JSON(JavaScript Object Notation， JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的 js 规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
在Java编程中，对象的序列化是一种重要的功能。它允许将对象转换为字节序列，以便在网络传输、持久化存储或与其他系统进行交互时使用。本文将介绍为什么使用Java序列化，常用的Java序列化框架，以及具体的使用方式。
Jackson 是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化 json 的 Java 的开源框架。Jackson 社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从 Github 中的统计来看，Jackson 是最流行的 json 解析器之一 。 Spring MVC 的默认 json 解析器便是 Jackson。 Jackson 优点很多。 Jackson 所依赖的 jar 包较少 ，简单易用。与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比， Jackson 解析大的 json 文件速度比较快；Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好；Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。
本文是《jackson学习》系列的第三篇，前面咱们学习了jackson的低阶API，知道了底层原理，本篇开始学习平时最常用的基本功能，涉及内容如下：
Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用，其实不是的，没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解，也包括流式API、树模型、数据绑定，以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用，但绝对不是小玩具，本节为大家介绍Jackson的基础核心用法，更多的内容我会写成一个系列，5-10篇文章，请您继续关注我。
在当今的编程世界里，JSON 已经成为将信息从客户端传输到服务器端的首选协议，可以好不夸张的说，XML 就是那个被拍死在沙滩上的前浪。
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Spring-Boot/Redis/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
默认序列化方案 在上一篇文章《Spring Data Redis（一）》中，我们执行了这样一个操作： redisTemplate.opsForValue().set("student:1","kirito"); 试图使用RedisTemplate在Redis中存储一个键为“student:1”，值为“kirito”的String类型变量（redis中通常使用‘:’作为键的分隔符）。那么是否真的如我们所预想的那样，在Redis中存在这样的键值对呢？ 这可以说是Redis中最基础的操作了，但严谨起见，还是验证一
在上月末的时候收到一条关于fastjson安全漏洞的消息，突然想到先前好像已经有好多次这样的事件了（在fastjson上面）。关于安全方面，虽然中枪的机率微小，但是在这个信息越来越复杂的时代，安全性也变得越来越重要，就像DevSecOps的诞生，在软件交付的整个价值流中我们也需要注重安全这方面。当然我们现在不谈关于FastJson的优劣，因为我们本文的目标是让大家了解和掌握Jackson。
在 msgpack-java 0.6 或者早期的版本中，POJO 在 MessagePack 中被序列化和反序列化为数组变量。
序列化只是一种拆装组装对象的规则，那么这种规则肯定也可能有多种多样，比如现在常见的序列化方式有：JDK（不支持跨语言）、JSON、XML、Hessian、Kryo（不支持跨语言）、Thrift、Protostuff、FST（不支持跨语言）。
2.String对象的反序列化问题，直接在Redis服务器上新增一个key-value，而后在代码中get(key)时，报反序列化失败。
昨天下午 5 点 10 分左右，我解决掉了最后一个 bug，轻舒一口气，准备关机下班。可这个时候，老板朝我走来，脸上挂着神秘的微笑，我就知道他不怀好意。果不其然，他扔给了我一个新的需求，要我在 Java 中解析 JSON，并且要在半个小时候给出最佳的解决方案。
Spring中已引入jackson相关依赖，无须在pom中再引入相关依赖，若再引入相关依赖，则会报错创建bean异常。
作者：larva-zhh 来源：www.cnblogs.com/larva-zhh/p/11544317.html
最近由于阿里的fastjson频繁爆出安全漏洞，为了避免后续升级上线的烦恼，决定弃用fastjson，使用Jackson，把现有项目中的fastjson都换成了Jackson，由于很多写法上有些不同，所以在这里把这些改过的东西做一下笔记。
Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用，其实不是的，没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解，也包括流式API、树模型、数据绑定，以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用，但绝对不是小玩具，更多的内容我会写成一个系列，5-10篇文章，请您继续关注我。
Jackson是Spring Boot(SpringBoot)默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用，其实不是的，没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解，也包括流式API、树模型、数据绑定，以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用，但绝对不是小玩具，更多的内容我会写成一个系列，5-10篇文章，请您继续关注我。
