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如何使用Hive集成Solr?

Solr作为高性能的搜索服务器,能够提供快速,强大的全文检索功能。 (二)为什么需要hive集成solr?...有时候,我们又需要将solr里面的数据加载到hive里面,使用sql完成一些join分析功能, 两者之间优劣互补,以更好的适应我们的业务需求。...当然网上已经有一些hive集成solr的开源项目,但由于 版本比较旧,所以无法在新的版本里面运行,经过散仙改造修补后的可以运行在最新的版本。 (三)如何才能使hive集成solr?...Deserializer,也就是我们所说的序列化和反序列化,hive需要使用serde和fileinput来读写hive 表里面的一行行数据。...当然,作为开源独立的框架,我们可以进行各种组合, hive也可以和elasticsearch进行集成,也可以跟mongodb集成, solr也可以跟spark集成,也可以跟pig集成,但都需要我们自定义相关的组件才行

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SpringBoot:模块探究之spring-boot-starters

集成 Cassandra(分布式数据库) 和 Spring Data Cassandra spring-boot-starter-data-cassandra-reactive 集成 Cassandra...(分布式数据库) 和 Spring Data Cassandra Reactive spring-boot-starter-data-couchbase 集成 Couchbase(文档型数据库) 和 Spring...集成 Apache Solr(搜索引擎)结合 Spring Data Solr spring-boot-starter-data-jdbc 集成 Spring Data JDBC spring-boot-starter-data-jpa...Web 应用程序 spring-boot-starter-integration 集成 Spring Integration spring-boot-starter-jdbc 集成 JDBC 结合 HikariCP...Spring Boot Actuator,提供生产功能以帮助监控和管理应用程序 这个意味着和任何技术、任何业务没关系,只要用了 Spring Boot 框架,上了生产环境就能使用,也不是只有生产才能使用

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    Spring Data OVERVIEW

    它使得使用数据访问技术、关系数据库和非关系数据库、 map-reduce 框架和基于云的数据服务变得容易。这是一个总括项目,包含许多特定于给定数据库的子项目。...Spring Data JDBC Ext-支持标准 JDBC 的数据库特定扩展,包括支持 Oracle RAC 快速连接故障转移、 AQ JMS 支持和支持使用高级数据类型。...Cassandra 的 Spring Data-简单的配置和访问 Cassandra 或大规模,高可用性,面向数据的 Spring 应用程序。...Spring for Apache Hadoop ——通过提供统一的配置模型和易于使用的 api 来使用 HDFS、 MapReduce、 Pig 和 Hive,从而简化了 Apache Hadoop。...Cassandra 春季数据 Spring Data for Apache Geode Apache Geode 的 Spring Data Spring Data for Apache Solr Apache

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    54 个官方 Spring Boot Starers 出炉!别再重复造轮子了……

    集成 Cassandra(分布式数据库) 和 Spring Data Cassandra spring-boot-starter-data-cassandra-reactive 集成 Cassandra...(分布式数据库) 和 Spring Data Cassandra Reactive spring-boot-starter-data-couchbase 集成 Couchbase(文档型数据库) 和 Spring...Reactive spring-boot-starter-data-elasticsearch 集成 Elasticsearch(搜索引擎)和 Spring Data Elasticsearch spring-boot-starter-data-solr...集成 Apache Solr(搜索引擎)结合 Spring Data Solr spring-boot-starter-data-jdbc 集成 Spring Data JDBC spring-boot-starter-data-jpa...Spring Boot Actuator,提供生产功能以帮助监控和管理应用程序 这个意味着和任何技术、任何业务没关系,只要用了 Spring Boot 框架,上了生产环境就能使用,也不是只有生产才能使用

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    使用Elasticsearch、Cassandra和Kafka实行Jaeger持久化存储

    在那篇文章中,我提到Jaeger使用外部服务来摄入和持久化span数据,比如Elasticsearch、Cassandra和Kafka。...我将介绍: 使用Elasticsearch和Cassandra的Jaeger标准持久化存储 使用gRPC插件的替代持久化存储 使用Kafka处理高负载追踪数据流 在开发期间使用jaegertracing...Jaeger团队明确建议使用Elasticsearch多于Cassandra作为存储后端。...Jaeger社区目前提供了几种持久化存储类型的集成,其中四种类型目前被定义为“可用”:ScyllaDB、fluxdb、Couchbase和Logz.io(免责声明:我在Logz.io工作)。...其他尚未实现的集成包括来自大型云供应商的NoSQL数据存储,如Amazon DynamoDB、Azure CosmosDB和Google BigTable,以及流行的SQL数据库MySQL和PostgreSQL

