本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖，spark相关的所有包，pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。...spark-hive_2.10 1.6.0 provided...; import org.apache.spark.sql.SQLContext; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext; import java.io.Serializable...; import org.apache.spark.sql.DataFrame; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext
使用Spark读取Hive中的数据 2018-7-25 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 在默认情况下，Hive使用MapReduce来对数据进行操作和运算，即将HQL语句翻译成MapReduce...Hive和Spark的结合使用有两种方式，一种称为Hive on Spark：即将Hive底层的运算引擎由MapReduce切换为Spark，官方文档在这里：Hive on Spark: Getting...还有一种方式，可以称之为Spark on Hive：即使用Hive作为Spark的数据源，用Spark来读取HIVE的表数据（数据仍存储在HDFS上）。...因为Spark是一个更为通用的计算引擎，以后还会有更深度的使用（比如使用Spark streaming来进行实时运算），因此，我选用了Spark on Hive这种解决方案，将Hive仅作为管理结构化数据的工具...通过这里的配置，让Spark与Hive的元数据库建立起联系，Spark就可以获得Hive中有哪些库、表、分区、字段等信息。 配置Hive的元数据，可以参考 配置Hive使用MySql记录元数据。
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
HIVE中的表以及语法 一、HIVE的表 HIVE使用的功能性的表格分为四种：内部表、外部表、分区表、分桶表。...1、内部表、外部表 1．特点 创建hive表，经过检查发现TBLS表中，hive表的类型为MANAGED_TABLE，即所谓的内部表。 ...但是在真实开发中，很可能在hdfs中已经有了数据，希望通过hive直接使用这些数据作为表内容。 此时可以创建hive表关联到该位置，管理其中的数据，这种方式创建出来的表叫做外部表。 ...6．添加上传数据 如果直接在HDFS中HIVE的某个表中上传数据文件，此时手动创建目录是无法被hive使用的，因为元数据库中没有记录该分区。 ...Load操作只是单纯的复制/移动操作，将数据文件移动到Hive表对应的位置。 5．Insert 1>内部插入查询结果 向hive表中插入一个查询的结果。
数据导入表的方式 1、直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100'...c_id string,s_score int) row format delimited fifields terminated by '\t' location '/myscore6'; 数据导出表的方式...Hadoop命令导出到本地 hdfs dfs -get /export/servers/exporthive/000000_0 /export/servers/exporthive/local.txt; 5、hive...shell 命令导出 bin/hive -e "select * from yhive.score;" > /export/servers/exporthive/score.txt 6、export...导出到HDFS上（全表导出） export table score to '/export/exporthive/score'; 7、SQOOP导出
换句话说，Hive完全管理表（元数据和数据）的生命周期，类似于RDBMS中的表。当您删除内部表时，它会删除数据以及表的元数据。...外部表： 外部表中的数据不是Hive拥有或管理的，只管理表元数据的生命周期。要创建一个外部表，需要使用EXTERNAL语法关键字。删除外部表只会删除元数据，而不会删除实际数据。...在Hive外部仍然可以访问 实际数据。 内部表、外部表差异: 无论内部表还是外部表，Hive都在Hive Metastore中管理表定义及其分区信息。...分区表： 当Hive表对应的数据量大、文件多时，为了避免查询时全表扫描数据，Hive支持根据用户指定的字段进 行分区，分区的字段可以是日期、地域、种类等具有标识意义的字段,分区字段不能是表中已经存在的字段...开启分桶的功能 ，从Hive2.0开始不再需要设置： 分桶表的使用好处： 1、 基于分桶字段查询时，减少全表扫描 2、 JOIN时可以提高MR程序效率，减少笛卡尔积数量 3、 分桶表数据进行抽样
欢迎您关注《大数据成神之路》 DataFrame 将数据写入hive中时，默认的是hive默认数据库,insert into没有指定数据库的参数，数据写入hive表或者hive表分区中： 1、将DataFrame...数据写入到hive表中 从DataFrame类中可以看到与hive表有关的写入API有一下几个： registerTempTable(tableName:String):Unit, inserInto(...2、将DataFrame数据写入hive指定数据表的分区中 hive数据表建立可以在hive上建立，或者使用hiveContext.sql("create table....")...,使用saveAsTable时数据存储格式有限，默认格式为parquet，将数据写入分区的思路是：首先将DataFrame数据写入临时表，之后由hiveContext.sql语句将数据写入hive分区表中...注意： 一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下 hive的表和列名不区分大小写 分区是以字段的形式在表的结构中存在，通过desc table_name 命令可以查看到字段存在
