JaCoCo（Java Code Coverage）是一个开源的Java代码覆盖率工具，它主要用于评估Java程序的测试完整性。通过跟踪测试过程中执行的代码，JaCoCo能够提供多种覆盖率指标，帮助开发者确保代码的测试质量。这些指标包括指令覆盖、分支覆盖、圈复杂度、行覆盖、方法覆盖和类覆盖。
前面有一篇 文章 使用 Python + Coverage 来统计测试用例的代码覆盖率
2.在Maven项目中引入JaCoCo插件，执行maven jacoco生成代码覆盖率报告
查看方式是官网给出的变更日志：https://www.jacoco.org/jacoco/trunk/doc/changes.html 可以看到 0.8.11 版本开始支持了 jdk21。 0.8.9 版本支持了 jdk19 和 jdk20。 0.8.8 版本支持了 jdk17 和 jdk18。
这篇博客文章描述了我们如何使用JaCoCo Maven插件为单元和集成测试创建代码覆盖率报告。
Code Coverage API plugin 是 Jenkins 在 GSoC 2018 中的一个子项目。GSoC 是一个由谷歌举办的，帮助在校学生进入开源社区，为开源组织贡献代码的活动。
对于 JaCoCo，有所了解但又不是很熟悉。 "有所了解"指的是在 CI 实践中已经使用 JaCoCo 对单元测试代码覆盖率统计： 当代码 push 到代码仓库后，用 JaCoCo 进行单元测试代码覆盖率统计，并将相应数据推送到 SonarQube。 "不是很熟"指的是应用场景也仅限于此，并未进行过多研究与实践。
JAVA代码覆盖率工具JaCoCo-原理篇和JAVA代码覆盖率工具JaCoCo-实践篇已经给大家介绍过了，本篇为踩坑篇，这里的话题不是说明JaCoCo有什么问题，而是把过程中遇到的几个棘手问题的解决方法分享给大家，只要细心，放下焦虑的心态，问题都可以解决的。 一、覆盖率踩过的坑 在项目中使用JaCoCo覆盖率的时候，也遇到过各种奇葩的问题，在这里列出来分享下，问题和实际的项目关系密切，希望对有遇到过相似问题的童鞋有所启发。 1.1 覆盖率包在部分手机6.0上安装失败 事情起因：在测试新功能时，用打的覆盖率包
目前有赞共享技术团队测试介入的微服务应用有几百个，大部分底层应用的单测覆盖率在 70% 以上，同时测试组提供的多纬度集成测试自动化的覆盖率也在 70% 以上。有赞的业务发展非常快，当存量代码较多时，新项目功能测试的整体覆盖率偏低是正常现象，另外开发提测时，并不能依据已有的全量覆盖率来判断对新增代码的自测完成度，基于这个背景，我们研发了增量代码覆盖率工具，作为项目质量的参考纬度之一，支持统计功能测试、单测和集成测试，并集成到了 DevOps 平台。
之前在做接口测试代码覆盖率（jacoco）方案的时候，漏了一些东西，这篇文章补一下。做使用jacoco做接口代码覆盖率测试的过程中，遇到一个问题：测试报告里面信息太多，很杂乱没有针对性，很多都是config和bean以及适配器的类，绝大部分没有业务代码，统计出来的覆盖率受影响比较大，不够准确。
上周 JAVA代码覆盖率工具JaCoCo-原理篇 简单介绍了JaCoCo其生成覆盖率的基本原理，这周的实践篇的主要内容就是将原理应用到实践中，本篇内容全部都是具体的项目使用实战经验，这里分享给大家，共勉~ 一、覆盖率项目中使用介绍 本节开始详细介绍下项目中的JaCoCo实战经验。 下图是覆盖率在实际在项目中的主要实施点: 分别详细介绍下： 1.1 确定插桩方式 Android项目只能使用JaCoCo的离线插桩方式。 为什么？主要是因为Android覆盖率的特殊性： 一般运行在服务器java程序的插桩可