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    JDBC使用流程和封装类

    一、JDBC使用流程 导入jdbc驱动包 加载驱动 获取数据库连接对象 获取sql命令对象(编译和发送sql命令给数据库) 创建sql命令 执行sql 关闭资源 代码: public class TestJdbc...Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); //获取sql命令对象(编译和发送...查询操作 使用ResultSet保存结果集 创建List集合用于保存查询出来的数据 循环在ResultSet中取,保存到List public class TestJdbc { public...防止sql注入和预编译的 PrepareStatement 优点: 可以防止SQL注入 SQL语句对于Statement来说是:编译一次,执行一次,编译N次执行N次。...使用Statement检查不出SQL语句的错误会导致类型错误;而使用PreparedStatement,编译器会检查数据类型,所以PreparedStatement是类型安全的。

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    在springboot项目中使用mybatis 集成 Sharding-JDBC

    前段时间写了篇如何使用Sharding-JDBC进行分库分表的例子,相信能够感受到Sharding-JDBC的强大了,而且使用配置都非常干净。官方支持的功能还包括读写分离、分布式主键、强制路由等。...这里再介绍下如何在分库分表的基础上集成读写分离的功能。 读写分离的概念 就是为了缓解数据库压力,将写入和读取操作分离为不同数据源,写库称为主库,读库称为从库,一主库可配置多从库。...读写分离快速入门 读写可以单独使用,也可以配合分库分表进行使用,由于上个分库分表的例子是基于1.5.4.1版本进行说明的,这里为了紧跟官方的步伐,升级Sharding-JDBC到最新的2.0.0.M2...${user_id % 2} # 使用user_id作为分布式主键 sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_user.keyGeneratorColumnName=...重新运行find方法,发现返回的数据和主库的一致,表明Sharding-JDBC从ds_master_1的从库ds_master_1_slave_0的t_user_0表查到了数据。

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    大数据流处理平台的技术选型参考

    为了支持其他数据源的读取,并将数据存储到指定位置,Storm提供了与诸多外部系统的集成,并针对这些外部系统去定义对应的Spout与Bolt。 ?...Storm集成的外部系统包括: Kafka:通过BrokerHosts的ZKHosts支持Spout HBase:提供HBaseBolt HDFS:提供HdfsBolt Hive:提供HiveBolt...Solr:提供SolrUpdateBolt与对应的Mapper Canssandra:提供CassandraWriterBolt JDBC:提供JdbcInsertBolt与JdbcLookupBolt...等 NoSQL数据库:支持HBase、Cassandra、Accumulo、Aerospike、MongoDB和CouchDB 消息系统:支持对Kafka、JMS、ZeroMQ和RabbitMQ消息的读写...除了可以用Java编写之外,还可以使用JavaScript、Python、R和Ruby。 NiFi NiFi对流模型的主要抽象为Processor,并且提供了非常丰富的数据源与数据目标的支持。 ?

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    锅总详解开源组织之ASF

    Apache ActiveMQ 简介:一个流行的开源消息代理和集成模式服务器。 重要性:在消息传递和系统集成中起到关键作用。 11....这些云厂商通过集成和托管ASF项目,为客户提供了强大、可扩展的解决方案。这些服务使得用户可以在云平台上轻松使用这些开源技术,省去了自己管理和维护基础设施的麻烦。...Apache许可证(Apache License 2.0) 费用:Apache许可证允许自由使用、修改和分发软件,不需要支付费用。用户可以在其商用产品中集成这些开源项目而无需付费。...Apache Lucene / Solr Wikipedia 场景:Solr被用于搜索引擎,提供对Wikipedia内容的快速和高效的搜索功能。...Apache Lucene / Solr: Solr 和 Elasticsearch 都是基于 Lucene 的搜索引擎(虽然 Elasticsearch 不是 ASF 项目,但受 Lucene 的影响

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    hadoop生态圈详解

    学习和使用hadoop有一年了,这里主要分享一下对hadoop整体上的理解,分门别类的介绍一下相关组件,最后提供了建议的学习路线,希望对hadoop的初学者有参考作用。 1....,尤其是写数据的性能非常好,数据读取实时性较好,提供一套API,不支持SQL操作,数据存储采用HDFS; • Cassandra,对大型表格和 Dynamo支持得最好; • Redis...) /Redis或mysql等,看使用场景(数据量大小等因素),由于处理之后的结果数据一般比较少可以直接放到Redis,然后就可以采用常规的技术展示出报表或其它消费方式使用这些计算后的结果数据 (2)数据存储和实时访问...这种场景非常类似常规应用开发场景,即通过java的JDBC来访问大数据集群,组件搭配: Jdbc + Solr + Phoenix/Spark sql + Hbase kafka(zookeeper)...+ Hdfs 说明如下: l Jdbc是通用的java操作数据库的方式,使用的是sql语句 l Solr为全文检索,完成站点分词搜索功能 l Phoenix/Spark sql方便以jdbc方式访问

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