速翻译网站。IT之家汇总 12 个最受欢迎的 Chrome 浏览器扩展如下：
为什么会出现这样的情况呢？因为我们只看数据的整体，我们往往会忽略数据内部各个部分的差异，而忽略这些差异进行比较，就有可能造成判断的偏差。
页面标题是包含Title标签中的文字，是页面优化最重要的因素。用户访问网站是，页面标题文字显示在浏览器窗口最上方，建议Title紧接着写在之后，然后再写其他标题和代码，尤其不要在中间插上JavaScript程序，这样搜索引擎可以快速找到标题标签。
转载自PRview 你认为YouTube的贴片广告可以跳过仅仅是为了用户体验么？错，背后的原因细思极恐！ 很多访问外国网站的小伙伴会发现Youtube的广告在5秒之后就有一个跳过的按钮，点击之后广告立即消失，习惯了被国内视频网站超长广告强奸的用户惊呼：真是太TM爽了！ 📷 对此很多人直观判断：谷歌才是这个星球上的良心企业，为了用户体验可以牺牲商业利益，比起优土、爱奇艺这种动辄120秒广告的妖艳贱货强多了！ 然而真的是这样吗？如果你真的这么想，那你就错了，真相远没有这么简单，说谷歌注重用
本数据集包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约一百万随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢）。
好吧，让我们开始吧。谷歌搜索内容库 API 的内部文档不慎泄露。谷歌内部的微服务体系与谷歌云平台所提供的服务相似，其已废弃的文档 AI 仓库的内部文档不小心被公开到了客户端库的代码仓库中。该代码的文档也被外部的自动化文档服务记录下来。
推荐系统的误区 回想起来，我也算是国内接触推荐系统较早的人之一了，最近和人聊天，觉得不少人对推荐系统有所误解，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，我只想说我经常说的那句话【不是这样的】，所以有了这篇文章。 第一次接触【推荐系统】是在两年前在某高校的互联网信息处理实验室的时候，那时候，【机器学习】和【大数据】都是新概念，但是差不多半年后，【大数据】的概念就开始风靡全球了，到现在已经被爆炒得面目全非。 那年还因此买了一本项亮的书《推荐系统实践》，那本书和现在的很多热门书籍一样，都是跟着概念热起来的。 虽
导语 PaddlePaddle提供了丰富的运算单元，帮助大家以模块化的方式构建起千变万化的深度学习模型来解决不同的应用问题。这里，我们针对常见的机器学习任务，提供了不同的神经网络模型供大家学习和使用。本周推文目录如下： 周一：【点击率预估】 Wide&deep 点击率预估模型 周二：【文本分类】 基于DNN/CNN的情感分类 周三：【文本分类】 基于双层序列的文本分类模型 周四：【排序学习】 基于Pairwise和Listwise的排序学习 周五：【结构化语义模型】 深度结构化语义模型 点击率预估模型预判
有朋友想在我爱水煮鱼做广告。这个当然是非常欢迎的事情。但是俺想给人做广告总不能蒙人家，另外自己也想想看看我爱水煮鱼的广告效果到底如何，于是乎偶就想看看广告的点击率。 我前面介绍的国产的统计工具 Clicki，有个点击统计的功能，能够统计博客上的每个点击，并且还能能汇总，但是却发现没有搜索功能。Clicki 说正在开发中。期待ing，
推荐系统的误区 回想起来，我也算是国内接触推荐系统较早的人之一了，最近和人聊天，觉得不少人对推荐系统有所误解，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，我只想说我经常说的那句话【不是这样的】，所以有了这篇文章。 第一次接触【推荐系统】是在两年前在某高校的互联网信息处理实验室的时候，那时候，【机器学习】和【大数据】都是新概念，但是差不多半年后，【大数据】的概念就开始风靡全球了，到现在已经被爆炒得面目全非。 那年还因此买了一本项亮的书《推荐系统实践》，那本书和现在的很多热门书籍一样，都是跟着概念热起来的。虽然
Open signal 官方提供了2019年2月份统计的全世界4G网络覆盖率和通信速率的统计分布图如下，在目前移动互联网的浪潮下，我们要利用好用户终端设备的每个字节的流量。
每周资讯 IMWeb前端社区 想要成为一名优秀的前端，需要及时掌握互联网技术的时事热点，这周又有哪些值得关注的最新动态呢，让我来为大家一一揭晓！ 1 新华社：“王者荣耀”还是“王者农药”？健康游戏不止于防沉迷 新华社发文称，爆款游戏王者荣耀再次引燃了手游的争议，甚至由于一些极端案例，被批评为“王者农药”“亡者毒药”。实际上，不止是这一款游戏，近年来整个手游市场都十分火爆，几乎成为一种新的全民娱乐方式。手游如何影响未成年人？防沉迷系统能否起作用？健康游戏能否实现？对此，业内专家建议，监管部门应在我国探索游
WSDM' 22已公布录用论文，接收159篇/投稿786篇，录用率为20.23% ，完整录用论文列表见
引言：本文作者帮你理清需要停止沉迷的5个虚荣指标，以及一些能够帮你取代它们的可实践性指标。
年轻就该多努力挣钱，心情不好就拿钱撒气，买包买鞋买衣服买冰淇淋吃小龙虾，想干啥干啥！就算被人抛弃，各种糟心的事儿一齐撞上，起码还可以安慰自己，至少我还有钱！
在线广告，指的是在线媒体上投放的广告。与传统广告不同的是，在线广告在其十几年的发展过程中，已经形成了以人群为投放目标、以产品为导向的技术型投放模式。
对于算法分发很多人会有所误解，这或许源自远观而缺乏了解，才会觉得算法猛如虎。而当你走近了算法分发，有了一定的了解之后，可能会有重新的认知：算法如虎，细嗅蔷薇。
近几年 AI 的发展日新月异。除了搜索算法本身大规模应用人工智能，我也一直关注着 AI 用于写作的进展。
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