JaCoCo全称是Java Code Coverage，Java代码覆盖率，广泛运用于各种测试平台对Java代码的全量覆盖率和增量覆盖率进行统计，分析代码行差异，度量单元测试效果。Jacoco也是精准测试的技术实现手段之一。
测试覆盖率是一种度量指标，指的是在运行一个测试集合时，代码被执行的比例。它的一个主要作用就是告诉我们有多少代码测试到了。其实更严格地说，测试覆盖率应该叫代码覆盖率，只不过大多数情况它都是被用在测试的场景下，所以在很多人的讨论中，并不进行严格的区分。
作为一个测试人员，保证产品的软件质量是其工作首要目标，为了这个目标，测试人员常常会通过很多手段或工具来加以保证，覆盖率就是其中一环比较重要的环节。
精准化测试，实际上就是对「业务」——「测试用例」——「代码」进行关联建模并追踪他们的变化。
在实际的软件生产交付过程中，我们通过单元测试、接口测试、功能测试、自动化测试等手段来保障软件质量；但是无论使用哪种测试手段，case 设计是否全面、精简，显得尤为重要。在实际的项目测试过程中，case 的设计也会经常出现以下问题：
我们都知道 Spock 是一个单测框架，其特点是语法简明。但当我们使用 Spock 写了一堆单元测试之后，如何生成对应的单测覆盖率报告呢？一般来说，我们会使用两个插件来一起完成单测覆盖率报告的生成，分别是：
JaCoCo，即 Java Code Coverage Library，它由 EclEmma 团队根据多年来使用和集成现有库的经验教训而创建的一个开源的代码覆盖率工具，支持 Java 和 Kotlin；支持计算测试代码对项目的覆盖情况，能定位到测试未覆盖的代码部分；同时它也能检查程序中的废代码和不合理的逻辑提高质量；JaCoCo 能本地进行代码的检查，也可以把它与持续集成工具 Jenkins 进行集成，这样就能在代码提交后自动对提交的代码进行覆盖率的验证，保证提交代码的质量。
有几种适用于Java的开源覆盖技术。在实现Eclipse插件EclEmma时，观察到它们都不是真正为集成而设计的。它们中的大多数特别适合特定工具（Ant任务，命令行，IDE插件），并且不提供允许在不同上下文中嵌入的文档化API。 EMMA和Cobertura是最好的和广泛使用的两个开源工具。这两个工具都不再由原始作者积极维护，并且不支持当前的Java版本。由于缺乏回归测试，因此很难进行维护和添加功能。
Android手工测试代码覆盖率增强版 Android手工测试的代码覆盖率 Android UI自动化测试的代码覆盖率
经常有人问这样的问题：“我们在做单元测试，那测试覆盖率要到多少才行？”。答案其实很简答，“作为指标的测试覆盖率都是没有用处的。”
有几种适用于Java的开源覆盖技术。在实现Eclipse插件EclEmma时，观察到它们都不是真正为集成而设计的。它们中的大多数特别适合特定工具（Ant任务，命令行，IDE插件），并且不提供允许在不同上下文中嵌入的文档化API。EMMA和Cobertura是最好的和广泛使用的两个开源工具。这两个工具都不再由原始作者积极维护，并且不支持当前的Java版本。由于缺乏回归测试，因此很难进行维护和添加功能。
当要求质量内建、测试左移、持续集成、DevOps，代码的增量覆盖率几乎是必定会被提出来的话题。这个方案明确了"谁的代码谁负责"的原则，和当年“小岗村包产到户”一样，开发人员只需要为自己的提交/合并请求来提供代码覆盖率数据，而不再需要为整个团队的代码库和历史旧账掉头发了。团队负责人也乐于实施这样的“最佳实践”，树立一个带电的“质量门禁”，没有达标的，一律拒绝签入或者合并。