二、具体配置 1、在Spark客户端配置Hive On Spark 在Spark客户端安装包下spark-1.6.0/conf中创建文件hive-site.xml： ...4、启动SparkShell 读取Hive中的表总数，对比hive中查询同一表查询总数测试时间。 ....注意： 如果使用Spark on Hive 查询数据时，出现错误： ?...找不到HDFS集群路径，要在客户端机器conf/spark-env.sh中设置HDFS的路径： export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop 三、读取...Hive中的数据加载成DataFrame 1、HiveContext是SQLContext的子类，连接Hive建议使用HiveContext。
在创建数据表的过程中，Hive表创建完成后，需要将一些数据导入到Hive表中，或是将Hive表中的数据导出。...一、将数据导入Hive表 Hive表的数据导入主要有三种方式： 从本地文件系统中导入数据到Hive表中 从HDFS上导入数据到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 在创建Hive...查询数据库中的文件 ? 已经将制定的文件导入到Hive表中。...3、从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中的格式为： INSERT OVERWRITE TABLE tablename_1 PATITION()...SELECT * FROM ...; 3、导出到Hive的另一张表中 与从别的表中查询出相应的结果插入到表中类似，其格式为： INSERT INTO ...
在创建数据表的过程中，Hive表创建完成后，需要将一些数据导入到Hive表中，或是将Hive表中的数据导出。...一、将数据导入Hive表 Hive表的数据导入主要有三种方式： 从本地文件系统中导入数据到Hive表中 从HDFS上导入数据到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 在创建Hive...查询数据库中的文件 ? 已经将制定的文件导入到Hive表中。...3、从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中的格式为： INSERT OVERWRITE TABLE tablename_1 PATITION()...二、从Hive表中将数据导出 对于Hive表中的数据，有时需要将其导出，或是导出到本地，或是导出到HDFS，再其次便是将其导入到另一张Hive表中。
//表中的字段信息 [COMMENT table_comment] //表的注释 [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment],...INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format] // 表中数据每行的格式，定义数据字段的分隔符，集合元素的分隔符等 [STORED AS file_format...外部表在执行删除表操作时，只删除表的元数据(schema)，不会删除在hive上的实际数据。 在企业中，创建的都是外部表！在hive中表是廉价的，数据是珍贵的！...建表语句执行时： hive会在hdfs生成表的路径； hive还会向MySQl的metastore库中掺入两条表的信息(元数据) 管理表和外部表之间的转换： 将表改为外部表： alter table...); 注意：在hive中语句中不区分大小写，但是在参数中严格区分大小写！
最近在用IDEA开发Spark应用程序，需要用到Hive。...在本地调试的时候发现把Hive的hive-site.xml放到项目的resources目录下，就可以让Spark读取hive-site.xml中的Hive的配置信息了。...并且相关的HSQL可以直接执行在这个Hive之上，不会另外去生成metastore_db文件夹。 image.png image.png
Spark - Clustering 官方文档：https://spark.apache.org/docs/2.2.0/ml-clustering.html 这部分介绍MLlib中的聚类算法； 目录：...，它将数据聚集到预先设定的N个簇中； KMeans作为一个预测器，生成一个KMeansModel作为基本模型； 输入列 Param name Type(s) Default Description featuresCol...transformed = model.transform(dataset) transformed.show(truncate=False) Bisecting k-means Bisecting k-means是一种使用分裂方法的层次聚类算法...：所有数据点开始都处在一个簇中，递归的对数据进行划分直到簇的个数为指定个数为止； Bisecting k-means一般比K-means要快，但是它会生成不一样的聚类结果； BisectingKMeans...，spark.ml基于给定数据通过期望最大化算法来归纳最大似然模型实现算法； 输入列 Param name Type(s) Default Description featuresCol Vector
