#数据读入 counties shiny/test/census-app/data/counties.rds") head(counties...image.png 2.下载R脚本 helpers.R是一个R脚本，可以制作地图，并使用颜色显示的区域变化。...image.png helpers.R使用R中的maps和mapproj软件包。...4.建立app.R文件 将以下代码复制并粘贴到您的census-app目录下，新建一个app.R文件 # Load packages ---- library(shiny) library(maps)...color, legend, input$range[1], input$range[2]) }) } # Run app ---- shinyApp(ui, server) 5.保存app.R文件并运行
什么是Shiny？ Shiny是R编程语言的库，允许您在本机R中创建交互式Web应用程序，而无需使用HTML，CSS或JavaScript等Web技术。...将Shiny应用程序部署到Web上的方法有很多种; 本教程使用Shiny Server在Linode上托管示例Shiny应用程序。...打开RStudio并安装Shiny包： install.packages('shiny') 在“ 文件”菜单中的“ 新建文件”下，选择“ Shiny Web App ...”。...： sudo apt install r-base 添加Shiny Package 使用install.packages()添加有Shiny包： sudo su - \ -c "R -e \"install.packages...您可以通过将此选项设置为禁用此行为并隐藏目录的内容off。有关配置Shiny Server的详细信息，请参阅官方管理员指南。
基于我自己的分析需求，几个月前我编写了一个批处理的函数，最近我将它打包发布 CRAN 上。下面我们看一下如何使用它。...安装 使用下面的命令直接从 CRAN 上安装： install.packages("ezcox") 安装开发版本使用： # install.packages("devtools") devtools:...多变量批量处理 我们将年龄作为新的变量加入，也就是运行 2 个二变量的 Cox 模型。...227, number of events= 164 #> (1 observation deleted due to missingness) 可视化 我之前想过创建相应的可视化函数，但批量处理的结果使用表格展示更加方便...如果是单个 Cox 模型，我们可以直接使用 forestmodel 包提供的函数进行可视化。
文章目录引言前期的回顾与准备代码实现总结引言在机器学习和深度学习领域，我们经常会面对具有多维特征输入的问题。这种情况出现在各种应用中，包括图像识别、自然语言处理、时间序列分析等。...PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了丰富的工具和库，可以帮助我们有效地处理这些多维特征输入数据。在本篇博客中，我们将探讨如何使用PyTorch来处理多维特征输入数据。...后面的前向计算就是一层的输出是另一层输入进行传，最后将y ^ \hat{y}y^返回同时我们的损失函数也没有变化，更新函数也没有变化，采用交叉熵和梯度下降刘二大人这里没有使用Mini-Batch进行批量...PyTorch处理多维特征输入的基本流程。...但这个指南可以帮助你入门如何处理多维特征输入的问题，并利用PyTorch构建强大的深度学习模型。希望这篇博客对你有所帮助！我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
R-Purrr的使用，加速数据处理 Tidyverse中包含一个purrr程序包，之前在看数据处理分析时候，一直看到别人的code中，涵盖purrr，map函数，但是一直不知道这个是干什么的，现在发现purrr...真的是极大的加速了数据处理流程，减少了code的编写。...这篇文章是快速教你使用purrr。 因为Purrr的操作对象基本上都是关于list，所以对R的基本Number，Vector，dataframe及list又个了解。...在这里，我使用了参数名称.x，但我可以使用任何参数。...Modify（） 要注意的是另一个函数是Modify（），它与map函数一样，但是始终返回与输入对象具有相同类型的对象 library(tidyverse) modify(c(1, 4, 7), addTen
在《使用numpy处理图片——滤镜》一文中，我们尝试了去掉一原色来产生滤镜效果。本文将使用更复杂的算法，来做图像模糊处理。...比如colorDim3List[0]就是红色（R）值构成的3维数组。...下面我们将展现各种模糊处理。算法是由scipy库提供。 import scipy.ndimage as ndimage 最后我们看一眼原图。
对应的percentile和size（ndimage.percentile_filter第二、三个参数）的值