关于JAVA代码覆盖率工具JaCoCo，作者会通过三篇来介绍，分别为原理篇、实践篇和踩坑篇，先从原理篇开始介绍~ 一、覆盖率定义 作为一个测试人员，保证产品的软件质量是其工作首要目标，为了这个目标，测试人员常常会通过很多手段或工具来加以保证，覆盖率就是其中一环比较重要的环节。 我们通常会将测试覆盖率分为两个部分，即“需求覆盖率”和“代码覆盖率”。 需求覆盖：指的是测试人员对需求的了解程度，根据需求的可测试性来拆分成各个子需求点，来编写相应的测试用例，最终建立一个需求和用例的映射关系，以用例的测试结果来验证
搜狗商城现有的接口自动化测试框架是使用Python搭建的，共900多条case，每天都会运行一次，从而监控是否有因开发代码变更或者新功能添加而导致的遗漏的bug。但我们只是依照测试用例来转换成自动化脚本、case，实际上并没有度量的指标，也不能保证测试的完整性，所以我们打算引入代码覆盖率这一指标来度量测试完整性。
JaCoCo的概念我就不在这里复述了网上有很多资料介绍，这里主要提一下他的两种插桩模式：On-the-fly和Offline
传统的质量保证通常需要在进行任何测试之前进行大量的准备工作和脚本编写。这导致在接近deadline日期时发现软件中的更多错误。从敏捷测试开始，更多的质量保证涉及自动化测试和持续集成。这种方法在软件开发周期开始时就发现了大多数错误，并随着周期的进行进行了修复。达到减少了在项目结束时需要解决的错误的目的，从而可以无缝、轻松地交付。
距离上篇文章挺久的了，天天的也不知道在干嘛，时间就溜过去了。今天聊聊前段时间整理的jacoco。Jacoco是一个针对java语言开源的代码覆盖率工具。
每种编程语言都有自己的单元测试框架。执行单元测试的工作一般由构建工具来完成。Jenk-ins做的只不过是执行这些构建工具的单元测试命令，然后对测试报告进行收集，并呈现。
本文主要介绍vivo内部研发平台使用JaCoCo实现测试覆盖率的实践，包括JaCoCo原理介绍以及在实践过程中遇到的新增代码覆盖率统计问题和频繁发布导致覆盖率丢失问题的解决办法。
作为一家技术公司，那么公司技术的快速发展是很有必要的。但同时，我们不能为了稍微快一点地交付代码质量而牺牲代码质量。编写测试是保证代码质量，同时保持快速发布计划的主要工具之一。和任何其他技能一样，测试写作必须通过实践和经验来检验。
ant是构建工具,内置任务和可选任务组成的.Ant运行时需要一个XML文件(构建文件)。
同样如果以上说的几个都不懂也行， 让开发帮忙做这些然后编个代码覆盖率统计的包给你测试， 测完把手机给开发取数据生成报告。 注意每次测试完先返回手机桌面把程序退到后台等几秒让app自己生成日志文件
测试覆盖率报告和测试执行报告是评估代码质量的重要指标。测试覆盖率报告告诉您测试用例涵盖的代码百分比。测试执行报告告诉您已运行哪些测试及其结果。
在我接到这个需求，需要统计开发人员提交代码自测率的时候，从其他渠道和gradle推荐了解到的实现方式都是jacoco，然后也上网查了不少的资料，网上的资料都非常老了，gradle插件依赖的不是1.+就是2.+，gradle依赖还是4.4左右，所以导致一个问题，也是浪费了我很多时间的问题：网上的资料已经跟不上时代了，然而没有一篇最新的、最正确的jacoco+Android集成实践的博文，来给有这方面有诉求的同学指引方向，在我费尽千辛万苦终于找到突破口并实现了之后，决定记录这个问题，为日后有需求的同学点一盏明灯！
Jacoco是一个开源的覆盖率工具。Jacoco可以嵌入到Ant 、Maven中，并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用JavaAgent技术监控Java程序。很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成，如sonar、Jenkins等。
