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Google 的 Serverless 产品对比：Cloud Run、Cloud Functions、App Engine

Google Cloud Functions: Serverless 函数 尽管 Cloud Run 接受容器并通过 HTTP 请求来调用，但 Cloud Functions 仍然是 Google 的事件驱动型...与打包在 Docker 容器中不同，您需要将代码部署为函数。Google 支持编写 Cloud Functions，因此也可以通过 HTTP 请求调用它们，或将其设置为根据后台事件触发。...Cloud Functions 对代码的部署方式施加了更多限制（显然易见，您需要将其打包为一个函数），并且仅支持一组特定的语言（您可以使用 JavaScript、Node.js、Python 3，或 Go...尽管 Serverless 函数使您可以轻松地运行轻量级和独立的函数，但使用 Cloud Functions 运行更复杂的应用程序可能会很困难。...对于运行响应实时事件的代码，或在不使用容器的情况下处理请求，请使用 Cloud Functions。 如果您需要在一个地方放置多个函数并且只想部署整个应用程序，请使用 App Engine。

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    爬虫框架Scrapy的安装与基本使用

    概括：上一节学习了pyspider框架，这一节我们来看一下Scrapy的强大之处。他应该是目前python使用的最广泛的爬虫框架。 一、简单实例，了解基本。...parse方法：是Spider的一个方法，在请求start_url后，之后的方法，这个方法是对网页的解析，与提取自己想要的东西。...之前写过一篇文章：三大解析库的使用 但是scrapy也提供了自己的解析方式（Selector），和上面的也很相似，我们来看一下： 1、css 首先需要导入模块：from scrapy import Selector...正则的使用：万能的正则表达式 三、Dowmloader Middleware的使用 本身scrapy就提供了很多Dowmloader Middleware，但是有时候我们要修改， 比如修改User-Agent...将scrapy自带的UserAgentmiddleware的键值设置为None, 自定义的设置为400，这个键值越小表示优先调用的意思。 四、Item Pipeline的使用。

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    使用Python进行云计算：AWS、Azure、和Google Cloud的比较

    分别是：AWS：boto3 库Azure：azure-mgmt-compute 库Google Cloud：google-cloud-compute 库您可以使用 pip 安装它们：pip install...boto3 azure-mgmt-compute google-cloud-compute认证在使用这些云平台的API之前，您需要进行身份验证。...例如，AWS具有广泛的生态系统和强大的安全性功能，Azure在与微软产品集成方面具有优势，而Google Cloud则以其高性能和灵活性著称。...以下是一些示例：自动化部署：您可以使用Python编写脚本来自动化应用程序的部署，例如使用AWS的Elastic Beanstalk、Azure的App Service或Google Cloud的App...Google Cloud则以其高性能和灵活性著称，其Python SDK（google-cloud-compute）提供了简洁易用的API，适合对性能要求较高的场景。

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    滥用Google Cloud官方域名的高级网络钓鱼攻击分析与防御

    本文系统分析了一起利用Google Cloud“Application Integration”服务及其“Send Email”功能发起的大规模钓鱼攻击事件。...然而，当攻击者通过Google Cloud的自动化服务（如Application Integration中的“Send Email”操作）发送伪造通知时，邮件不仅通过全部标准验证，且内容高度拟真，极易诱导用户点击...SPF通过DNS TXT记录声明哪些IP地址有权代表某域名发送邮件；DKIM使用非对称加密为邮件头和部分正文生成数字签名；DMARC则规定当SPF或DKIM验证失败时应采取的策略（如隔离或拒绝），并要求...首先，攻击者未伪造发件服务器，而是直接使用Google Cloud的合法邮件发送接口，因此SPF检查通过。...（6）结论本文系统研究了利用Google Cloud官方域名发起的高级网络钓鱼攻击，揭示了其通过合法邮件通道与高信誉链接绕过传统验证机制的技术本质。

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    揭秘 Google Cloud Next 23：生成式 AI 的探索之路与开发范式变革

    前言 8 月底，谷歌以「AI 与云科技驱动创新」为题，举办了为期三天的 Google Cloud Next ’23 大会，展示了谷歌在基础架构、数据和 AI、Workspace 协作和信息安全解决方案等全系列产品不断创新的成果...而今年 5 月份的 Google I/O 以及前几日的 Google Cloud Next '23，可能正是在某种程度上回击了这种言论。...与 Cloud TPU v4 相比，每美元的训练效率可提升 2 倍，每美元的推论效率可提升 2.5 倍。 2....为了进一步平衡用户使用大模型进行建模的灵活性，以及他们可以生成的场景与推理成本以及微调能力，谷歌还为 Vertex AI 带来了扩展功能和 Grounding 等新的功能和工具。...但当时的 Duet AI 只能在 Workspace 中使用，这次则扩展到了 Google Cloud 和 BigQuery 中，并推出更多适用的 AI 功能。