有群友问如果文件比较大，读入 R 比较慢怎么办？我告诉他用 data.table 包的 fread 读取。...data.table 作为后端，这样做的好处是显而易见的： 前端书写 dplyr 语法，简单、优雅 后端自动转换为 data.table 代码，提升速度 安装 install.packages("dtplyr") 使用...要使用 dtplyr，需要加载下列三个包： library(data.table) library(dtplyr) library(dplyr, warn.conflicts = FALSE) 然后使用...## # Use as.data.table()/as.data.frame()/as_tibble() to access results 对于“lazy”数据表，dplyr 的各种动词都可以直接使用...dplyr 动词对数据进行操作 最后，用函数将结果转换成数据框 最后需要指出的是，dtplyr 通常没有 data.table 快，如果追求极致速度，那么应该直接使用 data.table。
标签：VBA 为了使用VBA处理批注，需要使用Comment对象。允许删除批注、更改批注文本或查找批注作者或批注所在的单元格等操作。...添加批注 要添加批注，使用Range对象的AddComment方法。...Sub AddComment() '如果批注已经存在，则会导致错误 '因此需要检查是否存在批注或者错误捕捉 Range("A1").AddComment "使用VBA添加批注" End Sub 注意...删除批注 使用Delete方法删除批注。 Commment.Delete 从工作表中删除指定作者的批注 可以通过在调用过程时传递字符串参数来指定作者，而不是对作者进行硬编码。...For Each Comment_ In ActiveSheet.Comments Comment_.Delete Next End Sub 删除工作簿中的所有批注 遍历每个工作表中的每个批注并删除
有的时候需要获取单细胞umap图中的部分点的坐标，并对其进行后续操作。 本文提供一种方法用于实现这个目的。 以Seruat的pbmc数据为例。 1....umap plot，检查需要去除的点 pbmc_small % RunUMAP(dims = 1:10) DimPlot(pbmc_small) 查看降维图，并考虑获得右上角的点的坐标...使用plotly手动绘制可交互的umap plot 使用plotly手动实现这个umap plot散点图。...将交互式的umap plot使用shiny打开，并可以使用套索工具获得选区边界 library(shiny) library(plotly) ui <- fluidPage( plotlyOutput...在shiny页面圈选感兴趣的区域 在shiny页面，使用套索工具圈选感兴趣的区域，程序会自动将选区边界坐标导出到家目录中的lassso_boundary.rds文件中。 5.
因为新系统用的是spring cloud这一套，调用其他服务使用的是feign的形式，找了一圈没有找到合适的方案，于是用OkHttpClient来处理了，这里做个记录。...(仍相信feign也能处理，但是刚上手spring cloud，很多都还不是很熟，这里备注作为自己todo的事项) 先看看参数格式： ? 再看看controller层： ?...这里使用@RequestBody就可以直接接收到了，后面就直接铺上OKHttpClient的解决代码： public String createBatch(String jsonString, String
忘了 vlookup 吧，我劝你用 dplyr 处理关系数据。 工作中经常有这样的需求，将两张表根据某些列合并起来。 有人喜欢用 Excel 的 vlookup 函数来处理。
增加维护和调试成本 在传统 R 编程中，我们使用两个技术处理重复代码： 使用变量保存值 使用函数保存计算 但是它们都无法处理此处的代码重复问题，我们需要引入新的技术：响应式编程。...包裹的代码块，可以将结果赋值给一个变量，然后我们可以像使用函数一样 使用这个变量。它的一个重要特点是除了第一次运行，之后它只会在值更新时才运行（有变化，才响应进行改变）。...我们会在以后更加详细地介绍它，现在而言，我们已经构建了一个不错的简单 Shiny 应用。 下面代码的运行结果与之前的文章类似，但更有效率。...library(shiny) ui = fluidPage( selectInput("dataset", label = "Dataset", choices = ls...小抄（百度云）： 链接：https://pan.baidu.com/s/19i-XuMrs70x7Tin_r89ZkA 提取码：yfuf
C++预处理命令 C++中的预处理命令是统一规定的，但预处理命令不是C++语言本身的组成部分，编译系统不能直接对它们进行编译。...读者需要了解的是现在使用的C++编译系统基本上都包括了预处理、编译和连接等部分，因此不少读者可能会误认为预处理命令是C++语言的一部分，甚至以为它们是C++语句，这是错误的。...读者必须可以清晰的区别预处理命令和C++的语句， 区别预处理和编译，才能正确使用预处理命令，C++ 与其他高级语言的一个重要区别是可以使用预处理命令和具有预处理的功能。...经典案例：C++的预处理命令。...C++使用预处理命令 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