精准测试是近些年比较热的一个话题。笔者一直认为这是一种治疗大厂“富贵病”的“靶向药”。对于一般公司而言，面对的问题是自动化测试用例过少，甚至没有的问题，还没到测试用例过剩需要挑拣的地步。因此，如果没有过万的接口自动化用例，可以不用拉到底，只了解一下代码覆盖率统计即可。 精准测试的一个技术基础，就是覆盖率统计。通过覆盖率报告，可以了解到一次执行过程，对被测应用的代码覆盖情况，包括类、方法、代码行等。再通过代码增量的统计，就可以了解本次新增代码的覆盖率情况。
SpingBoot可以通过2种方式接入JaCoCo：Maven和Agent。Maven方式是静态接入，在编译时计算代码覆盖率。Agent方式是动态接入，服务启起来以后，能实时根据代码命中情况计算代码覆盖率。
在我们实际的工作中，当完成程序的开发后，需要提交给测试人员进行测试，经过测试人员测试后，代码才能上线到生产环境。
互联网软件的开发和发布，已经形成了一套标准流程，最重要的组成部分就是持续集成（Continuous integration，简称CI）。
在之前的文章，jenkins +sonarqube 对后端代码静态扫描，钉钉群通知执行结果 和ant+Jacoco 统计tomcat远程部署后项目接口自动化测试或者功能测试代码覆盖率 分别讲了sonarqube代码扫描和Jacoco获取代码覆盖率，那么很多人会这么问了，我们进行了代码扫描，代码覆盖率，那么我们是否可以集成到一个平台上面，方便大家都可以查看呢，答案是可以的。本文就来和大家讲解下，如何通过ant 将Jacoco获取的覆盖率同步到sonarqube的平台。
最近做了一些关于代码覆盖率工具的调查，对一些主流的代码覆盖率的工具比如 Gcov，JaCoCo，Istanbul 等都做了一些实践和持续集成的工作，也有了一定的了解。
在要被测试的文件中Ctrl+Shift+t直接在test目录下生成对应的测试类
jacoco 是一个开源的覆盖率工具，它针对的开发语言是 java。其使用方法很灵活，可以嵌入到 ant、maven 中；可以作为 Eclipse 插件；可以作为 javaAgent 探针监控 java 程序等等。
在做单元测试时，代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标，甚至，用代码覆盖率来考核测试任务完成情况，比如，代码覆盖率必须达到80％或 90％。
今天是国庆节假期的第四天，这是假期的第一篇技术文章。再次祝大家节日快乐。准备收收心，回去工作了。
本文系列将介绍Sonar在实际工程项目中落地的场景，例如： 1）多语言项目的扫描，如JAVA/JS/C++/C#/PLSQL 2）多分支扫描 3）覆盖率如何统计 等等。 不在讨论范围内的问题 1）自定义扫描规则？ 2）扫出来的问题，怎么让开发及时修复？ 本文作为开篇，将介绍 1）Sonar Scanner的工作机制， 2）Java项目中利用 Maven的Sonar Scanner 插件进行扫描的配置和步骤 3）使用Token,多Module项目扫描和忽略等一些实际问题。
美团点评业务快速发展，新项目新业务不断出现，在项目开发和测试人员不足、开发同学粗心的情况下，难免会出现少测漏测的情况，如何保证新增代码有足够的测试覆盖率是我们需要思考的问题。
前面两篇都是讲了jacoco配合Andorid app 代码覆盖的配置以及单人测试生成覆盖率测试报告，那遇到多人测试一个版本，要怎么合并，来评估这个版本的测试范围跟测试质量，这才比较实用；这个就是今天要说的内容 ~其实也很简单，就是下载不同的jacoco 覆盖率配置文件，该文件已被修改过，可以合并多份.ec文件并对比生成一份报告；
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