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    Spring Cloud 中的 @RefreshScope 注解详解与使用场景

    Spring Cloud 中的 @RefreshScope 注解详解与使用场景 @RefreshScope 是 Spring Cloud 中用于动态刷新 Bean 配置的重要注解之一。...当我们使用 Spring Cloud Config 或其他外部配置中心时，可以通过该注解实现 动态刷新配置 的功能。...四、使用 @RefreshScope 时的注意事项 虽然 @RefreshScope 提供了非常便利的配置动态刷新功能，但在使用时需要注意以下几个问题： 4.1 内存消耗与性能问题 @RefreshScope...解决方案： 尽量保证与 @RefreshScope Bean 相关的所有依赖 Bean 都使用 @RefreshScope 管理，以确保在刷新时依赖关系能够被 正确处理。...4.4 与 Spring Cloud Bus 集成的风险 在使用 Spring Cloud Bus 进行配置刷新时，@RefreshScope Bean 的依赖链可能会受到消息总线的影响，导致刷新顺序或依赖关系不一致

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    Spring Cloud Gateway 服务网关的部署与使用详细教程

    ： 3、流量网关与服务网关的区别： 二、服务网关的部署： 1、主流网关的对比与选型： 2、Spring Cloud Gateway 网关的搭建： 3、Spring Cloud Gateway 配置项的说明...2、服务网关的基本功能： 3、流量网关与服务网关的区别： 流量网关和服务网关在系统整体架构中所处的位置如上图所示，流量网关（如Nignx)是指提供全局性的、与后端业务应用无关的策略，例如 HTTPS...而微服务网关（如Spring Cloud Gateway）是指与业务紧耦合的、提供单个业务域级别的策略，如服务治理、身份认证等。...：启动 locator.enabled=true 自动路由时，路由的路径默认会使用大写ID，若想要使用小写ID，可将lowerCaseServiceId设置为true spring.cloud.gateway.discovery.locator.lower-case-service-id...#rebind(java.lang.String)中destroyBean时不会销毁当前对象      * 如果把spring.cloud.gateway.前缀的配置项全部删除（例如需要动态删除最后一个路由的场景

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    Spring Cloud环境下使用线程池时，强制使用链路包装的线程池，防止链路信息丢失

    ---- Spring Cloud环境下使用线程池时，强制使用链路包装的线程池，防止链路信息丢失 ---- 为了避免多线程环境下，链路信息传递的失败，我们必须使用Spring 给我们提供的携带链路信息的线程池...2、使用org.springframework.cloud.sleuth.Tracer#currentTraceContext#wrap代理原线程池 示例： package com.example.demo...; import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import...}); return tracer.currentTraceContext().wrap(threadPoolExecutor); } } 3、使用包装的...小结 ---- Spring Cloud环境下，强制使用携带链路信息的线程池，防止链路信息丢失。

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    2018年10月9日 Go生态洞察：Go Cloud的Wire与编译时依赖注入

    2018年10月9日 Go生态洞察：Go Cloud的Wire与编译时依赖注入 摘要 各位云技术爱好者，我是猫头虎博主。...今天我们将深入探讨Go Cloud项目中的一个关键组件——Wire，一个在编译时进行依赖注入的强大工具。本文将详细介绍Wire的工作原理、优势及其在Go Cloud中的重要性。...这是一个依赖注入的典型例子，通过构造函数传递依赖项。 为什么是Go Cloud的一部分？ Go Cloud旨在通过提供Go风格的API来简化可移植云应用的编写。...Wire的优点 初始化代码易于调试和理解 使用Go类型连接组件而非任意命名或键 避免不必要的依赖膨胀 静态可知的依赖图，便于工具化和可视化 Wire是如何工作的？...阅读Wire README 参与Wire GitHub项目 加入Go Cloud邮件列表 ️ 表格：知识要点总结 要点 描述 Wire是什么 Go Cloud项目中的编译时依赖注入工具 Wire的优势

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    Google 是如何设计 Ruby Serverless Runtime 的？

    Cloud Functions 是 Google 的函数即服务（Faas）平台。...在过去的一年时间里，Google Cloud Functions 对 Ruby 语言的支持已经落后于其他语言，但是我们现在已经赶上了，我想我会分享该产品背后的一些设计过程。 本文不是传统的设计文档。...当 Google Cloud 的 Ruby 团队承担为 Cloud Functions 设计 Ruby 运行时的任务时，我们还承担了一项艰巨的任务，即提出一种 Ruby 方式来实现 Serverless...我们非常努力地保持与传统 Ruby 工作方式的连续性，并且还从 Google Cloud Functions 其他语言运行时中汲取了经验，并借鉴了其他云提供商的 Serverless 产品所树立的先例。...对于使用 Google Cloud Functions 的 Ruby 应用程序，我们至少需要一个 gem，即 functions_framework，它提供了编写函数的 Ruby 接口。