虽然不能使用SQL UPDATE或DELETE语句删除某些类型的表中的数据，但是可以对任何类型的表使用DROP PARTITION来删除数据。...当您想使用Hive以外的其他工具直接在文件级别访问数据时，通常使用外部表。您还可以使用存储处理程序（例如Druid或HBase）来创建位于Hive元存储之外的表。...CDP 中的 Hive 3.1 包括 SQL 兼容性 (Hive-16907)，它拒绝 `db.table`SQL 查询。表名中不允许使用点 (.)。...创建、使用和删除外部表 使用外部表（该表不是Hive所管理的表）将数据从文件系统上的文件导入Hive。...您需要使用以下方法之一设置对文件系统中的外部表的访问。 在 Ranger 中设置 Hive HDFS 策略（推荐）以包含外部表数据的路径。 放置一个 HDFS ACL。
需要注意的是，在三个表的 Join 关联中，如果这三个表的关联 key 相同，那么 key 就被在shuffle 后被发送到同一个 Reduce Task 中，因此三表关联时，可能会启动2个 MR Job...该算法适用于大表关联小表，小表叫 build table，大表叫 probe table。...中完成两表的关联，因此可以不走 Reduce。...; ## 多大的表可以自动触发放到内层LocalTask中，默认大小10M set hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size=10000000; 也可以手动开启...与 Bucket Map Join 算法不同的是，Bucket Map Join 实现算法原理仍然是 Hash Table，SMB Map Join 使用 Sort Merge Join 算法，该算法利用两个表桶中的
先来说下Hive中内部表与外部表的区别： Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径， 不对数据的位置做任何改变。...注意：location后面跟的是目录，不是文件，hive会把整个目录下的文件都加载到表中： create EXTERNAL table IF NOT EXISTS userInfo (id int,sex...在当前用户hive的根目录下找不到sunwg_test09文件夹。 此时hive将该表的数据文件信息保存到metadata数据库中。...中partition如何使用 http://p-x1984.iteye.com/blog/1156408 用正则表达式匹配w3c日志，导入hive http://essen.iteye.com/blog.../1720491 hive中的外表EXTERNAL TABLE http://www.oratea.net/?
在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。...当我们删除一个管理表时，Hive 也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。...分区表 分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。...同时表和分区也可以进一步被划分为 Buckets，分桶表的原理和 MapReduce 编程中的 HashPartitioner 的原理类似；分区和分桶都是细化数据管理，但是分区表是手动添加区分，由于 Hive...分桶表的数据通常只能使用 CTAS(CREATE TABLE AS SELECT) 方式插入，因为 CTAS 操作会触发 MapReduce，因此分桶的时间是比较长的，因为要进行MapReduce操作。
本次博主为大家带来的是Hive表中数据的加载与导出。希望能够帮助到大家。 一....Hive表中加载数据 1.1 直接向分区表中插入数据 create table score3 like score; insert into table score3 partition(month...1.4 查询语句中创建表并加载数据（as select） 将查询的结果保存到一张表当中去 create table score5 as select * from score; 1.5 创建表时通过location...Hive表中的数据导出（了解就行） 将hive表中的数据导出到其他任意目录，例如linux本地磁盘，例如hdfs，例如mysql等等 2.1 insert导出 1....清空表数据 只能清空管理表，也就是内部表 truncate table score6; 清空这个表会报错 本次的分享就到这里了
ElasticSearch已经可以与YARN、Hadoop、Hive、Pig、Spark、Flume等大数据技术框架整合起来使用，尤其是在添加数据的时候，可以使用分布式任务来添加索引数据，尤其是在数据平台上...，很多数据存储在Hive中，使用Hive操作ElasticSearch中的数据，将极大的方便开发人员。...字段：area、media_view_tags、interest Hive建表 由于我用的ElasticSearch版本为2.1.0，因此必须使用elasticsearch-hadoop-2.2.0...总结 使用Hive将数据添加到ElasticSearch中还是非常实用的，因为我们的数据都是在HDFS上，通过Hive可以查询的。...转载请注明： » 使用Hive读写ElasticSearch中的数据
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