java开发中经常会遇到json的序列化与反序列化，常用的json序列化工具有阿里的Fastjson、spring mvc内置的Jackson、还有就是我们接下来要说的谷歌的Gson。
LocalDate、 LocalTime、 LocalDateTime是Java 8开始提供的时间日期API，主要用来优化Java 8以前对于时间日期的处理操作。然而，我们在使用Spring Clou
老版本的 Jackson 使用的包名为 org.codehaus.jackson，而新版本使用的是com.fasterxml.jackson。
JSON 起源于 1999 年的 JS 语言规范 ECMA262 的一个子集，后来 2003 年作为一个数据格式ECMA404（404？？？）发布。 2006 年，作为 rfc4627 发布，这时规范增加到 18 页，去掉没用的部分，十页不到。
小结NON_ABSENT的效果： a. 自身为null的字段不会被序列化； b. Optional类型的字段，如果引用值为null，该字段不会被序列化； c. AtomicReference类型的字段，如果引用值为null，该字段不会被序列化；
上节，我们介绍了Java中的标准序列化机制，我们提到，它有一些重要的限制，最重要的是不能跨语言，实践中经常使用一些替代方案，比如XML/JSON/MessagePack。 Java SDK中对这些格式的支持有限，有很多第三方的类库，提供了更为方便的支持，Jackson是其中一种，它支持多种格式，包括XML/JSON/MessagePack等，本文就来介绍如果使用Jackson进行序列化。我们先来简单了解下这些格式以及Jackson。 基本概念 XML/JSON都是文本格式，都容易阅读和理解，格式细节我们就不
本文翻译自：https://www.baeldung.com/jackson-linkedhashmap-cannot-be-cast
JSON 对于开发者并不陌生，如今的 WEB 服务、移动应用、甚至物联网大多都是以 JSON 作为数据交换的格式。学习 JSON 格式的操作工具对开发者来说是必不可少的。这篇文章将介绍如何使用 Jackson 开源工具库对 JSON 进行常见操作。
Java对象在转json的时候，如果对象里面有属性值为null的话，那么在json序列化的时候要不要序列出来呢？对比以下json转换方式
转载地址： http://blog.csdn.net/hotdust/article/details/51832926
您应该确保为您的启动器提供适当的命名空间。即使您使用不同的Maven groupId ，也不要使用 spring-boot 启动模块名称。我们可能会为您
https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；
使用Spring 提供的 Spring Data Redis 操作redis 必然要使用Spring提供的模板类 RedisTemplate， 今天我们好好的看看这个模板类 。
更多详见：http://blog.csdn.net/sdyy321/article/details/40298081
在Java架构师的日常工作中，我们经常会遇到各种异常，它们像是编程世界的小小谜题，等待我们去解开。今天，我们要探讨的是一个看似普通，实则内藏玄机的异常——org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException: JSON parse error: Cannot deserialize instance of 'java.util.ArrayList' out of START_OBJECT token。
在平时开发过程中，经常会重复“造轮子”，在同一个项目里面，可能会出现各种各样每个人自己实现的工具类，这样不仅降低了开发效率，而且代码也不好维护。
Redis 有五种常见的数据类型：string、list、hash、set、zset。讲真，我以前只用过 Redis 的 string 类型。
package com.adingxiong.pm.config; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.cache.CacheManager; import
上文介绍了Feign的Client相关模块，体验到Feign核心内容的高扩展性同时，亦能明显感觉到其子模块其实为对Feign核心功能的延伸，让其更能适应复杂的生产环境要求。
> 公众号：[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk)，网站：[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
嗨，亲爱的小白们！欢迎来到这篇关于 Jackson JSON 解析器中 Java 对象转 JSON 的详细解析指南。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，而 Jackson 作为一个强大的 JSON 解析库，能够帮助我们将 Java 对象高效地转换为 JSON 格式的字符串。通过这篇博客，我将带你深入了解 Jackson 的 Java 对象转 JSON 的过程，并通过实例代码演示每个步骤。让我们一起探索这项艺术吧！
序列化与反序列化一直是分布式编程中无法绕开的话题。PowerJob 作为一个完全意义上的分布式系统，自然少不了节点通讯时不可避免的序列化问题。由于 PowerJob 定位是中间件，出于对性能的追求，在序列化上自然也是花费了不少时间去雕琢。以下是整个过程中的一些经验与分享，希望对大家有所帮助。
你可以编写自定义的序列化器（Serializer）和反序列化器（Deserializer），并将它们应用到特定的类或属性上。通过实现 JsonSerializer 和 JsonDeserializer 接口，你可以完全控制序列化和反序列化过程中的行为，包括如何读取属性、生成 JSON 或者解析 JSON 等。
朋友们现在只对常读和星标的公众号才展示大图推送，建议大家把“亿人安全“设为星标”，否则可能就看不到了啦
各位好，我是YourBatman。从本文起，终于要和Jackson的“高级”部分打交道了，也就是数据绑定jackson-databind模块。通过接触它的高级API，你会持续的发现，前面花那么多篇幅讲的core核心部分是价值连城的。毕竟村上春树也告诉过我们：人生没有无用的经历嘛。
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