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    C++服务性能优化的道与术-道篇：google benchmark的安装与使用

    但是每次都类似的需求，都会写很多冗余的代码来进行耗时统计，另外也缺乏灵活性。有没有方便的方式来测试呢？有，Google家的benchmark性能测试框架。...编译安装google benchmark github地址如下： https://github.com/google/benchmark 下载benchmark的最新release代码。...解压之后出现一个源码目录benchmark-1.6.0，接着我们使用cmake编译它。 不指定cmake参数的话，cmake执行完会提升缺少依赖库：googletest（即gtest）。...实战演练，split的性能对比 我们以字符串切分为例，实战演练一把benchmark的基本使用方法。由于C++没有官方提供字符串的split函数，所以我们可能见到过各种各样的实现方式。...= NULL) { vec.emplace_back(token); token = strtok_r(NULL, del, &save); } } 使用benchmark

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    深入浅出Serverless：3 Serverless的实现

    Azure Functions是一个功能完备的Serverless FaaS平台 整合：Azure Functions天然与Azure云平台上各类服务有良好的集成 平台：对于使用微软体系产品和工具构建IT...2016年，Google Cloud Platform推出了Google Cloud Functions平台（https://cloud.google.com/functions/）加入Serverless...同为FaaS平台，Google Cloud Functions与AWS Lambda和Microsoft Azure在功能上最大的区别在于Google Cloud Functions目前仅支持JavaScript...AWS Lambda、Microsoft Azure Functions及Google Cloud Functions支持的开发语言 2018年7月Google公布了开源项目Knative（https:...用户在同时使用多个 Serverless平台时变得困难重重。这些因素都让 Serverless应用的开发和调试变得相对困难。

    4.1K30

    全栈垂直整合：Gemini 3 如何通过 Google 生态实现“无感部署”？

    Gemini 3 是一个全栈开发框架，它通过与 Google 生态系统的深度集成，实现了“无感部署”，极大地简化了应用的部署流程。...Cloud Functions 的无服务器计算逐一深入讲解每个要点1....Google Cloud Functions 的无服务器计算原理机制：Google Cloud Functions 是 GCP 提供的无服务器计算平台，可以运行小段代码响应事件。...无服务器计算：使用 Cloud Functions 处理一些轻量级任务，如用户认证和事件通知。通过这种方式，我们可以确保“猴子音悦100万正版音乐”平台的稳定运行和快速迭代。...总结Gemini 3 通过与 Google 生态系统的深度集成，实现了“无感部署”，极大地简化了应用的部署流程。

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    简单，Google又开源了

    基本原理 问答游戏的实现逻辑，使用了Cloud Functions for Firebase（https://firebase.google.com/docs/functions/），这是部署游戏逻辑最简单的方法...（Google官方说法） Cloud Functions for Firebase提供了免费套餐，开发者可以快速和简单的创建自己的问答游戏。 ?...当用户开始使用问答系统时，Google Assistant会加载程序，然后使用API.AI来处理用户的intents，接着进一步激活部署在Cloud Functions for Firebase上的实现逻辑...在Actions Console（https://console.actions.google.com/）中创建一个项目，然后将其与API.AI关联。...把API.AI智能体实现URL指向Cloud Function for Firebase。使用API.AI中集成的Actions on Google在Web模拟器中进行测试。

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    8.隐私与安全 - 使用ChatGPT时的注意事项【810】

    保护个人隐私和数据安全不仅是法律的要求，也是维护公众信任和企业声誉的关键。 隐私与安全的重要性 隐私权是指个人有权控制自己的个人信息，包括决定哪些信息可以被收集、如何使用以及与谁共享。...使用ChatGPT时保护隐私与安全的必要性 尽管ChatGPT提供了强大的数据处理功能，但在使用过程中保护隐私和安全至关重要： 数据泄露风险：ChatGPT处理的数据可能包含敏感信息，如果不加以保护，可能会遭受数据泄露...使用ChatGPT时的安全最佳实践 使用ChatGPT时，应遵循以下安全最佳实践： 数据加密：确保所有传输和存储的数据都使用强加密标准。 访问控制：限制对敏感数据的访问，确保只有授权用户才能访问。...希望这篇博客能够为您在学习《8.隐私与安全 - 使用ChatGPT时的注意事项【8/10】》中提供一些启发和指导。如果你有任何问题或需要进一步的建议，欢迎在评论区留言交流。...6/10】 7.ChatGPT与SEO - 优化内容策略【7/10】 8.隐私与安全 - 使用ChatGPT时的注意事项【8/10】

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