为了检测轮廓线，我们只检测天空并拍摄互补图像。 在你之前看到的示例中，我们真正做的是识别天空。下一步当然是获取蒙版图像。 那么，为什么探测天空比探测摩天大楼更容易呢？...太棒了现在，让我们在这个区域修剪这张图片： 现在，让我们从0到50之间取一部分并打印标准偏差： 该方差变化可以使用二阶导数来检测。 当我们讨论离散二维情况时，我们实际上是在讨论拉普拉斯算子。...它解释了如何使用拉普拉斯滤波器以非深度学习的方式应用边缘检测 它解释了如何使用图像进行从头到脚的实验，以及如何创建一个有效的图像处理管道 当然，这本身很有趣，因为它为你提供了一个分析不同城市轮廓线的工具...你可以看到，城市A和城市B有不同的概况，特别是使用提取的信号，我们可以通过以下方式深化这项研究： 提取轮廓线的平均值、中值和标准差 使用深度学习对城市轮廓线进行分类 对轮廓线与时间进行统计研究（轮廓线如何随时间演变...我们还可以使用这种方法作为更复杂研究的起点，并且可以使用编码器-解码器来改进这些结果。
Apache Hadoop是处理大数据的开源软件。本文将介绍如何安装Hadoop并使用它。 大数据正在整个科技领域掀起浪潮。每个人都知道数据日益增多。旧技术无法存储和检索庞大的数据集。...我们要处理的数据是PB级的——是普通文件的1012倍。处理如此多非结构化数据对旧技术来说是困难的。...追加以下行，保存并退出。...在终端上，使用以下命令执行jar文件： hadoop jar new.jar WordCount example.txt Word_Count_sum example.txt是输入文件（它的词数需要统计...这只是一个小例子，用于演示在大数据上使用Hadoop的方法。
，于是经过不太充分的研究后总结成此文，以记录如何使用 python 处理 nc 数据。...所以看到这里，各位应该已经明白了，可以直接使用 GDAL 处理 nc 数据，比如直接使用 gdalwarp 将某个 SUBDATASET 转成 GeoTiff 等等，此处暂且不表，各位只需要查阅一下 gdalwarp...当然第一种方式就是使用 netCDF4 处理完之后，使用此框架写入 GeoTiff，但是这样不太优雅，而且使用了两个框架，明显过于麻烦，我们直接使用此框架从读数据开始处理。...这样我们就可以继续将此数据使用 numpy 等框架进行处理，处理完之后更重要的是要写入 GeoTiff 中（直白的说就是添加空间信息）。...三、总结 本文简单介绍了 nc 数据的特点及如何使用 python 处理 nc 数据。
大纲 3维数组切分 打平重组法 深度切分法 3维数组堆叠 我们在用手机拍照片时，往往会对照片进行滤镜处理，从而让照片更加美观。...在《使用numpy处理图片——基础操作》一文中，我们介绍了RGBA色彩空间模型。本文我们将忽略Alpha通道，只考虑RGB模型。...[1], 1)) blue = dataOneDim[2::3].reshape((data.shape[0], data.shape[1], 1)) 我们对dataOneDim中元素进行选择，红色（R）...colorDim3List = np.dsplit(data, 3) red = colorDim3List[0] green = colorDim3List[1] blue = colorDim3List[2] 这儿我们使用...zeros = np.zeros_like(blue) 然后使用dstack方法，将不同原色的三维数组进行堆叠。
xmllint是一个很方便的处理及验证xml的工具，linux下只要安装libxml2就可以使用这个命令，下面整理一些常用功能 1....--noblanks 与--format相反，有时为了节省传输量，我们希望去掉xml中的空白，这时我们可以使用--noblanks命令。 假设xml（person.xml）内容如下 <?...--schema 使用scheam验证xml文件的正确性（了解schema的知识请猛击 这里） 假设有xml文件（person.xml）和scheam文件（person.xsd）文件，内容分别如下...ball 30 male person.xml validates 注意，默认情况下，验证后会输出验证的文件内容，可以使用
数据抓取中的密集任务处理，往往会涉及到性能瓶颈，这时候如果能有多进程的工具来进行支持，那么往往效率会提升很多。 今天这一篇分享在R语言、Python中使用调用多进程功能进行二进制文件下载。...导入待下载的文件： 在R语言中，文件下载的思路一般有三种可选方案： 方案1——构建显示循环： 一共10个PDF文件，下载过程未设置等待时间，平均4.5m，一共44.5m,总耗时100m。...） 方案3——使用多进程包进行并发处理： 这里使用的多进程包是foreach包，你也可以尝试使用Parallel包来处理。...而且代码看起来又优雅了不少（好吧我编不下去了~_~） 对于R语言的多进程目前我还了解的不多，如果以后有新的理解会从新梳理这一块，感兴趣的也可以自行探索foreach这个包的内部多进程执行机制。...Python： 方案1——使用显式声明的循环进行下载： 居然比R语言的循环慢了三秒钟，接下来尝试使用多进程/多线程来尝试下载这些PDF文档。
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